在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
为了加速操作和减少磁盘I/O，内核通常会尽可能多地缓存内存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。根据设计，包含缓存数据的页面可以按需重新用于其他用途(例如，应用程序)。
在Linux系统中，为了提高文件系统性能，内核利用一部分物理内存分配出缓冲区，用于缓存系统操作和数据文件，当内核收到读写的请求时，内核先去缓存区找是否有请求的数据，有就直接返回，如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘。 缓存机制优点：减少系统调用次数，降低CPU上下文切换和磁盘访问频率。
drop_caches的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义： 0：不释放（系统默认值） 1：释放页缓存 2：释放dentries和inodes 3：释放所有缓存
第一部分Mem行: total 内存总数 used 已经使用的内存数 free 空闲的内存数 shared 当前已经废弃不用 buffers Buffer 缓存内存数 cached Page 缓存内存数
1）缓存机制介绍 在Linux系统中，为了提高文件系统性能，内核利用一部分物理内存分配出缓冲区，用于缓存系统操作和数据文件，当内核收到读写的请求时，内核先去缓存区找是否有请求的数据，有就直接返回，如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘。 缓存机制优点：减少系统调用次数，降低CPU上下文切换和磁盘访问频率。 CPU上下文切换：CPU给每个进程一定的服务时间，当时间片用完后，内核从正在运行的进程中收回处理器，同时把进程当前运行状态保存下来，然后加载下一个任务，这个过程叫做上下文切换。实质上就是被终止运行进程与待运行
线上集群后端某台Web服务器例行检查时，我观察到+buffers/cache值（即Linux内存的实际使用情况）一直都是5365左右，就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样，考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify，肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性：在Linux下频繁存取文件时，就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存，而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后，它是会释放内存的，但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中，而是存在在cached或者buffer当中，提高系统的io效率，cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理，如果系统的free大小不够的时候，系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用（因此如果是看到used很多，来手动释放内存其实是不需要的，我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况，这里就不再多描述了）。
在实际开发中某些RDD的计算或转换可能会比较耗费时间，如果这些RDD后续还会频繁的被使用到，那么可以将这些RDD进行持久化/缓存，这样下次再使用到的时候就不用再重新计算了，提高了程序运行的效率。
Linux释放内存的命令： sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
在启动一个Springboot工程时，抛出一项“Cannot allocate memory”异常，很明显，是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log，查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
安装 nacos 之前，需要在服务器上安装 zookeeper，这个是必须的，因为nacos 需要依赖 zookeeper；
Varnish 是什么 Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器 Varnish的功能与Squid服务器相似，都可以用来做HTTP缓存 Squid是从硬盘读取缓存的数据，而Varnish把数据存放在内存中，直接从读取内存，避免了频繁在内存、磁盘中交换文件，所以Varnish要相对更高效，但也有缺点，内存中的缓存在服务器重启后会丢失 Varnish 如何工作 初始化过程 Varnish 的master进程负责启动工作，master进程读取配置文件，根据指定的空间大小（例如管理
有 3 个进程 P1、P2、P3 协作解决文件打印问题。P1 将文件记录从磁盘读入内存的缓冲区 1，每执行一次读一个记录 ；P2 将缓冲区 1 中的内容复制到缓冲区 2 中，每执行一次复制一个记录 ；P3 将缓冲区 2 中的内容打印出来，每执行一次打印一个记录。缓冲区的大小与记录大小一样。请用信号量机制来保证文件的正确打印。
