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如何防止MySQL数据库升级后性能下降|Vol 15

本篇文章结构如下： MySQL为什么要升级，大概多久进行一次升级前升级中升级后关键事项以及需要业务应用侧配合事项如何规划MySQL升级方案如何规划MySQL升级回退方案怎么避免MySQL升级后造成性能下降...第二：升级前升级中升级后关键事项以及需要业务应用侧配合的事项数据据库升级是一个全公司需要一起行动的工作。...升级后的运行情况报告 2. 开发侧数据库相关日志收集及对比 3....在第2步骤时，可以通过添加一个从库，只用于数据同步，确认没有问题后可以入Proxy或是DNS中对外提供服务，遇到问题可以立即下线。第3步，可以把原来其中的一个slave也升级到新版本上。...例如我遇到性能下降问题：MySQL升级后某个业务超时严重，当时的问题我们在升级数据时，开发也更新了应用，造成大家对于这个问题有点不好对比。所以尽量在升级时尽量业务侧的变更，引入较少的变量。

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数据恢复：隐含参数_minimum_giga_scn被废弃后如何调SCN

崔华，网名 dbsnake Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家在很多数据恢复的场景中，我们可能需要调节SCN，但是一个重要的隐含参数_minimum_giga_scn，在Oracle...我没有采用改数据文件头再重建控制文件的方法，因为在ASM的环境下这种方法太麻烦了（除非是以后ODU内嵌的BBED支持批量修改文件头）。...修改方法为： 1、当数据块为8k的时候，控制文件大小为16k 2、找到Controlfile Checkpointed at scn，偏移量为第一个块的60，比如0x4060，然后具体位置在0x4060...如下是改完控制文件后的效果： SQL> startup mount pfile=/u01/app/oracle/product/12.1.0/dbhome_1/dbs/initdb121.ora ORACLE...select to_char(CHECKPOINT_CHANGE#,’XXXXXXXXXXXX’) from v$database; TO_CHAR(CHECK ————- 40012688 现在数据库服务器为

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在AIX下误操作删除LV后如何最大程度挽救数据？

今天北亚小编为大家分享一篇《在AIX下误操作删除LV后如何最大程度挽救数据？》首先大家要知道到底是LV？...在AIX环境下，若因维护误操作、存储mapping错误等，不小心将LV误删除，这种损失通常是巨大的。删除后的不当保护及恢复操作可能使数据无法恢复，也可能增加处理的时间与算法复杂度。...如何有效保护现场并选择正确的数据恢复方案是非常重要的。下面跟着小编继续往下读吧！ AIX的LVM层VGDA区域有一个固定的PP到LV的映射表，称为PPMAP。...3、在镜像中进行数据提取恢复。或保护镜像后以分析好的PPMAP，重建丢失的LV。【如何完整镜像故障卷】下面北亚小编为大家分享四种种方法可以对AIX中的PV做完整镜像。...【AIX LV误删除数据恢复方案】在完整备份故障PV后，就可以着手恢复数据了。

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译文 | 在使用过采样或欠采样处理类别不均衡数据后，如何正确做交叉验证？

例如，如何在不均衡的数据上合理的进行交叉验证。在医疗领域，我们所拥有的数据集一般只包含两种类别的数据，正常样本和相关样本。...他所提取出来的特征在两个特征上的分布基本上就是重叠的。我们可以认为这是一个无用输入，无用输出的例子，而不是说这个模型缺少数据。...那么如果你在第 36 周后的第 6 天分娩，那么我们则标记为早产。反之，如果在 37 周后 1 天妊娠，我们则标记为在正常的妊娠期内。...类别不均衡的数据当我们遇到数据不均衡的时候，我们该如何做：忽略这个问题对占比较大的类别进行欠采样对占比较小的类别进行过采样忽略这个问题如果我们使用不均衡的数据来训练分类器，那么训练出来的分类器在预测数据的时候总会返回数据集中占比最大的数据所对应的类别作为结果...总结在这篇文章中，我使用了不平衡的 EHG 数据来预测是否早产，目的是讲解在使用过采样的情况下该如何恰当的进行交叉验证。关键是过采样必须是交叉验证的一部分，而不是在交叉验证之前来做过采样。

