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python set 排序_如何在Python中使用sorted()和sort()

在本指南中,您将学习如何在不同的数据结构中对各种类型的数据进行排序、自定义顺序,以及如何使用Python中的两种不同的排序方法进行排序。  ...在本指南中, 您将学习:   1.如何在不同的数据结构中对各种类型的数据进行排序, 自定义顺序。   2.如何使用 Python 中的两种不同的排序方法。  ...如果可以比较列表中的值, 并且不会抛出TypeError, 则可以对列表进行排序。这样可以防止使用本质上不可排序的值对迭代进行排序, 生成可能没有意义的输出。        ...此示例说明了排序的一个重要方面:排序稳定性。 在Python中,当您对相等的值进行排序时,它们将在输出中保留原始顺序。 即使1移动,所有其他值都相等,因此它们保持相对于彼此的原始顺序。...没有办法按照他们完成的顺序恢复原始的跑步者名单,找到每三十七个人。       如果您正在处理重要数据,并且甚至可能需要恢复原始数据,那么.sort()不是最佳选择。

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irGSEA:基于秩次的单细胞基因集富集分析整合框架

审视结果 在这里,我们审视了17种常见的FCS方法: GSEA 检测排序基因列表顶部或底部的基因集富集程度,该列表是分组后计算排序基因信噪比或排序基因倍数变化得到的; GSVA 估计所有细胞之间每个基因的累积密度函数的核...基因集中的基因根据单个细胞中的转录本丰度进行排序。...这两个值均标准化为 0-1 范围,通过平均进行组合,得出基因集的最终富集分数。 Viper 通过根据细胞间基因表达的排名执行three-tailed计算来估计基因集的富集分数。...我们期待从多个角度解释复杂的生物学问题,找到生物学问题中的共性部分。...下面的例子中,我将介绍如何筛选血管生成相关的基因集。

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    AI模型应对灾难性遗忘的技术

    克服灾难性遗忘 总的来说,防止灾难性遗忘的方法可以分为三大类:正则化、基于记忆的技术和基于架构的方法。 正则化技术在训练模型以执行新任务时,保留对旧任务重要的有意义的权重参数。...这些包括: 弹性权重合并 (EWC):一种技术,它量化了模型先前学习的任务中每个权重的重要性,对这些关键权重的任何重大变化进行惩罚,从而激励模型保留现有知识。...不遗忘学习 (LwF):这是最早缓解灾难性遗忘的方法之一,它是一种增量学习方法,它结合了蒸馏网络和微调,以便在学习新任务期间保留原始知识。...训练后,每个模型的参数被“冻结”,只有相关的“专家”解决它被设计解决的任务,保留一个共享的“主干”或知识库。...一个缺点是,生成的数据通常比原始数据质量低。 记忆增强网络:模型配备了外部记忆模块,增强了它们存储和检索先前学习的能力,从而防止遗忘。

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    python技巧(2)--碾平列表和列表去重

    总第 116 篇文章,本文大约 1000 字,阅读大约需要 3 分钟 今天介绍和列表相关的两个小技巧: 碾平列表(flatten list),也就是列表里的元素也带有列表的情况; 列表去重,保留原始顺序和不保留顺序的做法...碾平列表 碾平列表(flatten list ),即当列表里面嵌套列表,如何将这些子列表给取出来,得到一个不包含子列表的列表,示例如下: list1 = [1, [2, [3,4]], 5] =>new_list...列表去重 列表去重可能会破坏原有的顺序,所以下面分别介绍保留顺序和不保留顺序的做法。...l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 去重,不改变顺序 利用 sorted 和 set 方法实现去重保留原始顺序...,这里 sorted 指定排序的规则就是按照原列表的索引顺序 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = sorted(set(l1),key=l1.index) print

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    笨办法学 Python · 续 练习 22:后缀数组

    在一段时间里,我正在西雅图的一家公司面试,当时好奇的是如何最有效地创建一个用于可执行二进制文件的diff。我的研究给我带来了后缀数组和后缀树。后缀数组只是,将字符串的所有后缀排序,储存到有序列表中。...我跳起来走到白板,向那个家伙解释如何制作一个后缀树,它如何提高搜索性能,修改后的堆排序如何更快,后缀树的工作原理,为什么它比三叉搜索树更好,以及如何在 C 中实现。...他抬头看着白板,笑了起来嘲笑我,然后问我另一个 C++ 模板元编程问题,我无法回答。我没有得到这份工作。 挑战练习 在这个练习中,你将会使用我的 Python 小会话创建自己的后缀数组搜索类。...你将需要对此进行良好的自动测试,并进行一些性能测量。我们将在以后的练习中使用它们。完成之后,你需要进行研究性学习来完成这个练习。...研究性学习 一旦你的测试正常工作,使用你的BSTree重写它,进行后缀排序和搜索。你还可以使用每个BSTreeNode的value,来跟踪原始字符串中存在该子串的位置。然后,你可以保留原始字符串。

