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工作中如何构造测试数据

在日常的测试工作中,大家是否会遇到类似的问题呢?...1、比如页面数据不够,翻页功能无法测试 2、页面某些功能暂时没有找到满足要求的数据 3、做数据分析的时候,需要用到大量的数据,而现有环境中数据量满足不了 ...... 怎么去解决数据的问题呢?...1)、基于GUI构造测试数据 好处: 1、不光是在造数据,本质上还是一次端到端的测试 2、没有过多技能要求,熟悉页面,能在页面进行操作就行 缺点: 1、创建数据的效率很低 2、创建数据依赖太多(依赖后台接口...优点: 1、生成的数据可靠 2、效率高 3、构造数据的脚本可以改成接口case 4、能跳过前台,不依赖于前端 缺点: 1、需要学习成本 2、需要整理接口 3、有个别的业务,需要用到接口之外的一些其他参数...4)基于线上现有业务数据脱敏后导入测试环境 在涉及到大数据测试时,往往需要大量的数据用于验证逻辑,这个时候可以考虑将线上数据脱敏后,同步到测试环境的数据库中,同时也可以避免自己构造的数据数据考虑的场景不全面

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    Python中如何构造返回函数以及怎么使用返回函数

    Python返回函数即当一个函数的返回结果是另一个函数的时候,这样的函数就是返回函数。 下面看一个案例:根据年龄来判断是不是未成年人,然后决定能不能上网。...属于未%s,不可以上网' % (str1, str2) if m >= 18: return func1 else: return func2 上面的案例中我们可以看到...,这个流程中可能发生的情况有几种不一样的结果,当接收到一个年龄的时候先判断是不是大于18岁,然后还要传入两个参数给其内部函数func1和func2来返回不同的结果。...# 使用外部函数来选择返回的内部函数 res = func(int(age)) # 这里的参数用来控制函数内部如何选择返回函数,但是暂时没有返回值,是因为这里只是对内部函数进行选择,没有执行print(...res(aa, bb)) # 给内部函数传递参数

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    C++核心准则C.50:如果在构造过程中需要“虚行为”,使用工厂函数

    C.50: Use a factory function if you need "virtual behavior" during initialization C.50:如果在构造过程中需要“虚行为...如果基类对象的状态必须依赖对象的派生部分,我们需要使用虚函数(或等价物)以便尽量压缩没有完美构造完成的对象被错误使用的时间窗口。...然而,如果工厂的作者知道返回对象的所有的用法都是共享方式,也可以返回shared_ptr,这样在函数体内部可以使用make_shared节约一次内存分配。...providing the factory function create(), we make construction (on the free store) convenient. make_shared调用的构造函数必须是公开的...通过要求一个保护的令牌保证构造函数不能被公开调用,这样我们就避免了不完全构造的对象流出。由于提供了一个工厂方法create(),(自由存储上的)构造过程可以便利地实施。

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    Pandas中的这3个函数,没想到竟成了我数据处理的主力

    今天,延承这一系列,再分享三个函数,堪称是个人日常在数据处理环节中应用频率较高的3个函数:apply、map和applymap,其中apply是主角,map和applymap为赠送。 ?...在这一过程中,如何既能保证数据处理效率而又不失优雅,Pandas中的这几个函数堪称理想的解决方案。 为展示应用这3个函数完成数据处理过程中的一些demo,这里以经典的泰坦尼克号数据集为例。...那么apply应用在Pandas中,其核心功能其实可以概括为一句话: apply:我本身不处理数据,我们只是数据的搬运工。...以上,可以梳理apply函数的执行流程:首先明确调用apply的数据结构类型,是Series还是DataFrame,如果是DataFrame还需进一步确定是直接调用apply还是经过groupby分组之后调用...在Python中提到map关键词,个人首先联想到的是两个场景:①一种数据结构,即字典或者叫映射,通过键值对的方式组织数据,在Python中叫dict;②Python的一个内置函数叫map,实现数据按照一定规则完成映射的过程

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    如何搭建一个PB级大数据中台?我之前是这么搞的!

