如果这个counter大于设定的阈值，那么系统就开始拒绝请求以保护系统的负载。 固定窗口 固定窗口就是指定的单位时间，比如一分钟，限制次数为Max，则最大值为Max，超过Max的请求被抛弃。...漏桶算法 Leaky Bucket，水（请求）先进入到漏桶（预先维护的容量固定）里，漏桶以一定的速度出水（接口有响应速率），当水流入速度过大会直接溢出（访问频率超过接口响应速率），然后就拒绝请求，漏桶算法能强行限制数据的传输速率...可实现平滑突发限流，允许一定的突发请求，但总体速率会保持在设定的限制内。...limit_conn addr 1：设置给定键值的共享内存区域和最大允许连接数。超过此限制时，服务器将返回503错误以回复请求。用于http，server，location这些语法块内。...limit_req 用于限制每一个请求的处理速率，即每个IP地址的请求的处理速率。
官方介绍: Resilience4j是一款轻量级，易于使用的容错库，其灵感来自于Netflix Hystrix，专为Java8和函数式编程而设计。...slowCallRateThreshold 100 配置百分比阈值。...slowCallDurationThreshold 60（s） 配置持续时间阈值，在该阈值以上，呼叫将被视为慢速并增加慢速呼叫的速率。...version> 配置项 配置属性 默认值 描述 timeoutDuration 5 [s] 默认等待权限持续时间 limitRefreshPeriod 500 [ns] 限制刷新的时间段...在每个时间段之后，速率限制器将其权限计数重新设置为limitForPeriod值 limitForPeriod 50 限制刷新期间段可用的权限数 Bulkhead <!
AtomicRateLimiter.State 是完全不可变的。 功能点： Warm-Up Period: 当启动应用程序或重置后，可能会有一个预热期，在此期间速率限制器逐渐增加允许的请求速率。...Steady State: 预热期结束后，速率限制器进入稳定状态。在此阶段，速率限制器根据配置的速率限制允许请求通过。...Limit Exceeded: 如果传入请求速率超过配置的限制，速率限制器立即开始拒绝超出的请求。...Replenishing Tokens: 速率限制器以与配置的限制相对应的速率持续补充“Token”。每个允许的请求消耗一个令牌。...Cooldown Period: 如果速率限制器因超出速率限制而拒绝请求，则可能存在一个冷却期，在此期间速率限制器会再次逐渐增加允许的请求速率。这是为了防止限制放宽后流量突然激增。
它为我们提供了一种在不打扰最终用户或应用程序资源的情况下处理这种情况的方法。 1.2 模式如何运作？ 基本上，它的行为与电路断路器相同。...它提供各种功能如下： 「断路器 — 容错」 速率限制器 — 阻止太多请求 时间限制器 — 调用远程操作时的限制时间 重试机制 — 失败操作自动重试 隔板 — 限制并发请求数 缓存 — 存储远程操作的结果...技术细节： 带有 H2 内存中 DB、JPA、Hibernate、Actuator、Resilience4j 的 Spring Boot 脚本： 贷款服务可以获取保存在数据库中的贷款，每个贷款对象都有贷款类型...这样做的目的是当下游服务（速率服务）无法响应时默认调用它。...然后它已经超过了我们的阈值：50%。然后断路器将其状态更改为 OPEN！
