我个人认为这种行为的原因如下： 大多数开发人员在这里没有看到任何问题，并将所有 NPE 异常都视为开发人员的错。 意识到这个设计问题的开发人员不知道如何解决它。...7 NullPointerException 在我们的示例中，我们有一个带有地址字段的用户对象。潜在地，它们都可能为空。让我们看看如何避免 NullPointerException。...Java 注释处理器有很多用途，但也可以用于我们的案例。在本文中，您可以找到一个如何使用注释处理器来检查可变性的示例。 有几个与 NPE 问题相关的注释处理器。...现在我们有义务通过@Nullable 方法标记所有可能为Nullable 的方法。这似乎是一个强制性的步骤，我们无法避免。但是，这不是唯一的限制。...不幸的是，我还没有找到在 maven 编译步骤中添加它的方法。因此，如果存在，请在评论中告诉我，我会对其进行测试并将其添加到文章中。
因此，及时清理无用对象并释放内存资源是至关重要的，以确保应用程序的正常运行和良好的性能表现。 如何发现内存泄漏？ 那么如何知道代码中是否存在内存泄漏？内存泄漏往往隐蔽且很难检测和定位。...JavaScript代码中常见的内存泄漏的常见来源： 研究内存泄漏问题就相当于寻找符合垃圾回收机制的编程方式，有效避免对象引用的问题。...this指向全局对象 }; createGlobalVariables(); window.leaking1; window.leaking2; 注意：严格模式（"use strict"）将帮助您避免上面示例中的内存泄漏和控制台错误...那么应该如何避免上述这种情况的发生呢？可以从以下两个方法入手： 注意定时器回调引用的对象。 必要时取消定时器。...remove it doSomething(hugeString); // hugeString is now forever kept in the callback's scope }); 那么如何避免这种情况呢
欢迎再次回到我的Go语言专栏！今天我们将讨论一种并发编程中常见的问题：死锁。我们将探讨什么是死锁，它如何在Go程序中出现，以及如何避免。 1. 什么是死锁？...Go中的死锁示例 在Go中，死锁最常见的情况是两个goroutine互相等待对方发送或接收数据，如下面的示例： package main func main() { ch1 := make(chan...如何避免死锁？ 避免死锁的关键在于设计和管理好程序中的并发逻辑。以下是一些避免死锁的策略： 避免无限制的等待： 设计程序以避免goroutine永久等待某些事件。...使用buffered channel： buffered channel允许发送方在没有接收方准备好的情况下仍然能发送数据，这可以在某些情况下避免死锁。...使用锁的顺序： 如果我们的程序使用了多个锁，确保所有的goroutine都按照相同的顺序获取和释放锁，这可以避免死锁。
主外键是数据库提供的一种两表之间强制关联的方法，也可以从应用层实现。...存在主外键关联的主表，由于存在外键关联关系，因此有些操作就会禁止，例如truncate。 实验 1....现在主表和子表没有任何数据，此时执行truncate主表 SQL> truncate table tbl_a; Table truncated. 可以执行。 3....主外键是数据库提供的强约束，可以帮助我们控制主子表之间的关系，但同时还是一把双刃剑，当然，我们认为既然定义了主外键，就是需要这种强制关系，但有时可能就会有一些变更，因此，如何取舍，需要根据实际情况来决策...主外键关联中的主表，如果有数据，则不能直接用truncate方式删除，因为会认为有外键和其关联，不能直接截断主表，若需要做，可以先禁止外键约束，主表变成一个独立的表，这样就可以执行truncate了。
如何避免微服务设计中的耦合问题 译自：How to Avoid Coupling in Microservices Design Distributed monolith (分布一体式)是一个幽默的词，...当你在自豪地称之为微服务架构的同时，由于设计上缺少足够目的性的，最终的架构与随机爆破而成的碎片没有什么区别。 避免分布一体式的第一步非常简单：避免同时实现微服务。...本文将主要关注微服务设计中的松耦合的重要性。我将给出一些简单的、可以避免耦合和导致分布一体式架构设计的例子。 微服务中的松耦合？...任何可用性延迟或下游服务的响应时间都可能会导致测试、构建流程以及部署同时失败。 应该如何处理？ 在集成测试中模拟下游服务(除非有充足的理由必须使用真实的下游服务)。...更好的方式是将下游服务容器化，并加载到相同的微服务实例中，以此来避免网络连接问题。 共享过多的领域数据 领域驱动设计(DDD)是将一体式服务拆分为微服务的推荐技术。
昨天听了@dbsnake的SQL方法论，感觉比第一次要更有感觉，希望对实际工作能有帮助。 昨天讲到一处利用reverse函数建立索引，避免全表扫描的case，颇有感触，拿出来试一下。...树索引，但由于使用了%bc为条件，所以不会用索引，这里用了全表扫描。...如何能让%bc条件使用索引呢？这里讲到%bc不能用索引的原因是因为索引键值按照索引二进制的顺序排序，%在前就无法精确定位，因此无法使用索引。...，很快的时间内这些数据还可能在其中，没被age out，所以再次执行SQL时，就可能物理读是0。...总结： 以上的示例就是@dbsnake讲的“用合适的函数索引来避免看似无法避免的全表扫描“。
