Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...在找到第一个数字的前提下，我们从数组的尾部往前遍历，遇到第一个目标数字时，就是我们需要的第二个目标数字（因为最左边有一个已经存在了，所以必然存在一个最右边的数字不会产生找不到的情况）。...public static int[] searchRange1(int[] nums, int target) { int[] range = {-1,-1}; // 从头到尾遍历，先查找左边的元素...，继续查找右边的元素 for (int j = nums.length - 1; j >= 0 ; j--) { if (nums[j] == target) {...首先，为了找到最左边（或者最右边）包含 target 的下标（而不是找到的话就返回 true ），所以在我们找到一个 target 后不能马上停止。
if("2".equals(iterator.next())){ iterator.remove();; } } System.out.println("还剩余的元素...; i--) { if("1".equals(list.get(i))){ list.remove(i); } } System.out.println("还剩余的元素...：" + list); 如果集合中的元素唯一，也就是说只删除集合中符合条件的一个元素，以下用法也是没问题的 List list = new ArrayList(); list.add...：" + list); 总结： 【编码强制规约】在《阿里巴巴Java开发手册》中，针对集合操作，有一项规定：不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作。...remove 元素请使用 Iterator方式，如果并发操作，需要对 Iterator 对象加锁。
可以使用头文件 <algorithm> 里的方法 std::find， #include <algorithm> #include <vector> vecto...
List中有两个一样的元素，想把两个都去除，用remove和removeall都不行，list中是对象，distinct好像也不太好使，还请各位帮忙解答一下。...} private List edges = new List(); 经过计算后edges中有一些edge对象，有些对象是相同的线段，但是首尾可能相反，如何判断是相同的线段
源码分析 先来从源码层面分析下上述 java.util.ConcurrentModificationException 异常是如何抛出的。...在每次调用 next() 时，都会检查 modCount 是否等于 expectedModCount，如果不等则抛出异常。...如果需要在遍历 List 时删除元素，应使用迭代器的写法，即 iterator.remove()； 在非遍历场景下，使用 ArrayList#remove 也没什么问题——同理，即使是遍历场景下，使用
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异，只要弄懂其中一个，另一个就迎刃而解！ 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...然后上面的两种算法分别是求左边和右边。 求左端点为何采用第一种方法，求右端点为何采用第二种方法呢？...int right = nums.size() - 1; int mid = 0; int begin = 0; while(left < right)//第一个小细节...{ mid = left + (right - left)/2;//第二个小细节 if(nums[mid] < target)
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...接下来，在去寻找左边界，和右边界了。 采用二分法来去寻找左右边界，为了让代码清晰，我分别写两个二分来寻找左边界和右边界。...target的右边界，左边界同理。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标（左边界）与第一个大于target的下标（右边界）； # 2、如果左边界<= 右边界，则返回 [左边界, 右边界]。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；
原文作者：Hollis_Chuang 原文地址：http://www.hollischuang.com/archives/1269 如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值？...这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时，这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。...在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法，但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。...因为将数组压入Collection类型中，首先要将数组元素遍历一遍，然后再使用集合类做其他操作。 如果使用Arrays.binarySearch()方法，数组必须是已排序的。...由于上面的数组并没有进行排序，所以该方法不可使用。
平时我们使用ArrayList比较多，但是我们是否知道ArrayList在进行foreach的时候不能直接通过list的add或者move方法进行删除呢， 原因就是在我们进行foreach遍历的时候，其实底层原理就是使用了...接着把list的元素个数增加到7试试，这时候可以发现规律是，只有删除倒数第二个元素的时候不会抛出异常，删除其他元素都会抛出异常。 好吧，规律知道了，可以从代码的角度来揭开谜底了。...如果想让其不抛出异常，一个办法是让iterator在调用hasNext()方法的时候返回false，这样就不会进到next()方法里了。这里cursor是指当前遍历时下一个元素的索引号。...比如删除倒数第二个元素的时候，cursor指向最后一个元素的，而此时删掉了倒数第二个元素后，cursor和size()正好相等了，所以hasNext()返回false，遍历结束，这样就成功的删除了倒数第二个元素了...破除迷信，foreach循环遍历的时候不能删除元素不是绝对，倒数第二个元素是可以安全删除的~~（当然以上的思路都是建立在list没有被多线程共享的情况下）
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回...
我们知道，在Python里面，可以使用 max和 min获得一个列表的最大、最小的元素： a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25]max_value = max(a)min_value...= min(a) print(max_value)print(min_value) 运行效果如下图所示： 那么问题来了，如何获取最大的3个元素和最小的5个元素？...你当然可以先排序，然后再取： a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25, 3, 4, 5, 6, 7, 55]a.sort() print(f'最小的5个元素：{a[:5]}')print...(f'最大的三个元素：{a[-3:]}') 那有没有其他办法呢？...但是如果n和列表的长度相差无几，那么先排序再切片的性能会更高一些。
有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)；
普通的二分查找在找到target后立即返回，所以我们需要做变式，情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...当nums[mid]大于或等于target时（等于的情况也必须要挪动，因为要尽可能的逼近边界），我们一定会不断让higher向左挪动，使它将不断靠近lower。...那么这种情况下，当lower和higher相撞，该点一定是左边界。因为lower的左边不是target，而higher也一直在尽可能的往左挪动。...寻找右边界 与上面过程相反，我们尽可能向右挪动lower，让其与higher相撞即可。即当nums[mid]小于或等于target时，要挪动lower。...实现时，为了能重用二分查找逻辑，可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...= 6 输出：[-1,-1] 示例 3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 解题思路 由于题目告知这个数组是升序排列的，所以可以通过二分查找的方法来解答此题； 如何查找元素的第一个位置...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...if (nums == NULL || numsSize < 1) { return res; } /* 通过 locFlag 标志区分查找的元素的位置在一个还是最后一个
示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析： 方法一：二分查找 二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...Bloom Filter 基于上面分析的条件，要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存中。...BurtonHowardBloom 在 1970 年提出了一个叫做 BloomFilter（中文翻译：布隆过滤）的算法。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中，如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] # 解题思路 方法1、双指针暴力法(low)： 特例判断： 当数组为空或数组长度为0时，直接返回[-1,1] 当数组长度为1时，判断第一个数字是否等于...target，等于则返回[0,0]，否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针，直到找到第一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target...当nums[mid]<target时，说明target在mid右方，start = mid+1 当nums[mid]>target时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[...(fast)： 第一次二分找左边界，第二次二分找右边界，找左边界时向右逼近，找右边界时向左逼近 # Java代码1 class Solution { public int[] searchRange
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是
0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置...low>high时，表示没有找到，返回-1 2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high，返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大...，返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻的右侧元素小，返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid]时，说明目标值在右侧，往右侧递归查找，否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range...mid-1]<nums[mid])){ return mid; } if(target<=nums[mid]){ //寻找第一个位置
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