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    Python排序傻傻分不清?一文看透sorted与sort用法

    本篇将会介绍如何对不同数据结构中的各种类型的数据进行排序,自定义顺序,以及使用两种不同的Python排序方法。...最后还会介绍如何区分sorted和sort,如何根据个性要求在代码中自定义复杂的排序顺序。 使用sorted()排序值 开始使用Python排序,首先要了解如何对数字数据和字符串数据进行排序。 1....此示例说明了排序的一个重要方面:排序稳定性。在Python中,当你对相等的值进行排序时,它们将在输出中保留原始顺序。即使1移动,所有其他值都相等,它们保持相对于彼此的原始顺序。...) [False, 0, 0, False, 0, False, False] 如果检查原始顺序排序输出,可以看到1 == 2转换为False,所有排序输出都是原始顺序。...没有办法按照他们完成的顺序恢复原始的参赛者名单,找到这些人。 如果你正在处理重要数据,甚至可能需要恢复原始数据,那么.sort()不是最佳选择。

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    《redis in action》sort排序命令

    当然我们还可以使用multi和exec来进行事务操作,事务操作可以让你的多个指令一起执行,除此之外我们将介绍一些自动过期的命令来处理不需要长期保留的数据。...value进行排序,如果我们对关系型数据库比较了解,那么对hash的排序就相当于sql中的order by sort:对传入的list、set、或者zset进行排序返回排序后的结果 使用SORT的一些基本的选项包括按降序...(而不是默认的升序)对结果排序的功能,将项目视为数字,将项目视为二进制字符串进行比较(字符串“110”和“12”的排序顺序不同于数字110和12的排序顺序),按未包含在原始序列中的值,甚至获取输入列表、...上边的示例详细的对list各种排序做了说明,其默认是按数字进行排序的,如果我们想让其按照字符串进行排序,那么需要说明alpha=true,除此之外,sort排序还允许我们通过其他数据结构的顺序排序。...如上图所示的sort-input列表就是按照多个set的value的升序来对sort-input列表进行排序的,这里的get表示的就是源数据,by表示排序的规则集合。

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    数据结构与算法:排序算法

    排序算法概述 排序是计算机科学中的一个基础问题,排序算法的目的是将一串数字或字母按照特定的顺序重新排列。通常有升序和降序两种方式。 2....2.3 归并排序 归并排序是一种递归排序算法。它将原始数据分成较小的数组,然后合并这些数组,以使之整体有序。...2.4 插入排序 插入排序通过构建有序序列,对于未排序的部分,在已排序的序列中从后向前扫描,找到相应位置插入。 3. 排序算法的比较 效率:不同的排序算法有不同的时间复杂度。...稳定性:稳定排序算法会保留相等元素的相对顺序。 空间复杂度:一些排序算法可能需要额外的内存空间。 4. 排序算法的应用 排序算法在许多领域都有广泛应用,例如数据库查询、数据分析、机器学习等。...总结 排序算法是计算机科学中最基础的问题之一。通过学习和理解不同的排序算法,我们可以更好地理解算法设计的原则和思想,以及如何选择合适的算法来解决实际问题。

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    机器学习十大经典算法之PCA主成分分析

    PCA主成分分析法简介 主成分分析算法(PCA)是最常用的线性降维方法,它的目标是通过某种线性投影,将高维的数据映射到低维的空间中,期望在所投影的维度上数据的信息量最大(方差最大),以此使用较少的数据维度...,同时保留住较多的原数据点的特性。...PCA主要步骤 去除平均值 计算协方差矩阵 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 将特征值排序 保留前N个最大的特征值对应的特征向量 将原始特征转换到上面得到的N个特征向量构建的新空间中(最后两步,实现了特征压缩...通过将数据转换为同样的比例可以防止这个问题。 求每一个特征的平均值,然后对于所有的样本,每一个特征都减去自身的均值。...的特征值 λ 和相对应的特征向量 u (每一个特征值对应一个特征向量): Cu=\lambda u 特征值 λ 会有 N 个,每一个 λ_{i} 对应一个特征向量 u_{i} ,将特征值λ按照从大到小的顺序排序

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    Rust 1.81.0新排序实现真能帮程序员避坑?