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C语言字符串IO

，但是在程序中经常要读取一整行输入，因此gets()可以处理这种情况。...如果读入从键盘输入的数据，则以stdin作为参数，改标识符定义在stdio,h中。...分析： gets函数抛弃\n，puts函数添加\n，fgets函数保留\n，fputs函数不添加\n 第一行输入中：apple pie比fgets函数读入的整行输入短，因此apple pie\n\0被存储在了数组中...如果输入太长，使用gets()不安全，它会擦写现有的程序，存在安全隐患，但是使用gets_s()函数很安全，但是由上面可知超出限定后gets_s()函数可能会中止或者退出程序，所以要知道如何编写特殊的“...scanf()和gets()类似，也存在一些潜在的缺点：如果输入行的内容过长，scanf()也会导致数据溢出，不过可以在%s转换说明中使用字段宽度可以防止溢出。

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大文件拆分方案的Java实践【面试+工作】

问题假设一个CSV文件有8GB，里面有1亿条数据，每行数据最长不超过1KB，目前需要将这1亿条数据拆分为10MB一个的子CSV文件，写入到同目录下，要求每一个子CSV文件的数据必须是完整行，所有子文件不能大于...原因：磁盘读快于磁盘写，且多线程读取文件的复杂度较大，舍弃； 3、使用字符流按行读取和写入，以满足‘数据是完整行’的需求； 4、通过比较读入源文件字节数和实际写入字节数是否相等来检查文件拆分写入是否成功...64-Bit ，1.8.0_101 调优过程先直观给出各个调优实验的结果数据，主要关注几个参数：jvm cpu使用率、jvm memory使用、物理内存使用（涉及到内存文件映射，这部分内存不受jvm管控...调优结果最后选择了第17步得到的方案：子文件一次性写入+nio处理，readtaskNum=24, writeTaskNum=8, queueSize=10240。 5. 如何更完美？...备注文中数据对应的测试场景为：将一个1G大小的csv文件按照10M为单位进行拆分。

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C语言：指针4（超级详细讲解qsort函数使用）

回调函数如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另⼀个函数，当这个指针被⽤来调⽤其所指向的函数时，被调⽤的函数就是回调函数回调函数在指针3的转移表我们就用到了回调函数回调函数是就一个函数下面在代码我们可以看到...{ printf("%d ", arr[i]); } } qsort函数的使用 qsort函数我们需要传4个参数（指向数组第1个元素的指针（首元素），元素个数值，元素类型大小...为什么不用int指针类型的呢，因为如果用int的话，加1跳过4个字节，我们交换char类型的时候，char是1个字节，如果我们用int就会跳4个字节，所以我们要用char指针类型的 size_f是类型大小...i = 0; i < f; i++) { char r = *x; *x = *y; *y = r; x++; y++; } } // 数组首元素地址，元素个数，类型大小...(char*)arr + j * f, (char*)arr + (j + 1) * f) > 0) { //大于0，传参给交换函数类型大小

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优化MongoDB复合索引

其实，这是因为上面的find操作默认返回一行的所有字段，而annonymous和rating字段都没有被索引覆盖，只能读整行数据才能获取。...其次，相比于将结果集流式批量返回，MongoDB只是将排序后的结果一次性的塞到网络缓冲区，使得服务器的内存消耗进一步增加。最后，MongoDB的内存排序有32MB的大小限制。...我们把timestamp字段放到索引的最后面，这样索引就可以完全覆盖查询，就不需要读取整行数据了。 ?...如果某些字段不会被查询条件使用到，那就不需要将其加入索引中，这样可以减小索引大小。此外，如果某个字段作为索引，无法过滤掉90%以上的数据，就建议将其从索引中忽略。...在存储领域有多年经验，曾负责腾讯云与腾讯内部海量MongoDB集群。对MongoDB源码有较为深入的理解，对源码优化，参数调优等有过丰富的经验。

