synchronized：对像的当前实例进行加锁，防止其他线程同时访问该类实例的所有synchronized块。
1、每创建一个类的实例对象，ARC就会分配一块内存来存储实例信息（实例的类型信息及实例的存储属性） 2、当实例不再被使用时，ARC 释放实例所占用的内存，这确保了不再被使用的实例，不会一直占用内存空间 3、当 ARC 释放了正在被使用中的实例，该实例的属性和方法将不能再被访问和调用。实际上，如果你试图访问这个实例，你的应用程序很可能会崩溃 4、为了确保使用中的实例不会被销毁，ARC 会跟踪和计算每一个实例正在被多少属性，常量和变量所引用。哪怕实例的引用数为1，ARC都不会销毁这个实例
定义两个类Student 和School,Student 有一个属性school ,school 也有一个属性student,我们让其相互引用
最近在用C#的委托做开发时，发现委托这个东西实在在深奥，不了解的小伙伴觉得它没有卵用，然而了解的小伙伴却觉得它大有用途，所以今天大灰狼就借助王者荣耀的英雄技能释放机制和大家聊一聊C#中委托的神秘含义...
只有返回一个引用，才可以允许连续赋值。否则如果函数的返回值是void，应用该赋值运算符将不能做连续赋值。假设有3个CMyString的对象：str1、str2和str3，在程序中语句str1=str2=str3将不能通过编译 。若只是两个对象之间的赋值，返回值为void也可以达到效果。
生命周期决定了IServiceProvider对象采用怎样的方式提供和释放服务实例。虽然不同版本的依赖注入框架针对服务实例的生命周期管理采用了不同的实现，但总的来说原理还是类似的。在我们提供的依赖注入框架Cat中，我们已经模拟了三种生命周期模式的实现原理，接下来我们结合“服务范围”的概念来对这个话题做进一步讲述。
与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正确性，其使用范围是在「同一个进程」中。
在类实例被释放的时候，反初始化器就会立即被调用。你可以是用 deinit 关键字来写反初始化器，就如同写初始化器要用 init 关键字一样。反初始化器只在类类型中有效。
2018年5月9日，360发表Blog “Analysis of CVE-2018-8174 VBScript 0day and APT actor related toOffice targeted attack” 揭露了利用“双杀”0day发起的APT攻击，其中使用的漏洞就是IE vbscript 0day：CVE-2018-8174，不久该样本就在互联网被公布。由于360的Blog并没有对漏洞原理和任意地址读写的利用方法详细介绍，且原始样本混淆严重，笔者对样本进行了简化，重点说明该漏洞的原理和如何利用该漏洞实现任意地址读写，希望帮助大家更好的理解这个漏洞利用程序。
文章目录 1、实例属性的添加和获取 2、`__init__（）`方法 3、带参数的`__init__()`方法 4、`__str__()`方法 5、`__del__()`方法 6、面向对象案例 7、单继承 8、多继承 9、子类中重写父类方法 1、实例属性的添加和获取 在类的外部添加和获取实例属性 添加：对象名.属性名 = 值 获取：对象名.属性名 创建对象后，我们对其中一个对象添加实例属性，其他对象不发生变化 # 在类的外部可以添加或获取实例属性 # 格式: # 实例属性添加:对象.属性名 = 值
在现代分布式系统中，分布式锁是实现并发控制的重要手段之一。而Redis作为一种高性能的缓存和消息中间件，其分布式锁机制备受关注和应用。然而，在Redis主从架构中，由于主从节点之间存在复制延迟，常常会出现锁失效的问题，给系统带来不稳定性和错误。
锁的种类非常多。之前写过一篇文章，对工作中常用锁做了总结，如：乐观锁、悲观锁、分布式锁、可重入锁、自旋锁、独享锁、共享锁、互斥锁、读写锁、阻塞锁、公平锁、非公平锁、分段锁、对象锁、类锁、信号量、行锁。
概述 在多线程环境下，通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源。比如： object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制，可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作。但如果在多机环境下就不能满足了，当A，B两台机器同时操作C机器的共享资源时，就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调，也称分布式锁。 Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现： 安全性： 互斥，在任何时候，只有一个客户端能持有锁。 活跃性
