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如何使用 conda 创建 python 虚拟环境

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。....conda常用的命令 打开Anaconda Prompt或者Anaconda Powershell Prompt命令行工具 查看安装了哪些包 conda list 查看当前存在哪些虚拟环境 conda...env list conda info -e 检查更新当前conda conda update conda 3.使用conda配置Python环境 Python创建虚拟环境 conda create...激活或者切换Python虚拟环境 输入python --version检查当前python版本 Linux: source conda activate your_env_nam Windows:...conda activate your_env_name 对虚拟环境中安装额外的包 conda install -n your_env_name [package] 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用

21.5K10

pip和conda安装与卸载tensorflow、pycharm中使用特定的conda虚拟环境「建议收藏」

在后续的使用中可能会更新tensorflow而base库的版本却保持不变，有可能导致错误。...，此外还可选择python版本号 然后可以直接在环境中使用pip pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow...安装好后打开anaconda navigator，将base改为tensorflow 以下是以后会用到的对虚拟环境的操作： 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境...Linux：source activate env_name Windows：[conda] activate env_name 退出虚拟环境 Linux：source deactivate Windows...：[conda] deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all pycharm中使用特定的conda虚拟环境 Pycharm找到设置： 参考链接

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    python虚拟环境管理之virtual

    虚拟环境的作用 使python环境拥有独立的包，避免污染原本的python环境。为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰。...pynew 激活虚拟环境（workon 后面+虚拟环境名） deactivate #退出虚拟环境 rmvirtualenv pynew （删除虚拟环境） pipenv 安装 pip install...--two #指定系统的python2版本解释器 pipenv --python3.7 #指定系统的python3.7版本解释器 使用 pipenv shell #激活虚拟环境 pipenv install...#显示解释器信息 pipenv --rm #删除当前虚拟环境 exit #退出虚拟环境 conda Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换...create --name py3 python=3.7 使用 conda env list #查看当前存在的虚拟环境 source activate py3 #激活虚拟环境 activate py3

    1.2K20

    python安装虚拟环境步骤_python虚拟环境迁移

    （系统中没有pip，并且也没有root权限使用sudo apt-get安装） 安装的库的位置 env/Lib/site-packages/目录里，而不是在系统的python的Lib/site-packages...Note:virtualenv 创建的虚拟环境与主机的 Python 环境完全无关，你主机配置的库不能在 virtualenv 中直接使用。...你需要在虚拟环境中利用 pip install 再次安装配置后才能使用。...–python=python2.7指定Python的版本未系统已经安装了的Python2.7 3. env是建立的虚拟环境名称 4 .没有安装python2.7或者使用命令virtualenv –no-site-packages...现在你可以使用pip install xxx来安装你想要的库了。Note: activate.bat脚本会设置控制台环境变量，使得该控制台以后调用的python命令会执行虚拟环境中的python。

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    python虚拟环境安装和配置

    （系统中没有pip，并且也没有root权限使用sudo apt-get安装） 安装的库的位置 env/Lib/site-packages/目录里，而不是在系统的python的Lib/site-packages...Note:virtualenv 创建的虚拟环境与主机的 Python 环境完全无关，你主机配置的库不能在 virtualenv 中直接使用。...你需要在虚拟环境中利用 pip install 再次安装配置后才能使用。...–python=python2.7指定Python的版本未系统已经安装了的Python2.7 3. env是建立的虚拟环境名称 4 .没有安装python2.7或者使用命令virtualenv –no-site-packages...现在你可以使用pip install xxx来安装你想要的库了。Note: activate.bat脚本会设置控制台环境变量，使得该控制台以后调用的python命令会执行虚拟环境中的python。

    7.4K30

    Ubuntu 20.04在Anaconda虚拟环境中配置PyQt4

    一、创建一个虚拟环境 1 创建一个python=2.7的虚拟环境： conda create -n pyqt4 numpy matplotlib python=2.7 2 在环境中安装几个需要的包： pip...，所以安装环境是在系统的主环境，因此无法简单的用命令在 virtualenv 中安装 PyQT4. sudo apt-get install python-qt4 然而conda install pyqt...conda search pyqt 我是只搜到pyqt5。 三、将主环境的qt4复制到虚拟环境中 我们需要手动将 PyQT4 的包以及 sip.so 导入到 virtualenv 中来。...在已安装 PyQT4 的系统中搜索，我们可得到 PyQT4 包的位置，以及sip.so文件的位置，如果你是使用 python2.7 安装 PyQT4 的，则两者会在对应的如下位置： /usr/lib/python2.7.../dist-packages/PyQT4 /usr/lib/python2.7/dist-packages/sip.so 虚查看拟环境的路径： conda info --env 找到路径后把PyQt4和

