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数据分析师必看的5大概率分布

P(X=k)=p(1-p)^k 0正概率的任何非负值。注意所有可能值的概率之和如何仍然加起来为1。...因此，如果我们为其所有可能值分配了非零概率，则它们的总和不会加起来为1。为了解决这个问题，如果X是连续的，我们为所有k设置 P（X = x）= 0，而是为X赋予一个非零的机会获取某个间隔的值。...离散均匀分布将采取(有限的)值的集合s，为每个值分配1 / n的概率，其中n是S中元素的数量。这样，如果我的变量 Y 在{1,2,3}中是均匀的，则每个值出现的概率为33％。...大多数情况下，如果你测量任何经验数据并且它是对称的，假设它是正常的将有点工作。例如，滚动 K 骰子并将结果相加将分配非常正常。对数正态概率分布对数正态概率分布是正常概率分布的不常见的姐妹。...这是因为它们可以取任何非负值但以较小值为中心，随着值的增加频率降低。在特别是异常繁重的样本中，您可能希望将λ估计为中位数而不是平均值，因为中位数对异常值更为稳健。

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Pandas | 数据统计

导入Pandas 1. 读取数据与数据预处理 2. 汇总类统计 3. 获取唯一值与按值计数 4. 相关系数与协方差 0. 导入Pandas import pandas as pd 1....汇总类统计针对数值列，我们可以使用"df.describe()"将统计结果计算出来，返回结果有个数（count）、平均数（mean）、标准差（std）、最小值（min）、最大值（max）以及分位数（25%...获取唯一值与按值计数对于非数值类型，我们可以通过"unique"进行去重，获取列中有哪些类型值；以及使用"value_counts"获取每个类型的个数。...相关系数与协方差相关系数（corr）：检查两个变量之间变化趋势的方向以及程度，值范围-1到+1，0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大相关性越强。...如果协方差为正，说明X，Y同向变化，协方差越大说明同向程度越高；如果协方差为负，说明X，Y反向运动，协方差越小说明反向程度越高。

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计算机基础三: 二进制减法实现

计算出对9的补数后, 将补数与原来的被减数相加: 253 + 823 = 1076 最后将结果加上1, 并减去1000 1076 + 1 - 1000 = 77 用代数思想代入一下, 就能知道为什么这样了...如果简述大于被减数, 也就是值为负数该怎么计算. 176 - 253 = -77 这与先前有些不同, 我们先用999减去253, 求出9的补数; 然后把9的补数和被减数相加 999 - 253 = 746...将减数的反码与被减数相加 (1111-1101) + (0100-1111) = 1-0100-1100 3. 将上式所得结果加1 1-0100-1101 4....在数轴上, 所有的数都是以0为中心, 对称无限延长. 但如果我们事先约定好大小, 那所有的整数都是已知的. 现在让我们将这个数轴头尾相连形成一个循环....在二进制中, 一字节所能表示的正整数为(0 ~ 255), 如果想要表示有符号整数, 则一字节取值范围为(-128 ~ 127). 最高有效位表示符号, 1为负0为正.

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如何搭建增量推荐系统？

隐式反馈的一个例子是，一个顾客买了多少次某个产品，或者花了多少分钟看了某个电影。顾客购买的产品或使用的服务越多，我们就越有信心认为，这是一种偏好。仅为正的反馈是一个与隐式反馈一起使用的术语。...返回到我们的实现，仅为正的反馈意味着用户项交互矩阵 R 只包含布尔值，其中正值表示喜欢，负值被视为不确定。...如果不是，则创建一个具有随机潜在特征的新用户，该用户从均值为 0、标准差为 1 的正态分布中提取。对活动项执行相同的操作。计算损失。因为我们只需要处理积极的反馈，所以目标总为 1。...我们将使用 pandas 加载内存中的文件： ? 如你所见，我们将用户和电影 ID 转换为类别，以便提取类别代码。现在，我们不必为嵌入矩阵的生成创建单独的词汇表。...如果用户是已知的，则进行预测并计算此预测的 recall@kf。然后，使用这个用户项交互，递增地训练算法。如果用户是未知的，只需使用此用户项交互以增量方式训练算法。

