Unable to find config file. Creating new servlet engine config file: /WEB-INF/server-config.wsdd
SQL-MAP是PDF.NET（PWMIS数据开发框架）具有特色的开发技术，它可以将SQL语句映射成DAL代码，而且能够做到无需IDAL和DalFactory自动切换数据库到另外一个数据库系统，比如SqlServer切换到Oralcle，有关SQL-MAP的规范请看这里，为什么要使用这种技术，请看“抽象SQL（参数化）查询 ”。 从上面的规范看到，要手写一个SQL-MAP文件还是比较复杂，虽然框架提供了SQL-MAP配置文件管理器，但它主要适用于新手使用，用起来效率不是很高，这个时候就需要有
Contract in SO：Contract是对操作和数据的抽象 在我们看来，Service Orientation提供了一种对业务、功能进行分解的方式。针对SO，我们把一个具体的业务流程或者一个复杂的功能分解成一个个独立完成某项任务的子单元，这些子单元通过一个个Service来承载。对于Service本身来讲，他们应该是自治的，独自完成自己的功能、不依赖于其他的Service。但是Service的价值体现在它被潜在的消费者使用的程度。这实际上包含两方面的内容，作为Service本身，它如何将自己暴露出来
写一个小的demo,具体是点击添加按钮，会自动生成input输入框，并且根据要求限制生成的input输入框的个数。
今天开讲Hibernate映射机制啦，实例挺多，但不好理解，比较抽象，不懂的话多读几遍，多查查资料，共勉。
在List场景，xs <*> ys表示从左侧xs中取出函数作用于右侧ys中的每一项，有两种实现方式：
近日，在提交编程语言设计与实现大会（PLDI）的一篇论文中，MIT 研究人员介绍了一种全新的概率编程系统 Gen。从计算机视觉到机器人和统计，用户可以通过 Gen 为应用 AI 技术的多个领域编写模型和算法，且无需处理方程式或手动编写高性能代码。此外，Gen 还允许研究人员编写用于预测任务的复杂模型和推理算法，这在之前是不可能做到的。
2、编写pim.xsd文件，此文件放于resources（springWS\src\main\resources\pim.xsd）
在实际生产生活中，我们经常会遇到别人问我们问题，而且这个问题是常见的，那么我们就会感到很烦躁：为啥总有人问相似的问题？再仔细冷静一下：我们可不可以做一个机器人，他可以自动回答一些问题？今天本文，就通过简单的方法，在SCF上部署一个问答机器人/智能客服，来为各位有需求的小伙伴，解决实际问题，当然，这篇文章也算是抛砖引玉。一方面，扩展一下大家使用SCF的思路，另一方面温故一下如何打包的方法，最后也尝试使用新的触发方法：云API触发。
今天主要讲的是如何把通过接口获取到的Xml数据转换成（反序列化）我们想要的实体对象，当然Xml反序列化和Json反序列化的方式基本上都是大同小异。都是我们事先定义好对应的对应的Xml实体模型，不过Xml是通过XmlSerializer类的相关特性来对实体对象和 XML文档之间进行序列化和反序列化操作的。序列化和反序列化其实都还好，我们可以调用封装好的XmlHelper帮助类即可实现，最关键的是我们该如何去定义这些实体模型（Model）。当你遇到对方接口一下子返回一大串的Xml数据并且里面存在很多不同的Xml节点，你该怎么办一个一个去解析这些节点到模型上去吗？本文我主要讲两种方式，第一种方法是通过手写的方式去定义Xml的实体对象模型类，第二种方法是通过Visual Studio自带的生成Xml实体对象模型类。
作者：刘光聪 ，中兴通讯高级系统架构师，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化。 原文：TensorFlow架构与设计：会话生命周期（http://www.jianshu.com/p/667cbb20d802） 责编：王艺 CSDN AI记者，投稿、寻求报道、深入交流请邮件wangyi@csdn.net或扫描文末二维码添加微信。 相关文章： 图解TensorFlow架构与设计 TensorFlow架构与设计：图模块 TensorFlow的系统结构以C API为界，将整个系统分为「前端」和「后端」两个
标题：The algorithm to generate color point-cloud with the registration between panoramic imageand laser point-cloud
也就是, 如何将协程XS, ULT, Cart(网络), RPC, HG, Libfabric, RDMA, 完成队列以及各种回调结合起来, 形成精密运转的"机器", 来支持DAOS引擎接收客户端RPC功能
如果你已经看了《Asp.Net Ajax的两种基本开发模式》 这篇文章，你可能很快会发现这样一个问题：在那篇文章的方式2中，客户端仅仅是发送了页面上一个文本框的内容到服务端，而服务端的Web服务方法也只接收一个来自客户端的字符串类型的数值。而很多时候，服务端的方法期望接收的是一个自定义类型，或者是多个不同类型的参数。为了能够处理这种由一个字符串包含多种不同类型值情况，我们可以采用XML。
我在插入消息内容的时候，在追加内容里面加了个 </body>。 这样就会出现解析错误的
不管任何搜索引擎，最核心的部分，往往都只有两个，一是建立索引，二是搜索数据。不过对于中文这种复杂的语言体系，分词也是另一块核心内容。从今天开始，我们就先来学习第一块的内容，就是对于索引的操作。
现在除了idea自带生成实体类，搭配lombook可免生成get.set,Mybatis逆向工程生成crud外，还可指定读取表名生成表格管理页面。
很早以前看过一句话：“XML就象空气”，在企业应用开发中XML是一个重要的数据交换标准。而XSD则可以用来校验XML的数据格式是否正确。 一个典型的XSD文件如下： 1 <?xml version=
