如果你使用加号而不是tf.add，tensorflow还能正确计算渐变吗？

是的，如果您使用加号（+）而不是tf.add函数来执行张量的加法操作，TensorFlow仍然能够正确计算梯度。这是因为TensorFlow会自动跟踪计算图中的操作，并根据操作的类型自动构建梯度计算图。

TensorFlow中的加法操作可以使用加号（+）或tf.add函数来执行。无论您选择哪种方式，TensorFlow都会将其解释为加法操作，并在计算图中相应地添加节点。因此，无论您使用哪种方式，TensorFlow都能够正确计算梯度。

以下是一个示例代码，展示了使用加号和tf.add函数执行加法操作的情况：

import tensorflow as tf

# 使用加号执行加法操作
a = tf.constant(2.0)
b = tf.constant(3.0)
c = a + b

# 使用tf.add函数执行加法操作
d = tf.add(a, b)

# 打印结果
print(c)  # 输出Tensor("add:0", shape=(), dtype=float32)
print(d)  # 输出Tensor("Add:0", shape=(), dtype=float32)

在上述代码中，无论是使用加号还是tf.add函数，都能够正确执行加法操作，并返回相应的张量。TensorFlow会自动构建计算图，并在需要时计算梯度。