在一个Kafka集群中如何选择topics/partitions的数量 翻译自How to choose the number of topics/partitions in a Kafka cluster...： kafka的基本运行原理 kafka的性能如何 kafka为何效能好 kafka有哪些瓶颈 目前在Kafka 2.0版本中已经支持单集群200K的Partition数量，这真是可喜可贺啊～～～...因此，通常来说在一个Kafka集群中Partition数据越多，越是可以达到一个更高的吞吐量。 这里有一个粗略的公式可以根据吞吐量来计算Partition的数量。...最初，你可能只有一个基于当前吞吐量的小的集群。随着时间的推移，集群内的topic数量越来越多，数据量也越来越大。...更多的Partition可能导致不可用时间增长 Kafka通过集群内Partition级别的主从复制来保证高可用和持久化。
分区数量的计算： 我们可以粗略的通过吞吐量来计算kafka集群的分区数量，假设对于单个partition，producer端可达吞吐量为p，consumer端可达吞吐量为c，期望的目标吞吐量为t，那么集群所需要的...更多的分区会导致更高的不可用性 kafka通过多副本复制技术，实现kafka集群的高可用和稳定性，每个partition都会有多个数据副本，每个副本分别存在于不同的broker，所有的数据副本中，有一个数据副本为...leader，用于接受客户端的请求，这个过程由kafka 的 controller节点的broker自动完成。...要么可以通过加大kafka集群来缓解。将1000个分区leader放到1个broker和放到10个broker，他们之间的延迟是存在差异的。...如果十分在意消息延迟的问题，限制每个broker节点的partition数量是一个很好的主意：对于b个broker节点和复制因子为r的kafka集群。
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了《如何在...CDH集群外配置非Kerberos环境的Gateway节点》、《如何在CDH集群外配置Kerberos环境的GateWay节点》和《如何在CDH集群外配置非Kerberos环境的Spark2和Kafka...客户端环境》，配置Gateway中并未提到Spark2和Kafka环境的配置，本篇文章Fayson主要介绍如何在CDH集群外配置Spark2和Kafka的客户端环境。...将Spark2和Kafka的压缩包拷贝至cdh05.fayosn.com服务器的/opt/cloudera/parcels目录下： ?...通过Yarn界面查看，作业执行成功 ?
这篇文章主要介绍了如何通过其他主机查看Apahce服务器的运行状态,需要的朋友可以参考下 要查看Apache服务器的运行状态，可通过命令来实现。...，以便客户端随时掌控，需要将语句ExtendedStatus On前的注释去掉。...3.通过设置后，只有192.168.1.4这台主机才能访问Apache的服务器状态。...windows 2003 查看APACHE的运行状态 查看apache 80端口连接数，实时检测HTTPD连接数： netstat -an | find /c ":80" 设置apache最大连接数 ThreadsPerChild...Server uptime Apache 启动后到现在经过的时间。 Total accesses 到目前为此 Apache 接收的联机数量及传输的数据量。
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 前面的文章《如何在CDH集群外配置...Kerberos环境的GateWay节点》和《如何在CDH集群外配置非Kerberos环境的GateWay节点》中Fayson介绍了在不将集群外节点添加到CM管理中实现各组件客户端访问CDH集群功能，本篇文章...Fayson主要在前文章实现的基础上配置Spark2和Kafka客户端环境。...将Spark2和Kafka的压缩包拷贝至cdh05.fayosn.com服务器的/opt/cloudera/parcels目录下： ?...通过Yarn界面查看，作业执行成功 ?