使用索引快速全扫描(Index FFS)避免全表扫描(FTS) (文档 ID 70135.1) 什么使用使用Index FFS比FTS好？ Oracle 8的Concept手册中介绍： 1....索引必须包含所有查询中参考到的列。 2. Index FFS只能通过CBO(Index hint强制使用CBO)获得。 3. Index FFS使用hint：/*+ INDEX_FFS() */。...Index FFS是在7.3中引入的。在Oracle 7中，它要求初始化参数V733_PLANS_ENABLED的值需要是TRUE。 Index FFS将会扫描索引的全部块。返回的数据不会存储。...Index FFS能够使用多块IO读，可以并行执行，就像全表扫描那样。...实例： 使用Oracle 8.0.5中标准的emp和dept表(可以使用UTLSAMPL.SQL创建)，不建立任何表的统计数据或索引。使用autotrace产生执行计划。
在日常的业务场景中，我们经常会遇到查询 TOP N 的需求。...在 ClickHouse 中，一种常见的实现 TOP N 的 SQL 模板如下所示: SELECT A FROM table GROUP BY A ORDER BY COUNT() DESC LIMIT...在这位网友的业务场景中，并不强制要求精准 TOP N，所以如果每次查询都需要在驱动节点汇总数据，性能开销就太浪费了。...一种理想的实现方法是，首先分别在每个分片节点求各自的 TOP N，然后再到驱动节点汇总求近似的 TOP N。 那么这种查询在 ClickHouse 中可以实现吗？答案当然是能啦 !...首先，CH5 的查询驱动步骤变成了 查询远端分片、查询本地、合并的顺序; 其次，也是最重要的变化，CH6 在本地进行了 LIMIT 操作，这样就避免了全量数据的传递。
有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？...今天老顾分享一个小知识点 事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...> count 每次迭代所返回的元素数量 SCAN命令是增量的循环，每次调用只会返回一小部分的元素。...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。
，吃完面需要唤醒正在等待的厨师，否则食客需要等待厨师做完面才能吃面； 然后在主类中，我们创建一个厨师线程进行10次做面，一个食客线程进行10次吃面； 代码如下： package com.duoxiancheng.code...可以见到是交替输出的； 如果有两个厨师，两个食客,都进行10次循环呢？...Noodles类的代码不用动，在主类中多创建两个线程即可，主类代码如下： public class Test { public static void main(String[] args)...此时厨师A得到操作权了，因为是从刚才阻塞的地方继续运行，就不用再判断面的数量是否为0了，所以直接面的数量+1，并唤醒其他线程； ? 7....此时厨师B得到操作权了，因为是从刚才阻塞的地方继续运行，就不用再判断面的数量是否为0了，所以直接面的数量+1，并唤醒其他线程； ? 这便是虚假唤醒，还有其他的情况，读者可以尝试画画图分析分析。
该网站提供“可供选择的”手的照片，内容创作者可以在线使用，以填补搜索引擎得到的结果的不平衡。...每年，一些科技巨头公司都会发布多样性报告（diversity report），报告显示的情况相当令人沮丧： Google 最新数据（2016年1月）显示，公司技术人员中19%是女性，只有1%是黑人。...有偏见的审美 去年，在一场由算法评价的选美比赛中，有来自100多个不同国家的6000多张自拍照片，获胜的44人里只有一位是黑人，少数是亚洲人。...“换句话说，决策中的偏见或偏差将从我们认为是人类偏见的事情转变为我们不再这样认为的事情，因此也无法检查到——因为我们已经将 AI 的决策视为理所当然。” ?...她说：“我们创造的任何技术都将同时体现我们的愿望和我们的限制，如果我们在包容性方面受到限制，这也将反映在我们开发的机器人或机器人内部的技术中。”
原文链接：https://www.sitepoint.com/avoiding-dom-blocking/ 在浏览器和在诸如Node.js的运行时环境中，JavaScript程序是运行在单线程上的。...在下面的例子中，当按钮的点击事件触发时，相应的处理函数通过为元素添加CSS类的方式使其执行动画。而当动画结束时，这个CSS类会被一个匿名回调函数移除。...所以这个"入侵者"在大多数浏览器中会卡住不动，GIF动画会间断性的暂停。在较慢的设备上可能会显示“脚本未响应”的警告。 这是一个复杂的例子，但它演示了前端性能是如何受到基础操作影响的。...内存存储 更新内存中的对象要比使用写入磁盘的存储机制快得多。选择CodePen中的object存储类型然后点击write。...此外，幸运的是，在无法避免长时间运行任务的情况下，也存在一些选项可供开发者选择。 用户和客户们可能永远不会注意到你所做的速度优化，但当应用程序变慢时，他们总是会抱怨！
