如果一个容器出现故障,可以通过以下步骤来杀死一个多容器实例:
总结起来,杀死一个多容器实例的步骤包括确定故障容器所在实例的标识符、执行相应的命令来杀死实例、备份相关数据以防止数据丢失,最后根据需要进行实例的重建或替换。在腾讯云上,可以使用腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine)来管理和操作容器实例。详情请参考腾讯云容器服务产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/tke
kubernetes —— 工业级的容器编排平台,简称K8S(“k-s之间有8个字母),因为有了这个编排工具之后,不仅在给运维大大提升了运维的效率,也给应用稳定性提供了有力的保障。解决了出现容器时 、容器 网络 及运维管理成本。
随着业务的高速发展和实时计算的迭代,业务对实时计算的需求越来越多,对实时任务的稳定性要求也越来越高。对实时计算平台而言,底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性就变的十分重要。本文主要围绕作业帮实时计算平台底层调度系统,从背景现状、目标与挑战、方案设计以及未来规划等几方面来展开。
外界的刁难,挑战。。。其实并不是最难的,最难的总是内部难以安抚,OOM。。。内存泄漏,OOM killer了解一下。。。攘外必先安内。。。我可能要死在内部了。。。
要让所有人都能在 Replit 上使用 Web 浏览器编写代码,我们的后端基础设施就是在可抢占的虚拟机上运行。也就是说,运行你代码的计算机可以随时关闭!当这种情况发生时,我们就用 REPL(Read-Eval-Print Loop,读取 - 求值 - 输出循环)快速重新连接。虽然我们已经尽了最大的努力,但人们还是会发现 REPL 连接被卡了很久。通过分析和挖掘 Docker 源代码,我们发现并解决了这一问题。我们的会话连接错误率从 3% 降到了 0.5% 以下,99 百分位会话启动时间从 2 分钟降到了 15 秒。
最近线上环境上出现了一个问题, k8s集群环境Pod中的tomcat容器运行一段时间后直接被killd,但有时一切看起来正常,不能准确判断在什么时机出现被Killd问题。
在复杂的分布式系统中,为了验证服务质量、监控告警、流量调度、弹性伸缩等能力,我们需要模拟不同的故障场景。本文将介绍如何使用混沌工具对 Pod/Node 进行内存负载故障注入,以达到指定的内存占用百分比。腾讯云混沌演练平台故障动作:标准集群 Pod/普通节点-内存利用率高。
传统环境发生底层故障, 往往会产生雪崩效应, 需要人为干预涉及到各个环节, 而且MTTR长.
现在有了 docker,如果要频繁的更改和测试程序时怎么办,每次都重新打一个新的镜像然后启动容器?
我和 Kubernetes 的初次接触就涉及到将应用容器化并部署到生产环境集群中,当时我的工作重点是把 buffer 吞吐量最高(低风险)的某个端点从单个应用程序中分离出来,因为这个特殊的端点会给我们带来很大的困扰,偶尔还会影响到其他更高优先级的流量。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
前段时间不是在忙么,忙的内容之一就是花了点时间重构了一个服务的健康检查组件,目前已经慢慢在灰度线上,本文就来分享下这次重构之旅,也算作个总结吧。
遵循精益方法可以帮助我们显著提高 Kubernetes 的投资回报率,改善工作负载性能,并节省维护和故障排除的时间。
探针配置失误,线上容器应用异常死锁后,kubernetes集群未及时响应自愈重启容器?