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Pandas知识点-算术运算函数

一、Pandas算术运算函数介绍基本的算术运算是四则运算(加、减、乘、除)和乘方等。...Series与数字相加时，与DataFrame相同，也是将Series中的每一个数都与指定数字相加，返回一个新的Series。四、两个DataFrame算术运算 1....两个DataFrame相加，如果DataFrame的形状和索引不完全一样，只会将两个DataFrame中行索引和列索引对应的数据相加，生成一个形状能兼容两个DataFrame的新DataFrame，在没有运算结果的位置填充空值...使用fill_value参数填充数据后再进行运算，如果两个DataFrame中的数据都是填充值，则此位置的结果为空值，运算原理如下图。 ? 五、两个Series算术运算 1....两个Series相加，如果形状和索引不完全一样，只会将行索引对应的数据相加，生成一个形状能兼容两个Series的新Series，在没有运算结果的位置填充空值(NaN)。 ?

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超全的pandas数据分析常用函数总结：上篇

"date":pd.date_range(start="20200310",periods=10), # 输出日期数据，设置周期为10，注意这里的周期数应该与数据条数相等。...for i in data: print(i+": "+str(data[i].unique())) # 查看某一列的唯一值输出结果：我们发现，该数据集中money存在一个负值，department...= False） value：用于填充的值，可以是具体值、字典和数组，不能是列表； method：填充方法，有 ffill 和 bfill 等； inplace默认无False，如果为True，则将修改此对象上的所有其他视图....str.lower() # 全部小写 4.5 数据替换 data['origin'].replace("america","America",inplace=True) # 将第一个值替换为第二个值...data['money'].replace(-10,np.nan,inplace=True) # 将负值替换为空值 data['money'].replace(np.nan

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BioScience: 贯穿科学界的对数正态分布

通常，生物的机制导致对数正态分布，且这个问题与进一步的对称的变异性结合在一起：细菌的平均浓度为106个，一个细胞分裂将导致2×106-或5×105细胞。...将这两个数字相加，这是大多数游戏的原理，得到的值从2到12，平均值为7，频率分布对称。总范围可以描述为7±5，在这种情况下，5不是标准偏差。...设从木板左边缘到漏斗下方第一个障碍物尖端的距离为xm。第一个三角形的下角位于xm·c和xm/c处。因此，粒子在X=xm·c或X=xm/c处与下一行三角形的尖端相遇，两个值的概率相等。...这源于中心极限定理的乘法版本，它证明了许多独立的、同分布的、正随机变量的乘积近似为对数正态分布。对数正态分布的基本性质如果log(X)为正态分布，则称随机变量X为对数正态分布。...如上所述，相加效应和正态分布之间的联系与乘法效应和对数正态分布之间的联系是平行的。很久以前就注意到，如果来自一维测量的数据在自然界中符合正态分布，那么二维和三维结果，如表面和体积，就不可能是对称的。

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如何在Power BI 里分析《资治通鉴》？顺便解决1900年之前的日期问题

“year”参数的值可以包含一到四位数字。根据计算机使用的日期系统解释“year”参数。支持从 1900 年 3 月 1 日开始的日期。如果输入的数字有小数位，则对该数字执行舍入。...对于大于 9999 或小于零（负值）的值，该函数将返回 #VALUE! 错误。如果“年份”值介于 0 和 1899 之间，则该值将与 1900 相加以生成最终值。请参下面的示例。...https://docs.microsoft.com/zh-cn/dax/date-function-dax 里面有两句很重要的话：只支持从1900年3月1日后如果年在1900年之前，将返回与1900...我们不断将值减小，可以发现一直到公元100年都是可以获取日期的：如果继续往下，就会发现文章中说的，99+1900=1999了：因此，截止目前，经实验检验，可以由CALENDAR 和DATE函数直接获取的日期为从公元...我们注意到，文档中还有这么一句话：对于大于 9999 或小于零（负值）的值，该函数将返回 #VALUE! 错误。