在[第1篇]中，我们介绍了WCF关于实例管理一些基本的知识点，包括InstanceContext、InstanceContextMode、已经如何通过ServiceBehaviorAttribute应用不同的实例上下文模式给不同的服务。在[第1篇]中，对WCF采用的三种不同实例上下文模式进行了简单的比较，本篇的重点方法对单调（PerCall）模式为进行详细介绍。 在单调（Per-Call）实例上下文模式下，WCF总是创建一个新的服务实例上下文处理接收到的每一个服务调用请求，并在服务操作执行结束后，回收服务上
所用代码地址 https://github.com/Wasabi1234/mmall Redis分布式锁 分布式锁在很多场景中是非常有用的原语， 不同的进程必须以独占资源的方式实现资源共享就是一个典型的例子。 有很多分布式锁的库和描述怎么实现分布式锁管理器（DLM)的博客,但是每个库的实现方式都不太一样，很多库的实现方式为了简单降低了可靠性，而有的使用了稍微复杂的设计。 一种算法，叫Redlock,我们认为这种实现比普通的单实例实现更安全 安全和活性失效保障 按照思路和设计方案，算法只需具备3个特性就可以
现有一成员变量 Test，当线程 A 调用 Test 的 synchronized 方法，线程 A 获得 Test 的同步锁，同时，线程 B 也去调用 Test 的 synchronized 方法，此时线程 B 无法获得 Test 的同步锁，必须等待线程 A 释放 Test 的同步锁才能获得从而执行对应方法的代码。
毫不夸张地说，整个ASP.NET Core框架是建立在一个依赖注入框架之上的，它在应用启动时构建请求处理管道过程中，以及利用该管道处理每个请求过程中使用到的服务对象均来源于DI容器。该DI容器不仅为ASP.NET Core框架提供必要的服务，同时作为了应用的服务提供者，依赖注入已经成为了ASP.NET Core应用基本的编程模式。在前面一系列的文章中，我们主要从理论层面讲述了依赖注入这种设计模式，补充必要的理论基础是为了能够理解与ASP.NET Core框架无缝集成的依赖注入框架的设计原理。我们总是采用“先简单体验，后者深入剖析”来讲述每一个知识点，所以我们利用一些简单的实例从编程层面来体验一下服务注册的添加和服务实例的提取。
一、懒汉模式：即第一次调用该类实例的时候才产生一个新的该类实例，并在以后仅返回此实例。
翻译自：https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/Deinitialization.html
GC 会分配堆段，其中每个段都是一系列连续的内存。 置于堆中的对象归类为 3 个代系之一：0、1 或 2。 代系可确定 GC 尝试在应用不再引用的托管对象上释放内存的频率。 编号较低的代系会更加频繁地进行 GC。 对象会基于其生存期从一个代系移到另一个代系。 随着对象生存期延长，它们会移到较高代系。 如前所述，较高代系进行 GC 的频率较低。 短期生存的对象始终保留在第 0 代中。 例如，在 Web 请求存在期间引用的对象的生存期较短。 应用程序级别单一实例通常会迁移到第 2 代。 当 ASP.NET Core 应用启动时，GC 会：
在.NET中所有的内建类型都继承自System.Object类型。在C#中，不需要显示地定义类型继承自System.Object，编译器将自动地自动地为类型添加上这个继承申明，以下两行代码的作用完全一致：
Go语言中的锁（如sync.Mutex、sync.RWMutex等）只能用于在单个进程或单个机器上实现并发控制和数据同步。
应用中常会需要一些定时执行的任务，在spring中通过@Scheduled注解可以轻松实现。
作为C++从业者，我相信都会被考察过实现简单的string类，包括构造、析构、拷贝构造以及赋值拷贝等，因为这能够很好的考察面试者的C++基本功。借看《剑指offer》的机会将这个问题重新整理一下。具体实现如下：
平常在多线程开发中，总避免不了线程同步。本篇对net多线程中的锁系统做个简单描述。 阅读目录： lock、Monitor 作用域范围 字符串锁 Monitor的用法 Mutex Semaphore 总结 lock、Monitor Lock是Monitor语法糖简化写法，Lock在IL会生成Monitor。 //======Example 1===== string obj = "helloworld"; lock (obj)
包含服务注册信息的IServiceCollection对象最终被用来创建作为DI容器的IServiceProvider对象。当需要消费某个服务实例的时候，我们只需要指定服务类型调用IServiceProvider的GetService方法，IServiceProvider就会根据对应的服务注册提供所需的服务实例。