    通常需要额外的内存来保存原始顺序信息。适合多级排序,如先按年龄排序,再按姓名排序。结果更可预测,尤其是在处理复杂数据结构时。可能比不稳定排序慢。...除了适合多级排序,还适合需要保持原始顺序的重要性时,如保持用户输入的顺序;也适合处理复杂数据结构,如排序包含多个字段的结构体。 在不稳定排序中,相等元素的相对顺序可能会改变。...排序后,A 可能会出现在 B 之前或之后。通常可以原地排序,不需要额外内存。通常更快,内存使用更少。不适合需要保持原始顺序的场景,多级排序时可能产生不直观的结果。...如何运行代码 要把代码清单1运行起来,看到类似代码后边注释里的打印输出,有两种办法。 第一种办法是在mycompiler.io网页上运行。...另外顺序颠倒。实现颠倒了正常的排序顺序。通常,较小的值应该返回 Less,较大的值返回 Greater。这里却做了相反的事情,导致排序完全相反。 这段代码违反全序关系。

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    第四章4:使用列表

    通常来说,如果你需要保留原始且完整的列表,则使用这一函数: # 对于数值型列表和字符型列表使用sorted方法排序 nums = [5, 8, 0, 2] sorted_nums = sorted(nums...) # 使用sorted方法排序后存储在一个新变量中 print(nums, sorted_nums) # 输出原始的列表和排序后的列表 继续运行这一代码块。...你会注意到,在声明nums列表时,其输出结果仍是保持原始顺序的列表。要获取新的排序后列表,我们只需将其保存到一个新变量中即可。....sort() sort方法的使用目的与我们上面所讲的sorted函数目的相同;但是,不同的是它会直接更改覆盖原始列表: # 使用.sort()函数对列表进行排序 nums = [5, 0, 8, 3...] nums.sort() # 真接更改覆盖原始列表 print(nums) 继续运行这一代码块。

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    ​100天搞定机器学习|Day63 彻底掌握 LightGBM

    GOSS的算法步骤如下: 1、根据数据的梯度绝对值将训练降序排序。 2、保留top a个数据实例,作为样本A。 3、对于剩下的(1-a)%数据,随机抽取b*100%的数据作为样本B。...EFB算法的关键点有两个: 1、如何判定哪些特征可以进行捆绑? 2、特征如何捆绑?捆绑之后的特征值如何计算? 如何判定哪些特征可以捆绑?...如果该特征不能加入任何一个已有的特征簇,则新建一个簇,加入该特征。...举个例子:特征 A 和特征 B 可以实现特征捆绑,A 特征的原始取值区间是 [0,10) ,B 特征的原始取值是[0,20)。...feature的值,也要保存这个值的顺序索引,这些值需要32位的浮点数来保存。

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    看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了

    NumPy数组无法像Python列表那样加长,因为在数组末尾没有保留空间。...但它们都是所谓的view,也就是不存储原始数据。并且如果原始数组在被索引后进行更改,则不会反映原始数组的改变。...这些索引方法允许分配修改原始数组的内容,因此需要特别注意:只有下面最后一种方法才是复制数组,如果用其他方法都可能破坏原始数据: ?...不过NumPy具有多个函数,允许按列进行排序: 1、按第一列对数组排序:a[a[:,0].argsort()] ? argsort排序后,此处返回原始数组的索引数组。...这种索引顺序很方便,例如用于保留一堆灰度图像:这a[i]是引用第i个图像的快捷方式。 但是此索引顺序不是通用的。

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    最全的集合干货送给大家

    它的元素的顺序是遵从提供的比较器,或者元素的自然排序,以及对元素进行排序的 LIFO 队列(或堆栈)(后进先出)不论使用顺序如何,调用 remove() 或者 poll() 都会移除队列的头元素。...一个创建了单个 Comparator 类型参数的构造函数,它创建一个根据指定比较器排序的空排序集 一个创建了单个 Comparator 类型参数的构造函数,它创建一个新的有序集合,其元素与其参数相同,根据元素的自然顺序进行排序...无论原始集的实现如何,它都可用于生成与原始集合具有相同顺序的集合的副本: void foo(Set s) { Set copy = new LinkedHashSet(s); } 这个 class...而不会导致像 TreeMap 一样的性能开销,无论原始 map 的实现如何,它都可用于生成与原始 map 具有相同顺序的 map 副本。...你保留对返回的 collection 的引用,但分发对包装器的引用。通过这种方式,客户可以查看但不能修改,同时保持完全访问权限。

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    PHP 二维数组根据某个字段排序

    * @param array $array 要排序的数组 * @param string $keys 要排序的键字段 * @param string $sort 排序类型 SORT_ASC SORT_DESC...[distance] => 17 [address] => 新大南路2号 ) ) 扩展: 定义和用法 reset() 函数将内部指针指向数组中的第一个元素,输出...end() – 将内部指针指向数组中的最后一个元素,输出。 next() – 将内部指针指向数组中的下一个元素,输出。 prev() – 将内部指针指向数组中的上一个元素,输出。...sort 对数组的值按照升序排列(rsort降序),不保留原始的键 ksort 对数组的键按照升序排列(krsort降序) 保留键值关系 asort 对数组的值按照升序排列(arsort降序),保留键值关系...array_multisort 排序顺序标志: SORT_ASC – 按照上升顺序排序 SORT_DESC – 按照下降顺序排序 排序类型标志: SORT_REGULAR – 将项目按照通常方法比较

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    Kafka与Pulsar的区别在哪?为什么会成为下一代的消息中间件之王?