，修改 server.properties 文件： #broker.id属性在kafka集群中必须要是唯⼀ broker.id=0 #kafka部署的机器ip和提供服务的端⼝号，根据自己服务器的网段修改...是否正常添加好节点，首先，进入 zookeeper 的某一个容器内【这里进的是 zookeeper:zoo1 节点】 进入 bin 目录下，使用 zkCli.sh 命令，启动客户端 3.3 判断是否正常启动...如何创建Topic 我们可以通过以下命令创建一个名为 hello-world 的 topic，在创建 topic 时可以指定分区数量和副本数量。 # 创建 topic ....，分区数量，副本数量，以及配置信息等： 并且，我们也可以直接在 zookeeper 客户端查看已创建的主题，通过以下命令查看： # 进入客户端 ....然后特别强调了 Topic 的创建和管理，展示了如何创建 Topic、指定分区和副本数量，以及如何查看 Topic 的详细信息。
二、kafka3的安装配置 在kafka3的版本当中已经彻底去掉了对zk的依赖，如果没有了zk集群，那么kafka当中是如何保存元数据信息的呢，这里我们通过kafka3的集群来一探究竟。...（一）kafka安装配置核心重要参数 Controller服务器 不管是kafka2还是kafka3当中，controller控制器都是必不可少的，通过controller控制器来维护kafka集群的正常运行...bigdata01:9092,bigdata02:9092,bigdata03:9092 （五）任意一台机器查看kafka的topic 组成集群之后，任意一台机器就可以通过以下命令来查看到刚才创建的topic...（三）如何查看kafka3当中的元数据信息 在kafka3当中，不再使用zk来保存元数据信息了，那么在kafka3当中如何查看元数据信息呢，我们也可以通过kafka自带的命令来进行查看元数据信息，在KRaft...topic上面进行查看,我们可以通过kafka-dump-log.sh这个脚本来进行查看该topic的信息。
Metric Basics 度量基础 在我们讨论kafka broker和客户端提供的具体监控指标之前，让我们先讨论如何监控java应用程序的基础知识。以及关于监控和报警的一些最佳实践。...但是，web服务器和外部用户之间的网络存在一个问题，这意味着没有任何用户能够到达web服务器，外部监控，运行在你的网络之外，检查网站的可访问性，将检测这种情况并向你发送警报。...考虑到在任何一台服务器上运行的应用程序的数量以及每个应用程序的配置选项的数量，找出其中的差异可能是一项艰巨的任务。...，它显示了该时间单位内接收和处理这种类型的请求的总数，者提供了一个查看每个请求时间频率的视图，但是应该注意，许多请求比如stopReplica和UpdateMeta数据并不频繁。...这种类型的监控对于能够从外部验证kafka集群按照预期运行，因为就像消费者延迟监控一样，kafka 的broker无法报告客户端是否能够正确使用集群。
因此，从一个较高的层面上来看，producers通过网络发送消息到Kafka集群，然后consumers来进行消费，如下图： Image.png 服务端(brokers)和客户端(producer、consumer...我们为Kafka提供了一个Java客户端，但是也可以使用其他语言编写的客户端。 Topic和Log 让我们首先深入理解Kafka提出一个高层次的抽象概念-Topic。...kafka集群，在配置的时间范围内，维护所有的由producer生成的消息，而不管这些消息有没有被消费。例如日志保留( log retention )时间被设置为2天。...-daemon config/server.properties 我们进入zookeeper目录通过zookeeper客户端查看下zookeeper的目录树 bin/zkCli.sh ls / #查看...对于kafka来说，一个单独的broker意味着kafka集群中只有一个接点。要想增加kafka集群中的节点数量，只需要多启动几个broker实例即可。
Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker。 producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息。 ...客户端和服务端通过TCP协议通信。Kafka提供了Java客户端，并且对多种语言都提供了支持。 1、Topic 一个topic是对一组消息的归纳。...3．分区副本 每个分区在Kafka集群的若干服务中都有副本，这样这些持有副本的服务可以共同处理数据和请求，副本数量是可以配置的。副本使Kafka具备了容错能力。 ...3>应用 常见的应用方式是，每个topic都有若干数量的consumer组来消费，每个组都是一个逻辑上的“订阅者”，为了容错和更好的稳定性，每个组都由若干consumer组成，在组内竞争实现负载均衡...在这方面Kafka做的更好，通过分区的概念，Kafka可以在多个consumer组并发的情况下提供较好的有序性和负载均衡。