事实证明，问题在于 Linux 内核如何为进程运行分配时间。...在这篇文章中，我们将描述从 CPU 配额切换到 cpuset（也称为 CPU pinning）如何使我们能够以 P50 延迟的轻微增加换取 P99 延迟的显着下降。...通常，一个容器映射到一个 cgroup，该 cgroup 控制在容器中运行的任何进程的资源。...使用Cpuset避免瓶颈 cpuset 控制器使用 CPU pinning 而不是配额——它基本上限制了容器可以在哪些内核上运行。...正确分配内核需要一些关于现代 CPU 架构如何工作的背景知识，因为错误分配会导致性能显着下降。
今天得空，改造了下程序，通过操作数组来达到避开在遍历中使用count查询的目的。 先来通过thinkPHP的debug函数来测试下昨天的程序性能。...上一篇是正常思维，通过查询tag表中的id在关联表中做count查询查询，最后以count依据截取需要的部分内容返回给控制器。...今天换个思路来实现相同的目的。...首先通过查询中间表中的tags_id列，将查询结果通过array_count_values函数做一个计数操作（关键就在这里，通过使用数组来计数达到避开循环中使用count查询）。...性能提升还是非常明显的。性能提升的关键在用PHP数组内置函数去代替了count计数查询，第二是截取需要的部分进行最后的数据查询。
通过一个中间关联表（art_tag）来对应文章表（article）和tag表（tags）之间的映射关系。通过查询tags表中的数据，以art_tag表中的映射数量进行排序操作。...业务目标即：对art_tag表中的tags_id进行count计数作为tags表查询的排序依据。...这其中牵扯到两次查询，首先查询tags表，第二是需要对art_tag表中对应的tags_id做count查询。...如果数据量过大，第一步查询没有限定数量，后续有在foreach循环中嵌套查询，这是非常耗费资源的。本例中tag数量有限的（最多百位数量级），所以性能耗损忽略不计。...如果你需要在大数量级中应用类似查询，那等待的就有可能是脚本超时咯。所以当时在做的时候，一时没有好的办法，就没有深入去研究重写。
我在Java开发中最常用的一段代码就是用object != null在使用对象之前判断是否为空。这么做是为了避免NullPointerException。...= null) { someobject.doCalc(); } 这么些我是为了避免抛NullPointerException异常，我不知道这个对象是不是空的。...这就意味着可以在开发测试的过程中来使用断言验证代码，而在生产环境就关闭这个特性，尽管我已经测试显示断言功能并不会对应用程序产生任何影响。...这个案例中不使用断言是可以的，因为代码本身就是会报错的，就像假如你使用断言之后一定会抛出Error错误一样。...其实在findAction()方法中直接抛出更加有意义的错误信息是完全可以的。特别是你在依赖用户输入的应用中。
本文以 HarmonyOS 开发为例，探讨如何通过合理的分支管理、频繁提交代码和加强沟通来减少代码冲突，并提供基于 ArkUI 和 ArkTS 的 Demo 代码及其详细讲解。...引言 在开发大型应用或多人协作的项目时，版本控制工具（如 Git）是不可或缺的，但代码冲突会频繁打断开发者的工作流程，甚至影响项目进度。如何通过科学的代码管理方式减少冲突？...避免代码冲突的核心策略 合理的分支管理 在团队开发中，推荐使用Gitflow工作流，这种分支模型能有效地降低冲突风险。 Gitflow模型核心分支： master：主分支，始终保持可发布状态。...制定统一的代码规范（如代码格式、变量命名），避免因格式差异引发冲突。...通过合理的分支管理和协作策略，可以有效避免代码冲突。 案例背景 任务管理应用核心功能： 新增任务：用户可以输入任务名称并添加到任务列表中。
x和y域不再是final，并且两个set方法被增加到类中来，并允许客户改变x和y的值。...p，但是p在集合的元素中！...当然，所有的这一切都是在x域的修改后才发生的，p最终的的hashCode是在集合coll错误的哈希桶中。即，原始哈希桶不再有其新值对应的哈希码。...如果这样的对象被放入到集合中，用户必须小心，不要修改这些这些对象所依赖的状态，这是一个小陷阱。...你如何修改equals的定义，才能使得这个方法满足对称性？本质上说有两种方法，你可以使得这种关系变得更一般化或更严格。
在我的职业生涯中，我有幸观察和参与了各种类型的软件开发项目。无论是在小型初创公司还是在大型企业中，我发现很多问题和挑战都是相似的。...今天，我想和大家分享一些我在软件开发过程中遇到的最常见的灾难性因素，以及如何尽可能地避免它们。 1. 不清晰或经常改变的需求 没有明确的需求或不断变化的需求可能是软件开发项目失败的最大因素之一。...不断变化的需求也可能导致开发进度被推迟，增加成本并导致质量问题。 解决办法：确保在项目开始之前对需求有充分的了解和一致的理解。引入敏捷开发方法，可以更好地处理需求变更的问题。 2....引入有效的沟通工具和会议，确保所有人都明白项目的目标和当前的任务。 3. 技术债务 忽视代码质量，过度复杂的设计，或者只是快速完成任务而没有考虑到未来的可维护性，都可能导致技术债务的积累。...总结，这些都是软件开发过程中的常见灾难性因素，但这并不意味着我们不能通过有效的策略来应对和避免它们。希望这篇文章能帮助你在未来的软件开发项目中避免这些问题，成功地推进你的项目。
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