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CBO如何选择相同cost的索引

ACOUG年会杨长老的演讲中，曾提到一个问题，一条SQL语句，两种执行计划的cost值相同，CBO是如何选择执行计划？...ix_sel_with_filters: 0.000100 Cost: 2.00 Resp: 2.00 Degree: 1 杨长老提到dbsnake曾经写过，检索了下，有一篇文章介绍，《CBO对于Cost值相同的索引的选择...》 http://www.dbsnake.net/handle-equally-costed-indexes.html 文章总结来讲，对于Oracle 10gR2及其以上的版本，CBO对于Cost值相同的索引的选择实际上会这样...如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引； 2. 如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...先验证(2)的观点，从上面10053可以看出，两个索引的cost相同，叶子块数相同，此时CBO选择的是IDX_Z_01，因为他的名字，排在IDX_Z_02前面， Best:: AccessPath:

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深入内核：CBO对于Cost值相同索引的选择

这里我们稍微讨论一下CBO对于Cost值相同的索引的选择，可能会有朋友认为在同样Cost的情况下，Oracle会按照索引名的字母顺序来选择索引，实际上并不完全是这样，CBO对于Cost值相同的索引的选择和...See Bug 6734618 这意味着对于Oracle 10gR2及其以上的版本，CBO对于Cost值相同的索引的选择实际上会这样： 1-如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引...； 2-如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...object_id=1000 and object_id_1=1000; 这就验证了我们之前提到的结论——对于Oracle 10gR2及其以上的版本，如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则...a_idx_t1的索引范围扫描变为了现在的走对索引b_idx_t1的索引范围扫描，这就验证了我们之前提到的结论：对于Oracle 10gR2及其以上的版本，如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle

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不同环境相同配置项的内容如何diff差异？

Step1：分享背景在工作中，我们用到的环境经常会有很多套，由于不同的环境使用的配置是不一样的，那么怎么能够对比所有不同环境的相同配置项各是什么内容呢？...指定java工程目录 dirpath="D:\java_project\entitystorage" emails='loadkernel@126.com' alldict={} #获取所有文件里的key...#将获取的key and value 内容放入字典 def get_all_properties(env,k,v): if(env not in alldict.keys()):...alldict[env] = {} alldict[env][k]=v else: alldict[env][k]=v #在页面上展示不同环境的key 对应的值...图中红色表示live环境有对应项，但是其他环境没有的。 2. 图中蓝色表示非live环境与live配置相同的。 end

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个人原创：浅谈「正则化项」是如何防止过拟合的？

昨天推送一篇关于正则化是如何发生或出现的，错过的朋友可点击阅读：浅谈一种最严重的过拟合今天有读者问我正则化是如何解决过拟合问题的，下面说一下我对此问题的浅见。...如果模型复杂度是权重的函数，则特征权重的绝对值越高，对模型复杂度的贡献就越大。...先使用正则化来量化复杂度，正则化项定义为所有特征权重的平方和：不难理解，接近于 0 的权重对模型复杂度几乎没有影响，而离群值权重(取值相对更大的 )则可能会产生更大的影响。...例如，以最简单的线性模型为例，它具有以下权重： W1 = 0.2 W2 = 1.5 W3 = 5 正则化项的权重和容易计算，过程如下：正则化项权重和：对比正则化前后...，权重贡献值的变化。

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如何从两个List中筛选出相同的值

问题现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...如此推出这种做法的时间复杂度为O(m,n)=2m+n. 当然，更重要的是这种写法更让人喜欢，天然不喜欢嵌套的判断，喜欢扁平化的风格。...事实上还要更快，因为hash还需要创建更多的对象。然而，大部分情况下，n也就是第二个数组的长度是大于3的。这就是为什么说hash要更好写。...当然，另一个很重要的原因是lambda stream的运算符号远比嵌套循环让人喜爱。

