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如何防止百万级请求Mysql更新表中的锁超时

为了防止百万级请求Mysql更新表中的锁超时，可以采取以下几种方法：

数据库优化：通过对数据库进行优化，可以提高数据库的性能和并发处理能力，减少锁超时的可能性。具体的优化方法包括：
- 合理设计数据库表结构，避免过多的冗余字段和不必要的索引。
- 使用合适的数据类型和字段长度，减少存储空间和IO操作。
- 优化查询语句，使用合适的索引，避免全表扫描。
- 避免长事务和大事务，尽量减少锁定资源的时间。
- 使用数据库缓存技术，如Redis等，减少对数据库的频繁访问。

分库分表：将大表拆分成多个小表，分散数据存储和查询压力，减少锁冲突的可能性。可以采用垂直拆分和水平拆分的方式，根据业务需求进行合理的拆分。
异步处理：将更新操作异步化，将请求写入消息队列，由后台任务进行处理，避免大量请求直接操作数据库，减少锁冲突的概率。
读写分离：通过配置主从复制，将读操作和写操作分离到不同的数据库实例上，提高数据库的并发处理能力，减少锁冲突的可能性。
数据库分片：将数据按照一定的规则分散到多个数据库节点上，每个节点只负责部分数据的存储和查询，减少单个数据库的负载压力，提高并发处理能力。
使用乐观锁：在更新操作中使用乐观锁机制，通过版本号或时间戳等方式进行并发控制，避免锁超时问题。
合理设置超时时间：根据实际情况，合理设置数据库连接和操作的超时时间，避免长时间的等待和阻塞。

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MySQL 中的表级锁很差劲吗？

1.锁我们先来大致说一下 MySQL 中的锁。...当多个事务或者多个进程访问同一个资源的时候，为了保证数据的一致性，就需要用到 MySQL 锁机制，从锁定资源的角度来看，MySQL 中的锁大致上可以分为三种：表级锁（table-level locking...在 MySQL 中，MyISAM 引擎是表级锁，而 InnoDB 引擎则支持行级锁，不过需要注意，其实 InnoDB 也支持表级锁，只不过默认情况下是行级锁。...2.表级锁 MySQL 的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）。表独占写锁（Table Write Lock）。...❝话说回来，由于 MyISAM 是表锁，所以不建议用在需要频繁更新的场景下，否则可能会造成长时间的锁等待。所以下面的优先级调整，仅仅作为技术层面的探讨。

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《叶问》31期，MySQL中如何查询某个表上的IS（意向共享）锁

问题问题原文是这样的：假如在MySQL事务里，给某个表的一行加了共享锁，理论上这个表本身会自动加上意向共享锁，那么能不能用 sql 查出这个表加了意向锁？...回答答案是肯定的，当然可以执行SQL查询表上的IS锁加锁状态。先声明，我们本次讨论的是MySQL里的InnoDB引擎表，下面讨论的内容都是基于这个前提。...在揭晓答案之前，多介绍点InnoDB引擎锁相关的一些知识吧。主要有以下几点 InnoDB引擎表既支持表级锁，也支持行级锁。...InnoDB表的行锁是加在索引上的，因此如果没有合适的索引，是会导致表里所有记录都被加上行锁，其后果等同于表级锁，但产生的影响比表级锁可就大多了。因为锁对象数量大了很多，消耗的内存也多很多。...，一个是表级IS锁，另一个是c1=1上的共享锁。

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2024年java面试准备--mysql(4)

锁分类： MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类: 全局锁:锁定数据库中的所有表。表级锁:每次操作锁住整张表。行级锁:每次操作锁住对应的行数据。...在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁(排他)。...其他问题 MySQL有哪些锁基于粒度：表级锁：对整张表加锁，粒度大并发小行级锁：对行加锁，粒度小并发大间隙锁：间隙锁，锁住表的一个区间，间隙锁之间不会冲突只在可重复读下才生效，解决了幻读基于属性...mysql解决死锁的机制有两个：1.等待，直到超时 2.发起死锁检测，主动回滚一条事务死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。...原理是它将最大id记录在redolog里了 myisam：自增的 id 都从删除数据 id 后算起。原理是它将最大id记录到数据文件里了 MySQL插入百万级的数据如何优化？