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pandas | DataFrame基础运算以及空值填充

数据对齐我们可以计算两个DataFrame的加和，pandas会自动将这两个DataFrame进行数据对齐，如果对不上的数据会被置为Nan（not a number）。...然后我们将两个DataFrame相加，会得到： ? 我们发现pandas将两个DataFrame加起来合并了之后，凡是没有在两个DataFrame都出现的位置就会被置为Nan。...如果是计算两个DataFrame相除的话，那么除了对应不上的数据会被置为Nan之外，除零这个行为也会导致异常值的发生（可能不一定是Nan，而是inf）。...也就是说对于对于只在一个DataFrame中缺失的位置会被替换成我们指定的值，如果在两个DataFrame都缺失，那么依然还会是Nan。 ?...如果我们不希望它返回一个新的DataFrame，而是直接在原数据进行修改的话，我们可以使用inplace参数，表明这是一个inplace的操作，那么pandas将会在原DataFrame上进行修改。

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CSS3盒子模型

如果所有的子元素的宽度相加没有超过父级的在宽度，则次属性无效。...（如果该行的尺寸小于弹性盒子元素的尺寸，则会向两个方向溢出相同的长度）。 baseline：如弹性盒子元素的行内轴与侧轴为同一条，则该值与'flex-start'等效。...该行的子元素将相互对齐并在行中居中对齐，同时第一个元素与行的主起始位置的边距等同与最后一个元素与行的主结束位置的边距（如果剩余空间是负数，则保持两端相等长度的溢出）。...在其它情况下，伸缩盒项目则平均分布，并确保两两之间的空白空间相等，同时第一个元素前的空间以及最后一个元素后的空间为其他空白空间的一半。...不过多了一个auto值： auto：如果'align-self'的值为'auto'，则其计算值为元素的父元素的'align-items'值，如果其没有父元素，则计算为'stretch'。

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梦幻成仙，诛灭外挂——《梦幻诛仙手游》的阻击外挂之旅

为了避免这些损害，腾讯游戏内部的测试流程已经将“手游安全测试”设立为必经环节，腾讯大部分手游上线前都会进行手游安全测试，《王者荣耀》、《穿越火线：枪战王者》等六星级游戏更是每一个版本都主动寻求手游漏洞扫描...测试前分析前文提到不同手游玩法都会使用不同的技术实现，因此在《梦幻诛仙手游》安全测试之初，WeTest安全团队对游戏进行了一个详细的分析与拆解。...修改购买数量为一个很大的值，导致服务器宕机影响面分析：修改商城购买数量，导致服务器宕机，全服玩家无法游戏。...2、角色属性系统——致命级安全风险角色属性加点对各个正常逻辑字段均有校验，唯独对加点数值未做负值判断和溢出处理，导致修改次要属性为负值可以获取更多点数分配到主要属性，由于未做数据溢出保护，临界负值相加出现数据溢出...临界负值相加出现数据溢出，导致结果为超大正值，从而引发刷任意属性值。

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JavaScript数字（数值）

例如，2 与 2.0 是同一个数。示例2 浮点数可以使用科学计数法来表示。 var float = 1.2e3; 其中 e （或 E）表示底数，其值为 10，而 e 后面跟随的是 10 的指数。...表示正无穷大的数值 Number.NEGATIVE_INFINITY 表示负无穷大的数值 NaN NaN（Not a Number，非数字值）是在 IEEE 754 中定义的一个特殊的数值。...因此，如果表达式的运算值为 NaN，那么可以推断其中至少一个运算数是 NaN。 typeof 不能分辨数字和 NaN，并且 NaN 不等同于它自己。 NaN === NaN //false NaN !...如果是有限数值，或者可以转换为有限数值，那么将返回 true。如果只是 NaN、正负无穷大的数值，则返回 false 。示例 isFinite() 会试图把检测到的值转换为一个数字。...下面自定义函数先判断值是否为数值类型，如果是数值类型，再使用 isFinite() 过滤出有效数字。