Producers和consumers可以同时从多个topic读写数据。一个kafka集群由一个或多个broker服务器组成，它负责持久化和备份具体的kafka消息。...一个topic实际是由多个partition组成的，遇到瓶颈时，可以通过增加partition的数量来进行横向扩容。单个parition内是保证消息有序。...分布式 每个分区在Kafka集群的若干服务中都有副本，这样这些持有副本的服务可以共同处理数据和请求，副本数量是可以配置的。副本使Kafka具备了容错能力。...消息的持久化 Kafka可以通过配置时间和大小来持久化所有的消息，不管是否被消费（消费者收掉）。...ntp服务状态netstat -auntlp |grep ntp 或 systemctl status ntpd#查看网络中的NTP服务器，同时显示客户端和每个服务器的关系ntpq –p
(producer) Consumer 我们将订阅(subscribe)Topic并且处理Topic中消息的进程称之为消费者(consumer) Broker Kafka以集群的方式运行，集群中的每一台服务器称之为一个代理...因此，从一个较高的层面上来看，producers通过网络发送消息到Kafka集群，然后consumers来进行消费，如下图： ?...2.png 服务端(brokers)和客户端(producer、consumer)之间通信通过TCP协议来完成。官方为Kafka提供了一个Java客户端，但是也可以使用其他语言编写的客户端。...kafka集群，在配置的时间范围内，维护所有的由producer生成的消息，而不管这些消息有没有被消费。例如日志保留( log retention )时间被设置为2天。...Kafka在这方面做的更好。通过Topic中并行度的概念，即partition，Kafka可以同时提供顺序性保证和多个consumer同时消费时的负载均衡。
kafka 2.x版本中zk保存了哪些元数据信息呢？ kafak 2.x版本中，zk负责保存kafka集群运行的元数据信息，主要是一些集群节点运行状态信息，配置信息等。.../config : 集群运行过程中的客户端、服务端、主题、用户等配置信息 /controller ： 用于保存kafka集群控制器组件的信息，如：版本号、控制器在哪个broker上、时间戳信息。...，日后集群扩展的时候客户端也能够自动实时的得到新节点的信息，即使bootstrap.servers里面的挂掉了也应该是能正常运行的，除非节点挂掉后客户端也重启了。...，因此副本数量越多，集群可用性越高，但是数据存储和副本之间数据同步消耗的资源也会越多。...当某个主题的分区数量，大于订阅它的消费者组内的消费者数量时，会出现以下情况： 分区会尽量均衡的分给消费者组内的多个消费者 当某个主题的分区数量，小于订阅它的消费者组内的消费者数量是，会出现以下情况
Kafka Kafka 是一个分布式系统，由通过高性能 TCP 网络协议进行通信的服务器和客户端组成。它可以部署在本地和云环境中的裸机硬件、虚拟机和容器上。...服务器：Kafka 作为一个或多个服务器集群运行，可以跨越多个数据中心或云区域。其中一些服务器形成存储层，称为代理。...其他服务器运行 Kafka Connect 以事件流的形式持续导入和导出数据，以将 Kafka 与您现有的系统（例如关系数据库以及其他 Kafka 集群）集成。...为了让您实现关键任务用例，Kafka 集群具有高度可扩展性和容错性：如果其中任何一台服务器发生故障，其他服务器将接管它们的工作以确保连续运行而不会丢失任何数据。...Kafka 附带了一些这样的客户端，这些客户端由 Kafka 社区提供的 数十个客户端进行了扩充：客户端可用于 Java 和 Scala，包括更高级别的 Kafka Streams 库，用于 Go、Python
系统监控和日志记录 可以向Kafka中发送系统的运行日志，通过分析这些日志，可以对系统的各个指标进行评估，同时，Kafka记录的日志可供其他日志分析系统消费....扩展性 Kafka拥有灵活的扩展性配置，这意味着: 用户可以根据需求扩展Kafka的Broker的数量来接收和处理任意数量的数据: 多Broker可以接管单Broker中的错误....ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行，不过他的长处在于通过分布式ZooKeeper集群(一个Leader,多个Follower),基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性，从而实现分布式应用的可靠性...实时性：Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息，或者服务器失效的信息。...--topic kafka1 #Topic在Kafka01上创建后也会同步到集群中另外两个Broker: Kafka02, Kafka03 查看Topic 我们可以通过命令列出指定的Broker
