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js中如何判断数组中包含某个特定的值_js数组是否包含某个值

array.indexOf 判断数组中是否存在某个值,如果存在返回数组元素的下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...anything']; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果:2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定的值...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...item.id == 3; }); # 结果: Object { id: 3, name: "nothing" } array.findIndex(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的索引...jquery的inArray方法,该方法返回元素在数组中的下标,如果不存在与数组中,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找的元素值。

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    2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的

    2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...大体步骤如下: 1.初始化操作: • 从 main 函数开始,创建一个整型数组 nums,其中包含 [1, 2, 3, 12]。...• 对于给定的数组 nums,迭代从第二个元素开始的所有元素: • 如果元素 x 小于当前最小值 fi,则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi,并更新最小值为 x。...• 否则,如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间,则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...4.时间复杂度: • 迭代一次数组,需要 O(n) 的时间复杂度,其中 n 是数组的长度。 5.空间复杂度: • 除了输入的数组外,算法只使用了常量级别的额外空间,因此空间复杂度为 O(1)。

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    python interpolate.interp1d_我如何使用scipy.interpolate.interp1d使用相同的X数组插值多个Y数组?…

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...例如,我有一个二维数据数组,其中一个维度上带有误差条,如下所示: In [1]: numpy as np In [2]: x = np.linspace(0,10,5) In [3]: y = np.sin...7.50000000e+00, 9.37999977e-01, -7.66584515e-03], [ 1.00000000e+01, -5.44021111e-01, -4.24650123e-02]]) 如果我想使用..., kind=’cubic’) 解决方法: 因此,根据我的猜测,我尝试了axis =1.我仔细检查了唯一有意义的其他选项,axis = 0,它起作用了.所以对于下一个有同样问题的假人,这就是我想要的:...np.vstack或np.hstack将new_x和内插数据合并在一行中的语法,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它.

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    2024-08-31:用go语言,给定一个数组apple,包含n个元素,每个元素表示一个包裹中的苹果数量; 另一个数组capac

    2024-08-31:用go语言,给定一个数组apple,包含n个元素,每个元素表示一个包裹中的苹果数量; 另一个数组capacity包含m个元素,表示m个不同箱子的容量。...有n个包裹,每个包裹内装有指定数量的苹果,以及m个箱子,每个箱子的容量不同。 任务是将这n个包裹中的所有苹果重新分配到箱子中,最小化所需的箱子数量。...3.遍历排序后的容量数组,从大到小依次尝试将苹果放入箱子中。...4.在每个循环中,尝试将当前箱子的容量 c 与苹果总数 s 比较: • 如果 s 小于等于 0,表示所有苹果都已经装箱了,返回当前箱子的索引 + 1,即已经使用的箱子数目。...• 如果 s 大于 0,继续尝试将苹果放入下一个箱子,更新 s 为剩余苹果的数量。 5.如果循环结束时仍未返回箱子数量,说明无法将所有苹果重新分装到箱子中,返回 -1。

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    2022-05-06:给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些(连续)子数组。分隔完成后,每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最

    2022-05-06:给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些(连续)子数组。分隔完成后,每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。 注意,原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致,也就是说,你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。...解释: 因为 k=3 可以分隔成 1,15,7 2,5,10,结果为 15,15,15,9,10,10,10,和为 84,是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。...若是分隔成 1 2,5,10,结果就是 1, 15, 15, 15, 10, 10, 10 但这种分隔方式的元素总和(76)小于上一种。 力扣1043. 分隔数组以得到最大和。...答案2022-05-06: 从左往右的尝试模型。0到i记录dpi。 假设k=3,分如下三种情况: 1.i单个一组dpi=i+dpi-1。 2.i和i-1一组。 3.i和i-1和i-2一组。

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    2024-11-20:交替子数组计数。用go语言,给定一个二进制数组 nums, 如果一个子数组中的相邻元素的值都不相同,我们称

