首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何重新排列数组中的数据,以便两个相似的项目不是彼此相邻?

重新排列数组中的数据,以便两个相似的项目不是彼此相邻,可以通过以下步骤实现:

  1. 遍历数组,统计每个项目出现的次数,并将项目及其出现次数存储在一个字典中。
  2. 根据项目出现次数进行排序,可以使用稳定的排序算法,如归并排序。
  3. 创建一个新的数组,用于存储重新排列后的数据。
  4. 从出现次数最多的项目开始,依次将项目插入新数组的偶数索引位置。
  5. 如果新数组的偶数索引位置已经被占用,则将项目插入下一个偶数索引位置。
  6. 继续处理下一个出现次数较少的项目,重复步骤4和步骤5,直到所有项目都被处理完毕。
  7. 返回新数组作为重新排列后的结果。

这样,重新排列后的数组中,相似的项目不会彼此相邻。

以下是一个示例代码(使用Python语言):

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
def rearrange_array(arr):
    # 统计每个项目出现的次数
    count_dict = {}
    for item in arr:
        if item in count_dict:
            count_dict[item] += 1
        else:
            count_dict[item] = 1
    
    # 根据项目出现次数进行排序
    sorted_items = sorted(count_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    
    # 创建新数组
    new_arr = [None] * len(arr)
    
    # 从出现次数最多的项目开始,依次插入新数组的偶数索引位置
    index = 0
    for item, count in sorted_items:
        while count > 0:
            if new_arr[index] is None:
                new_arr[index] = item
                count -= 1
            index += 2
            if index >= len(arr):
                index = 1
    
    return new_arr

这个算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n是数组的长度。在实际应用中,可以根据具体需求进行优化和改进。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器(CVM),产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cvm

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

高阶实战 | 如何用Python检测伪造视频

在视频数据,每一帧都是一个巨大数组。该数组通过指定数量红、绿、蓝进行混合来告诉我们每个位置上每个像素颜色。我们想看看视频是否有多个帧出现了多次,有一个方法,就是计算我们看到每一帧次数。...哈希函数将图像(数组)转换为整数。如果两个图像完全相同,则哈希函数将得到相同整数。如果两个图像不同,我们将得到两个不同整数。...这意味着我们哈希函数需要: 足够宽松,两个仅因为压缩而产生噪声哈希值是相同 足够灵敏,两个相邻哈希值是不同 这可能很复杂。...通过降低分辨率,我们可以消除噪声影响。然而,我们冒着相邻帧可能会被标记为重复帧风险,因为它们是相似的。通过调整分辨率可以稍稍解决这个问题。...第10、11、110、111帧与其他帧都不同,但彼此相同。这种情况很有可能发生,因为算法并不完美,偶尔也会混淆,认为两个相邻帧是相同。我们看看下面这几个数字: 有多少个匹配桶?

1.4K50

如何用Python检测视频真伪?

在视频数据,每一帧都是一个巨大数组。该数组通过指定数量红、绿、蓝进行混合来告诉我们每个位置上每个像素颜色。...哈希函数将图像(数组)转换为整数。如果两个图像完全相同,则哈希函数将得到相同整数。如果两个图像不同,我们将得到两个不同整数。...这意味着我们哈希函数需要: 足够宽松,两个仅因为压缩而产生噪声哈希值是相同 足够灵敏,两个相邻哈希值是不同 这可能很复杂。...通过降低分辨率,我们可以消除噪声影响。然而,我们冒着相邻帧可能会被标记为重复帧风险,因为它们是相似的。通过调整分辨率可以稍稍解决这个问题。...第10、11、110、111帧与其他帧都不同,但彼此相同。这种情况很有可能发生,因为算法并不完美,偶尔也会混淆,认为两个相邻帧是相同。我们看看下面这几个数字: 有多少个匹配桶?

