太长不看:
运行下面命令:
R -e "rmarkdown::render('script.Rmd',output_file='output.html')"
命令解析:
首先使用R -e进行R语言命令行运行...使用rarkdown的render函数, 进行Rmd文件的运行和解析, 参数outputfile是输出文件名称和格式, 这里的格式为html, 可以选择pdf或者word格式....> dengfei
### 来干嘛
> 演示如何通过命令行调用rmarkdwon脚本,并生产html
### 来个例子
```{r}
example(plot)
```
运行...">"变为了引用, Rmarkdown还有一个优势, 其能够将执行R代码, 然后将结果保存为markdown的格式, 其它标准markdown不具备这种能力....当然, jupyter也可以对python, R, Julia进行markdown的转化, 包括代码和图表结果, 掌握markdown是每个数据分析师应该具备的技能.