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    Python多版本切换工具-Pyenv

    使用pip安装的包完成之后，可能需要对数据库进行更新: pyenv rehash 卸载指定的python版本 pyenv uninstall x.x.x python版本查看 查看当前已经安装了的python...下面基本上你就可以在这个虚拟环境里面为所欲为了 :) 再也不用担心系统路径被搞乱的问题了 如果要切换回系统环境， 运行这个命令即可 pyenv deactivate 那如果要删除这个虚拟环境呢？...看上面列表就能知道，anaconda的环境下，也是能使用系统pip命令安装的包的！ 给anaconda安装包 conda install ×××× 如果需要指定包的版本。...下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。...首先，我们来看看如果我们在终端输入python或者pip，系统会使用哪个执行文件。

    3.3K20

    anaconda是什么东西_anaconda jupyter

    三、pip 和 conda 的区别 　　　　我简单的理解： 　　　　pip 是在python 环境中管理python包的工具 　　　　conda 是在conda环境中管理python包和其它包（例如C语言包...四、conda 常用的命令 （在终端中使用这些命令。...2）为什么要用虚拟环境？ 　　　　　　　因为在开发当中，我们需要根据不同的需求，下载不同的框架库，或者不同的版本。...有了虚拟环境，我们可以为 不同的项目配置不同的运行环境，这样多个项目可以同时运行。 　　　　3）如何使用虚拟环境？ 　　　　　　　创建、激活、退出、删除。详见上面的命令，不再赘述。 　　　　　　　...补充：Anaconda 所谓的创建虚拟环境，实际上就是在本地安装了一个真实的python环境，具体位置就在下面这个文件夹里 　　我们可以使用conda 命令随意切换当前的python 环境，使用不同版本的解释器和不同版本的包去运行

    1.5K10

    学会使用虚拟环境

    完全没有统一的开发平台，因此，即使利用 bioconda 还是会出现一些问题，比如需要使用的软件是基于 python2.7 版本，而安装之后的 python 版本为 3.7。...，在环境中可以安装指定版本软件，可以用于使用特定版本软件重复文献内容，例如安装 blast 2.7.1，samtools 1.7 查看虚拟环境 conda env list 二、利用虚拟环境安装软件 2.1...=2.7.1 samtools=1.7 退出虚拟环境 conda deactivate 2.2 创建 python2.7 环境 我们最开始安装的是 minicodna3 的版本，一次默认就是...创建 python 2.7 环境 conda create -n py27 python=2.7 -y 查看现有虚拟环境 conda env list 激活 python2.7 环境 conda activate...activate pangolin pip install . prokka conda create -n prokka -y conda activate prokka conda install

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    开发 | 在 Mac OS X 装不上 TensorFlow？看了这篇就会装

    确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow，支持下面的几种选择： virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装，更专业有单独的文档记录 我们建议使用...本地 pip 安装 TensorFlow 不经过任何容器或者虚拟环境系统直接装到了系统上，由于本地 pip 安装没被关闭，pip 安装会干扰或者影响系统上其它有 Python 依赖的安装。...选择 Anaconda，你可以使用 conda 创建一个虚拟环境，我们建议使用 pip install 命令而不是 coda install 命令安装 TensorFlow。...注意，每打开一个新的 shell 使用 TensorFlow 都必须激活虚拟环境。...必备: pip Pip 安装和管理 Python 写的软件包，如果你要使用本地 pip 安装，系统上必须安装下面的任一 pip 版本： pip, for Python 2.7 pip3, for Python

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    在 Mac OS X 装不上 TensorFlow？看了这篇就会装

    确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow，支持下面的几种选择： virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装，更专业有单独的文档记录 我们建议使用...本地 pip 安装 TensorFlow 不经过任何容器或者虚拟环境系统直接装到了系统上，由于本地 pip 安装没被关闭，pip 安装会干扰或者影响系统上其它有 Python 依赖的安装。...选择 Anaconda，你可以使用 conda 创建一个虚拟环境，我们建议使用 pip install 命令而不是 coda install 命令安装 TensorFlow。...注意，每打开一个新的 shell 使用 TensorFlow 都必须激活虚拟环境。...必备: pip Pip 安装和管理 Python 写的软件包，如果你要使用本地 pip 安装，系统上必须安装下面的任一 pip 版本： pip, for Python 2.7 pip3, for Python

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    【Python专题(一)】python环境搭建

    python 版本的选择 python自问世至今已经有非常多的版本了，最被大家熟知的应该是以python2.7为代表的python2和以python3.6为代表的python3了。...在我刚学python的时候，python3刚出来，那时候大家普遍纠结到底用哪个版本的python，python2历久弥新，兼容性更好，Linux系统也会自带python2；python3刚刚问世，代表了未来趋势...3.pip安装packages pip install matplotlib # 安装绘图matplotlib，可替换为任意package。 虚拟环境配置 虚拟环境是什么？...这样，当项目完成时，可以很方便地根据当前的虚拟环境打包一个docker镜像，让你的代码可以很轻松的被任何人使用。 ?...虚拟环境一般有两种选择virtualenv和conda，两种功能差不多，但因为我用conda比较多，很少使用virtualenv，因此本文主要介绍conda的虚拟环境安装和管理。

