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《从重复到重构:SCSS混合宏解锁代码精简的底层逻辑》

当我们在编写样式时,常常会遇到一些重复出现的样式规则。比如,在一个网页中,按钮、导航栏的链接以及一些交互元素可能都需要同样的圆角、阴影和过渡效果。...它允许我们将这些重复的样式规则封装起来,形成一个可复用的代码块。我们可以把它想象成一个装满各种样式工具的百宝箱,当需要某种样式时,直接从这个百宝箱中取用,而无需重新打造。...在一个电商网站的开发中,商品列表中的商品卡片、购物车中的商品项以及结账按钮等元素,都可能需要统一的样式风格。通过混合宏,我们可以将这些共同的样式提取出来,实现一次定义,多处使用。...这样,通过简单地调整参数,我们就能快速生成具有不同颜色主题的按钮样式。在一个多语言网站的开发中,不同语言版本的界面可能需要不同的字体和字号。...我们可以创建一个响应式布局的混合宏,通过参数传入不同的屏幕断点和相应的样式规则。在不同的屏幕尺寸下,只需引用这个混合宏,并传入对应的参数,就能实现页面布局的自适应调整。

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    如何重构你的时间序列预测问题

    在本教程中,您将了解如何使用Python重构您的时间序列预测问题。 完成本教程后,您将知道: 如何将你的时序预测问题作为一个能替代的回归问题来进行重构。...如何将你的时序预测问题作为一个分类预测问题来进行重构。 如何用不同的时间范围重构时序预测问题。 让我们开始吧。 重构预测问题的好处 重新审视你的问题,是探索对将要预测的事物的另一种观点。...5.0 print(dataframe.head(5)) 运行该示例将输出重构的问题的前5行。...Python重构您的时间序列预测问题。...具体来说,你了解到: 如何设计你的时间序列问题的替代回归问题。 如何将您的预测问题作为分类问题。 如何设计预测问题的替代时间范围。

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    TIME_WAIT或者CLOSE_WAIT的原因以及如何解决

    秒, 也就是说2MSL就是60秒.CLOSE_WAIT 产生的原因CLOSE_WAIT是被动关闭连接是形成的,根据TCP状态机,服务器端收到客户端发送的FIN,TCP协议栈会自动发送ACK,连接进入CLOSE_WAIT...但如果服务器端不执行SOCKET的CLOSE()操作,状态就不能由CLOSE_WAIT迁移到LAST_ACK,则系统中会存在很多CLOSE_WAIT状态的连接.所以如果被动关闭端关闭SOCKET不及时,...例如: I/O线程被意外阻塞,或者I/O线程执行的用户自定义Task比例过高,导致I/O操作处理不及时,链路不能被及时释放.通常,CLOSE_WAIT 状态在服务器停留时间很短,如果你发现大量的 CLOSE_WAIT...状态,那么就意味着被动关闭的一方没有及时发出 FIN 包,一般有如下可能:(1) 程序问题:如果代码层面忘记了 CLOSE 相应的 socket 连接,那么自然不会发出 FIN 包,从而导致 CLOSE_WAIT...累积;或者代码不严谨,出现死循环之类的问题,导致即便后面写了 CLOSE 也永远执行不到。

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    如何计算文本的非重复计数

    需求:计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数,我们很容易可以想到一个函数DistinctCount,那如果直接使用是不是就可以了呢?...这里会有几个问题: 空值未进行处理 总计这里多计了1,而且在未有单号的情况下也作为了1显示。 那我们来了解下原因,空值的话如何处理以及为什么总计这里会多了1。...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算,所以导致数据上的差异。...快递单号非重复计数:=Calculate(DistinctCount('表1'[快递单号]), Filter('表1','表1'[快递单号]的数据透视表有些许差异,结果是要求把订单号全部显示出来,而直接拖入字段后把没有快递单号的订单号给隐藏了。这里留个小悬念,可以自己动手实现下这个功能。

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    如何删除相邻连续的重复行?