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优化MongoDB复合索引

其实，这是因为上面的find操作默认返回一行的所有字段，而annonymous和rating字段都没有被索引覆盖，只能读整行数据才能获取。...其次，相比于将结果集流式批量返回，MongoDB只是将排序后的结果一次性的塞到网络缓冲区，使得服务器的内存消耗进一步增加。最后，MongoDB的内存排序有32MB的大小限制。...我们把timestamp字段放到索引的最后面，这样索引就可以完全覆盖查询，就不需要读取整行数据了。 ?...如果某些字段不会被查询条件使用到，那就不需要将其加入索引中，这样可以减小索引大小。此外，如果某个字段作为索引，无法过滤掉90%以上的数据，就建议将其从索引中忽略。...在存储领域有多年经验，曾负责腾讯云与腾讯内部海量MongoDB集群。对MongoDB源码有较为深入的理解，对源码优化，参数调优等有过丰富的经验。

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大幅优化推理过程，字节高性能Transformer推理库获IPDPS 2023最佳论文奖

针对自然语言处理常见的可变长输入，论文提出了一套优化算法，这些算法在保证运算正确性的前提下，成功避免了传统实现中的冗余运算，实现了端到端的推理过程的大幅优化。...然而，在实际场景中，输入序列通常是变长的，而零填充会引入大量的额外计算开销。...有一些方法在 kernel launch 前对具有相似 seqlen 的输入分组，以最小化 padding，但无法实现 padding free。...因为 softmax 需要对整行数据做归约，但因为共享内存大小的限制，一个 threadblock 内不能容纳整行数据，同时 threadblock 间的通信很低效，所以不能仅在 Q x K 的 epilogue...element-wise op：修改了 CUTLASS 的代码，使其支持 prologue fusion，即在加载输入矩阵后，fuse 一些 element-wise 的操作。

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C语言 | 每日问答（96）

读者：怎样从键盘直接读入字符而不用等 RETURN 键，防止字符输入时的回显？阿一：在C语言里没有一个标准且可移植的方法。...在标准中跟本就没有提及屏幕和键盘的概念, 只有基于字符 “流” 的简单输入输出。在某个级别, 与键盘的交互输入一般上都是由系统取得一行的输入才提供给需要的程序。...当用户对输入满意, 并键入RETURN后, 输入行才被提供给需要的程序。即使程序中用了读入单个字符的函数，第一次调用就会等到完成了一整行的输入才会返回。...当程序想在一个字符输入时马上读入, 所用的方式途径就采决于行处理在输入流中的位置, 以及如何使之失效。在一些系统下，程序可以使用一套不同或修改过的操作系统函数来扰过行输入模态。...在另外一些系统下，操作系统中负责串行输入的部分必须设置为行输入关闭的模态, 这样, 所有以后调用的常用输入函数就会立即返回输入的字符。

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MySQL进阶突击系列(03) MySQL架构原理solo九魂环17连问 | 给大厂面试官的一封信

从磁盘加载对应数据到bufferpool，最后通过SQL接口返回结果给客户端。存储引擎读取数据这里也有一些细节，包括数据如何加载、索引是否覆盖、是否回表查询、索引如何存储、存储引擎的区别等。...在MySQL InnoDB每次加载数据，只加载一页，每页数据大小是16kb，而操作系统的一页数据是4kb。这是一个小细节。然后存储引擎InnoDB bufferpool的大小是128MB。...在innoDB存储引擎的B+树索引里，每个节点有16kb大，由于非叶子节点只存储索引字段值，不存在整行数据，B+树的每个非叶子节点就可以存储非常多的数据索引值，整体看整个索引树就是一颗树高大概3~4的胖乎乎的树...当目标数据查到之后，MySQL也是直接按最小16kb一个数据页的大小去磁盘加载、写入数据，由于是操作系统整数倍数据叶大小，IO效率会很高。...在叶子节点，如果是聚集索引，将把对应主键的整行数据存放在该节点，而且叶子节点是链表结构，对范围查询非常友好。在叶子节点，如果是非聚集索引，将存放相关索引值对应的主键值。