那么楼主打算从每个关键词出发从"点-线-面"的思维方式来研究对象。(既从微观研究到宏观，然后得出一个整体思路)
1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。
一直在忙,之前一直怀疑机器中马,kswapd0这个进程4核心CPU24小时跑满单核心,简单排查无果,看了
什么是一级缓存： Hibernate创建每个Session对象时，都会给该Session分配一块独立的缓存区，用于存放该Session查询出来的对象，这个分配给Session的缓存区称之为一级缓存。也叫作Session级缓存。 ---- 为什么要使用一级缓存： Session取数据时，会优先向缓存区取数据，如果存在数据则直接返回，不存在才会去数据库查询，从而降低了数据库访问次数，提升了代码运行效率。 ---- 如何使用一级缓存： 一级缓存是默认开启的，在使用Hibernate的API进行查询时会自动使用。
print(“释放缓存之后，直接从rdd的依赖链重新读取”) print(join_result_rdd.count())
文件系统设计中通常要考虑错误恢复，这是因为文件系统会涉及对磁盘的多次写操作，如果在写的过程中系统崩溃了，就会使得磁盘上的文件系统处于不一致的错误状态。
在进行模型推理时，需要考虑如何有效地利用和管理GPU显存。以下总结了常用的节省显存的方法。
Write Through和Write Back是阵列卡Cache的两种使用方式，也称为透写和回写。当选用write through方式时，系统的写磁盘操作并不利用阵列卡的Cache，而是直接与磁盘进行数据的交互。而write Back方式则利用阵列Cache作为系统与磁盘间的二传手，系统先将数据交给Cache，然后再由Cache将数据传给磁盘。 在配置阵列的时候，如果不是很清楚的话，默认就可以了，系统会根据磁盘类型进行默认设置。
Java的软引用（Soft Reference）是一种引用类型，它在内存管理中起到一种重要的作用。它与其他引用类型（如强引用和弱引用）相比，具有一定的特点和用途。
$xv6$ 将文件系统的设计分为 7 层：$磁盘 \rightarrow 缓冲区 \rightarrow 日志 \rightarrow inode \rightarrow 目录 \rightarrow 路径 \rightarrow 文件描述符$ ，本文讲述磁盘和缓冲区两个部分
转自：http://tank.blogs.tkiicpp.com/2010/12/14/memcache%e5%86%85%e5%ad%98%e5%88%86%e9%85%8d%e7%ad%96%e7%95%a5/
在疫情期间，小编不得不待在家中远程办公。但变的是办公方式，不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。
本文实例讲述了php libevent 功能与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
多路复用器(Selector) 接收到OP_READ事件: 处理OP_READ事件: NioSocketChannel.NioSocketChannelUnsafe.read()
在维护服务器的时候每一次遇到问题都是想不起来命令是啥，真的想有一个服务器监控软件来整合所有的指令，但是目前除了IIS7服务器监控工具，其他的都很难做好。在这里记录一下方便使用的时候找得到。
TI-ONE平台安装cuda指引：https://cloud.tencent.com/developer/article/1845781
这次天池 PolarDB 数据库性能大赛竞争相当激烈，眼睛一闭一睁成绩就会被血洗，最后榜单成绩是第三名，答辩翻车了，最终取得了大赛季军。云计算领域接触的是最前沿的技术，阿里云的 PolarDB 作为云原生数据库里程碑式的革新产品，也为这次比赛提供了最先进的硬件环境。
最初写算法时，是用Scanner的。因为当时接触的测试数据基本都是以算法的复杂度为主，但是后面遇到大量的输入数据时。发现Scanner远远不能满足条件。下面列出几种常用的输入输出方式。(输出统一用printwriter，系统的system.out太慢，结尾要释放缓存才能输出，不然数据放在缓存中输不出来) 1：Scanner 这个类最慢，但是最好用，因为这个类没有缓存处理，所以io方面大量输入读取特别慢。
image.png CPU使用情况 通常使用top命令查看CPU的当前状态，如果是多核CPU，也可以看到每核的信息 # top 执行后按数字1，可以显示多个CPU状态 例如： Cpu0 : 1.0
内存基础概念 先执行一下 top 命令，看结果中关于内存的相关部分 # top 其中的 VIRT、RES、SWAP 都是什么呢？ 分别是下面的3个概念 物理内存 Resident - RES
这些问题虽然在线上经常看到，但我们似乎很少去深究。如果真的能透彻地把这些问题理解到位，我们对性能的掌控能力将会变得更强。
buffer pool 就是一个缓存，将磁盘中的数据缓存到内存中，对数据的操作改为通过内存进行操作，然后刷盘的操作，提升性能。
ByteBuf 内存池是 Netty 中用于管理 ByteBuf 对象的一种机制，旨在提高内存的使用效率和性能。
本文介绍linux内存机制、虚拟内存swap、buffer/cache释放等原理及实操。
