if分支语句 分支语句的作用是在某些条件控制下有选择的执行实现一定功能语句块。...>>> if sex == 'female': print 'Woman'#此处有两次回车键 >>> if_else语句 if语句下的语句块是在条件满足时执行，else... 语句下的语句块则是在条件不满足的情况下执行，使用if_else 语句需要注意的是if的判定条件后有冒号，else 语句后无判定表达式，...if : statementselse: statements 举个例子来说明一下if_else的使用。...，看那个条件满足就执行其下的语句块上 statements_X，所有条件均不满足才执行else 下的语句块statements_else。
1 衍生字段函数 主要有两个函数，mutate()和transmute(）,两个函数在Python和R上使用方法相同，这两个函数本身有点区别：mutate()函数保留原来所有列，然后新增一列；transmute...2 条件函数 这里介绍3个条件函数，if_else()、case_when()、between()函数，Python包dfply和R包dplyr中都是这3个函数，在用法上有点细微差别，日常中使用最多...而且if_else()函数可以嵌套使用，不过当条件判断超过2个的时候，建议使用case_when()函数。...注意：python在jupyter中使用管道函数换行书写代码的时候需要用()把代码括起来。 2.2 case_when函数 用于多条件赋值，评分卡Woe赋值的时候使用起来很方便。...注意：case_when函数在Python和R语言中使用的时候有点区别，请留意。
返回值: 专门返回一个函数执行结果的一个数据 何时: 如果函数使用者，需要获得函数的执行结果时 2. 调用函数: 让引擎按照函数记录的步骤，多次执行。...，其实只是将原变量中的值复制一个副本给对方: 原始类型的值: 修改新变量的值，不影响原变量 2....如何: 1. 1个条件1件事，满足条件才执行，不满足就不执行 当操作简单时, 可用短路: 条件&&(操作) 如果操作复杂, 就用if结构: if(条件){ ... } 2. 1个条件2件事...代替了if, 用:代替了else 更简化: 如果只是在两个值之间选一个: 条件?值1:值2 3....如果程序走到后一个条件，暗示前一个条件不满足! 最后一个else可省略: 表示，如果所有条件都不满足，则什么也不做！ 如果操作简单，可用三目: 条件1?操作1: 条件2?
希望每一位生信学习者都能从渣打到神级。 如果读者对本期话题感兴趣，欢迎到讨论区评论交流。...使用来自小鼠大脑、胰腺、免疫和全生物地图集的例子，我们表明，尽管使用的参数比从头整合少四个数量级，但能保留生物状态信息，同时消除批效应。...最后，scArches保留了2019冠状病毒病（COVID-19）的疾病变异，当映射到健康参考时，可以发现特定疾病的细胞状态。...文章 1、在ggplot2散点图中自动添加回归系数或回归方程、R2、P值等 有时候使用ggplot2绘制散点图展示两组变量的关系时，同时也做了一些描述二者关系的统计，如相关性分析、回归分析等，并期望将相关系数或回归方程...7、单细胞RNAseq数据的矩阵分解[11] 我有兴趣学习更多关于矩阵分解及其在scRNAseq数据中的应用。我想对Elana J.
它使用统计检验方法（如Wilcoxon秩和检验、MAST或t检验）来比较不同细胞群体之间的基因表达差异。优点：● 保留了单细胞数据的分辨率，能够捕捉到细胞群体内的异质性。...异同点总结相同点：● 两者都用于识别在不同条件或群体之间存在差异表达的基因。● 都需要预处理和标准化单细胞RNA测序数据。...适用场景● Pseudobulk分析：适用于样本数较多且希望降低单细胞数据噪声的研究，或希望利用传统bulk RNA-seq分析工具进行下游分析的场景。...● FindMarkers/FindAllmarkers分析：适用于细胞异质性较高的研究，或希望深入探索特定细胞亚群差异的场景。...sum(x > 1) > 1：对于每个基因（每行），计算在多少个样本（列）中该基因的表达量大于1，如果该数量大于1（即至少在两个样本中有表达量大于1），则保留该基因。
为了获取GLM模型，我们列出3个条件： 1. ，也就是y|x为指数族分布，指数族分布形式： 2. 如果我们判断y的假设为 ，则 。 3....数据准备 加载必要的软件包 # 如果你还没有安装这些包，请使用install.packages("package_name")命令。...#使用`predict()`函数，从拟合的模型中计算出原始数据中学生的预测概率Pred if_else(Pred > 0.5, 1, 0)ConfusionMatrix 在分类上的表现并不比简单地将所有观测值分配到多数类别0（不）更好。 AUC（曲线下面积） 使用正确分类率的一个替代方法是曲线下面积（AUC）测量。...由于学校平均社会经济地位是一个连续的变量，我们可以将指数化的学校平均社会经济地位估计值标准化（通过将原始估计值与变量的SD相乘，然后将所得数字指数化）。
