在Scala中,使用withColumn
方法可以对DataFrame添加新的列或替换现有列。当需要根据条件对列进行重写时,可以使用when
函数。
when
函数是Spark SQL中的一个条件函数,它接受两个参数:一个布尔表达式和一个值。当布尔表达式为真时,when
函数返回第二个参数的值,否则返回空值。
下面是一个示例,展示如何使用withColumn
和when
函数来重写Scala DataFrame中的列:
import org.apache.spark.sql.functions._
// 假设有一个名为df的DataFrame,包含名为age的列
val df = spark.createDataFrame(Seq(
("Alice", 25),
("Bob", 30),
("Charlie", 35)
)).toDF("name", "age")
// 使用withColumn和when函数重写age列
val updatedDF = df.withColumn("age", when(col("age") > 30, 40).otherwise(col("age")))
// 打印更新后的DataFrame
updatedDF.show()
在上述示例中,我们使用withColumn
方法将新的列"age"添加到DataFrame中。在when
函数中,我们使用col("age") > 30
作为布尔表达式,如果为真,则将该行的"age"列重写为40,否则保持原值。
这样,我们就实现了根据条件重写Scala DataFrame中的列。
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