在编程语言中，循环是必不可少的组件，当您想要一遍又一遍地重复代码直到满足指定条件时使用。 在 Bash 脚本中，循环扮演着几乎相同的角色，并用于自动执行重复性任务，就像在编程语言中一样。...循环示例 在最简单的形式中，for 循环采用以下基本格式。在此示例中，变量 n 遍历一组用花括号括起来的数值，并将它们的值打印到标准输出。...数组循环 您还可以使用 for 循环轻松地遍历数组中定义的值。在以下示例中，for 循环遍历 fruits 数组中的所有值并将它们打印到标准输出。 #!...continue 语句在满足特定条件时停止循环内的当前迭代，然后恢复迭代。 考虑如下所示的 for 循环。 #!...第 4 行：检查 n 的值，如果变量等于 6，则脚本向标准输出回显一条消息并在第 2 行的下一次迭代中重新启动循环。 第 9 行：仅当第 4 行的条件为假时才将值打印到屏幕。
如果重复的那些行是每一列懂相同的，删除多余的行只保留相同行中的一行就可以了，这个在Excel或pandas中都有很容易使用的工具了，例如Excel中就是在菜单栏选择数据->删除重复值，然后选择根据哪些列进行去重就好...特定条件例如不是保留第一条也不是最后一条，而是根据两列存在的某种关系、或者保留其中最大的值、或保留评价列文字最多的行等。...=pd.concat([ndf,zero]) #把选出来的zero加到ndf里 我是用了一个for循环去遍历的，如果有更优雅的实现欢迎指教呀。...更深入一些，如果没有某一列可以作为主键呢？存在一个表，除name之外，其他的列都相同算重复行，这些列有文本有数值型，但是不能拿其中任何列作主键，实现上面的去重合并name，怎么办？...指定根据哪些列去重，默认是根据所有列，也就是当两行的所有列都一样时满足去重条件； keep有三种选择：{‘first’, ‘last’, False}，first和last分别对应选重复行中的第一行、最后一行
1、笔试题 先来看某公司的两个笔试题： 1、写脚本实现，可以用shell、perl等。在目录/tmp下找到100个以abc开头的文件，然后把这些文件的第一行保存到文件new中。...分析：寻找名字符合某个模式的文件可以用find，但find不能控制寻找到的文件数量，也许可以用for循环控制一下，查看文件的第一行有许多方法，可以用head、sed等。 根据以上思路写出脚本： #!...通常的处理的办法可能是串行的处理该文件，但如果各个程序需要较长的处理时间，串行处理将不能有效的利用机器的性能，如果不同的处理程序在后台并发运行，类似这样：cat file|command1 &，cat...bash使用一个称为进程替换的功能来弥补这些不足，进程替换实际上是命令替换和管道的组合，和命令替换类似，bash运行一个命令，但令其运行于后台而不再等待其完成。...6、大量数据处理 假如需要对大量小文件进行简单的文本替换，而文件量已达到不可一次性处理的程度(比如几百万个)。 此时如果采用一般的处理办法，例如 find .
