前言 我们看到越来越多的人将他们的想法倾注到网页上。我们所指的这些人可能不熟悉网站设计和发布的技术细节,因此在建立他们的平台(网站)时可能会遇到一些问题。使用什么托管服务?如何设置DNS和SSL?最重
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
CI/CD是一种 DevOps 方法,它结合了持续集成和持续交付的概念,允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
Drone by Harness™ 是一个基于Docker容器技术的可扩展的持续集成引擎,用于自动化测试、构建、发布。每个构建都在一个临时的Docker容器中执行,使开发人员能够完全控制其构建环境并保证隔离。开发者只需在项目中包含 .drone.yml文件,将代码推送到 git 仓库,Drone就能够自动化的进行编译、测试、发布。可以与Docker完美集成。
市场上持续集成工具众多,找到一个合适的工具并非易事,下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具,并附上了下载链接。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
开发人员可以通过静态应用程序安全性测试(SAST)来控制代码安全性,以使用更多语言,更多规则,更好的检测并改善工作流程。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
Docker Hub 是一个基于云的注册服务网站,提供容器应用或容器服务的构建功能。
创建一家成功的软件公司需要什么?交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务?持续交付 (CD) 流程,由完善的持续集成 (CI) 机制支持,以提供完美交付,尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。
本文最初发布于 Stroobants 博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
摘要总结:Docker Hub是Docker的官方注册服务,提供了镜像存储、镜像版本控制、团队协作等功能。使用Docker Hub可以让用户分享和复用已有的镜像,也能创建新的镜像。同时,Docker Hub还提供了自动构建、持续集成/持续部署、Webhooks等高级功能,使用户能够更轻松地构建、测试和部署容器化应用程序。
1. 引言 首先,Bitbucket提供支持Mercurial和Git版本控制系统的网络托管服务。简单来说,它类似于GitHub,不同之处在于它支持个人免费创建私有项目仓库。除此之外,Bitbucket提供的Pipeline功能可以帮助我们进行项目的自动构建、测试和部署。 2. 使用指南 该项目是使用Abp创建的.Net Core版本的模板项目,项目结构如下: 点击Pipeline,我们选择.NET Core,即可创建用于配置Pipeline的配置文件bitbucket-pipelines.ym
创建一家成功的软件公司需要什么?交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务?持续交付 (CD) 流程,由完善的持续集成 (CI) 机制支持,以提供完美交付,尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。 这张图片完美地总结了良性 CI/CD 循环,任何 DevOps 都应该将其贴在办公桌上: 在本文中,我们将关注循环的左侧,即产品从代码到测试的过程。 使用源代码时,git 是唯一的选择。事实上,在 BOOM,我们使用来管理代码生命周期(但 git 选项还包括 Gitea 或 Bitbucket)。
开发和运维的集成翻开了软件开发的全新篇章。如果你还是DevOps的新手,或者正在寻求改进已有流程的方法,那么第一道关卡就是调研哪些工具最适合你的团队。
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发,部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异,提高可伸缩性并提供可预测性,以支持新功能的持续交付(CD)。除了技术优势外,容器还被证明可以大大降低复杂环境的成本模型。
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DevOps理念已经被现代软件开发的世界所认同和接受。DevOps文化是敏捷方法论的实际实施,如今,它是最有效的软件开发方法。因此,每位企业主都希望实施DevOps来进行无缝的软件开发生命周期。