IT 团队能否只使用一种工具,使开发人员能够专注于编写应用程序代码,使管理员只专注于 IT 资源的管理?使用 Istio 可以实现,尽管如此,采纳 Istio 前确实需要研究下它的利弊。
• RAC One Node 根据整合的数据库的SLA要求,还需要决定整合数据库所选用的数据库类型,在数据库的类型上,11GR2版本之前,要不是单实例要不是RAC,单实例不具有HA的功能,只能做冷的HA,通过使用类似HACMP之类的软件进行切换,有不可用时间,而且由于引入了第三方的HA软件,让整个架构、运维变得复杂,如果使用RAC架构,那么对于数据库整合来说,显得有点资源浪费,RAC要求至少是双节点,对于整合的数据库来说,一般都是非核心库,往往压力不大,对于高可用的需求也没有那么高,因此使用RAC显得有点浪
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
1.故障现象描述 2.确认故障现象 3.排查ASM层面 4.解决问题 1.故障现象描述 环境:AIX 7.1 + Standalone Oracle 11.2.0.4 现象:客户反映某11g版本的ADG备库无法正常进行任何查询,数据库alert发现ORA-00494:enqueue [CF] held for too long (more than 900 seconds) by 'inst 1, osid 18875390'. 2.确认故障现象 登录到db实例,尝试查询select open_mode
当容器终止时,容器引擎使用退出码来报告容器终止的原因。如果您是 Kubernetes 用户,容器故障是 pod 异常最常见的原因之一,了解容器退出码可以帮助您在排查时找到 pod 故障的根本原因。
哨兵是一个分布式系统,你可以在一个架构中运行多个哨兵进程,这些进程使用流言协议来接收关于Master主服务器是否下线的信息,并使用投票协议来决定是否执行自动故障迁移,以及选择哪个Slave作为新的Master。
建议:暂时没有完美解决方案,可通过 Pod 反亲和打散 client 避免流量集中规避
早在 Kubernetes 1.2 时候,就已经宣布达到 1000 节点的规模了,在 1.6 版本更达到了 5000 节点的规模。各大厂也都有了各自的超大规模单一集群。然而普罗大众的情况是如何呢?Sysdig 在 2019 年度容器应用报告中得到的结果是,大于 50 节点规模的集群不足 10%,另外一个佐证是 Mohamed Ahmed 的一篇调查报告中也提供了类似的数据。这种情况的一种解释是,目前的应用阶段还比较早期,处于试探期间;然而从一个侧面来说,Sysdig 的调研对象针对的是生产应用,也就是说处于生产应用状态下的集群,绝大多数都是这种小规模集群。根据对 CNCF Landscape 中 Distribution 分类的产品的抽查,也可以看到随处可见的 Kubernetes As Service 类似功能的实现,这也证实了小集群协作方案的落地趋势。相对于少量大集群,多个小集群的差异在于:
本篇文章只是一个K8S基础知识的普及,作为笔记使用,方便后面查询,本文主要介绍K8S中的一些常用定义:
问题导读 1.hadoop1.x中mapreduce框架与yarn有什么共同点? 2.它们有什么不同点? 3.yarn中有哪些改变? 4.yarn中有哪些术语? 原文:about云日志分析项
Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器,如果进入容器的流量很大, Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量,从而使部署稳定。
定义:容器镜像是一个只读的模板,包含了运行应用程序所需的所有代码、运行时库、环境变量和配置文件等。它是一个特殊的文件系统,用于提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件,并包含了一些为运行时准备的一些配置参数 作用: 在制作镜像时 , 常常用到的就是Docker技术 。制作成的镜像使得应用程序及其依赖项可以在不同的环境中进行部署和运行, 无需担心环境问题而导致的问题。 它是创建容器的起点,通过在镜像上添加一个可写层,容器可以在镜像的基础上进行变化,而不会影响到原始镜像 , 其实对于相关的配置文件在现网中不是打包到镜像中的,而是通过环境变量的方式读取的, 这就是在可写层执行的一个实例。
乐元素是国内休闲益智游戏领域领航企业。为了给用户提供更稳定可靠的使用体验,在2023年Q2开始,乐元素运维、业务团队联合腾讯云售后专家和技术专家,基于针对乐元素旗下休闲游戏产品《开心消消乐》展开同城双活改造项目,目的是了解并改善业务容灾部署状况,进一步强化云上业务系统的容灾能力。
我们经常会遇到Pod在启动后一会儿就挂掉然后又重启一直循环. kubernetes是如何探测Pod是否存活的呢,
微服务框架的流行,使得服务越来越精细化,服务也变的越来越多,对于发布和管理而言产生了巨大的挑战,而 Docker 的诞生,给与微服务的资源治理和控制提供了很好的基础。容器化可以解决各个不同语言环境部署、移植性高、跨平台部署等。但是 Docker 对于容器服务的编排没有那么方便,因为 Docker 这方面不足,而诞生 Kubernetes,Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。