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异或运算（XOR）

偶数 + 偶数 = 偶数；（偶数与偶数相加运算的结果为偶数）偶数 + 奇数 = 奇数；（偶数与奇数相加运算的结果为奇数）奇数 + 偶数 = 奇数；（奇数与偶数相加运算的结果为奇数）奇数 +...奇数 = 偶数；（奇数与奇数相加运算的结果为偶数）接下来我们来看下所谓的翻牌处理。...按位或运算（OR）的运算符为|, 是双目运算符，其运算特征是：两个运算数中有1则为1，否则为0。...按位与运算（AND）的运算符为&，是双目运算符，其运算特征是：只有当两个操作数均为1的时候结果为1，否则为0（也可以理解为：两个运算数中有0则为0，否则为1）。...在处理数据的时候，通常把数据分为有符号和无符号的，如果我们使用32 位二进制码（不同语言有差异表示数据，那么对于有符号的整数，则32位中的前 31 位用于表示整数的值。

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C++ 中有符号类型到无符号类型的转换

c 的情形，给它一个值 -10，最后将 c 的值赋给 d 后输出，得到 d = 246，即给 c 变量赋值 -10 后，它的值变为 246，这是为什么呢？...这是由于当我们给一个无符号类型赋一个负值时，其结果是我们所赋的值与这个无符号类型能表示的数的总个数的和，即 d = -10 + 256，这样一来结果当然是 246 了,显然 246 是在此无符号类型所能表示的数的范围内的...(0 ~ 255)，那么，如果相加后倘若仍然不在这个无符号类型所能表示的数的范围内该怎么办呢？... 当我们给一个无符号类型赋一个超过其表示范围的负值时，其最后的结果是该负值与该无符号类型所能表示的数的总个数的和，如果所得结果还是一个不在此类型表示范围的负数，则将所得结果重复以上相加的过程，直到最后得到一个在其表示范围的数...观察第一个代码片段中第 11 行之后的部分，一个有符号数 i 与一个无符号数 u 相加的情形，最后得到 4294967264 这么一个奇怪的数字，而不是像希望的一样得到 -32 ，这是为什么呢？

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【CSS 学习笔记】CSS元素和布局

有且只有一个属性设为 auto：如果三个属性中某个值设为 auto，而余下的两个属性设为特定的值，那么设置为 auto 的属性值会自动确定所需长度，从而使元素框的总宽度（上面提到的7种属性相加）等于父容器的...如果外边距中有负值：如果相邻的垂直外边距都设为负值，会取外边距中绝对值较大的那个外边距。...如果一个正外边距和一个负外边距，会从正外边距减去负外边距的绝对值。...重叠如果浮动元素和正常流中的内容发生重叠（浮动元素的外边距为负值），会按照以下规则显示内容：行内框和一个浮动元素重叠时，其边框、背景和内容都会在该浮动元素之上显示框框与一个浮动元素重叠时，其边框和背景在该浮动元素...absolute 定位里 left, right, width，有一个值设为 auto，会自动调整其大小，使总长度相加等于父容器宽度。如果有没有auto，会重置 right。

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补码加、减运算规则「建议收藏」

，一起参加运算，若运算结果不溢出，即不超出计算机所能表示的范围，则结果的符号位和数值位同时为正确值。...通常有三种表述方式（说法）：　　(1) 两个符号相同的补码数相加，如果和的符号与加数的符号相反，或两个符号相反的补码数相减，差的符号与减数的符号相同，都属于运算结果溢出。...这种判别方法比较复杂，要区别加还是减两种不同运算情况，还要检查结果的符号与其中一个操作数的符号的同异，故很少使用； (2) 两个补码数相加减时，若最高数值位向符号位送的进位值与符号位送向更高位的进位值不相同...例如，对于（1），从正加正的得负，或数据位向符号位送的进位值为1，而符号位送向更高位的进位值却为0，二者不相同，或在（5）中使用双符号位方案时，其双符号位结果为01，都是运算结果溢出。...不论其值为0或为1一律在取模后丢弃。