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新款 IDEA 神级插件！效率提升 50 倍！

安装好 IntelliJ IDEA 后，进行如下的初始化操作，工作效率提升50倍。安装插件 1....IDEA 2022.3 永久激活教程自定义创建live template，快速写代码只要输入apr ，就能自动提示，并且生成Autowired 语句了。...选中复制整行原本只会复制你选中的代码，改完配置后，就能复制整行，无论你是否完全选中。 5....取消匹配大小写取消勾选后，输入小写 s ，也能提示出 StringIDEA 2022.3 永久激活教程 6. 优化版本控制的目录颜色展示 7. 创建文件时，自动生成作者和时间信息 8 ....PS：防止找不到本篇文章，可以收藏点赞，方便翻阅查找哦。

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解决带空格的字符串输入问题：CC++中的几种常用函数

解决带空格的字符串输入问题：C/C++中的几种常用函数在C/C++编程中，读取带空格的字符串一直是一个常见的问题。传统的 scanf 和 gets 函数在处理带空格字符串时往往会遇到一些限制和问题。...然而，由于 gets 无法限制输入的最大长度，若输入的字符串超过预分配的缓冲区大小，会导致缓冲区溢出，进而引发潜在的安全问题。...总结： fgets 是安全的读取带空格字符串的推荐函数，能够有效防止缓冲区溢出。 3. 使用 scanf 函数 scanf 是C语言中常用的输入函数，但它在读取带空格的字符串时有一定局限。...使用 C++ 中的 getline 函数（推荐）在 C++ 中，getline 是处理带空格字符串的最常用函数。它不仅支持读取带空格的字符串，而且会自动调整缓冲区大小，避免缓冲区溢出的问题。...getline 能够从输入流读取一整行，包括空格和换行符，且无需指定最大输入长度。优点：动态内存管理，自动处理缓冲区大小。简单易用，能处理带空格的字符串。

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前端高薪必会的JavaScript重难点知识：防抖与节流详解

所以在所有电话号码输入完成后，400ms后就触发了一次查询操作。这样做的好处减少事件回调执行，提高浏览器性能。...三、什么是防抖及应用场景防抖的概念在连续的事件中，只需触发最后一次回调，也就是将几次操作合并为一此操作进行。...应用场景搜索框输入查询、手机号、邮箱验证输入检测。只需用户最后一次输入完，再发送请求窗口大小resize。只需窗口调整完成后，计算窗口大小，防止重复渲染。...防抖只是在最后一次事件后才触发一次函数。...应用场景防抖应用场景搜索框输入查询、手机号、邮箱验证输入检测。只需用户最后一次输入完，再发送请求窗口大小resize。只需窗口调整完成后，计算窗口大小，防止重复渲染。

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如何在Java中调整垃圾回收（翻译）

垃圾收集是JVM在不再需要内存时代表应用程序回收内存的机制。从高层来看，它包括查找不再使用的对象，释放与这些对象相关联的内存，偶尔压缩堆以防止内存碎片化。...例如： -XX:-UseAdaptiveSizePolicy 另外，将初始堆大小设置为与最大堆大小相同的值，或将初始新生代大小设置为与最大新生代大小相同的值，可以有效地关闭部分自适应大小调整行为。...GC性能调优如果启用了自适应大小调整，则可以使用MaxGCPauseMillis参数来调整GC行为。此标志为最大GC暂停时间设置目标。...因此，在G1GC中，一个调优参数maxgcpausemillis执行以下所有优化，以尝试实现指定的暂停时间目标：调整堆的大小, 尽快开始后台处理, 调整要提升到老年代的对象的寿命阈值，调整在混合GC...如果调优堆大小和调优收集器对您不起作用，那么您可以尝试另一个收集器。如果您仍然没有得到好的结果，那么您需要考虑调整应用程序代码本身。愉快的调优吧！