Spring Boot 应用程序时，我们需要考虑可承受的内存消耗。...谁消耗了内存 首先，让我们了解一下，到底是谁在消耗内存呢？没错，是 JVM。但是它是如何做到的呢？ 要深入了解这个问题，我们需要了解 JVM 的内部结构，但这超出了本文的范围。...我们添加阈值的目的是，即使在本地环境中，如果我们开始收到更多请求，也要限制其数量。这最终将有助于限制内存使用。...-Xss512k：这个参数将每个线程的堆栈大小限制为 512KB，而不是默认的 1MB。 -XX:MaxRAM=200m：这个参数设置 JVM 最大可使用的 RAM 内存为 200MB。...总结 总而言之，通过适当配置 JVM 和 Spring Boot，并理解内存消耗的原理，我们可以降低本地开发环境的内存消耗，提高工作效率。希望这些提示能对您有所帮助！
分布式系统存在一个非常关键的问题，如何防止服务雪崩。服务雪崩是当链路中有服务宕机或无法请求时，链路前的所有系统都会由于大量的请求无法获取信息从而导致接连宕机。...Resilence4J 提供了几个核心模块，按重要程度排序如下：CircuitBreaker 断路ratelimiter 速率限制bulkhead 舱壁retry 自动重试timelimiter 超时处理...此时失败率仍然超过阈值，则继续转换为打开状态。此时失败率小于阈值，则转换为关闭状态。熔断器使用滑动窗口来存储和统计调用的结果。可以选择基于调用数量的滑动窗口或基于时间的滑动窗口。...BulkHead 隔离BulkHead 一般用于限制对于下游服务的最大并发数量的限制Resilience4j 提供了两种隔离的实现方式，可以限制并发执行的数量：实现 SemaphoreBulkhead...常见的限流算法：漏斗算法(Leaky Bucket)：一个固定容量的桶，按照设定常量固定速率进行限流。若请求超出设定值，多余的被丢弃。由于漏斗算法的速率是固定的，所以漏斗算法对于突发性的流量缺乏效率。
在Resilience 4j中，处理的成功和失败由环形缓冲器Ring Bit Buffer管理，并且当缓冲器中的故障数超过设定的速率时，状态转变。...环位缓冲区在内部使用类似数据结构的BitSet来存储与布尔数组相比节省内存的位。BitSet使用long []数组来存储这些位。...断路器使用另一个（可配置的）环位缓冲区来评估HALF_OPEN状态中的故障率。如果故障率高于配置的阈值，则状态将更改回OPEN。如果故障率低于或等于阈值，则状态变回CLOSED。...在Hystrix 的情况下，通过指定@HystrixCommand("hogeMethod")，由于Resilience4j没有设置的这样的功能，必须自己实现。...get(); } } RateLimiter 您可以限制每单位时间的执行次数。 单位时间是一个周期，并且可以在一个周期中执行的数量是有限的。
工作原理：在一个固定的时间窗口（如1分钟）内，系统初始化一个计数器count为0。每当一个新的请求到达时，计数器增加1。当计数器的值超过了预先设定的限流阈值时，后续的请求会被限制。...流量控制：如果请求的速率超过了漏水速率，那么漏桶内部的水量将会逐渐积累起来。当桶满时，新来的请求将被丢弃或拒绝，以此来限制流入系统的总体流量。...3.3.2 缺点无法处理突发流量：漏桶算法最大的缺点是无法应对合理的突发流量需求。无论系统当前负载如何，只要漏桶的漏水速率不变，即使是系统有能力处理更多的请求时，也无法加速处理突发的大量请求。...这样一来，当后续有突发请求时，桶内已经累积的令牌可以快速满足这些请求，使得系统在一定程度上能够应对短期内的流量高峰。流量控制：通过控制令牌生成速率和桶的容量，系统可以实现对请求处理速率的限制。...内存消耗：令牌桶需要存储令牌的数量信息，大规模分布式系统中可能会带来额外的内存开销。5.