内连接查询实际上是一种任意条件的查询。使用内连接时，如果两个表的相关字段满足连接条件，就从这两个表中提取数据并组合成新的记录，也就是在内连接查询中，只有满足条件的元组才能出现在结果关系中。...2）不等连接：在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、、!。...3）自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。...但有时我们也希望输出那些不满足连接条件的元组信息。...外连接是只限制一张表中的数据必须满足连接条件，而另一张表中的数据可以不满足连接条件的连接方式。 注：以下例子实际使用中Outer关键字通常会省略。
那么，如果你没有观察到 x 的父代呢？ 半马尔可夫模型 如果一个未观察到的变量在图中有两个子代，则不符合马尔可夫属性。在这种情况下我们未必能够使用调整公式。...然而，当模型包含未观察到的混杂因素（confounder）时，我们必须将它们边缘化，以获得观测变量的联合概率分布： ? 在这种情况下，观测值的分解如下： ?...它扩展了本文中的想法，根据干预前的概率返回因果关系的估计值。它是完备的且等效于 Pearl 的 do-calculus。 在 R 语言中，使用 causaleffect 软件包能够实现该算法。...如果 X 和它的子代（也是 Y 的祖代）之间存在双向路径，则因果关系不可识别。 本文还提供了一个充分必要条件，并展示了如何在 R 语言中使用它。...该条件是完备的，当因果关系可识别时，它返回一个估计量，可用于基于观测数据估计因果关系。
与多个条件配合使用时，可用于标识跨条件保留的细胞类型标记。 特定聚类之间的标记识别：该项分析探索了特定簇之间差异表达的基因。...识别每个群集的所有标记 通常建议在评估单个样本组/条件时使用此类型的分析。通过 FindAllMarkers() 函数，我们将每个群集与所有其他群集进行比较，以识别潜在的标记基因。...如果平均log2FC不满足阈值，则可能会错过那些在目标簇中的一小部分细胞中表达但不在其他簇中表达的细胞标记 由于不同细胞类型的代谢输出存在细微差异，可能会返回许多代谢/核糖体基因，这对于区分细胞类型身份没有帮助...针对每种情况计算基因水平的p值，然后使用MetaDE R软件包中的meta分析方法进行跨组组合。 在开始标记鉴定之前，我们将明确设置默认测定，我们希望使用原始计数，而不是集成数据。...同样，我们感兴趣的是表达该标记的大多数细胞是否在我感兴趣的群集中。如果 pct.1 较低，例如0.3，则可能没有那么有意义。如上所述，这两个参数也是运行函数时可能包括的参数。
为了获取GLM模型，我们列出3个条件： ，也就是y|x为指数族分布，指数族分布形式： 如果我们判断y的假设为 ，则 。...数据准备 加载必要的软件包 # 如果你还没有安装这些包，请使用install.packages("package_name")命令。...#使用`predict()`函数，从拟合的模型中计算出原始数据中学生的预测概率 Pred if_else(Pred > 0.5, 1, 0) ConfusionMatrix 在分类上的表现并不比简单地将所有观测值分配到多数类别0（不）更好。 AUC（曲线下面积） 使用正确分类率的一个替代方法是曲线下面积（AUC）测量。...由于学校平均社会经济地位是一个连续的变量，我们可以将指数化的学校平均社会经济地位估计值标准化（通过将原始估计值与变量的SD相乘，然后将所得数字指数化）。
为了获取GLM模型，我们列出3个条件： ，也就是y|x为指数族分布，指数族分布形式： 2. 如果我们判断y的假设为 ，则 。 3....数据准备 加载必要的软件包 # 如果你还没有安装这些包，请使用install.packages("package_name")命令。...#使用\`predict()\`函数，从拟合的模型中计算出原始数据中学生的预测概率 Pred if_else(Pred > 0.5, 1, 0) ConfusionMatrix 在分类上的表现并不比简单地将所有观测值分配到多数类别0（不）更好。 AUC（曲线下面积） 使用正确分类率的一个替代方法是曲线下面积（AUC）测量。...由于学校平均社会经济地位是一个连续的变量，我们可以将指数化的学校平均社会经济地位估计值标准化（通过将原始估计值与变量的SD相乘，然后将所得数字指数化）。
{ var a = 1; } if (布尔值) 语句; if (条件语句) { // 满足条件时，执行语句 } else { // 不满足条件时，执行语句 } if (条件语句) {...// 满足条件时，执行语句 } else if (条件语句) { // 满足条件时，执行语句 } else if (条件语句) { // 满足条件时，执行语句 } else { // 不满足条件时...; default: // 不满足条件时，执行语句 } (条件) ?...null和undefined null表示为空的对象，而undefined表示为无定义的原始值，返回数值为NaN。...示意图 如果觉得不错，那就点个赞吧！❤️ 我的目标是——每天不断更 我是简书的达叔小生。