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MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。...where id =1; 此时，操作界面进入了卡顿状态，过了超时间，提示错误信息如果在超时前，执行 commit，此更新语句就会成功。...注意：行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。...执行加锁时，会将id这个索引为1的记录加上锁，那么这个锁就是行锁。表锁如何加表锁 innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的....行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。行级锁的缺点是：由于需要请求大量的锁资源，所以速度慢，内存消耗大。

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如何解决热点数据更新问题

大量请求同时更新数据库中的同一个商品的申请次数，update 操作给表加上行锁，导致后面的请求全部排队等待前面一个update完成,释放行锁后才能处理下一个请求。大量后来请求等待，占用了数据库的连接。...一旦数据库连接数被占满，就会导致后来的全部请求因拿不到连接而超时，业务请求出现无法及时处理的情况,数据库系统的RT会异常飙高,业务层由于等待出现超时，app 层的连接耗尽，一系列的雪崩效应！...b 页面上采用防止机器人的判断两秒以内的成功请求一律拒绝。 c 通过设置nginx ，对同一个ip源的请求次数做限制,防止机器人来申请。...3 数据库层 a 将热点数据拆分,分在不同的库不同的表中，分散热点数据，减轻数据库并发更新热点带来的RT升高和应用连接等待时能保证业务能够正常访问其他商品表，损失局部可用性。...缺点：在测试过程中发现,会有大量的连接等待kernel mutex锁,但是持续的压力会导致MySQL的thread running飙高,最终导致MySQL不可用。

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防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决。本篇文章结合具体案例详细解析了MySQL中锁机制。...MySQL中锁的分类在MySQL中有三种锁的级别：页级锁、表级锁、行级锁。其中：表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。...会发生在：InnoDB存储引擎页级锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。会发生在：BDB存储引擎 ? MySQL中的表锁包括读锁和写锁。...只需记住这个表锁模式兼容矩阵即可。 ? In'noDB存储引擎锁分类及问题排查在MySQL InnoDB存储引擎中，锁分为行锁和表锁。...在加行锁之前必须先获得表级意向锁，否则等待innodb_lock_wait_timeout超时后根据innodb_rollback_on_timeout决定是否回滚事务在MySQL InnoDB存储引擎中

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全面了解mysql锁机制（InnoDB）与问题排查

MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个常见的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？...行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。行级锁的缺点是：由于需要请求大量的锁资源，所以速度慢，内存消耗大。...那么，一个进程请求某个 MyISAM 表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL 如何处理呢? 答案是写进程先获得锁。...通过执行命令SET LOWPRIORITYUPDATES=1,使该连接发出的更新请求优先级降低。...总结数据库中的锁从锁定的粒度上分可以分为行级锁、页级锁和表级锁。 MySQL的MyISAM引擎支持表级锁。表级锁分为两种：共享读锁、互斥写锁。这两种锁都是阻塞锁。

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大白话聊聊Innodb的锁机制

，超时等机制进行死锁检测与处理无死锁检测，通过应用程序按序加锁来确保无死锁情况发生存在于 Lock Manager的哈希表中每个数据结构的对象中 ---- 锁锁的类型从锁的兼容性角度进行分类...：共享锁 (S Lock) 排它锁 (X Lock) 按照锁的粒度范围进行分类: 行锁表锁 Innodb支持多粒度锁定，这种锁定允许事务在行级上的锁和表级上的锁同时存在，那么该如何实现多粒度锁定呢？...线程2执行全表扫描，线程1对表中记录进行了修改，然后在线程2读取完修改后的数据后，线程1执行回滚操作，或者线程1多次修改，但是线程2读取到的是中间某次修改的数据，那么这种情况下就会出现脏读问题如何避免通过遍历来判断当前表是否加了行锁呢...每次成功给表中记录加上行锁时，都对应在当前表的header中简单记录一下，这样下次只需要查看表的header就知道当前表上是否存在行级锁，以及行级锁的类型，这种记录方式也被称为意向锁因为Innodb不支持页级锁...: 表级S锁和IS锁兼容意味着当我们对表上加共享锁时，其他事务还是可以正常获取表中记录的共享锁的表级S锁和IX锁互斥意味着当我们对表上加共享锁时，其他事务不能正常获取表中记录的互斥锁 ---- 非锁定读