前言 限流，顾名思义就是对请求应用的流量进行限制，对于超过限流阈值的流量进行丢弃，用于保护系统处于一个合理的流量压力之下，不会因为突发的不可预知的大量请求打死。...令牌桶.png 具体算法： ·假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌； ·桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝； ·当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除...漏桶算法 VS令牌桶算法 ·令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； ·漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； ·令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； ·漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值...·resilience4j 是一个比较轻量的熔断降级库，Hystrix官方推荐使用。 ·Sentinel是阿里开源的一个包含流量控制、熔断降级、系统负载保护功能的组件。
常见的限流算法 1、计数器 设置需要限制的阈值，一旦达到的需要限制的阈值，采取一些措施以完成限流目的。...适用于限制每秒处理请求数、限制总并发数、限制同时处理的请求数目等场景 2、漏桶算法 水（请求）先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度出水，当水流入速度过大会直接溢出，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。...适用于要求能够限制数据的平均传输速率的场景 3、令牌桶算法 系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。...适用于除了要求能够限制数据的平均传输速率外，还要求允许某种程度的突发传输的场景 限流的触发条件 设置固定阈值，超过阈值自动触发 根据监控指标动态调整阈值触发 代码示例 本文以计数器的方式实现一个单机版的方法级别限流示例...那么会出现限流不够精准 如果后台节点扩容或者缩减容量的时候，如何去动态的更新这个分摊规则。
Resilience4j提供高阶函数（decorators）来增强任何功能接口、lambda表达式或方法引用，包括断路器、速率限制器、重试或舱壁。...舱壁（Bulkhead） Resilience4j提供了两种舱壁模式的实现，可用于限制并发执行的次数： SemaphoreBulkhead（信号量舱壁，默认），基于Java并发库中的Semaphore实现...SemaphoreBulkhead一样也是用于限制并发执行的次数的，但是二者的实现原理存在差别而且表现效果也存在细微的差别。...没有一个队列容量的限制。...此外虽然本文只介绍了这几种容错机制，但是如何使用他们完全取决于你的业务场景和架构设计。
限流（Rate Limiting）：限流是一种控制系统请求流量的策略。通过设置一个请求速率阈值，限流可以限制每个客户端或用户在特定时间内的请求次数。...Proxy 维护最近故障次数的计数，如果对操作的调用不成功，Proxy 会增加这个计数。如果在给定的时间段内最近故障的次数超过了指定的阈值，Proxy 将进入Open状态。...此时，Proxy 启动一个超时计时器，当计时器到达阈值时，Proxy 将进入Half-Open状态。...图片 许多开源的框架都基于这三个状态进行了熔断实现的设计，比如：Resilience4j、Sentinel、Hystrix；就实际使用上推荐 Sentinel 和 Resilience4j ，因为 Hystrix...这里列出一些通常具体业务设计熔断时候的考量点： 熔断异常应该如何处理：三方服务处于在熔断 Open状态下，应该如何进行服务的返回。
Java内存模型（Java Memory Model，简称JMM）是Java虚拟机定义的一种规范，用于描述多线程并发访问共享内存时的行为。...Java内存模型的特点和限制的执行模型对多线程编程产生了重要影响。Java内存模型的特点：主内存与工作内存： Java内存模型把内存划分为主内存和工作内存两部分。...内存屏障： JMM使用内存屏障（Memory Barrier）来确保指令执行的有序性。内存屏障包括写屏障和读屏障，用于限制编译器和处理器对指令重排序。...Java内存模型的限制执行模型：线程交互行为的不确定性： 由于多线程的交互行为是异步的，线程之间的执行速度、顺序和交互时机都是不确定的，因此要注意线程间的竞态条件和线程安全性。...因此，了解Java内存模型的特点和限制的执行模型对于正确地编写多线程程序至关重要，可以避免数据竞争和并发问题，提高性能和可预测性。