顾名思义，该函数对满足特定条件的数字相加。 示例数据集 本文使用从Kaggle找到的一个有趣的数据集。...例如，如果想要Manhattan区的所有记录： df[df['Borough']=='MANHATTAN'] 图2：使用pandas布尔索引选择行 在整个数据集中，看到来自Manhattan的1076...“未指定”类别可能是由于缺少一些数据，这里不重点讨论这些数据。 Pandas中的SUMIFS SUMIFS是另一个在Excel中经常使用的函数，允许在执行求和计算时使用多个条件。...使用groupby()方法 如果对所有的Borough和LocationType组合感兴趣，仍将使用groupby()方法，而不是循环遍历所有可能的组合。只需将列名列表传递给groupby函数。...虽然pandas中没有SUMIF函数，但只要我们了解这些值是如何计算的，就可以自己复制/创建相同功能的公式。
大家可能已经发现了，这种解决问题的方法和我们过去在处理这个问题的思路方法有着比较大的区别，你或许可以看懂上一节伪代码的讲解中用的办法，但是让你用类似的办法去处理另一个问题可能依然会觉得很困难（比如从1乘到...编程语言是人和计算机进行交流的语言，就如同我们和孩子交流的时候会尽量用孩子能理解的语言一样，我们在和计算机交流的过程中，由于我们无法要求计算机用人类的思维方式进行思考，于是就只好将我们想要的东西以计算机可以理解的思维方式告诉计算机...上一节在介绍语法规则的时候讲了一个点叫做顺序执行，不知道大家有没有注意到这个细节，可能你会觉得这是一句废话，但其实这个问题吧，不止是编程，生活中也有用处（妹子们特别注意了）： 老婆：去买两斤饺子皮，如果没有就买馄饨皮...给定一个计数器i，初始令i=0 while i <=50 剥一颗蒜 i=i+1 这就属于循环控制，重复执行一个动作，直到满足我们要求的特定条件...循环在使用的时候有一些小的区别，看流程控制图可能反而容易把大家带坑里，给大家教一个小的技巧，直接读英文的意思，while循环就是当条件满足开始执行，for循环就是逐个执行某一个区间中的值。
如果括号内部的参数类型相同而返回类型不同的话，我们仍然判断不了应该采用哪个函数，这不满足重载的要求。...而C++是通过函数修饰规则来区分，只要参数不同，修饰出来的名字就不一样，就支持了重载。 如果两个函数函数名和参数是一样的，返回值不同是不构成重载的，因为调用时编译器没办法区分。 5....好,经过这样的比喻之后，再看这个返回值，我们不知道后续有没有客人回来，因此，这个返回的n的值是随机的，如果没有客人，那就是1，如果有，那就不确定。...当然，如果在Func函数中多定义几个变量，那么ret的值不一定会落在哪个变量身上，因为编译器不同，其内部操作是不同的，因此分配到的地址也是不一定的。...当在同一行声明多个变量时，这些变量必须是相同的类型，否则编译器将会报错，因为编译器实际只对第一个类型进行推导，然后用推导出来的类型定义其他变量。
不做会有很严重的问题么？ 在一个 team 里面，我们为什么要用同一种语言写代码？为什么程序员不能随意用自己想用的语言？ 上面的问题，别说问了，想一想都是政治不正确。...很多程序员无法想象如果变量只能被绑定，无法被修改，日子该如何过 —— 因为他们甚至不知道该如何处理最基础的控制流程：循环。...然而，Post 跟 Blog 本可以无关， Blog 只是一组满足特定条件的 Post 的一个容器而已；Comment 也和 Post 无关，满足特定条件的 Comments 聚合起来，恰巧构成了 Post...这样的话，Post 和 User 可以在同一个数据库中，也可以在不同的数据库中。 服务化能够部分地让我们扔掉某个服务的代码完全重写，只要保证接口不变，就不会影响系统的其他功能。...写这篇颇有争议（且尚未深思熟虑）的短文，并非想说代码维护不重要，重构不重要，只有重写才是王道，而是想抛出一个问题：有没有可能，我们在架构之初，就考虑到这个代码有可能成为一种负债，因此在设计上考虑到如何能轻松地将其删除或者替换
因此由于事务隔离级别的存在，不同的事务在同一时间下，看到的表内数据行数是不一致的，因此innodb，没办法，也没必要像myisam那样单纯的加个count字段信息在数据表上。...那如果不可避免要使用count()，有没有办法让它快一点？ 各种count()方法的原理 count()的括号里，可以放各种奇奇怪怪的东西，想必大家应该看过，比如放个星号*，放个1，放个索引列啥的。...知道真相的我眼泪掉下来。 那有没有其他更好的办法？...mysql同步hive 总结 mysql用count方法查全表数据，在不同的存储引擎里实现不同，myisam有专门字段记录全表的行数，直接读这个字段就好了。而innodb则需要一行行去算。...如果确实需要获取行数，且可以接受不那么精确的行数（只需要判断大概的量级）的话，那可以用explain里的rows，这可以满足大部分的监控场景，实现简单。