    那么,如何拥有这些顶级架构思维模型?我想,只有切实在企业级真实架构设计实践才能出真知! 回想我成长为首席架构师之路,也的确践行了这套方法论。...,才让我真正拥有了这些顶级架构设计思维模型。...大数据架构师9大顶级思维模型 但回归企业现状,绝大数同学们都没有这样的企业真实案例的历练机会,如何帮助他们拥有这些大数据架构设计思维模型,学习和模仿是快速提升之路。...带你快速掌握三高大数据中台架构设计核心技术,从而具备顶级架构设计思维模型,如果学完后还不能真正掌握,来找我算账就好…… ?...哪些人群适合学习 如果你是一名: 系统架构师 业务架构师 云原生架构师 大数据架构师 硬件/嵌入式系统架构师 运维架构师 DBA架构师 测试架构师 解决方案架构师 技术负责人/技术经理/技术总监/技术VP

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    深度解析如何利用递归算法来验证内网管理软件中的重要数据的完整性

    用递归算法来验证内网管理软件里关键数据,就好比是在用放大镜审视一份份重要合同,确保它们都符合约定的条款,这样一来数据的品质和安全性都能得到提升。...以下是深度解析如何利用递归算法来验证内网管理软件中重要数据的完整性的步骤和考虑因素:选择适当的数据结构:内网管理软件中的重要数据通常以各种数据结构形式存在,如树、图、列表、哈希表等。...设计递归函数:创建一个递归函数,该函数能够遍历数据结构中的每个节点或元素。函数应该根据数据结构的类型和嵌套关系,进行递归调用以遍历所有层级。...递归遍历和验证:在递归函数中,针对每个节点或元素执行以下步骤:验证节点的数据是否符合定义的完整性规则。如果节点有子节点或子元素,递归调用函数来验证这些子节点或子元素的完整性。...处理不一致情况:如果在遍历和验证过程中发现数据不符合完整性规则,根据情况采取适当的措施。这可能包括修复数据、记录异常、触发警报等。测试覆盖范围:确保递归函数能够涵盖所有重要数据的层级和路径。

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    转:深度解析如何利用递归算法来验证内网管理软件中的重要数据的完整性

    用递归算法来验证内网管理软件里关键数据,就好比是在用放大镜审视一份份重要合同,确保它们都符合约定的条款,这样一来数据的品质和安全性都能得到提升。...以下是深度解析如何利用递归算法来验证内网管理软件中重要数据的完整性的步骤和考虑因素:选择适当的数据结构:内网管理软件中的重要数据通常以各种数据结构形式存在,如树、图、列表、哈希表等。...设计递归函数:创建一个递归函数,该函数能够遍历数据结构中的每个节点或元素。函数应该根据数据结构的类型和嵌套关系,进行递归调用以遍历所有层级。...递归遍历和验证:在递归函数中,针对每个节点或元素执行以下步骤:验证节点的数据是否符合定义的完整性规则。如果节点有子节点或子元素,递归调用函数来验证这些子节点或子元素的完整性。...处理不一致情况:如果在遍历和验证过程中发现数据不符合完整性规则,根据情况采取适当的措施。这可能包括修复数据、记录异常、触发警报等。测试覆盖范围:确保递归函数能够涵盖所有重要数据的层级和路径。

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    「Go框架」bind函数:gin框架中是如何将请求数据映射到结构体的?

    大家好,我是渔夫子。 在gin框架中,我们知道用bind函数(或bindXXX函数)能够将请求体中的参数绑定到对应的结构体上。...有了来源,接下来看看各个bind函数是如何把不同数据源的数据绑定到结构体上的。...三、bind及其bindXXX函数 为了能够方便解析不同来源的请求数据及不同格式的数据,在gin框架中就对应了不同的bind及bindXXX函数来解析对应的请求数据。...以下就是对应的数据来源及不同格式的函数。...最后,通过不同的函数将请求中不同的参数解析到结构体上。如下图所示: 四、总结 本文讲解了在gin框架中请求体的内容是如何绑定到对应结构体上的。

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    异步函数中的异常处理及测试方法

    如果你能够不在Stackoverflow上搜索就能回答这个问题,会给我留下深刻的印象。 如果不能的话也可以变得很酷。 继续往下读,你就会学到!...你可以从函数中抛出错误,可以参照以下示例: ? 这是对它的测试(使用Jest): ? 也可以从 ES6 的类中抛出错误。在 Javascript 中编写类时,我总会在构造函数中输入意外值。...所以无论异常是从常规函数还是从类构造函数(或从方法)抛出的,一切都会按照预期工作。 但是如果我想从异步函数中抛出错误怎么办? 我可以在测试中使用assert.throws吗? 各位看官请上眼!...错误被包含在了Promise rejection中。 换句话说,我不能使用 assert.throws 来测试它。 让我们通过测试来验证一下: ? 测试失败了! ? 有没有悟出点什么?...以下是在Jest中测试异常的规则: 使用 assert.throws 来测试普通函数和方法中的异常 使用 expect + rejects 来测试异步函数和异步方法中的异常 如果你对如何使用 Jest