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一张图彻底搞懂 MySQL 的锁机制

所以推荐详细阅读该文，该文也会不断更新完善。一张图彻底搞懂 MySQL 的锁机制[更新一] 1.MySQL中的都有那些琐?...答：MySQL支持表锁，InnoDB支持行锁、也支持表锁。 3.当MyISAM存储引擎发生锁竞争时，是如何处理的？...当然可以通过设置low-priority-updates参数，设置请求链接的优先级，使得Mysql优先处理读请求。 4.InnoDB存储引擎支持哪些锁类型？对应的锁类型是什么情况下会触发？...答： InnoDB中除了有「表锁」和「行级锁」的概念，还有单列索引、Gap Lock（间隙锁）、Next-key Lock锁。默认情况下，MySQL是使用的行锁。...答：通过innodblockwait_timeout来设置超时时间，一直等待直到超时。发起死锁检测，发现死锁之后，主动回滚死锁中的事务，不需要其他事务继续。 9.InnoDB是如何处理死锁的？

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你真的了解 InnoDB 的行级锁吗？

Shared Locks）意向排它锁（IX 锁 — Intention Exclusive Locks）以及在此之上实现的全局锁与表级锁。...MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁但事实上，Innodb 引擎实现了行级锁，与只支持表级锁的 MyISAM 相比，这显然能够有效减少锁冲突，这也是 Innodb 最终能够战胜 MyISAM...因此我们在使用中，最为频繁接触到就是行级锁，用好行级锁，减少锁冲突，将有效提升 MySQL 的执行性能，本文我们就来详细介绍一下 Innodb 中的各种行级锁。 2....在一个数据表中，以主键、惟一键为间隔存在着很多个区间，这些区间如果被加锁，就被称为“间隙锁”。间隙锁存在的目的是为了防止在事务执行过程中，另一个事务对间隙的插入，能够有效避免幻读的发生。...如何避免死锁 6.1.1. 设置超时设置锁等待超时是最为简单粗暴的办法，innodb 提供了加锁阻塞超时时间的设置：innodb_lock_wait_timeout。

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InnoDB学习之死锁

B申请获取A持有的那个锁，但是被A占用着，所以B等待。 InnoDB死锁示例以下示例说明了锁定请求将导致死锁时如何发生错误。该示例涉及两个客户端A和B。...无法授予该S锁，因为它与客户端A持有的锁不兼容，因此该请求进入针对行和客户端B块的锁请求队列中。...如果没有其他帮助，使用表级锁序列化事务。...COMMIT; UNLOCK TABLES; 表级锁可以防止对表的并发更新，从而避免死锁，但对于繁忙的系统，响应能力会降低。序列化事务的另一种方法是创建一个只包含一行的辅助“信号量”表。...让每个事务在访问其他表之前更新该行。这样，所有的事务都以连续的方式发生。注意，InnoDB的即时死锁检测算法也适用于这种情况，因为序列化锁是行级锁。对于MySQL表级锁，必须使用超时方法来解决死锁。

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数据库锁的分类（粒度，级别）

【基本锁类型】锁包括行级锁和表级锁、页级锁行级锁是一种排他锁，防止其他事务修改此行；行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。...页级锁页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。...特点开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。表级锁：锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。...默认来说，当sql脚本修改更新某条记录的时候，会给该条记录加X3锁，读的话加的是S锁。　...另外，系统如何判断出现死锁呢，毕竟出现死锁不能一直干等下去，要及时发现死锁同时尽快解决出现的死锁，诊断和判断死锁有两种方法，一是超时法，二是等待图法。

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2021年最新大厂php+go面试题集(四)

父级使用trait关键字，当前类通过use使用父类（1）代码复用，相当于copy了一份代码（2）类成员优先级为：当前类>Trait>父类 3.mysql主从不一致的原因，在配置一样...2）互斥锁，发现无缓存，加锁去更新缓存（2）缓存穿透是redis+mysql都顶不住了 1）参数校验，防止不存在的key 2）布隆过滤器 3）缓存空值或者默认值...25.b站B部门三面 1.接口网络超时如何排查（1）代码层面 1）下游sql等查询是否超时 2）数据库连接是否满了，代码中是否出现死循环等...4.tcp的timewait怎么产生的，如何防范作用：（1）保证服务器能收到最后一次ack （2）同时2msl能保证旧报文消失，防止旧报文出现在新的连接中...28.小猪民宿 1.php的worker线程假死，如何重连的（1）首先，php-fpm假死一般是线程繁忙或者请求数过多，超时等原因，主要是修改配置文件，增加请求数量限制，超时时间等。