    【题目】 如下为一张互联网企业用户访问商城的各页面的访问记录表 要求当用户连续访问同一页面时,只保留第一次访问记录,即得到如下结果: 字段说明: 用户ID:用户的账户 访问的页面:用户访问商城时查看的页面...访问页面时间:用户打开该页面的时间点 【解题思路一】: 根据题意的要求,把要求的结果在原表上用黄色标出,通过观察发现连续登录的某一个页面只保留第一次访问的记录。...的访问序号=t2的访问序号+1时,t1.访问的页面!...只有”t1.访问的页面!=t2.访问的页面“一个条件,会漏掉主表的第1条页面的记录。...【此面试题的总结】: 此题重点考察的是计算逻辑和窗口函数。怎么理解数据,并取出需要的行数,需要很强的逻辑思路,属于面试题中比较难的题目。逻辑思路正确是写正确代码的前提。

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    重构-如何编写一段好的代码

    关于重构,很多人可能都有惨痛的经验, 就不说去阅读别人的代码了, 有时候自己写的代码过半年,可能自己都看不明白, 这时候再来重构代码是一件很痛苦的事情。...其实很多时候面试时会聊到重构的问题, 我自己的看法是重构是软件开发中不可缺少的一个环节, 并不是说需要重构的代码都是坏代码, 有时候是旧的代码架构不能适应新的需求, 而有时候是为了新技术的使用。...今天来说一下在代码重构中的一个技巧, 如何编写一段好的代码。 其实不止是重构,在平时开发中如果可以的话也尽量用下面这种方式写代码。...那么如何进一步重构呢。 这里可以使用 Enum的技巧, 来看一下使用 Enum 如何写一段阅读性良好的代码。...总结 重构其实是在于代码的细节, 在提高代码架构的健壮性的时候也不要忘了提高代码的可阅读性。 在代码编写中有这么个格言, 如果代码写得好可以自述其身, 谁还需要注释?

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    Google如何识别重复内容的主要版本

    Google如何识别重复内容的主要版本 为什么将一组重复内容中的一个版本视为主要版本 它是如何工作的?...重复内容带走 识别重复内容的主要版本 我们知道Google不会惩罚Web上的重复内容,但是它可能会尝试确定与同一页面的其他版本相比,它更喜欢哪个版本。...第一个捕获了它的某些方面,这些方面在讨论特定重复页面的不同文档版本时值得考虑,以及如何查看与文档关联的元数据以确定哪个是文档的主要版本: 要求保护的是: 1.一种方法,包括:通过计算机系统,识别特定文档的多个不同文档版本...这就是该重复内容专利认为从网络上出现的文档的不同版本中识别主要版本的理想原因的三个原因。搜索引擎还希望提供“最合适,最可靠的搜索结果”。 它是如何工作的?...在识别重复内容的主要版本方面,Google专利确实在识别其认为是许多重复文档中最重要的版本方面显得有些重要。

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    MySQL是如何实现可重复读的?

    简单理解一下可重复读 可重复读是指:一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。 我们可以简单理解为:在可重复读隔离级别下,事务在启动的时候就”拍了个快照“。...它在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的,是按申请顺序严格递增的。...在可重复读隔离级别下,一个事务在启动时,InnoDB 会为事务构造一个数组,用来保存这个事务启动瞬间,当前正在”活跃“的所有事务ID。”活跃“指的是,启动了但还没提交。...提出问题:为啥事务B更新的时候能看到事务C的修改? 我们假设事务B在更新的看不到事务C的修改,是什么个情况?...可重复读的核心是一致性读,而事务更新数据的时候,只能使用当前读,如果当前记录的行锁被其他事务占用,就需要进入锁等待。 参考 03 | 事务隔离:为什么你改了我还看不见?

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    如何生成不重复的随机数

    标签:Excel公式 有时候,我们想生成一系列随机数,但又不希望这些数字中有重复的数。 如果使用RANDBWEEN函数,如下图1所示,很可能会出现重复数。...图1 要想获取不重复的随机数,我们需要一点小技巧。例如,想要获取21个不重复的随机数,可以先将21个数字按顺序排序,然后再从中选择所需的数字,这样可以避免出现任何重复数。...步骤1:选择一列中包含21个单元格的区域。 步骤2:输入公式:=RAND(),然后按Ctrl+回车键,在所有选择的单元格中输入这个公式,如下图2所示。...找到最大值后,使用MATCH在列表中查找该值,其位置即为返回的不重复值。...图3 生成了21个不重复的随机数。 你还有其他获取不重复随机数的公式吗?