你好，亲爱的读者们，今天我们将讨论一个实用而重要的主题，即如何在Docker Compose中设置容器服务的CPU和内存资源限制，以及如何检查这些限制是否已经生效。...CPU被限制为可用CPU的50%（'0.50'），内存被限制为50M。这样，无论容器中运行的进程有多么消耗资源，都不会超过这些设定的上限。...如何检查设置的限制是否生效 设定了资源限制后，我们通常需要验证这些限制是否已经生效。Docker为我们提供了强大的工具来进行这样的检查，那就是docker inspect命令。...CPU的限制（以核心数表示），"MemoryLimit"则表示内存限制（以字节表示）。...总结 在本篇文章中，我们了解了如何在Docker Compose中为容器服务设定CPU和内存资源限制，以及如何使用docker inspect命令检查这些限制是否已经生效。
限流（Rate Limiter）：限制进入系统的请求速率，防止系统过载。这可以通过令牌桶算法或滑动窗口算法实现。...配置选项：Resilience4j 提供了丰富的配置选项，如故障率阈值、打开状态下的等待时间、半开状态下允许的最大请求数等，开发者可以根据需求进行灵活配置。...闭合是断路器的初始状态。当微服务运行和交互顺利时，断路器就关闭了。它持续监控配置时间段内发生的故障数量。如果失败率超过指定的阈值，其状态将变为Open状态。...Order service 重点关注是如何配置断路器，并通过执行器监控其状态的。...Resilience4j 支持两种类型的滑动窗口：COUNT_BASED（基于次数）和 TIME_BASED（基于时间）。 故障率阈值： 50：这设置了断路器打开的故障率阈值。
推荐在新项目中使用 Resilience4J 或者 Sentinel。 2.1 Resilience4J ?...Resilience4j 是受 Hystrix 启发的轻量级容错库，专为 Java 8 和函数式编程而设计。而且该库仅仅依赖一个 Java 函数式编程增强库 Vavr 而没有其它依赖。...它提供了高阶函数，断路器，速率限制器，重试或舱壁隔离功能来对功能接口进行增强，另外还有度量标准模块对运行指标进行跟踪。...功能和 Resilience4J 类似，亮点在于有流量塑形功能，对随机不规则、不受控的流量进行规则化处理；另外一个亮点在于有监控的 dashboard ，不像 Resilience4j 需要自己开发。...Resilience4j 大部分场景都能够满足，函数编程也更加优雅。这两个选择没有太多的高下之分。多说一句 Vavr 函数库非常不错，有兴趣可以去体验一下。
（6）Resilience4j Resilience4j是一个轻量级、易于使用的容错库，其灵感来自Netflix Hystrix，但专为Java 8和函数式编程设计。...Resilience4j提供了两种舱壁模式的实现，可用于限制并发执行的次数： SemaphoreBulkhead（信号量舱壁，默认），基于Java并发库中的Semaphore实现。...没有一个队列容量的限制，它是非阻塞的。...3 种场景： 限制比较重工作的速率； 限制对 API 的访问速率； 将限流作为定时器，例如有些场景限制你对服务提供方的调用速度，因此使用限流器作为定时器，定时按照约定速率调用服务提供方。...下面我们再来看一下分布式限流是如何实现的。
这篇文章主要学习限流技术，首先我会介绍一些常见的限流场景和限流算法，然后介绍一些关于限流的开源项目，学习别人是如何实现限流的，最后介绍我是如何在网关中实现限流的，并分享一些实现过程中的经验和遇到的坑。...如果考虑各种不同的场景，限流是非常复杂的，而且和具体的业务规则密切相关，可以考虑如下几种常见的场景： 限制某个接口一分钟内最多请求 100 次 限制某个用户的下载速度最多 100KB/S 限制某个用户同时只能对某个接口发起...传输速率限流 在下载场景下比较常用，比如一些资源下载站会限制普通用户的下载速度，只有购买会员才能提速，这种限流的做法实际上和请求频率限流类似，只不过一个限制的是请求量的多少，一个限制的是请求数据报文的大小...舱壁模式一般用于服务隔离，对于一些比较重要的系统资源，如 CPU、内存、连接数等，可以为每个服务设置各自的资源限制，防止某个异常的服务把系统的所有资源都消耗掉。...只不过使用计数器要注意操作的原子性，每次请求时都要经过这三步操作：取计数器当前的值、判断是否超过阈值，超过则拒绝、将计数器的值自增。这其实和信号量的 P 操作是一样的，而释放就对应 V 操作。
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