a、使用_nodes/hot_threads 这个api显示了集群中最繁忙的线程，可以帮助识别线程正在消耗大量的cpu或io资源。...GET _nodes/hot_threads 2、使用_tasks api查看当前的任务。 GET _tasks?...3、使用_cat/pending_tasks api 查看在master节点上等待处理的任务,显示正在等待的任务队列。 a、通过parent_task_id字段，识别任务之间的依赖关系。...b、通过action字段分析任务的类型。...4、常用API GET _nodes/usage GET _cluster/stats GET _cat/nodes GET _nodes/stats GET _nodes/shutdown GET _
在一次渗透测试过程中，我偶然间发现了一个有趣的IDOR（不安全的直接对象引用）漏洞，通过使用参数污染技术（利用一个被忽略的测试用例），攻击者将能够成功地在目标站点上实现IDOR绕过。...不过，经过我的一番努力，我发现通过多次提供相同的参数名，并且使用不同的参数值，我们就可以在目标应用上成功实现IDOR绕过了。 接下来，我将跟大家介绍如何使用参数污染技术来实现IDOR绕过。...此时，为了实现IDOR绕过，我们需要使用参数污染技术，即传递两个UserID参数，其中一个包含目标账号的UserID，另一个参数需要包含你账号的UserID。 下图显示的是我们所发送的样本请求： ?...我的测试目标是一个REST API节点，这个应用程序节点表现出了以下行为： 1、检测第一个UserID参数； 2、发送请求的用户需要在GET请求中包含他们的UserID； 在这样的场景下，我们只需要在原请求的基础上...下图显示的是我们利用参数污染技术构建的IDOR绕过请求： ? 没错，通过结合参数污染技术构造出来的恶意请求，我成功拿到了目标用户的全名以及很多不会公开的敏感信息。
如果目标组织的员工不超过十人的话，该工具只需要两次API调用即可获取目标组织所有员工的LinkedIn数据。否则，我们就需要对API返回的结果进行分页了。...除此之外，我们还可以使用--email-format命令行接口参数来定义一个Python字符串格式，并根据检索到的名字和姓氏自动生成电子邮件地址。...如何获取LinkedIn Cookie？...1、登录www.linkedin.com，通过浏览器的开发者工具查看并获取li_at会话Cookie值； 2、在工具Python脚本的li_at变量中或在临时调用脚本时的--cookie命令行参数选项中指定你获取到的...li_at会话Cookie值； 如何获取企业LinkedIn URL地址？
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0 provided /** * 可以使用Servlet 原生的API作为目标方法的参数 具体支持以下类型
Linux的内核参数信息都存在内存中，通过调试系统内核参数使系统性能最大化，下面为大家分享一下Linux系统通过grub添加内核参数具体方法。...如果你在使用GRUB引导装载程序，想修改或添加内核参数，你可以编辑GRUB配置文件。下面是针对特定发行版在GRUB的配置文件中添加内核启动参数的方法。...$ sudo update-grub 如果无法找到 update-grub 命令，你可以通过下面的命令安装它。 ...在配置文件中，找到描述默认使用的Linux映像的条目。文件中最顶行的字符串 “default=N”会指示哪一个条目是默认的映像。...找到默认的映像条目后，在以 “kernel /vmlinuz-” 开头的那一段的结尾附加上内核参数。参数的格式为 “name=value” 。
我们可以使用 Flask-RESTful 的 reqparse 模块来解析请求参数，并使用 Flask-RESTful 的 marshal 模块来序列化响应数据。...reqparse 模块是 Flask-RESTful 的请求参数解析器。它允许我们轻松地从 HTTP 请求中提取和验证参数。...在 Flask-RESTful 应用程序中，我们可以使用 reqparse 模块的 RequestParser 类来创建请求参数解析器。...下面是一个例子，展示了如何在 Flask-RESTful 应用程序中使用 RequestParser 解析 POST 请求参数：from flask_restful import Resource, Api...下面是一个例子，展示了如何在 Flask-RESTful 应用程序中使用 marshal_with() 装饰器序列化响应数据：from flask_restful import Resource, Api