操作 可扩展性：Kafka集群支持热扩展 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n，则允许n-1个节点失败） 高并发：支持数千个客户端同时读写...Kafka 2.8.0版本引入Kafka原生集群管理新特性，官方说法是Kafka Raft Metadata Mode。Kafka可以独立运行，不再强制依赖于ZK来提供集群管理和元数据存储功能。...如何判断一个Broker是否还存活？ Broker必须可以维护和ZK的连接，通过心跳机制检查每个结点的连接。...监控 Kafka集群的监控是确保其性能和稳定性的重要组成部分。有效的监控可以帮助预防问题，快速定位和解决故障，保障系统的正常运行。...自带的 JMX（Java Management Extensions）：Kafka内部通过JMX暴露许多关键的指标，可用来监控Kafka集群的运行状态。
在主题中加入一些事件 Kafka客户端通过网络与Kafka的代理通信，用于写(或读)事件。一旦收到，代理将以持久和容错的方式存储事件，只要您需要—甚至永远。...运行控制台生成程序客户端，在主题中写入一些事件。默认情况下，您输入的每一行都将导致一个单独的事件被写入主题。...您可以随时使用Ctrl-C停止客户端。 您可以自由地进行试验:例如，切换回您的生产者终端(上一步)来编写额外的事件，并查看这些事件如何立即显示在您的消费者终端上。...因为事件是持久性存储在Kafka中，它们可以被任意多的消费者读取。您可以通过再次打开另一个终端会话并再次运行前面的命令来轻松验证这一点。 六....Kafka Streams结合了客户端编写和部署标准Java和Scala应用程序的简单性和Kafka服务器端集群技术的优点，使这些应用程序具有高度的可扩展性、弹性、容错性和分布式。
kafka强依赖于zookeeper，如果没有zookeeper则无法运行，这篇文章主要讲述如何在CentOS 7上搭建zookeeper集群。简单起见，以root身份登录系统并进行操作。...配置运行环境 修改主机名 我们是要搭建一个集群，既然是集群，那么自然是多台服务器。对于zookeeper，一般的建议是部署3或5台，在这篇文章中，将会部署3台。...为了节约资源，每台服务器都会安装kafka和zookeeper，因此，没有将服务器命名为zookeeper1。...，2888和3888用于集群内的服务器之间通信。...除了验证localhost正常以外，一定要验证zookeeper1是否正常，当集群中的其他服务器搭建起来以后，也要验证是否可以从本机访问集群中的其他服务器。
客户端只需要能供通过clientPort连接到集群，但是集群成员必须通过所有的三个端口互相通信。 除了共享的配置文件之外，每个服务器的数据文件中还必须有一个myid的文件。...包括： hostname,zookeeper服务器的主机名或者IP。 port，服务器的客户端连接端口号。 /path,一个可选的zookeeper路径，用于kafka集群的chroot环境。...强烈建议在kafka集群中设置跟多的副本以防止系统故障。 在为这些参数选择值时，明智的做法是查看kafka集群在负载下的运行脏页的数量（无论是生产环境还是模拟环境）。...这通常意味着需要部署将运行具有双重的电源连接（连接到两个不同的电路）和双重的网络交换机（在服务器本身具有一个绑定接口，可以无缝的进行故障转移）的broker服务器。...通过大量使用或不当操作，其他可能给zookeeper集群带来压力的应用程序应该隔离到他们自己的集群中。 Summary 概要 在本章中，我们学习了如何启动和运行apache kafka。
它是以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个 Broker，Producer 通过网络将消息发送到 kafka 集群，集群向消费者提供消息，broker 在中间起到一个代理保存消息的中转站...12、Kafka 如何实现负载均衡与故障转移 负载均衡是指让系统的负载根据一定的规则均衡地分配在所有参与工作的服务器上，从而最大限度保证系统整体运行效率与稳定性 负载均衡 Kakfa 的负载均衡就是每个...故障转移 Kafka 的故障转移是通过使用会话机制实现的，每台 Kafka 服务器启动后会以会话的形式把自己注册到 Zookeeper 服务器上。...消费组内的消费者可以使用多线程的方式实现，消费者的数量通常不超过分区的数量，且二者最好保持整数倍的关系，这样不会造成有空闲的消费者。...它的实现原理比较简单，就是通过从源集群消费消息，然后将消息生产到目标集群，即普通的消息生产和消费。
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