1.5K30
  • 机器学习算法:UMAP 深入理解

    在本文[3],我们将了解UMAP背后理论,以便更好地了解该算法工作原理、如何正确有效地使用它,以及与t-SNE进行比较,它性能如何。...Dimensionality reduction 虽然这两种算法都表现出强大局部聚类,并将相似的类别聚集在一起,但UMAP 更清楚地将这些相似类别的组彼此分开。...它有效地控制UMAP如何平衡局部结构与全局结构 :较小值将通过限制在分析高维数据时考虑相邻数量来推动UMAP更多地关注局部结构,而较大值将推动UMAP代表全局结构,同时失去了细节。...相比之下,UMAP倾向于将高维结构相邻部分在低维组合在一起,这反映了全局结构。...同样值得注意是,每次运行t-SNE投影差异很大,不同高维数据被投影到不同位置。虽然UMAP也是一种随机算法,但令人惊讶是,每次运行和使用不同参数时,生成投影是十分似的

    94430

    机器学习算法:UMAP 深入理解

    在本文中,我们将了解UMAP背后理论,以便更好地了解该算法工作原理、如何正确有效地使用它,以及与t-SNE进行比较,它性能如何。图片那么,UMAP带来了什么?...它有效地控制UMAP如何平衡局部结构与全局结构 :较小值将通过限制在分析高维数据时考虑相邻数量来推动UMAP更多地关注局部结构,而较大值将推动UMAP代表全局结构,同时失去了细节。...相比之下,UMAP倾向于将高维结构相邻部分在低维组合在一起,这反映了全局结构。...同样值得注意是,每次运行t-SNE投影差异很大,不同高维数据被投影到不同位置。虽然UMAP也是一种随机算法,但令人惊讶是,每次运行和使用不同参数时,生成投影是十分似的。...这实际上将两个集群混合在一起。5. 理解虽然UMAP提供了许多优于t-SNE优势,但它绝不是灵丹妙药,阅读和理解其结果需要小心谨慎。超参数真的很重要选择好超参数并不容易,并且取决于数据和目标。

    2.3K30

    C#透彻解析数组、ArrayList和List区别

    在C#数组,ArrayListList都能够存储一组对象,那么这三者到底有什么样区别呢。 数组 数组在C#中最早出现。...在数组两个数据间插入数据是很麻烦,而且在声明数组时候必须指定数组长度,数组长度过长,会造成内存浪费,过段会造成数据溢出错误。如果在声明数组时我们不清楚数组长度,就会变得很麻烦。...因为ArrayList会把所有插入其中数据当作为object类型来处理,在我们使用ArrayList处理数据时,很可能会报类型不匹配错误,也就是ArrayList不是类型安全。...不过,在不需要重新分配时(即最初容量十分接近列表最大容量),List 性能与同类型数组十分近。...补充: 用ArrayList对哈希表进行排序 对哈希表进行排序在这里定义是对key/value键值对key按一定规则重新排列,但是实际上这个定义是不能实现,因为我们无法直接在Hashtable

    1.3K30

    Current Biology:真实课堂小组动态互动中脑同步活动跟踪

    类似地,计算左右眼动时实际h-EOG和两个替代电极相关性,如图S1A2所示,两者具有最高相关性,这证实了它捕捉水平眼动能力。v-EOG与AF4-F8关显著高于h-EOG与F7-F8关。...在同一图上,再次显示完整模型方差比(黑线),以便进行比较,如预期那样,该方差比等于1减去两个简化模型方差比之和。...(这表明学生在实验过程遵守了指导,避免了头部大幅度运动)。 在将上述方法应用于每个数据,在计算个体-小组同步性(TI)时使用EEG残差,而不是最初非回归数据,结果如图S2E所示。...第二个对照实验比较了同一任务合作和竞争。在一个区块设计任务同时记录两个被试EEG。被试必须重新排列色块以匹配图案。两个被试要么相互竞争,要么相互协作。...D一名学生(绿色圆圈)基线示意图,彼此相邻坐着并在上课前进行眼神交流(相邻+面对面,adjacent + face-to-face),彼此相邻没有眼神交流(相邻+没有面对面,adjacent +no