rundll32 printui.dll,PrintUIEntry [options] [@commandfile]
因工作需要和一个Sap相关系统以WebService的方式进行接口联调，之前仅听过这种技术，但并没有实操过，所以将本次开发相关的踩坑进行记录
背景：有的系统还用soap协议来做webservice.特别要和他们对接的时候。我们需要实现一套。 今天说说，利用spring-ws来（部署，调用）webservcie,能很好的和主流架构（spring-mvc）结合。 参考资料，官方文档https://docs.spring.io/spring-ws/docs/3.0.0.RELEASE/reference/ spring-ws像spring-mvc一样，在集成到web项目时，前端有个servlet分发请求消息的概念。 这个servlet接受soap
用户通常期望在浏览网络时保持隐私，不希望让网站知道他们之前访问了哪些站点或是否已登录其他网站。然而，被攻击者恶意控制的网站可能通过浏览器的一些方法来获取这些信息，而用户并不知情。这些网站可以在后台与其他网站进行互动，从而收集用户的个人数据。这种攻击方式被称为Cross-Site Leaks（XS-Leaks）。虽然这类漏洞早有报道，但之前的报告通常只是发现了个别实例，并未进行系统的研究。
<xs:schema xmlns:xs=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema” 表示数据类型等定义来自w3
最早接触过IO Monad，后来又了解了Maybe Monad和List Monad，实际上还有很多Monad（比如Writer Monad、Reader Monad、State Monad等），位于mtl package，可以通过ghc-pkg命令来查看：
Bootstrap提供了一套丰富CSS设置、HTML元素以及高级的栅格系统来帮助开发人员快速布局网页。所有的CSS样式和HTML元素与移动设备优先的流式栅格系统结合，能让开发人员快速轻松的构建直观的界面并且不用担心在较小的设备上响应的具体细节。 Bootstrap 栅格（Grid）系统 在移动互联网的今天，越来越多的网站被手机设备访问，移动流量在近几年猛增。Bootstrap 提供了一套响应式、移动设备优先的流式栅格系统，随着屏幕或视口（viewport）尺寸的增加，系统会自动分为最多12列。 栅格参数 B
在移动互联网的今天，越来越多的网站被手机设备访问，移动流量在近几年猛增。Bootstrap 提供了一套响应式、移动设备优先的流式栅格系统，随着屏幕或视口（viewport）尺寸的增加，系统会自动分为最多12列。
Rcpp 的主要目的在于使得开发 R 语言的 C++ 相关拓展变得更加容易、更少出错。
使用SAP HANA XS数据服务（XSDS）库来查询CDS实体，类似于JavaScript对象一样。
GPipe是一个基于 Lingvo （Lingvo 是 Google 基于 TensorFlow 二次开发的重点针对序列模型的框架）开发的，支持超大规模模型的神经网络训练并行库，本文介绍其重计算功能，同时可以和其他实现一起印证。
平常我们开发调用接口一般会用到几种数据格式，比如有restful的，这个是目前最流行的，也是最简单开发的，还有一种就是webservice数据格式，这个应该是很久以前的一些项目是用的这种
在本篇文章上一部分Order Processing的例子中，我们看到原本已Collection形式定义的DetailList属性（public IList<TDetail> DetailList），在Data Contract中却以Array的方式体现（public OrderDetail[] DetailList）。我们现在就来详细地讨论一下基于Collection & Dictionary 的Data Contract。 Data Contract for Collection 我们照例用例子来说
上一节记录完WebService的创建，鉴于篇幅所致，将调用部分单独拿到本节，所调用WebService服务基于上一章节内容。
tensorboard可对网络和各种参数进行可视化，可以方便的进行网络结构调整和调参，尤其是应对复杂网路，下面用一个例子介绍tensorboard在Linux中的使用方法。
做时间轴图表并不难，但是很麻烦，先要大量收集相关事件，然后在一些图表软件中反复调整操作。现在借助AI工具，可以自动生成了。
最近需要跟第三方连调接口，在针对返回xml解析的时候，生成xsd响应报文，返回一个list集合
很多新手一听到接口就蒙逼，不知道接口是什么！其实接口就是RPC，通过远程访问别的程序提供的方法，然后获得该方法执行的接口，而不需要在本地执行该方法。就是本地方法调用的升级版而已，我明天会上一篇如何通过socket实现rpc,以及服务的注册和动态上下线。这里先上一篇RPC的实现者一webservice，便于后面理解源码执行过程，框架就是在原理的基础上提供更加便捷的使用而已，协议就是基于TCP或UDP之上，服务者和调用者之间约定消息按照什么样的格式发送以及解析罢了。协议没什么高深莫测的。
啥？还要单独讲一下啥是搜索引擎？不就是百度、Google嘛，这玩意天天用，还轮的到你来说？
本文介绍如何使用TensorFlow搭建神经网络。首先介绍了TensorFlow的基础概念和主要组件，然后通过一个简单的线性回归例子展示了如何利用TensorFlow搭建神经网络。接着介绍了如何使用TensorFlow搭建卷积神经网络，并通过一个手写数字识别的例子进行了演示。最后介绍了如何使用TensorFlow搭建循环神经网络，并通过一个语音识别的例子进行了演示。
最近要绘制伦敦区地图，查阅了很多资料后最终选择使用bokeh包以及伦敦区的geojson数据绘制。 bokeh是基于python的绘图工具，可以绘制各种类型的图表，支持geojson数据的读取及绘制地图。
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