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如何定义光纤跳线的端面三项值标准？

光纤的两个端面必须精密对接起来，以使发射光纤输出的光能量能最大限度地耦合到接收光纤中去。光纤线路的成功连接取决于光纤物理连接的质量，两个光纤端面需要达到充分的物理接触，如同融为一体的介质。...表1中总结了IEC组织给出的相关技术标准，其中ROC应取适当大小的值（对PC型连接器为10~25mm，对APC型连接器为5~15mm），ROC太大则不能在压力下产生足够的形变以保证光纤之间的物理接触，ROC...稍小的光纤凹陷不会影响光纤之间的物理接触，因为插芯会在压力下产生一定的形变；稍小的光纤凸出量也不会影响光纤之间的物理接触，因为光纤本身有一定的弹性。...APC类连接器通过一定角度的研磨盘制备，图4（a）描述了陶瓷插芯在研磨盘中中的倾斜排列情况。然而，当插芯被插入适配器的陶瓷套筒中时，它的排列方向是竖直的，如图4（b）所示，曲面顶点将会偏离纤芯。...注意干涉测量仪的测量条件与光纤连接器的实际应用情况是一致的。图6（d）中，连接器的插销存在方位角误差δ，它可能是由机械部件或者装配工艺引入的。

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如何将数组的所有成员初始化为相同的值

问题 C 语言中怎么将一个大的数组的所有成员初始化为相同的值？...] = { 0 }; // all elements 0 // 3. int myArray[10]; memset(myArray, 0, sizeof(myArray)); 上面都是赋值为 0 的用法...，如果是其它的值，只能用 for 或者 while C++ 语言上面的 C 语言的办法同样适用于 C++，不过 C++ 有自己的方法。

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如何在 WPF 中获取所有已经显式赋过值的依赖项属性

获取 WPF 的依赖项属性的值时，会依照优先级去各个级别获取。这样，无论你什么时候去获取依赖项属性，都至少是有一个有效值的。有什么方法可以获取哪些属性被显式赋值过呢？...如果是 CLR 属性，我们可以自己写判断条件，然而依赖项属性没有自己写判断条件的地方。本文介绍如何获取以及显式赋值过的依赖项属性。...因此，你不能在这里获取到常规方法获取到的依赖项属性的真实类型的值。但是，此枚举拿到的所有依赖项属性的值都是此依赖对象已经赋值过的依赖项属性的本地值。如果没有赋值过，将不会在这里的遍历中出现。...本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名吕毅（包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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小程序如何获取picker普通选择器的值，而不是下标

picker bindchange="bindPickerChange" value="{{index}}" range="{{array}}"> 单列选择器...---{{array[index]}} {{array[index]}} 是显示选择器中的值 js bindPickerChange: function...) console.log('picker发送选择改变，携带值为'+this.data.array[index]) this.setData({...index: e.detail.value, }) }, this.data.array[index] 就是获取值的方法，也可以换成this.data.array[e.detail.value...] 所以，在别的方法中调用的时候就是this.data.array[this.data.index]

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如何在保留原本所有样式绑定和用户设置值的情况下，设置和还原 WPF 依赖项属性的值

不了解的，可以立刻去这里看看：[依赖项属性值优先级 - WPF Microsoft Docs](https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/framework/wpf...而我们通过在 XAML 或 C# 代码中直接赋值，设置的是“本地值”。因此，如果设置了本地值，那么更低优先级的样式当然就全部失效了。那么绑定呢？绑定在依赖项属性优先级中并不存在。...但是，SetCurrentValue 就是干这件事的！ SetCurrentValue 设计为在不改变依赖项属性任何已有值的情况下，设置属性当前的值。...，就还原了此依赖项属性的一切设置的值： 1 _window.InvalidateProperty(Window.WindowStyleProperty); 注意不是 ClearValue，那会清除本地值...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名吕毅（包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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选择篇(079)-如何能打印出console.log语句后注释掉的值？

上述函数的第一行就有一个yield关键字，那么运行立即停止了，yield表达式本身没有返回值，或者说总是返回undefined, 这意味着此时变量 answer 为undefined next方法可以带一个参数...，该参数会被当作上一个 yield 表达式的返回值。...当我们调用game.next("Yes").value时，先前的 yield 的返回值将被替换为传递给next()函数的参数"Yes"。

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python interpolate.interp1d_我如何使用scipy.interpolate.interp1d使用相同的X数组插值多个Y数组？…

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...7.66584515e-03], [ 1.00000000e+01, -5.44021111e-01, -4.24650123e-02]]) 如果我想使用scipy.interpolate.interp1d,如何格式化它只需要调用一次...我想避免这种重复的方法： In [7]: import scipy.interpolate as interpolate In [8]: new_x = np.linspace(0,10,20) In..., kind=’cubic’) 解决方法: 因此,根据我的猜测,我尝试了axis =1.我仔细检查了唯一有意义的其他选项,axis = 0,它起作用了.所以对于下一个有同样问题的假人,这就是我想要的：...,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它.