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如何在Java中调整垃圾回收（翻译）

垃圾收集是JVM在不再需要内存时代表应用程序回收内存的机制。从高层来看，它包括查找不再使用的对象，释放与这些对象相关联的内存，偶尔压缩堆以防止内存碎片化。...例如： -XX:-UseAdaptiveSizePolicy 另外，将初始堆大小设置为与最大堆大小相同的值，或将初始新生代大小设置为与最大新生代大小相同的值，可以有效地关闭部分自适应大小调整行为。...GC性能调优如果启用了自适应大小调整，则可以使用MaxGCPauseMillis参数来调整GC行为。此标志为最大GC暂停时间设置目标。...因此，在G1GC中，一个调优参数maxgcpausemillis执行以下所有优化，以尝试实现指定的暂停时间目标：调整堆的大小, 尽快开始后台处理, 调整要提升到老年代的对象的寿命阈值，调整在混合GC...如果调优堆大小和调优收集器对您不起作用，那么您可以尝试另一个收集器。如果您仍然没有得到好的结果，那么您需要考虑调整应用程序代码本身。愉快的调优吧！

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Vim 基础和常用命令整理

进入 Vim 后，在缺省状态下，你键入的字符并不会插入到所编辑的文件中。...插入模式（insert mode）：这个模式主要用来输入文本使用。在正常模式下按下 i(insert) 或 a(append) 之后，即可进入插入模式。...搜索之前，使用 set ic(:set ic) 表示忽略大小写; # set noic(:set noic) 表示不忽略大小写; # set hls(:set hls) 那么在搜索的时候会高亮,set...###### D # 删除整行 C # 删除整行，并进入 inser mode Y # 复制光标所在的一整行内容 s # 删除光标所在字符，并进入 insert mode S #...在 visual mode 下输入 :，并在出现的内容后面输出 w Filename 那么会将选择的内容保存到 Filename 的文件中。 :!

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听说Linux基础指令很多？这里都帮你总结好了

说明：在Linux中，用户分为普通用户和超级用户，超级用户只有一个，就是根 root；而普通用户可以通过指令创建很多个，为了防止进错用户空间，可以通过 whoami 查看当前的用户是谁 ---...，输出对应行号（不包括空白行） cat -s 出现多行空格时，只显示一行功能：查看目标文件的内容，输入重定向说明：cat 默认从键盘读取数据，加上文件后从文件读取，形式为 cat < 文件其中...行，默认查看后10行说明：无 ---- | 语法:| 功能：借助管道临时存储数据说明：计算机中最重要的资源就是数据，可以通过管道 |，先把数据暂时存放到管道中，再使用；也可以借助管道，...文件中，过滤出 dst，并且输出对应行 grep -i 过滤时，忽略大小写 grep -v 反向过滤，显示除过滤值外的值功能：行文本过滤工具说明：过滤为整行过滤，假设文档为一段话，如果搜索到待过滤值...，那么整行文本都会被显示，同理，反向过滤时整行文本都不会显示，因为它们是一个整体 ---- top 语法:top 功能：查看当前系统运行情况说明：相当于Windows中的任务管理器

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Transformer模型训练教程02

本教程将手把手地带你了解如何训练一个Transformer语言模型。我们将使用TensorFlow框架,在英文Wikipedia数据上预训练一个小型的Transformer模型。...四、超参数选择主要的超参数包括:1) 输入输出序列长度:一般设置为32-512之间2) 词表大小:一般限制在5000-500003) 隐层大小:256-10244) 注意力头数:2-85) 前馈网络宽度...设置梯度裁剪防止梯度爆炸,并Accumulate梯度实现大批量训练,提升性能。...六、模型调优如果训练效果欠佳,可以从以下方面调整:扩大模型参数量,堆叠Encoder/Decoder层数扩大训练数据量,迭代Epoch次数调大批量大小,但要考虑GPU内存增大词表大小,使用WordPiece...技术调整学习率策略,如warmup后衰减强化正则,增大Dropout概率使用Mixup,Cutmix等数据增强方法通过多次调整这些超参数组合,目标是求得验证集指标的最大化。

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