与传统的按位置索引不同，条件索引基于逻辑表达式选择数组中的元素。条件索引在数据筛选、过滤、替换等操作中极为常用。 条件索引的基本应用 假设有一个数组，想要从中提取所有大于某个值的元素。...通过条件索引，可以轻松地将满足特定条件的元素替换为其他值。...对于多维数组，可以使用条件索引提取满足条件的行、列或子数组。...使用条件arr_2d > 5提取了数组中所有大于5的元素。结果是一个一维数组，其中包含了满足条件的所有元素。 基于条件索引选择行或列 有时，需要基于某些条件来选择多维数组中的特定行或列。...]）进行条件筛选，提取出满足条件的大于50的行，然后使用该条件索引提取整个数组中对应的行。
不过深度学习中，是 Idea—Code—Experiment—Idea 这个大循环，Realize 是用 Code 替换的，再尝试各种不同的参数，实现模型并观察是否成功，然后再迭代。...如果没有的话，你可以试一试再大一些的值，如果这个时候，你发现损失函数的值不但没减少，反而增加并且发散了。恭喜你，你失败了2333。...很多领域的研究人员，对这些领域中的一个问题进行研究，尝试了不同的参数设置，有时候这种设置超参数的直觉是可以推广的，但有时又不会。...所以要经常试试不同的超参数，勤于检验结果，看看有没有更好的超参数数值，相信慢慢的，你会得到设定超参数的直觉，知道你的问题最好用什么数值。...最后，记住一条经验规律：经常试试不同的超参数，勤于检查结果，看看有没有更好的超参数取值，你将会得到设定超参数的直觉。 未完待续。。。
忘了说了，快捷键 Alt + F8 :P 条件断点 假设你的断点在一个列表的循环里面，可是你只对这个列表的某一个元素感兴趣，只想在遇到这个元素的时候才断下来；你是一直人肉 F9 直到满足条件吗？...条件断点就是满足这种需求的，顾名思义，在特定条件下的断点。使用起来也非常简单，在你的断点上鼠标右键会出现一个小窗口，写上条件即可。 ?...具体使用方法有两种方式；最简单的是在你感兴趣的方法头那一行打上断点，这时候你会发现断点图标有点不一样，这就是方法断点了，如下图： ? 另外一种方式是通过断点设置窗口, 后面介绍。...有没有这样一种场景：你发现某个值莫名其妙滴不知道什么时候被谁给修改了，罪魁祸首是谁？...Java虽然是值传递，但是引用也可以是值；对象全部存放在堆上面，而堆是被所有线程共享的，因此在非常复杂的场景下，你根本不知道这些共享变量被谁修改了，这样非常危险；在多线程环境下，不变性是一个很重要的特性
比如，它会返回满足特定条件的数值的索引位置。...简化将数据转换为 DataFrame 对象的过程，而这些数据基本是 Python 和 NumPy 数据结构中不规则、不同索引的数据； 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定； 更加直观地合并以及连接数据集...用于将一个 Series 中的每个值替换为另一个值，该值可能来自一个函数、也可能来自于一个 dict 或 Series。...Isin () 有助于选择特定列中具有特定（或多个）值的行。...如果对 pivot_table( ) 在 excel 中的使用有所了解，那么就非常容易上手了。
Python的外部扩展成千上万，在使用中很可能会import好几个外部扩展模块，如果某个模块包含的属性和方法与另一个模块同名，就必须使用import module来避免名字的冲突。...即所谓的名字空间（namespace）混淆了，所以这前缀最好还是带上。 那有没有简单的办法呢？...reshape"的参数表示各维度的大小，且按各维顺序排列（两维时就是按行排列，这和R中按列是不同的）： 构造更高维的也没问题: 既然a是array，我们还可以调用array的函数进一步查看a的相关属性：...想计算全部元素的和、按行求最大、按列求最大怎么办？for循环吗？不，NumPy的ndarray类已经做好函数了： 算中大量使用到矩阵运算，除了数组，NumPy同时提供了矩阵对象（matrix）。...nan_to_num可用来将nan替换成0，在后面会介绍到的更高级的模块pandas时，我们将看到pandas提供能指定nan替换值的函数。
