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如何避免堆内存不足？

堆内存不足是指在程序运行过程中，由于申请的堆内存超过了系统可用的堆内存大小，导致程序无法继续执行或者出现异常。为了避免堆内存不足，可以采取以下几种方法：

合理管理内存：在编写代码时，需要注意及时释放不再使用的对象或变量，避免内存泄漏。可以使用垃圾回收机制来自动释放不再使用的内存，如Java中的垃圾回收器。
优化算法和数据结构：合理选择和设计算法和数据结构，减少内存的占用。例如，使用合适的数据结构可以减少内存的使用量，如使用链表代替数组。
分配合理的堆内存大小：在程序运行前，可以通过配置文件或命令行参数指定堆内存的大小，根据实际需求进行调整。如果堆内存不足，可以增加堆内存的大小，但需注意不要过度分配，避免浪费资源。
避免创建过多的对象：在程序设计中，尽量避免频繁创建大量的临时对象，可以使用对象池或缓存来重复利用对象，减少内存的使用。
使用内存管理工具：可以使用一些内存管理工具来监控和分析程序的内存使用情况，及时发现和解决内存泄漏或内存溢出的问题。

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浅析Go内存管理架构

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【Java】已解决：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

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链接：https://juejin.cn/post/7221461552343072828

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JVM内存结构和Java内存模型别再傻傻分不清了

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Java 运行时的内存划分

当多线程运行时，每个线程切换后需要知道上一次所运行的状态、位置。由此也可以看出程序计数器是每个线程私有的。

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程序OOM后，还能正常访问吗？

今天要探讨的是最近不知道为什么突然间火起来的面试题：当JAVA程序出现OOM之后，程序还能正常被访问吗？答案是可以的，很多时候他并不会直接导致程序崩溃，而是JVM会抛出一个error，告知你程序内存溢出了。当然也要分操作系统。

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【JavaSE专栏18】用大白话讲解 Java 中的内存机制

Java 的内存机制是指 Java 程序在运行时，如何管理和分配内存资源，Java采用自动内存管理机制，即通过垃圾回收器来自动管理内存的分配和释放。

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深入JVM：解析OOM的三大场景，原因及实战解决方案

在Java应用程序开发中，OutOfMemoryError（OOM）是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时，就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。

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什么是内存溢出（Out Of Memory---OOM）和内存泄露 (Memory Leak)

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NodeJs内存管理

本文作者：ivweb 王少飞原文出处：IVWEB社区 nodejs进程内存的使用和原理 V8简介 nodejs代码的运行基于V8，就像java运行需要hotspot，php运行需要zend。V8的由

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jvm内存溢出分析内存溢出是什么？内存溢出和内存泄漏有什么区别？用到的jvm参数分析解决方法分析

概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出内存溢出是什么？当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出内存溢出和内存泄漏有什么区别？内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会

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Android避免内存溢出（Out of Memory）

强引用：强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。

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强软弱虚引用，只有体会过了，才能记住

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