分析原因：主要是因为join中条件和join后条件对结果的处理方式不同，前者在不满足join条件时会保留一部分结果，而后者在不满足条件时任何东西都不保留。...那么如果不下推（为了得到正确结果），来看看结果，流程如下： 第一步：左表id为1的行在右表中有，但是不满足第二个join条件，所以这行算是没join上，所以左表数据保留，右表为null； 第二步：左表id...首先来看，join后条件不下推的情况，流程如下： 第一步：左表id为1的行在右表中可以找到，但是此时仅仅满足join条件，在使用where条件判断这条连接后数据时，发现右表的id不满足RT.id>1的条件...好了，接下来看看右表join后条件下推的情况： 第一步：使用RT.id>1过滤右表，过滤后右表只剩一行id为2的行； 第二步：左表id为1的行在过滤后的右表中没有，此时左表值保留，右表值为null； 第三步...可以看出，在SparkSQL中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果，而这种错误结果又不易发觉，所以使用时要格外小心
前置条件可以看成是测试方法执行的前提，当该前提不满足时，就没有继续执行的必要。...true 或 false，不满足条件会使得测试执行终止。...assumingThat 的参数是表示条件的布尔值和对应的 Executable 接口的实现对象。只有条件满足时，Executable 对象才会被执行；当条件不满足时，测试执行并不会终止。...(注意方法返回需要是一个流) 当然如果参数化测试仅仅只能做到指定普通的入参还达不到让我觉得惊艳的地步。...让我真正感到他的强大之处的地方在于他可以支持外部的各类入参。如:CSV,YML,JSON 文件甚至方法的返回值也可以作为入参。
那么上面的这句话，我们需要解决几个问题：第一个问题，是怎么用少的变量来代替相关变量，由少数变量代替多数变量，那维度确实是在变少（降维）；第二个问题，保留大部分信息好理解，因为虽然是降维，但是不希望损失很多信息...根据矩阵特征值分解的性质，可以得到m对特征值和特征向量（原始数据有多少维度，就有多少主成分，就多少个线性组合），为了达到降维的效果，需要丢弃掉变异较小即方差小的主成分，即只保留前k个比较大的特征值所对应的特征向量...；下面两个条件帮助更好的去选择多个主成分： 保留前k个主成分累积能解释数据80%以上的变异 最后一个主成分对应的 不小于1 具体来说，以这两个条件为参考的情况下，当你的需求是用主成分进行变量压缩时，可以保留较少的数量的主成分...，如果是在做多元回归或者多变量模型时，为了在预测模型中避免特征之间的共线性，可以考虑保留较多的主成分，尽量保留信息。...变量压缩：面对较多的变量时，全部纳入模型可能会带来过拟合的问题，所以PCA在多元回归或聚类分析里常用来做变量压缩，达到降维的目的，当然如果在做多元回归时，原始变量之间不相关，则不需要做主成分分析（也不满足主成分的条件
在使用Parquet或者orcfile的情况下，更可能存在文件被整块跳过的情况，同时系统还通过字典编码把字符串对比转换为开销更小的整数对比。...两个join条件都满足，则左表和右表的值都保留。...LT.id LT.value RT.value 1 one null 2 two two 那么如果不下推，来看看结果，流程如下： 第一步：左表id为1的行在右表中有，但是不满足第二个join条件，...： 第一步：左表id为1的行在右表中可以找到，但是此时仅仅满足join条件，在使用where条件判断这条连接后数据时，发现右表的id不满足RT.id>1的条件，所以这条join结果不保留(注意，这里是不保留...好了，接下来看看右表join后条件下推的情况： 第一步：使用RT.id>1过滤右表，过滤后右表只剩一行id为2的行 第二步：左表id为1的行在右表中没有，此时左表值保留，右表值为null 第三步：
循环条件: 判断循环能否继续执行的条件 只有满足条件，才可继续执行循环体 一旦条件不满足，就自动退出循环 2....循环变量: 循环条件中用作比较和判断的变量 初始值: 向着不满足循环条件的趋势不断变化, 每次递增/递减n 3....); 何时: 即使循环条件不满足，也至少能执行(试)一次时 while vs do while 当第一次循环条件都满足时，两者完全相同 只有第一次循环条件不满足时,差别: while是一次都不执行...何时: 只要希望不再执行后续循环时 continue: 跳过本轮循环，继续下一轮 何时: 后续循环依然希望执行时 其实，颠倒判断条件，就可避免使用continue 嵌套循环: 什么是: 在外层循环内...)中 每个对象都有一个唯一的地址值，标识其存储位置 变量中其实仅保存地址值，通过地址引用对象 回顾按值传递: 对原始类型的值: 修改新变量，不影响原变量 对引用类型的对象: 修改新变量，等效于直接修改原对象
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