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    EF Core中避免贫血模型的三种行之有效的方法

    使用无参数的构造函数,很容易构造对象,但却不知道必须要构建的数据才能保证数据有效性。...但不幸的是,在进行此更改后,您将发现在从数据库中检索实体时,您的EF代码不再有效: InvalidOperationException:在实体类型'BlogPost'上找不到无参数的构造函数。...当然,你在大多数代码库中看到的是根本不在领域对象中进行验证。相反,这种类型的逻辑可以在下一层找到。这可能导致: 更长的方法将领域特定的逻辑与编排、持久性和其他关注点混合在一起。...丰富的领域模型不需要调用代码来验证领域模型,并提供了一个定义良好的抽象来进行编程。一个值对象进行自我验证,因此包含值对象属性的领域模型本身不需要知道如何验证值类型。所有非常清晰和简单。 4....如果你锁定你的属性和构造函数,那么这种方法是不可能的。但这也不是一件坏事,它使单元测试变得稍微困难​​一点,但你所做的是确保你的测试是有效的。 另一方面,它也使得测试领域对象本身的逻辑非常简单。

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    没有三年实战经验,我是如何在谷歌云专业数据工程师认证中通关的

    本文将列出读者想知道的一些事,以及我为获取Google Cloud专业数据工程师认证所采取的行动步骤。 为什么要进行Google Cloud专业数据工程师认证? 数据无处不在。...如果你还不具备这些技能,那么通过认证的学习材料,你将学习如何在Google Cloud上构建世界一流的数据处理系统。 谁需要获得Google Cloud专业数据工程师认证? 你已经看到这些数字了。...没有证书你也可以使用Google Cloud寻求数据解决方案。 证书只是对现有技能的验证。 参加认证考试需要多少钱? 参加认证考试的费用为200美元。如果失败,需要再次支付考试费。...零散笔记 • 考试中的某些内容不在Linux Academy或A Cloud Guru或Google Cloud Practice考试中(预计) • 出现一个有数据点图表的问题,你需要用公式对它们进行聚类...(例如cos(X) 或 X²+Y²) • 必须了解Dataflow、Dataproc、Datastore、Bigtable、BigQuery、Pub/Sub之间的区别,以及如何使用它们 • 考试中的两个案例研究与实践中的案例完全相同

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    C++:AVL树保姆级详解

    AVL树概念 二叉搜索树(BST)虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。...int _bf = 0;//平衡因子 //构造函数 BTNode(T data = T())//构造函数初始化 :_parent(nullptr), _left(nullptr), _right...因为新建立的节点左右子树高度差为0;所以平衡因子初始化为0; AVL树每次插入一个新节都需要调整平衡因子,平衡因子决定是否需要发生旋转;所以_bf(平衡因子),和父节点是十分重要的; AVL树的构造函数和拷贝函数...逻辑:如果我(cur)是你(parent)的左子树,那么你的bf就-- ,如果我是你的右子树,那么你的bf就++(因为平衡因子的大小=右子树的高度-左子树的高度。)...要验证是否是AVL树,需要验证是否是二叉搜索树,还有平衡因子是否正确; 验证是否是二叉搜索树 这个比较简单,只需要使用一次中序遍历,打印出来如果是有序的那么就是二叉搜索树; //打印 void _print

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    系统如何设计才能更快地查询到数据?

    二、原理介绍 下面我从三个方面来介绍布隆过滤器:构造、检索、效果。...1.构造 构造主要包括以下三个步骤: 选择k个哈希函数 将待检索字符串分别做Hash映射 每个映射的值对应的bit数组置为“1” 我举一个简单的例子: 假设我们有3个哈希函数,有两个待检索字符串"jimboooo...那么,我们的布隆过滤器已经构造完毕了。 2.检索 将待检索的字符串通过k个哈希函数映射; 查看映射的整数对应的位置是否1,如果都为1,说明待检索字符串是存在的。...3.HTTP缓存服务器 当本地局域网中的PC发起一条HTTP请求时,缓存服务器会先查看一下这个URL是否已经存在于缓存之中,如果存在的话就没有必要去原始的服务器拉取数据了(为了简单起见,我们假设数据没有发生变化...四、结论 布隆过滤器用于判断一个元素是否在一个集合中,不会有假负例(将在集合中的元素误判不在集合中),但会有一定的误识率(将不在集合中的元素误判为在集合中)。

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