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设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序：先看数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后。满足这种要求的

题目：设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序：先看数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后。...D.先按k2进行简单选择排序，再按k1进行直接插入排序答题思路：首先我们要明确题意，这一题的排序是针对k1和k2全体进行的，而不是说我排好k1后，再对每组相同的k1进行k2的排序。...（不知道有没有人有这种想法，反正我第一次做时就是这么想的。但是这种排序方法要多一个对k1分组的时间，时间复杂度增大了）。另外特别注意“在k1值相同的情况下，再看k2”这句话。...接着讨论要用的算法，题中没有给什么特殊的要求，所以我们要满足的只是“数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后”。...70 如上表所示，我们发现如果k1排序不稳定，那么对于相同的k1，可能k2不满足“在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后”。

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一文掌握XGBoost核心原理

确定Objective最小值为方便推导，需要一些符号表示上的辅助变换树的表达方式，见下文「如何表征一棵树」章节 ? 表示落在第 ?...时，Obj有以下最小值 ? 最小值中包含两项，第一项表示树拟合好坏，第二项表示树的复杂度。如此，即可根据gain选择分裂特征和分裂点了。 ?...如何防止过拟合 XGBoost中有很多防止过拟合手段，比如正则化每一轮树的目标函数Objective中可以包含正则项，是防止过拟合经典手段 ?...Candidate Proposal 在选择连续特征分裂点时，不遍历所有可能值「exact greedy algorithm」，而是由数据分位点生成一系列候选「candidate proposal」，从中选择分裂点...这样不仅降低了计算量，同时还有一定防止过拟合效果。特征重要性树模型一个优点就是可以确定特征重要性，具体如何做呢？

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【深度学习】正则化技术全面了解

L2 正则化项为所有权值的平方和除以训练集中的样本大小 n， λ∈ R 是引入的正则化项系数，用来调节正则项和原始损失值 L0 的比重，系数 1/2 时方便求导时进行约简。...L1 与 L2 的相同点：都可以限制模型的学习能力，即通过限制参数的规模，使模型偏好于权值较小的目标函数，防止过拟合。...L1 与 L2 的不同点： L1正则化可以产生更稀疏的权值矩阵，可以用于特征选择，同时一定程度上防止过拟合； L2正则化主要用于防止模型过拟合L1正则化适用于特征之间有关联的情况；...L2正则化适用于特征之间没有关联的情况L1相对于L2更能实现权值稀疏，是由他们本身的计算方式决定的，L1是各元素绝对值之和，L2是各元素平方和的根，在对不同参数进行惩罚时，L1无论参数大小如何，...对它们的惩罚值都相同，导致那些参数大小和惩罚值相等的参数，一减就变为 0，而L2对参数的惩罚值是根据参数本身的大小来变化的，越小的参数惩罚值越小，越大的参数惩罚值越大，所以最终使得所有参数都接近 0，但不会等于

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10招解决机器学习模型过拟合

以下是正则化如何防止过拟合的解释：参数惩罚: 正则化通过在损失函数中添加参数的惩罚项，例如 L1 正则化和 L2 正则化，使模型更倾向于选择较小的参数值。...这限制了模型的参数空间，防止模型在训练数据上过度拟合，因为过拟合通常会导致模型参数取值过大。特征选择: 正则化的惩罚项可以导致某些特征的权重趋近于零，从而实际上将这些特征从模型中排除。...L1 正则化项由 $\lambda \sum_{j=1}^{n} |w_j|$ 组成，它惩罚模型参数的绝对值之和。在训练过程中，模型会尝试找到一组参数，使损失函数最小化。...因此，L1 正则化在数学上可以被视为优化问题的一部分，它通过在损失函数中引入参数绝对值之和的惩罚项，来约束模型的复杂度，防止过拟合，促使模型参数趋向于稀疏。...以下是合适的特征选择如何防止过拟合的解释：降低维度: 特征选择可以减少模型需要处理的特征数量，从而降低了模型的维度。高维度数据通常容易引发过拟合，因为模型可能会在训练数据中找到一些无关紧要的模式。