    1.3K10

    减小和重新排列数组最大元素

    题目 给你一个正整数数组 arr 。请你对 arr 执行一些操作(也可以不进行任何操作),使得数组满足以下条件: arr 第一个 元素必须为 1 。...任意相邻两个元素绝对值 小于等于 1 ,也就是说,对于任意 1 <= i < arr.length (数组下标从 0 开始),都满足 abs(arr[i] - arr[i - 1]) <= 1...abs(x) 为 x 绝对值。 你可以执行以下 2 种操作任意次: 减小 arr 任意元素值,使其变为一个 更小正整数 。 重新排列 arr 元素,你可以以任意顺序重新排列。...请你返回执行以上操作后,在满足前文所述条件下,arr 可能 最大值 。...示例 1: 输入:arr = [2,2,1,2,1] 输出:2 解释: 我们可以重新排列 arr 得到 [1,2,2,2,1] ,该数组满足所有条件。 arr 中最大元素为 2 。

    41310

    用js来实现那些数据结构15(图01)

    比如上图中A和B,A和C,A和D都是相邻,但是A和E不是相邻。     2、一个顶点度取决于其相邻顶点数量。也就是说,有多少个顶点与其相连,那么它度就是多少。...比如上图中我们可以说C和D是强连通。A和B不是强连通。但是上图并不是一个强连通图。因为上图并不是两个点都有双向路径。     10、图还可以是未加权或是加权。上图边上加数字就是加权值。...要注意是,实际上,在代码,我们是没有一个东西(变量或者其他什么)来代表边。 //我们为两个顶点之间添加一个边实际上只是为两个顶点邻接表中加入彼此。...这样就代表了这两个顶点是相邻。...——如何添加顶点和边。

    67740

    用js来实现那些数据结构15(图01)

    比如上图中A和B,A和C,A和D都是相邻,但是A和E不是相邻。     2、一个顶点度取决于其相邻顶点数量。也就是说,有多少个顶点与其相连,那么它度就是多少。...比如上图中我们可以说C和D是强连通。A和B不是强连通。但是上图并不是一个强连通图。因为上图并不是两个点都有双向路径。     10、图还可以是未加权或是加权。上图边上加数字就是加权值。...要注意是,实际上,在代码,我们是没有一个东西(变量或者其他什么)来代表边。 //我们为两个顶点之间添加一个边实际上只是为两个顶点邻接表中加入彼此。...这样就代表了这两个顶点是相邻。...——如何添加顶点和边。

    41110

    图解Word2vec,读这一篇就够了

    看看“Man”和“Woman”彼此之间是如何比它们任一一个单词与“King”相比更相似的? 这暗示你一些事情。这些向量图示很好展现了这些单词信息/含义/关联。...“boy”和“girl”也有彼此似的地方,但这些地方却与“woman”或“man”不同。这些是否可以总结出一个模糊“youth”概念?可能吧。 4.除了最后一个单词,所有单词都是代表人。...重新审视训练过程 现在我们已经从现有的文本获得了Skipgram模型训练数据集,接下来让我们看看如何使用它来训练一个能预测相邻词汇自然语言模型。 ? 从数据集中第一个样本开始。...我们将实际信号(相邻单词正例)与噪声(随机选择不是邻居单词)进行对比。这导致了计算和统计效率巨大折衷。...在每个训练步骤,我们采取一个相邻例子及其相关相邻例子。我们来看看我们第一组: ?

    4.5K52

    图解Word2vec,读这一篇就够了

    现在让我们将“king”与其它单词进行比较: 看看“Man”和“Woman”彼此之间是如何比它们任一一个单词与“King”相比更相似的? 这暗示你一些事情。...为了明确理解这个过程,我们看下滑动窗是如何处理这个短语: 在一开始时候,窗口锁定在句子前三个单词上: 我们把前两个单词单做特征,第三个单词单做标签: 这时我们就生产了数据集中第一个样本,它会被用在我们后续语言模型训练...模型训练数据集,接下来让我们看看如何使用它来训练一个能预测相邻词汇自然语言模型。...我们将实际信号(相邻单词正例)与噪声(随机选择不是邻居单词)进行对比。这导致了计算和统计效率巨大折衷。...在每个训练步骤,我们采取一个相邻例子及其相关相邻例子。