    2024-11-20:交替子数组计数。用go语言,给定一个二进制数组 nums, 如果一个子数组中的相邻元素的值都不相同,我们称这个子数组为交替子数组。 请返回数组 nums 中交替子数组的总数。...2.交替子数组的定义:交替子数组是指一个子数组中,相邻的元素值必须不同。例如: 2.1.数组 [0] 和 [1] 都是交替子数组,因为它们的元素没有相邻重复的情况。...4.遍历数组: 4.1.对于给定的数组 nums 中的每一个元素 a,执行以下操作: 4.1.1.非重复情况:如果当前元素 a 与前一个元素 pre 不相等,表示交替状态继续,故将当前计数 cur 加...4.1.3.更新 pre 为当前的元素 a,以便于下一次迭代进行比较。 4.1.4.将当前的 cur 值累加到总数 res 中。这将确保包含所有以当前元素为结束元素的交替子数组。...5.结束遍历:当遍历完整个数组后,res 将包含所有可能的交替子数组的总数。 6.返回结果:最后,函数返回 res,这就是我们需要的交替子数组的数量。

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    2022-04-17:给定一个数组arr,其中的值有可能正、负、0,给定一个正数k。返回累加和>=k的所有子数组中,最短的子数组长度。来自字节跳动。力扣8

    2022-04-17:给定一个数组arr,其中的值有可能正、负、0, 给定一个正数k。 返回累加和>=k的所有子数组中,最短的子数组长度。 来自字节跳动。力扣862。...答案2022-04-17: 看到子数组,联想到结尾怎么样,开头怎么样。 预处理前缀和,单调栈。 达标的前缀和,哪一个离k最近? 单调栈+二分。复杂度是O(N*logN)。 双端队列。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始,符合条件的,...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始,前缀和比当前的前缀和大于等于的

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    2024-12-26:所有数对中数位差之和。用go语言,给定一个只包含正整数的数组 nums,其中所有整数的位数长度相同。 两个

    2024-12-25:特殊数组Ⅱ。用go语言,一个数组被称为“特殊数组”,如果它的每一对相邻元素的奇偶性不同。...解释: 子数组是 [4,3,1]。3 和 1 都是奇数。因此这个查询的答案是 false。 子数组是 [1,6]。只有一对:(1,6),且包含了奇偶性不同的数字。因此这个查询的答案是 true。...3.从第二个元素开始遍历数组nums,如果当前元素和前一个元素的异或结果的奇偶性不同,则更新dp[i]为dp[i-1]+1,表示连续特殊的子数组长度增加了。...5.将每个查询的结果存储在布尔数组res中,并返回该数组作为输出。 总的时间复杂度: • 对数组nums的遍历需要O(n)的时间复杂度,其中n为数组的长度。...总的额外空间复杂度: • 除了存储输入数量级的空间外,额外使用了长度为n的数组dp和长度为q的结果数组,因此额外空间复杂度为O(n + q)。

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    2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ,将数组分成 3 个非空的部分, 使得所有这些部分表示相同的二进制值。 如果可以做到,请返回任

    2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ,将数组分成 3 个非空的部分, 使得所有这些部分表示相同的二进制值。...注意,在考虑每个部分所表示的二进制时,应当将其看作一个整体, 例如,1,1,0 表示十进制中的 6,而不会是 3。此外,前导零也是被允许的, 所以 0,1,1 和 1,1 表示相同的值。...答案2023-03-16: 给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr,需要将其分成三个非空部分,使得每个部分中 1 的数量相等。如果无法做到,则返回 -1, -1。...解法思路: 首先统计整个数组中 1 的数量 ones,如果 ones 不能被 3 整除,则说明无法分成三个相等的部分,直接返回 -1, -1。...有一些情况下该算法可能会超时,比如当输入数组中有很多连续的 1 时。可以通过进一步优化算法来提高效率。例如,可以使用双指针来记录第一个和第二个部分的结束位置,从而减少遍历数组的次数。

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    2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果ar