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梦幻成仙，诛灭外挂：《梦幻诛仙手游》的阻击外挂之旅

测试前分析前文提到不同手游玩法都会使用不同的技术实现，因此在《梦幻诛仙手游》安全测试之初，WeTest安全团队对游戏进行了一个详细的分析与拆解。...【示例】漏洞描述：积分商城使用竞技场积分购买藏宝图，修改协议中字段数量为一个很大的值，导致服务器内存耗尽，游戏无法登录游戏内无法进行任何操作。...修改购买数量为一个很大的值，导致服务器宕机影响面分析：修改商城购买数量，导致服务器宕机，全服玩家无法游戏。...2、角色属性系统——致命级安全风险角色属性加点对各个正常逻辑字段均有校验，唯独对加点数值未做负值判断和溢出处理，导致修改次要属性为负值可以获取更多点数分配到主要属性，由于未做数据溢出保护，临界负值相加出现数据溢出...临界负值相加出现数据溢出，导致结果为超大正值，从而引发刷任意属性值。

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卷积神经网络2.3-2.4深度残差网络

ResNet 的发明者认为使用残差块能够训练更深的神经网络，所以构建一个 ResNet 网络就是通过将很多这样的残差块堆积在一起，形成一个深度神经网络。 ?...Residual Networks(ResNets)残差网络构造方法与优势对于一个"Plain Network 普通网络"，把它变为 ResNet 的方法是加上所有的跳远连接(skip connections...假设网络结构如下图所示，其中 BigNN 表示一个很大很深的神经网络模型，并且使用 ReLU 函数作为激活函数，且所有 ReLU 函数的输入值都是非负值。 ?...有如下计算式: 注意，如果我们使用了L2正则化，则会使公式中的w权值相应的减少。这里设w和b均为零值，因为使用ReLU函数作为激活函数，并且激活函数的输入值是非负值则。...但是如果和的维度不一样，例如为256，的维度为128，则在前乘上一个可学习的变量，其中维度为以保持维度的一致。 ?

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【初级】C语言——详解操作符

逻辑反操作：真变假，假变真 - 负值 + 正值 & 取地址 sizeof 操作数的类型长度（以字节为单位） ~ 对一个数的二进制按位取反 -- 前置、后置...= 用于测试 “ 不相等 ” == 用于测试 “ 相等 8.逻辑操作符 && 逻辑与 //并且 || 逻辑或 //或者 && 左边为假，右边不计算 || 左边为真...通用 CPU （ general-purpose CPU ）是难以直接实现两个 8 比特字节直接相加运算（虽然机器指令中可能有这种字节相加指令）。...所以，表达式中各种长度可能小于int 长度的整型值，都必须先转换为int 或 unsigned int ，然后才能送入 CPU 去执行运算。...如果两者的优先级相同，取决于他们的结合性。我们写出的表达式如果不能通过操作符的属性确定唯一的计算路径，那这个表达式就是存在问题的。

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【前端】：margin

[3个auto] 如果 margin-left、width、margin-right 同时为 auto，则 margin-left、margin-right 将被设置为 0，width 则要多宽有多宽。...[2个auto] 如果某一边的外边距和 width 为 auto，则设置为 auto 的那个外边距等于 0。...[1个auto] 如果把 margin-left、width、margin-right 其中一个设置为 auto，另外两个设为具体值，那么设为 auto 的那个属性的具体长度要能满足元素框的宽度等于父元素的宽度...这 7 个属性中，只有 margin-left、margin-right 可以设置为负值。这 7 个属性中，border-left、border-right 不能设置百分数，只能设置固定长度值。...两个都是正数，取较大的值；两个都是负数，取绝对值较大的值；一正一负，取两个值相加的和；对于行内非替换元素，margin-top、border-top、padding-top、margin-bottom

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