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
最近我写了一篇关于 CI 和 CD 之间核心区别的文章,我觉得是时候把这些理论运用到实际当中了。
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
持续集成和持续交付是一些人努力的目标。它让一切事物变得更简单。市面上有许多 CI/CD 工具,但是随着 Kubernetes 的日渐盛行,所有这些工具都需要做相应的调整。比如说Jenkins,这款非常成熟的 CI/CD 工具在全球范围内被广泛使用,但是这款工具缺乏创新并且感觉有点笨重。同样的话也适用于 Spinnaker。一款出色的企业解决方案拥有让工作深入开展下去的资源,但是让 CI/CD 工具以一种快速、整洁的方式升级不是一个理想的选择。还有其他的一些工具可以为更简单的工作流提供更多的支持。其中一个就是我们本文中将要介绍的 Argo。
4月25日,Docker Hub数据库被发现存在未授权访问行为,泄漏的数据包括用户名、散列密码,及用于Docker autobuilds的Github及Bitbucket 令牌。Docker官方表示目前此事件仍在调查中。
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
在AI辅助编程飞速发展的时代,健全的DevOps实践显得尤为重要。本博客将演示如何在构建和增强CI/CD流水线中高效利用AI,并强调虽然AI带来重大进步,但人的专业知识仍不可替代。
从CI/CD过程开始,包含所有阶段并负责创建自动化和无缝的软件交付的一系列步骤称为CI/CD管道工作流。使用CI/CD管道,软件发布工件可以从代码提交阶段到测试、构建、部署和生产阶段在管道中移动和前进。这个概念非常强大,因为一旦指定了一个管道,它的一部分或全部就可以实现自动化,从而加快流程并减少错误。换句话说,CI/CD管道使企业更容易一天自动多次交付软件。
Operator 是 Kubernetes 的重要扩展机制,本文从 Operator 概念开始,解释并实践了 Operator 的创建,希望可以帮助大家进一步了解其概念和作用。
截止昨天已经将应用容器化并部署到k8s平台上,但是每次都要手动部署肯定不现实,所以有一个可自动部署的平台或功能是很重要的,这样就能实现随时开发随时部署了。那么有什么办法可以实现自动部署呢?
近年来,DevOps作为一种强大的软件开发和交付过程,受到前所未有的欢迎。正如我们之前讨论的那样,DevOps本质上是IT中两个最重要的垂直领域(开发和运维)的集成,它为软件开发的执行带来了全新的视角。 DevOps的实施主要是为了实现文化转型、开发团队和运维团队将进行无缝协作和协作。让我们了解一下DevOps实施策略和当今市场上可用的顶级DevOps工具。
如果要将AI嵌入到企业计算系统中,企业必须重新调整其机器学习(ML)开发流程以使得数据工程师、数据科学家和ML工程师可以在管道中自动化开发,集成,测试和部署。本博客介绍了与机器学习平台进行持续集成(CI),持续交付(CD)和持续培训(CT)的平台和方法,并详细介绍了如何通过特征存储(Feature Store)执行CI / CD机器学习操作(MLOps)。以及特征存储如何将整体的端到端ML管道重构为特征工程和模型训练管道。
开工的第一周,我们小组开发工作流程有了新的变化,以前都是基于腾讯的 coding 作为代码管理平台以及版本任务的分配,现在是改成使用 Bitbucket 和 Jira,用 Bitbucket 管理我们的代码仓库,Jira 作为版本任务的分配以及发版。
Docker首次创造了一种简单易行并且覆盖应用全生命周期的工作流。用户可以通过简单的指令或Restful API来拉取、打包、运行和维护容器。这种简化从根本上降低了应用程序部署的难度,极大地提高了应用运行时环境的部署与维护的效率。
来源 | dzone.com/articles/13-jenkins-alternatives-for-continuous-integration
此文我将带大家用Docker来搭建一个微信公众号的后台,主要涉及Docker里运行JavaWeb的技术,一起来做这个有意思的事情吧! (如果你对Docker了解不是很多的话,欢迎查看我的上一篇教程:
五一过后,一些程序员查看自己托管到GitHub上的代码时发现,他们的源代码和Repo都已消失不见,上周四,一位Reddit用户写了一篇帖子,说他的存储库被黑了。代码也被删除了,取而代之的是黑客留下的一封勒索信。
Nebula Graph 最早的自动化测试是使用搭建在 Azure 上的 Jenkins,配合着 GitHub 的 Webhook 实现的,在用户提交 Pull Request 时,加个 ready-for-testing 的 label 再评论一句 Jenkins go 就可以自动的运行相应的 UT 测试,效果如下:
原文:https://codefresh.io/containers/docker-anti-patterns/ 容器已经遍地开花?。即便你尚未认定 Kubernetes 才是未来之选,单为 Dock
Inedo 的 BuildMaster 是 Jenkins 替代方案之一,开发人员能够用它将软件发布到各种环境,为各种平台提供全面的持续集成能力,使团队有能力创建私有的自助发布管理平台,单独处理自己的应用程序并私有部署。更重要的是,避免自动发布未经测试的软件。因为无需精通流水线即可使用,所以用户对它的简洁性都非常满意。
Jenkins 是目前最常用的持续集成工具,拥有近 50% 的市场份额,它还是很多技术团队的第一个使用的自动化工具。但是随着自动化领域的持续发展,Jenkins 逐渐暴露出了一些问题,例如缺乏功能、维护问题、依赖关系和扩展问题等等。
美国当地时间周五晚上,有开发者表示收到来自 Docker 的官方邮件,邮件内容显示由于 Docker Hub 遭受非法入侵,已导致 19 万个帐号的敏感数据被泄露,这些数据包括小部分用户的用户名和哈希密码,以及用于自动构建 Docker 镜像而授权给 Docker Hub 的 GitHub 和 Bitbucket token。
Devops和k8s的火热,越来越多的企业将docker运用到自动化运维中,不管是为了保证开发、测试、生产环境的环境一致性,还是和CI/CD工具的集成度,比如jenkins对docker或k8s的自动构建部署等,亦或利用docker进行自动化测试等
GitOps是一组最佳实践和原则,将版本控制系统(例如 Git、GitHub、GitLab、BitBucket)视为中央存储库或单一事实来源,以声明方式代码存储,然后将其用于部署。
来源 | https://www.aisoutu.com/a/25434 本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。 1 关于 DevOps 及其工具 关于 DevOps 及其工具,需要记住: 持续改进是目标; DevOps 不是花钱买来的; 分阶段采用工具。 2 计划工具 为什么计划工具对于 DevOps 来说很重要? 分享目标; 透明性; 赋能。 计划工具示例 GitLab GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库
当我们谈到代码托管平台,我们不得不先谈一谈“版本控制”。什么是“版本控制”?版本控制是一种记录一个或若干内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统。在我们日常的编写代码过程或者工作中,版本控制显得尤为重要。有了它你就可以将选定的文件回溯到之前的状态,甚至可以将整个项目代码都回退到过去某个时间点的状态,你可以比较文件的变化细节,查出最后是谁修改了哪个地方,从而找出导致怪异问题出现的原因,又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。使用版本控控制系统通常还意味着,就算你胡乱处理项目中的文件,你也照样可以轻松回复到原先的养殖,而且额外增加的工作量却是微乎其微。
Jenkins是一个开源的持续集成平台,是DevOps生命周期中的一个重要工具。但是,与当前的用户界面趋势相比,它的界面已经过时,用户界面也不够友好(苦叶子推荐你用script pipeline: Jenkins之jenkinsfile基础)。此外,Jenkin配置可能比较复杂,而且它还有许多其他缺点。
DevSecOps 流程 先决条件: 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等(您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
在本文中,我想讨论一种在云环境中为 Kubernetes 工作负载实现自动化端到端 CI/CD 的方法。 这里可能有其它解决方案,而像 AWS、Microsoft Azure 和 GCP 这样的云提供商也提供了自己的一套框架,以实现与 Kubernetes 相同的目标。
Wercker 是一款软件自动化工具,旨在为开发者和企业改善持续集成(CI, Continuous-Integration)和持续交付(CD, Continuous-Delivery)流程。这个工具支持创建自动化工作流(Workflow)或管道(Pipelines),它指定了一系列任务或命令,当将更改推到源存储库时,这些任务或命令将在代码上运行。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
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