    2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里一直到arr大小固定...对于每一轮,我们遍历 list 中的所有元素,把它们之间的差值(绝对值)加入到 set 中,如果这个差值不在 set 中,则将其加入到 list 和 set 中。...我们首先观察题目,发现每次增加的差值都是 arr 中已有的数值之间的差值,因此我们可以考虑对 arr 中的数值进行拆分,把每个数值拆成其所有可能的因子。...例如,如果 arr 中有一个数值 num=20,则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20,我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。...接下来,我们可以根据 factors 中的元素计算出所有可能的差值,并放入到一个新的列表 diffs 中。注意,为了避免重复计算,我们只需要计算 diffs 中不存在的差值即可。

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    2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里然后新的arr继续,任何

    2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里 一直到arr...对于每一轮,我们遍历 list 中的所有元素,把它们之间的差值(绝对值)加入到 set 中,如果这个差值不在 set 中,则将其加入到 list 和 set 中。...我们首先观察题目,发现每次增加的差值都是 arr 中已有的数值之间的差值,因此我们可以考虑对 arr 中的数值进行拆分,把每个数值拆成其所有可能的因子。...例如,如果 arr 中有一个数值 num=20,则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20,我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。...接下来,我们可以根据 factors 中的元素计算出所有可能的差值,并放入到一个新的列表 diffs 中。注意,为了避免重复计算,我们只需要计算 diffs 中不存在的差值即可。

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    使用Java部署训练好的Keras深度学习模型

    要在张量对象中设置一个值,需要向张量传递一个提供n维索引的整数数组,以及要设置的值。由于我使用的是1维张量,因此数组长度为1。 模型对象提供predict 和output方法。...批量预测 Keras模型的另一个用例是批量预测,你可能需要为数百万条记录应用估算值。可以使用Keras模型直接在Python中事先这一点,但此方法的可扩展性受到限制。...我将展示如何使用Google的DataFlow将预测应用于使用完全托管管道的海量数据集。...在这个例子中,我从我的样本CSV总加载值,而在实践中我通常使用BigQuery作为源和同步的模型预测。...运行DAG后,将在BigQuery中创建一个新表,其中包含数据集的实际值和预测值。

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    使用 SwiftUI 创建一个灵活的选择器

    我决定筛选视图将由两个独立的筛选选项组成,两者都有一些可选项可供选择。但然后我遇到了一个问题。...这就是为什么我引入了一个 FontWeight 枚举,其中包含以 UIFont 权重命名的所有可能情况。...首先,我需要一个函数来计算并返回输入数据的所有宽度。我通过将所有输入值映射到元组中,其中包含输入值和自身的宽度来完成。...如果结果小于 0,这意味着我们无法将下一个元素放入给定行中,因此我们将 singleLineResult 附加到 allLinesResult 中,将 singleLineResult 设置为仅由当前元素组成的数组...这就是为什么我将分隔行的结果映射到元组中,其中包含每行和 UUID 值。 由于如此,我可以向 ForEach 循环提供 id 参数。

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    2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组中的每个元素代表一棵树的高度。 你可以选定连续的若干行组成防风带,防风带每一列的防风高度为这一列的最大值

    2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带,防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为,所有列防风高度的最小值。...比如,假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列,防风高度为7 5、2、3的列,防风高度为5 4、6、4的列,防风高度为6 防风带整体的防风高度为5,是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k,k 的行数,表示可以取连续的k行,这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25: 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。

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    高效数据处理的Python Numpy条件索引方法

    与传统的按位置索引不同,条件索引基于逻辑表达式选择数组中的元素。条件索引在数据筛选、过滤、替换等操作中极为常用。 条件索引的基本应用 假设有一个数组,想要从中提取所有大于某个值的元素。...如果条件为真,则返回一个值,否则返回另一个值。...使用条件arr_2d > 5提取了数组中所有大于5的元素。结果是一个一维数组,其中包含了满足条件的所有元素。 基于条件索引选择行或列 有时,需要基于某些条件来选择多维数组中的特定行或列。...])进行条件筛选,提取出满足条件的大于50的行,然后使用该条件索引提取整个数组中对应的行。...> 50] print("筛选出的元素数量:", len(result)) 在这个例子中,创建了一个包含100万个元素的大数组,并使用条件索引快速筛选出大于50的元素。

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