概述：之前的项目都是单机器部署，所以定时任务不会重复消费，只会执行一次。而在集群环境部署下，比如两台机器部署了当前的项目，如果不做任何处理的话势必会执行两次，通常重复执行会影响现有数据。所以要解决的就是在某个时间点，只能让一个项目执行这个定时任务。
这段时间，抽时间学习了下多线程编程，对线程的基本使用，到线程的同步、线程之间进行通信、JDK线程工具类的使用、单例模式与线程的结合进行了一个总结与思考
在分布式架构下，特别是微服务架构下，很多业务场景为了解决共享资源访问的问题，都会采用分布式锁，但是不同业务场景对分布式锁的可用性要求不一样，因此出现了几种分布式锁的实现版本，这篇文章简单总结一下。
C++在堆上申请内存后，需要手动对内存进行释放。随着代码日趋复杂和协作者的增多，很难保证内存都被正确释放，因此很容易导致内存泄漏。
从语言的角度看，数据段叫静态区，代码段叫常量区。从操作系统来看，就叫数据段和代码段。
在分布式系统中，分布式锁是为了解决多实例之间的同步问题。例如master选举，能够获取分布式锁的就是master，获取失败的就是slave。又或者能够获取锁的实例能够完成特定的操作。
析构器只适用于类类型，当一个类的实例被释放之前，析构器会被立即调用（相当于）。析构器用关键字deinit来标示
构造函数是一种特殊的类成员方法，主要用来在创建对象时初始化对象，即为对象成员变量赋初始值。Python 中的类构造函数用 __init__ 命名，为 MyClass 添加构造函数方法，并实例化一个对象。
如果有多个线程同时访问共享数据的时候，就必须要用线程同步，防止共享数据被破坏。如果多个线程不会同时访问共享数据，可以不用线程同步。 线程同步也会有一些问题存在： 1、性能损耗。获取，释放锁，线程上下文建切换都是耗性能的。 2、同步会使线程排队等待执行。
本系列文章旨在剖析.NET Core的依赖注入框架的实现原理，到目前为止我们通过三篇文章（《控制反转》、《基于IoC的设计模式》和《 依赖注入模式》）从纯理论的角度对依赖注入进行了深入论述，为了让读者朋友能够更好地理解.NET Core的依赖注入框架的设计思想和实现原理，我们创建了一个简易版本的DI框架，也就是我们在前面文章中多次提及的Cat。我们会上下两篇来介绍这个被称为为Cat的DI框架，上篇介绍编程模型，下篇关注设计实现。[源代码从这里下载]
在微服务场景下，为了防止多个进程及线程并发访问共享资源，如支付、下单等操作，会引入分布式锁来保证业务的并发安全。
JVM 实现的 synchronized JDK 实现的 ReentrantLock
Redlock：全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁；
为了解决线程安全问题， 我们的做法是：不要让多个线程同时对一个全局变量作写的操作。
静态变量用 static字符修饰，随着类的加载而加载，静态变量存放在方法池中的静态区，可以直接通过"类名.变量名直接"调用，也可以通过类的对象调用。
操作分界 在WCF操作契约的设计中，有时会有一些调用顺序的业务，有的操作不能最先调用，有的操作必须最后调用，比如在从一个箱子里拿出一件东西的时候，必须先要执行打开箱子的操作，而关上箱子的操作应该在一切工作完成之后再被执行。 public interface Box { void Open(int boxId); int GetTotalFrenchletter(); void Close(); } 为了解决这种实际需求，WCF在OperationContractAttribute中提
当我们谈论Java的线程安全时，synchronized关键字是一个重要的概念。它可以用于修饰方法或代码块，以确保线程安全。
毫不夸张地说，整个ASP.NET Core就是建立在依赖注入框架之上的。ASP.NET Core应用在启动时构建管道所需的服务，以及管道处理请求使用到的服务，均来源于依赖注入容器。依赖注入容器不仅为ASP.NET Core框架自身提供必要的服务，还为应用程序提供服务，依赖注入已经成为ASP.NET Core应用的基本编程模式。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》）
在上一则教程中，通过与 C 语言相比较引出了 C++ 的相关特性，其中就包括函数重载，引用，this 指针，以及在脱离 IDE 编写 C++ 程序时，所要用到的 Makefile的相关语法。本节所要叙述的是 C++的另外两个重要的特性，也就是构造函数和析构函数的相关内容，这两部分内容也是有别于 c语言而存在的，也是 c++的一个重要特性。
📚 全文字数 : 1W+ ⏳ 阅读时长 : 15min 📢 关键词 : 分布式锁、Redis、Etcd、ZooKeeper
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