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过拟合与对策

本文介绍了欠拟合、过拟合相关概念，分析造成它们的原因，总结了防止过拟合的一般策略。 1 损失函数损失函数（loss function）：是用来度量模型预测值f(x)与样本真实标签值y的不一致程度。...给定输入的样本数据x，模型函数输出一个f(x)，这个输出的f(x)与样本的真实值标签值y可能是相同的，也可能是不同的，为了表示我们拟合的好坏，就用一个函数来度量拟合的程度。...5 如何避免过拟合 5.1 正则化为了防止过拟合，可以为损失函数加上一个惩罚项对复杂的模型进行惩罚，即强制让模型的参数值尽可能小。加上正则化项的目标是让它的值尽可能小，即参数等于0或者接近于0。...\(\lambda\)为惩罚项系数，是人工设定的大于0的参数。 5.2 剪枝剪枝是决策树类算法防止过拟合的方法。...5.4 dropout Dropout是神经网络中防止过拟合的方法。dropout的做法是在训练时随机的选择一部分神经元进行正向传播和反向传播，另外一些神经元的参数值保持不变，以减轻过拟合。

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算法金 | 奇奇怪怪的正则化

本文将深入探讨正则化的概念、不同类型的正则化方法，以及如何选择和设置合适的正则化参数，以帮助大侠们更好地理解和应用正则化技术。2....正则化类型L1正则化（Lasso回归）L1正则化通过添加权重绝对值之和的惩罚项，促使模型产生稀疏解。它会选择少量的重要特征，而将其他特征的系数压缩为零，从而得到一个简洁的模型。...如何选择合适的正则化方法选择合适的正则化方法取决于多个因素，包括数据特性、模型复杂性、计算资源和调参能力。...通过实验和验证，可以找到最适合的数据和模型的正则化方法，提高模型的泛化能力和稳定性。6. 正则化如何影响模型复杂度正则化通过引入额外的约束或惩罚项，直接影响模型的参数，从而调控模型的复杂度。...正则化参数设置在应用正则化方法时，正则化参数的选择对模型性能至关重要。以下是设置正则化参数的几种方法和策略：α 值选择正则化参数控制正则化项的权重。

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损失函数或者代价函数，欠拟合,过拟合:正则化的作用

但是如何才能让损失函数或者代价函数的值得到优化，换句话说，优化的就是模型拟合出的函数参数，通过寻找合适参数实现模型的预测能力变强的梦想，如何寻找优秀的参数值，那就需要梯度下降出场解救模型能力。...这也使得L1正则化具有特征选择的功能。 2. L2正则化（岭回归）：L2正则化将模型的参数权重的平方和作为惩罚项。这使得模型的参数会被适度地缩小，但是不太可能变为零。...这种权衡使得模型在减小训练误差的同时，也要考虑模型的复杂度，从而防止过拟合。正则化的选择和调整是一个重要的调参过程，选择合适的正则化方法和参数可以显著地提高模型的泛化性能。...这意味着我们不仅要使预测值与真实值之间的差异尽可能小，也要使模型的参数尽可能小。因为如果模型的参数较大，那么正则化项就会较大，损失函数就会较大。...这就是正则化如何在数学上鼓励模型保持较小的参数的原理。通过选择合适的正则化参数 λ，我们可以控制模型对拟合数据和保持参数小之间的取舍，从而防止过拟合。

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【Java 进阶篇】MySQL主键约束详解

MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。在数据库中，主键约束是一项非常重要的概念，它有助于确保数据的完整性和唯一性。...主键的作用是确保表中的每一行都具有唯一的标识符，这有助于防止数据重复和提高数据的查询性能。主键字段的值不能为NULL，因为它必须具有唯一性。 2. 为什么需要主键？...主键在数据库设计中起着至关重要的作用，有以下几个原因： 2.1 数据唯一性主键确保了表中的每一行都具有唯一的标识符，这意味着您不会在表中遇到相同的数据。这有助于防止数据冗余和不一致性。...具有主键的表可以更快地执行检索操作，因为数据库引擎知道如何定位每一行数据。 3. 如何创建主键？...如果两行数据具有相同的主键值，数据库将无法插入新行。因此，确保主键值的唯一性非常重要。结论主键约束在数据库设计和管理中扮演着至关重要的角色。

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