    流 相比之下、流是严格排序或独占的消息传递。使用流式消息传递,始终只有一个消费者使用消息传递通道。消费者按照编写它们的确切顺序接收从通道发送的消息。...有状态的应用程序关心顺序及其状态。消息的排序决定了有状态应用程序的状态。顺序将影响应用程序在发生无序消耗时需要应用的任何处理逻辑的正确性。...它们按分区顺序使用消息。它们最适用于需要严格排序的流用例。另一方面,共享订阅允许每个主题分区有多个消费者,同一订阅中的每个消费者仅接收发布到主题分区的一部分消息。...图6说明了如何在具有2个订阅的主题分区中保留消息,订阅A已经消费了M6之前的所有消息,订阅B已经消费M10之前的所有消息。...除了消息保留(message retention),Pulsar还支持消息生存时间(TTL)。如果消息在配置的TTL时间段内没有被消费者使用,则消息将自动标记为已确认。

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    关于Pulsar与Kafka的一些比较和思考

    流 相比之下、流是严格排序或独占的消息传递。使用流式消息传递,始终只有一个消费者使用消息传递通道。消费者按照编写它们的确切顺序接收从通道发送的消息。流式用例通常与有状态应用程序相关联。...有状态的应用程序关心顺序及其状态。消息的排序决定了有状态应用程序的状态。顺序将影响应用程序在发生无序消耗时需要应用的任何处理逻辑的正确性。 在面向微服务或事件驱动的体系结构中,流和队列都是必需的。...它们按分区顺序使用消息。它们最适用于需要严格排序的流用例。另一方面,共享订阅允许每个主题分区有多个消费者,同一订阅中的每个消费者仅接收发布到主题分区的一部分消息。...图6说明了如何在具有2个订阅的主题分区中保留消息,订阅A已经消费了M6之前的所有消息,订阅B已经消费M10之前的所有消息。...如果消息在配置的TTL时间段内没有被消费者使用,则消息将自动标记为已确认。

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    MongoDB Document

    Hi~朋友,关注置顶防止错过消息 MongoDB使用BSON进行数据的存储,BSON是JSON的二进制表现形式,支持比JSON更多的数据类型。...Document中的Field是有序的,在进行Document比较时,Field的顺序是有含义的,顺序不同,Document不相等,为了提高查询的执行效率,project、addFields、set和unset...这些操作会对字段重排序 对于写入操作,MongoDB会保留Document字段写入的顺序,但是_id字段总是会作为Document的第一个字段,对于字段的重命名也会导致Document字段的重新排序。..._id Field MongoDB中,每一个Document必须要存储一个唯一的_id作为主键,如果代码中没有写入这个值,MongoDB会自动生成一个ObjectId进行写入。...字段我们可以查出字段为某个类型的Document,如下: db.products.find({_id: {$type: 7}}) Binary Data binData类型的数据都有一个subtype用来表示如何解释此二进制数据

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    InfluxDB 3.0:系统架构

    图中箭头表示数据流向;如何进行通信以拉取或推送数据超出了本文的范围。对于已经持久化的数据,我们将系统设计为将目录和对象存储作为唯一状态,使每个组件只能读取这些存储,而不需要与其他组件进行通信。...它们将被摄取者发现隐式添加。验证数据模式:用户写入中提供的数据类型与写入请求同步严格验证。这可以防止类型冲突传播到系统的其余部分,并为用户提供即时反馈。...由于 InfluxDB 使用DataFusion进行查询执行使用Arrow作为其内部数据表示,因此构建排序合并计划只需将 DataFusion 的排序和合并运算符放在一起即可。...因为如果数据在最小基数列上排序,则数据会被非常有效地编码/压缩,因此摄取器会为上述排序排序顺序找到选择最小基数列。因此,文件的大小通常比原始形式小 10-100 倍。...在Compactor:数据库性能的隐藏引擎一文中,我们描述了compactor的详细任务:它如何构建合并数据文件的优化重复数据删除计划、有助于重复数据删除的不同列文件的排序顺序、使用压缩级别以实现非重叠文件

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