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    重复提交,你是如何处理的?

    防止重复提交的方式很多,这里我就说一下我认为比较好用的一种。...自定义注解+Aop实现 我们通过获取用户ip及访问的接口来判断他是否重复提交,假如这个ip在一段时间内容多次访问这个接口,我们则认为是重复提交,我们将重复提交的请求直接处理即可,不让访问目标接口。...isSuccess) { // 获取锁失败,认为是重复提交的请求 redisUtils.lSet(key, clientId, timeout);...发现第一次接口响应正常内容:1,第二次接口响应了不可重复提交的异常信息。1s之后再点击接口,发现又响应了正常内容。...[format,png] 至此,这种防止重复提交的方式就介绍完了,这样我们就完美防止了接口重复提交。

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    重复提交,你是如何处理的?

    今天早上,新来的同事小王突然问我:“周哥,什么是幂等性啊?”。然后我就跟他解释了一番,幂等性就是说无论你执行几次请求,其结果是一样的。...防止重复提交的方式很多,这里我就说一下我认为比较好用的一种。...自定义注解+Aop实现 我们通过获取用户ip及访问的接口来判断他是否重复提交,假如这个ip在一段时间内容多次访问这个接口,我们则认为是重复提交,我们将重复提交的请求直接处理即可,不让访问目标接口。...提供接口用来测试 在接口上添加上我们自定义的注解@NoRepeatSubmit ? 测试 我们在浏览器中连续请求两次接口。发现第一次接口响应正常内容:1,第二次接口响应了不可重复提交的异常信息。...至此,这种防止重复提交的方式就介绍完了,这样我们就完美防止了接口重复提交。

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    大厂都是如何处理重复消息的?

    即不允许丢消息,但允许重复消息。 包含简单的重发机制,Sender 发送消息之后等待接收者的 ACK,若没收到 ACK,则重发消息。这种模式能保证消息至少能到达一次,但无法保证消息重复。...接收者接收到 QoS 为 1 的消息时应该回应 PUBACK 报文,接收者可能会多次接受同一个消息,无论 DUP 标志如何,接收者都会将收到的消息当作一个新的消息并发送 PUBACK 报文应答。...Kafka中的事务和Excactly once主要为配合流计算。 现在我们知道MQ无法保证消息不重复,那就得消费代码接受“消息可能重复”事实,只能通过业务代码解决重复消息的业务副作用。...比如: 将HTTP服务设计成幂等的,解决前端或APP重复提交表单数据的问题 将一个微服务设计成幂等的,解决RPC框架自动重试导致的重复调用问题 4.1 为何MQ只提供At least once,而非Exactly...主要是检查的内容不一样: 前者检查余额,容易实现,但适用范围比较窄 后者检查消息执行状态,难实现,但适用范围更广泛 如何解决方案一和方案二日益增多的存储日志呀,有合适的删除策略吗?

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    如何优化Golang中重复的错误处理

    Golang 错误处理最让人头疼的问题就是代码里充斥着「if err != nil」,它们破坏了代码的可读性,本文收集了几个例子,让大家明白如何优化此类问题。...,从而在视觉上保证让人可以直观的看出代码本来的意图是什么。...实际上真正的源头是它们的参数 io.Writer,因为直接调用 io.Writer 的 Writer 方法的话,方法签名中有返回值 error,所以每一步 fmt.Fprint 和 io.Copy 操作都不得不进行重复的错误处理...WriteResponse 不再有重复的错误判断,只需要在最后检查一下 error 即可。...通过对以上几个例子的分析,我们可以得出优化重复错误处理的大概套路:通过创建新的类型来封装原本干脏活累活的旧类型,同时在新类型中封装 error,新旧类型的方法签名可以保持兼容,也可以不兼容,这个不是关键的

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