    5.4K41

    每个UI UX设计师都需要知道心理学

    心理学,在用户使用APP时扮演着重要角色,对于APP用户体验有很大影响。通过心理学,了解到我们设计如何被用户使用,得到反馈,从而进行调整,以便我们APP更有效地实现用户目标。...冯雷斯托夫效应例子 我们希望用户能够区分简单操作按钮和CTA,以便他们清楚地了解CTA功能,同时在整个应用程序或网站使用过程记住它。...“当存在多个类似物体时,与其他物体不同物体最有可能被记住!” 序列位置效应 序列位置效应是用户最好记住系列第一个和最后一个项目的倾向。 ?...这种聚类发生是因为人类具有自然组织和组合东西倾向。 ? 接近法则举例 “接近定律指出,彼此靠近或接近物体倾向于分组在一起” 在上面的例子,有72个圆圈。...作者:Thanasis Rigopoulos 翻译:雨三千

    31430

    Codeforces Round 942 (Div. 2)

    解题思路: 在a数组寻找到第一个不满足数,把它替换成数组b数即可。...在每一步操作,玩家选择一枚正面朝上硬币,移除该硬币,并翻转其相邻两枚硬币。如果(在操作之前)只剩下两枚硬币,则一枚会被移除,另一枚不会被翻转(因为它将被翻转两次)。...重新排列得分是长度为 n (连续)子数组数量,这些子数组是 [1, 2, ..., n] 排列组合。你能得到最高分是多少? 输入 每个测试包含多个测试用例。...保证所有测试用例 n 总和不超过 5 *10^5 。 输出 对于每个测试用例,输出一行包含一个整数数据:你能得到最大分数。...,比如1 6 8,先把数字1买到跟数字2一样6个,再往后让数字1跟数字2买到跟数字3同8个,再多了就三个一组一起买,所求分数如何算。

    4410

    【中秋赏阅】美丽神经网络:13种细胞构筑深度学习世界

    单独一层不会有连接,一般相邻两层是全部相连(每一层每个神经元都与另一层每个神经元相连)。最简单,从某种意义上说也是最实用网络结构,有两个输入单元,一个输出单元,可以用来为逻辑关口建模。...CNN 真实世界实现往往会在末端连接一个 FFNN 以便进一步处理数据,这可以实现高度非线性抽象。这样网络被称为 DCNN,但这两者名字和缩写往往可以混用。 13....这形成了一种对抗:鉴别器在对生成数据和真实数据进行区分时做得越来越好,生成器也在学习如何不被鉴别器预测到。...在大多案例,它们职能与 LSTM 很相似。最大不同就是 GRU 更快、更容易运行(但表达力也更弱)。在实践,可能彼此之间要做出平衡,当你需要具有更大表达力大型网络时,你可能要考虑性能收益。...在训练过程,SVM 可被视为在一张图上(2D)标绘所有数据(加菲猫和史努比),并搞清楚如何在这些数据点间画条线。这条线将分割数据,以使得加菲猫在一边,史努比在一边。

    77660

    二种遍历-广度优先遍历和深度优先遍历

    广度优先遍历 1.树广度优先遍历 这样一个图中,是如何实现广度优先遍历呢,首先,从1遍历完成之后,在去遍历2,3,4,最后遍历5 ,6 , 7  , 8。...,x):求图G顶点x第一个邻接点,若有则返回顶点号。...visit 3 和 7 并且都放在队尾,然后看3 ,和3相邻且未被访问是4 号,访问4号结点,让4 号结点入队,最后,3号出队,看7号结点,与7号结点相邻且未被访问是8号结点。...2.图深度优先遍历 首先我们可以先看一下2,和2相邻是1号结点和6号结点。和2相邻第一个结点是1,所以先访问1,1号结点未被访问。...<G.vexnum;++v) visited[v]=FALSE; //初始化已访问标记数据 for( v=0 ; v<G.vexnum; ++v) //本代码是从v=0