我们知道，直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多，因此，我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成，而内存是有限的，这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。
当在Linux下频繁存取文件后，物理内存会很快被用光，当程序结束后，内存不会被正常释放，而是一直作为caching。
我们知道Spark 可以通过 RDD 实现计算链的原理 ：转换函数包含在 RDD 链中，但仅在调用 action 函数后才会触发实际的求值过程，执行分布式运算，返回运算结果。要是在 同一 RDD 上重复调用 action 会发生什么？
使用Redis做K-V存储，一定要注意过期时间的把控，任何K-V的存储都要设置过期时间，不管多长时间。一般在封装Redis操作工具类时提供默认使用系统公共超时时间的操作API，避免新手在使用时不设置过期时间，导致内存的浪费。另外，通过连接池 Jedis jedis = JedisPool.getResource(); 这样获取Redis连接最好使用try/finally块，并且在finally块中调用 jedis.close(); 将连接归还给连接池，否则将会一直持有连接，很有可能导致在将来的某一时刻报拿不到连接的错。这也是之前某一个同事犯过的错导致生产bug！
我们知道，直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多，因此，我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成，而内存是有限的，这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。 物理内存就是系统硬件提供的内存大小，是真正的内存，相对于物理内存，在linux下还有一个虚拟内存的概念，虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略，它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存，用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间（Swap Space）。 作为物理内存的扩展，linux会在物理内存不足时，使用交换分区的虚拟内存，更详细的说，就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样以来，物理内存得到了释放，这块内存就可以用于其它目的，当需要用到原始的内容时，这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。 Linux的内存管理采取的是分页存取机制，为了保证物理内存能得到充分的利用，内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中，而将经常使用的信息保留到物理内存。
在Linux 操作系统中，当应用程序需要读取文件中的数据时，操作系统会先分配一些内存，将数据从磁盘读入到这些内存中，然后再将数据发给应用程序；当需要往文件中写数据时，操作系统先分配内存接收用户数据，然后再将数据从内存写到磁盘上。然而，如果有大量数据需要从磁盘读取到内存或者由内存写入磁盘时，系统的读写性能就变得低下。因为无论是从磁盘读数据，还是写数据到磁盘，都是一个很消耗时间和系统资源的过程。
这篇文章我们来聊聊软引用和弱引用对内存性能的帮助，大家在平时的开发过程中，对于内存性能做过哪些调优工作，其中的一个方法就是我们可以使用软引用和弱引用。
上篇文章说mysql5.6之后新增了系统变量optimizer_tance可以看到他的优化过程。
缓存是以键值对的形式进行数据的存储和检索，内部采用哈希表实现。当系统出现内存压力时则会释放掉部分缓存的键值对。 iOS系统提供了一套基于OC语言的高级缓存库NSCache，同时也提供一套基于C语言实现的缓存库libcache.dylib，本文主要介绍基于C语言的缓存库的各种API函数。
当前组件化开发中，经常会用到MVVM设计模式，它促进了UI代码与业务逻辑的分离，一定程度解决viewController臃肿问题，但也使得数据绑定变得复杂，很多情况下需要我们手动绑定数据和刷新界面，经常要写一堆零散的数据绑定业务代码。
PF_RING针对libpcap的改进方法：将网卡接收到的数据包存储在一个环状缓存中，这个环状缓存有两个接口，一个供网卡向其中写数据，另一个为应用层程序提供读取数据包的接口，从而减少了内存的拷贝次数，若将收到的数据包分发给多个环形缓冲区则可以实现多线程应用程序的读取。
深入源码理解YYCache 、SDWebImage、AFNetworking、NSCache 缓存方式与对比 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 在之前的一篇文章iOS缓存 NSCache详解及SDWebImage缓存策略源码分析中详细讲解了NSCache的用法以及SDWebImage内存和磁盘缓存的源码分析，本篇文章将简要讲解AFNetworking缓存类和YYCache并作出对比。 由于之前的一篇文章已经详细讲解了NSCach
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