在 Kubernetes 系统中,Kubernetes 对象是持久化的实体,Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态。特别地,它们描述了如下信息:
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TensorFlow Serving服务在Kubernetes集群中的部署方案,如果是从零开始建设,那么可以通过Kubernetes原生的Service+KubeDNS实现服务的注册与发现,并通过对接LVS集群进行负载均衡。因此我们在TaaS中开发了Kube2LVS模块,负责对TensorFlow Serving服务进行ListAndWatch,实现TensorFlow Serving Service Info动态reload到LVS config中。
1 前言 经过《Maven一键部署Springboot到Docker仓库,为自动化做准备》,Springboot的Docker镜像已经准备好,也能在Docker上成功运行了,是时候放上Kubernetes跑一跑了。这非常简单,一个yaml文件即可。 2 一键部署Springboot 2.1 准备yaml文件 当准备好镜像文件后,要部署到Kubernetes就非常容易了,只需要一个yaml格式的文件即可,这个文件能描述你所需要的组件,如Deployment、Service、Ingress等。定义如下: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: pkslow-springboot-deployment spec: selector: matchLabels: app: springboot replicas: 2 template: metadata: labels: app: springboot spec: containers: - name: springboot image: pkslow/springboot-mongo:0.0.6 ports: - containerPort: 8080
“容器”已成为最新的流行语之一。但是,这个词到底意味着什么呢?说起“容器”,人们通常会把它和 Docker 联系起来,Docker 是一个被定义为软件的标准化单元容器。该容器将软件和运行软件所需的环境封装到一个易于交付的单元中。
kubelet 使用存活探测器来知道什么时候要重启容器。例如,存活探测器可以捕捉到死锁(应用程序在运行,但是无法继续执行后面的步骤)。这样的情况下重启容器有助于让应用程序在有问题的情况下更可用。
Bleeping Computer 网站披露,Lemon_Duck 僵尸网络运营商正在进行大规模 Monero 加密挖矿活动,Linux 服务器上的 Docker API 成为其主要攻击目标。
Pod 的 status 定义在 PodStatus 对象中,其中有一个 phase 字段。
最近 无意当中看到一道面试题是关于Activity异常情况下的生命周期分析,感觉自己还有所欠缺,随即在书中寻找完整答案,特记录如下。
就像N年前企业需要自建机房部署服务器,当阿里云等云厂商兴起之后,大家都开始“上云”了,既方便快捷稳定,又免去了运维人员的开销。
注意:我在本文中使用采用GNU GPL v2许可证的OpenJDK官方docker映像。在Oracle Java SE中,这里描述的docker支持功能在更新191中引入。Oracle在2019年4月更改了Java 8更新的许可证,自Java SE 8 Update 211以来商业使用不再免费。
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。一个 Pod 有一个或多个容器组成,Pod 中容器共享存储和网络,在同一个 Node 节点上运行。
Pod 是在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元,是最重要的对象之一。一个 Pod 中包含一个或多个容器,这些容器在 Pod 中能够共享网络、存储等环境。
Zabbix告警生产环境应用shutdown,通过堡垒机登入生产环境,查看应用容器进程,并发现没有该业务应用的相应进程,第一感觉进程在某些条件下被系统杀死了,然后查看容器日志,发现均没异常可寻。
Istio 1.0版本于8月1号凌晨准点发布,核心特性已支持上生产环境,各大微信公众号、博客纷纷发文转载。那么Istio到底是什么?能解决问题什么?
如图所示,1.x的架构也采用的是主从结构:即master-slaves架构,一个JobTracker带多个TaskTracker
我一般上都是直接获取最新的 除非指定要哪个版本的时候 docker search tomcat
redis-server /path/to/sentinel.conf --sentinel
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