    89430

    前端算法-基本排序算法比较

    基本排序算法核心思想是对一组数据按照一定顺序重新排列. 重新排列主要就是嵌套for循环. 外循环会遍历数组每一项,内循环进行元素比较....注: 文中都以实现升序排序为例: 1.冒泡排序   冒泡排序是最慢排序算法之一, 也是最容易实现排序算法.使用这种算法进行排序时,数据值会像气泡一样从数组一端漂浮到另一端,所以称之为冒泡排序.假设要对数组按照升序排列...,较大值会浮动到数组右侧,较小值会浮到左侧....原理:   从开始第一对相邻元素开始,对每一对相邻元素进行比较,如果第一个比第二个大,就交换它们两个, 这样直到最后一对元素比较结束,最后元素就是最大数,重复这个过程,就可以完成排序....,并放到排序序列起始位置,然后再从剩余元素寻找最小元素,然后放到已排序序列末尾。

    901130

    为什么我没写过「图」相关算法?

    其实在 学习数据结构和算法框架思维 说过,虽然图可以玩出更多算法,解决更复杂问题,但本质上图可以认为是多叉树延伸。...那么,为什么有这两种存储图方式呢?肯定是因为他们各有优劣。 对于邻接表,好处是占用空间少。 你看邻接矩阵里面空着那么多位置,肯定需要更多存储空间。 但是,邻接表无法快速判断两个节点是否相邻。...比如说我想判断节点1是否和节点3相邻,我要去邻接表里1对应邻居列表里查找3是否存在。但对于邻接矩阵就简单了,只要看看matrix[1][3]就知道了,效率高。...也很简单,所谓「无向」,是不是等同于「双向」? 如果连接无向图中节点x和y,把matrix[x][y]和matrix[y][x]都变成true不就行了;邻接表也是类似的操作。...最后总结一下,图存储方式主要有邻接表和邻接矩阵,无论什么花里胡哨图,都可以用这两种方式存储。 在笔试,最常考算法是图遍历,和多叉树遍历框架是非常类似的

    57820

    我熬夜肝完周赛,为你整理出这份题解

    return temp; } void unreserve(int seatNumber) { st.insert(seatNumber); } }; 减小和重新排列数组最大元素...给一个正整数数组 arr,可以执行一些操作(也可以不进行任何操作),使得数组满足以下条件 arr 第一个元素必须为 1 任意相邻两个元素绝对值小于等于 1 ,也就是说,对于任意 1 <= i...你可以执行以下 2 种操作任意次数 减小 arr 任意元素值,使其变为一个更小正整数 重新排列 arr 元素,你可以以任意顺序重新排列。...给定一个仅由数字组成字符串 s 请判断能否将 s 分割成两个或多个非空子串(连续子序列,使得子串 数字 按照 降序 排列,且相邻数字差为 1 例如 009008 可以划分成 9, 8 例如 200100...若要使得任意排列有序,那么相邻数字交换最小次数为逆序数 作下标映射 p[i] -> i,那么 p 映射成 1, 2, 3..., n,再计算出 q 对应下标,求出 q 逆序数即可 例如,p =

    41920

    图论算法基础(修订版)

    经常有读者问我「图」这种数据结构,其实我在 学习数据结构和算法框架思维 说过,虽然图可以玩出更多算法,解决更复杂问题,但本质上图可以认为是多叉树延伸。...对于邻接表,好处是占用空间少。 你看邻接矩阵里面空着那么多位置,肯定需要更多存储空间。 但是,邻接表无法快速判断两个节点是否相邻。...比如说我想判断节点1是否和节点3相邻,我要去邻接表里1对应邻居列表里查找3是否存在。但对于邻接矩阵就简单了,只要看看matrix[1][3]就知道了,效率高。...onPath数组区别,因为二叉树算是特殊图,所以用遍历二叉树过程来理解下这两个数组区别: 上述 GIF 描述了递归遍历二叉树过程,在visited中被标记为 true 节点用灰色表示,在onPath...最后总结一下,图存储方式主要有邻接表和邻接矩阵,无论什么花里胡哨图,都可以用这两种方式存储。 在笔试,最常考算法是图遍历,和多叉树遍历框架是非常类似的

    81020
    领券