比如，它会返回满足特定条件的数值的索引位置。...DataFrame对象的过程，而这些数据基本是Python和NumPy数据结构中不规则、不同索引的数据； 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定； 更加直观地合并以及连接数据集； 更加灵活地重塑...用于将一个Series中的每个值替换为另一个值，该值可能来自一个函数、也可能来自于一个dict或Series。...Isin()有助于选择特定列中具有特定（或多个）值的行。...如果对pivot_table()在excel中的使用有所了解，那么就非常容易上手了。
忘了说了，快捷键 Alt + F8 :P 条件断点 假设你的断点在一个列表的循环里面，可是你只对这个列表的某一个元素感兴趣，只想在遇到这个元素的时候才断下来；你是一直人肉 F9 直到满足条件吗？...条件断点就是满足这种需求的，顾名思义，在特定条件下的断点。使用起来也非常简单，在你的断点上鼠标右键会出现一个小窗口，写上条件即可。...具体使用方法有两种方式；最简单的是在你感兴趣的方法头那一行打上断点，这时候你会发现断点图标有点不 一样，这就是方法断点了，如下图： 方法断点 另外一种方式是通过断点设置窗口, 后面介绍。...有没有这样一种场景：你发现某个值莫名其妙滴不知道什么时候被谁给修改了，罪魁祸首是谁？...Java虽然是值传递，但是引用也可以是值；对象全部存放 在堆上面，而堆是被所有线程共享的，因此在非常复杂的场景下，你根本不知道这些共享变量被谁修改了，这样非常危险；在多线程环境下，不变性是一个很重要的
X中的最后n个非零元素 [row,col] = find( ___ ) 使用前面语法中的任何输入参数返回数组X中每个非零元素的行和列下标 [row,col,v] = find( ___ ) 返回向量v，...其中包含X的非零元素 find:找出向量或矩阵中非零元素的位置标识 在许多情况下，都需要对矩阵中符合某一特定条件的元素的位置进行定位，如将某一矩阵中为零的元素设为1等。...k=find(A) 此函数返回由矩阵A的所有非零元素的位置标识组成的向量。如果没有非零元素会返回空值。二维数组先寻找列再寻找行 ? 三维数组寻找值 ?...[i,j]=find(A) 此函数返回矩阵A的非零元素的行和列的表示，其中i代表行标而j代表列标。此函数经常用在稀疏矩阵中。在多维矩阵中通常将第一维用i表示，将其余各维作为第二维，用j表示。 ?...[i,j,v]=find(A) 此函数返回矩阵A的非零元素的行和列的标识，其中i代表行标而j代表列表，同时，将相应的非零元素的值放入列向量v中，即i和j的值与[i,j]=find(A)取值相同，只是增加了非零元素的值这一项
在这篇文章中，我尝试简单地归纳一下用Python来做数据清洗的7步过程，供大家参考。...字段分别代表什么意义 字段之间的关系是什么？可以用做什么分析？或者说能否满足了对分析的要求？ 有没有缺失值；如果有的话，缺失值多不多？ 现有数据里面有没有脏数据？...也可以用这两条来看： #1.1查看每一列的数据类型 DataDF.dtypes #1.2有多少行，多少列 DataDF.shape # 2.检查缺失数据 # 如果你要检查每列缺失数据的数量，使用下列代码是最快的方法...日期调整前（为求简便这里用已经剔除分秒，剔除的办法后面在格式一致化的空格分割再详细说） #数据类型转换:字符串转换为日期 #errors='coerce' 如果原始数据不符合日期的格式，转换后的值为空值...在这个数据集中，我们大致判断CustomerID如果是不太重要的，就我们可以用使用""空字符串或其他默认值。
答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换， 格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string...这就是为什么第二个print语句输出1 2 1 最后，如果父类改变了这个变量的值(例如，我们执行Parent.x = 3)，所有没有覆盖这个参数值的子类(在这个例子中覆盖了参数的就是Child2)都会受到影响...所以，无论调用返回的哪个函数，for循环此时已经结束，i等于它最终的值3。...有一个拥有N个元素的列表，用一个列表解析式生成一个新的列表，元素的值同时满足以下条件: (a) 偶数，以及 (b) 在原列表中，索引为偶数 例如，如果list[2]的值是偶数，那么这个元素应该也被包含在新列表中...但是， 如果list[3]是偶数，那这个值不应该被包含在新列表中，因为它在原列表中的索引是一个奇数。
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