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    py 打包exe

    py打包成exe如何打的足够小 Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行，如果我们想把自己的脚本分享给没有python环境的小伙伴使用，这个时候就需要将脚本打包成exe文件，即使使用方电脑没有安装...一、 常规打包 1、安装Pyinstaller pip install PyInstaller 用pip管理工具安装库文件时，默认使用国外的源文件，因此在国内的下载速度会比较慢。...当然我们也可以在创建的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境 3、安装所需的库 输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。...比如docx这个库不要pip install docx，而是需要pip install python-docx 还有一些库可能因为版本不同导致不能使用，多尝试就好了。...为了防止打包时候有些库没安装好，可以先在虚拟环境中执行一下Python脚本。

    1.5K20

    配置深度学习主机与环境（TensorFlow+1080Ti） | 第四章 基于Anaconda的TensorFlow安装

    conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。...flow graphs），用于数值计算的开源软件库。...不可或缺的地位，选择Python2.7 64-BIT版本下载，当然Python3.6 也可以。...1、使用conda指令创建虚拟环境 打开终端，输入conda create --nane tensorflow python=2.7,其中“tensorflow”是新创建的环境（容器）名称，你也可以选择其他命名...spyder3 再右下角的console中输入： import tensorflow as tf 如果系统没有报错，则可以正常使用IDE，可以运行上图中的MNIST程序验证。

    2.3K50

    别再问我Python打包成exe了！（终极版）

    那今天小五就给大家全面总结一下：Python如何打包成exe，以及如何打得足够小。 标准打包 目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的，本文也将使用这种常规方法。...当然我们也可以在刚刚的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境 ?...安装所需的库 上面我们已经创建并激活了名为aotu虚拟环境，输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。 ?...2、在安装库是要注意一些库名，比如docx这个库不要pip install docx，而是需要 pip install python-docx 还有一些库可能因为版本不同导致不能使用，多碰碰壁就好了。...3、为了防止打包时候有些库没安装好，可以先在虚拟环境中执行一下Python脚本。运行无误的话再打包，比较保险。 ?

    1.8K20

    从黑暗走向光明：Python包安装进阶之路

    对于一般的需求， pip install --user 就已经很受用了。如果再使用上豆瓣上的PyPi源，那使用体验简直不能太好。...python版本，可以通过参数来指定对应的python版本virtualenv -p /usr/bin/python2.7 env2.7# 激活虚拟环境，需要提供具体的虚拟环境安装目录source env2.7...不仅帮你解决依赖关系，而且还会帮你把相关的系统依赖也解决了。相信大家在安装软件的时候，没少遇到missing 什么 libxxxx.so什么的信息。有的时候为了安装这些系统依赖，真的能把人搞疯。...# 新建一个叫py3的环境，这个环境里面我们需要指定使用python3 conda create -n py3 python=3.5.3# 激活虚拟环境 source activate py3...# 关闭虚拟环境source deactivate # 列出已经创建的虚拟环境 conda info --evns 参考 pip使用豆瓣源 http://www.cnblogs.com/ZhangRuoXu

    1.4K70

    史上最全最详细的Anaconda安装教程

    是一个环境管理器，其功能依靠conda包来实现，该环境管理器与pip类似，那有童鞋会问了：我能通过pip装conda包达到conda环境管理器一样的功能吗？...该python下已经装好了一大堆工具包，这对于科学分析计算是一大便利，你愿意费时耗力使用pip一个个包去装吗？...conda update conda 再更新第三方所有包 conda upgrade --all 2.1.5 创建和管理虚拟环境 第一种情况下Anaconda的安装到这里基本就结束了，后面关于虚拟环境部分属于...，如进行pip安装时 python_ori –m pip install 包名 python_ano –m pip install 包名 2.2.2 方法二：通过切换虚拟环境 输入 conda info...3.6.5的，假如我们想使用2.7版本的，这时可以通过创建虚拟环境来实现，输入 conda create -n python27 python=2.7 不用管是输入2.7.x，还是2.7，conda会为我们自动寻找

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    windows 使用 miniconda 配置 python 虚拟环境

    的清华国内源, 虚拟环境和 pkg 的存储路径 如不配置创建虚拟环境时可能会生成到用户目录下, 导致系统盘臃肿, 建议新建一个目录专门存放 2.3 pip 配置# 系统中直接安装的 python, 其...pip 的配置文件一般存放在用户目录的 .pip/pip.ini, 使用 conda 创建的虚拟环境的 pip 则不同, 可以使用如下命令查看, 这个问题当时也折磨了我很久 $ pip -v config..., 这个问题是因为我常开代理, pip 默认用 https 访问系统代理, 导致 pip 报错. 2.4 管理虚拟环境# 上述步骤做完后就可以正式使用 conda 创建虚拟环境了 用管理员打开 powershell...其他# conda 最为人诟病的点应该是包管理跟 pip 可能会产生一些冲突, conda 官方给出的最佳方案是 全程使用 conda install 来安装模块, 实在不行再用 pip 使用...conda 创建完虚拟环境后, 一直用 pip 来管理模块 pip 应使用 –upgrade-strategy only-if-needed 参数运行, 以防止通过 conda 安装的软件包进行不必要的升级

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