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阴阳大论之事务

锁粒度行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。...表级锁表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。...页级锁页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。...、防止间隙内有新数据插入、防止已存在的数据更新为间隙内的数据。...立即释放写行级排它锁事务结束可重复读读行级共享锁事务结束写行级排它锁事务结束可串行化读表级共享锁事务结束写表级排他锁事务结束 MySQL日志 Undo log

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MySQL的innoDB锁机制以及死锁处理

MySQL的nnoDB锁机制 InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。...行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，innodb正常的select ID from table where id=1；不会上任何锁，接下来详细讨论InnoDB的锁问题; 一：InnoDB行锁的介绍。...也就是我更新的行，不允许其他的事务读取和更新相同的行；另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。...整个举例1说明：行锁防止别的事务修改或删除，GAP锁防止别的事务新增(防止新增包括insert和update已有数据到这个范围中），行锁和GAP锁结合形成的的Next-Key锁共同解决了RR级别在写数据时的部分幻读问题...，那么就会上表级别的锁，同时借助行级锁中gap锁来解决部分幻读的问题。

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MySQL - 锁机制初探

---- ---- Pre MySQL - 解读MySQL事务与锁机制 MySQL - 共享锁和排它锁初探 MySQL - 无索引行锁升级为表锁 MySQL - 锁等待及死锁初探 ---- 锁的分类在...MySQL 中有三种级别的锁：页级锁、表级锁、行级锁表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。...三种级别的锁分别对应存储引擎关系如上图。 Note：MySQL 中的表锁包括读锁和写锁 ---- InnoDB 中的锁在 MySQL InnoDB 存储引擎中，锁分为行锁和表锁。...在加行锁之前必须先获得表级意向锁，否则等待 innodb_lock_wait_timeout 超时后根据innodb_rollback_on_timeout 决定是否回滚事务。...---- InnoDB 自增锁在 MySQL InnoDB 存储引擎中，我们在设计表结构的时候，通常会建议添加一列作为自增主键。

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TiDB 在转转的业务实战

多表操作中，如果需要严格依赖某个主表数据更新结果，作为是否更新（或写入）其他表的判断依据，那又将如何是好？...原因分析及解决方案对于 MySQL，当更新某条记录时，会先获取该记录对应的行级锁（排他锁），获取成功则进行后续的事务操作，获取失败则阻塞等待。...：为避免死锁，锁必须有超时时间；为避免锁超时导致事务并行，事务必须有超时时间，而且锁超时时间必须大于事务超时时间（时间差最好在秒级）。...where status=0 and execute_time<= 1546361579646 这个在 MySQL 中很高效的查询，在 TiDB 中虽然也可从索引检索，但其耗时却不尽人意（百万级数据量...原因分析：在 TiDB 中，底层索引结构为 LSM-Tree，如下图： [图 7] 当从内存级的 C0 层查询不到数据时，会逐层扫描硬盘中各层；且 merge 操作为异步操作，索引数据更新会存在一定的延迟

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TiDB 和 MySQL的差异

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漫谈MySQL的锁机制

(当某一线程获得对一个表的写锁后,只有持有锁的线程可以对表进行更新操作.其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为止) 2.2 如何加表锁对于 MyISAM 引擎执行select前,会自动给涉及的所有表加...的锁调度 MyISAM的读和写锁互斥,读操作串行的一个进程请求某个MyISAM表的读锁,同时另一个进程也请求同表的写锁，MySQL如何处理呢？...这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要这也正是MyISAM表不适合有大量更新 / 查询操作应用的原因大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远阻塞幸好,我们可以通过一些设置来调节...）中，读锁等待严重的问题另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突; 即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值; 当一个表的读锁达到这个值后，MySQL便暂时将写请求的优先级降低...MySQL InnoDB默认行级锁行级锁都是基于索引的,若一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的,会使用表级锁把整张表锁住为了允许行/表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁

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