springmvc可以接受传入的API： HttpServletRequest HttpServletResponse HttpSession java.security.Principal InputStream
但是也有些缺点 1 执行js的成本 2 虽然可以间接使用Libuv线程池，但是受限于Node.js提供的API。 3 无法利用c/c++层提供的解决方案（内置或业界的）。...直接通过N-API使用Libuv线程池。下面我们看看这么做。N-API提供了几个API。...的内存 napi_queue_async_work // 往Libuv提交一个work napi_cancel_async_work // 取消Libuv中的任务，如果已经在执行则无法取消 接下来我们看看如何通过...N-API使用Libuv线程池。...总结：通过N-API提供的API，使得我们不再受限于Nod.js本身提供的一些异步接口（使用Libuv线程池的接口），而是直接使用Libuv线程池，这样我们不仅可以自己写c/c++，还可以复用业界的一些解决方案解决
快速上手 使用场景 Apifox 是接口管理、开发、测试全流程集成工具，使用受众为整个研发技术团队，主要使用者为前端开发、后端开发和测试人员。...3.前端 使用系统根据接口文档自动生成的 Mock 数据进入开发，无需手写 mock 规则。 4.后端 使用接口用例 调试开发中接口，只要所有接口用例调试通过，接口就开发完成了。...6.测试人员 直接使用接口用例测试接口。 7.所有接口开发完成后，测试人员（也可以是后端）使用集合测试功能进行多接口集成测试，完整测试整个接口调用流程。...基本概念 接口设计：定义接口规范（如接口路径、参数、返回值、数据结构等），也就是编写接口文档。 接口运行：输入特定的接口参数，然后运行，主要用来调试接口。...接口设计：即 新建接口 界面或接口详情里的 编辑 界面，用途是 定义接口文档规范，而不是 运行 接口，所以该界面是只能定义接口基本信息、参数名及参数说明等，而不能设置参数值。
安装要使用 Flask-RESTful，您需要安装它。可以通过 pip 安装 Flask-RESTful。...接下来，我们使用 Flask 类初始化一个名为 app 的 Flask 应用程序实例，并使用 Api 类初始化一个名为 api 的 Flask-RESTful 应用程序实例。...以下是一个示例，展示如何创建一个简单的 Flask-RESTful 资源：from flask_restful import Resourceclass HelloWorld(Resource):...将资源添加到路由在 Flask-RESTful 中，可以使用 api.add_resource() 方法将资源添加到路由中。这个方法接受两个参数：资源类和路由路径。...以下是一个示例，展示如何将 HelloWorld 资源添加到路由中：api.add_resource(HelloWorld, '/')在上面的代码中，我们使用 api.add_resource() 方法将
在开发RESTful API时，我们通常需要为API生成文档并进行发布，以便其他开发人员可以了解API的使用方法和参数，以便在开发过程中快速调试和集成。...安装Flask-RESTful在使用Flask-RESTful生成API文档之前，我们需要先安装Flask-RESTful。...可以使用以下命令来安装Flask-RESTful：pip install flask-restful使用Flask-RESTful生成API文档Flask-RESTful提供了一个很方便的工具——Api...类，可以自动根据API资源和参数生成文档。...以下是一个简单的例子，展示了如何使用Flask-RESTful生成API文档：from flask import Flaskfrom flask_restful import Api, Resource
打造的那款轮子可以使研发人员，不再纠结参数校验，通过简单的配置就可以完成校验；可以腾出更多时间，去完成业务代码的编写；充分达到验证与业务剥离。 好了，低调点，不吹捧啦。...还是回归一下今天的主题，今天我们主要分享项目实战中，另一种常用的参数校验框架 Hibernate Validator，请准备好小板凳，我们的分享开始。 1. 是啥？...通过上图有没有发现，数据校验可谓是贯穿所有的应用程序层（从表示层到持久层），而通常在每一层要实现相同的验证逻辑，这样既耗时又容易出错。 那再抛一张图，欢迎大家一起来找茬（结合上幅图）。...这不在 JSR380-Bean Validation 2.0 中为实体和方法验证定义元数据模型和API，是不是又茫然啦，啥是 JSR？啥是JSR380？ 为了以后再见到内心不发虚，我们再解释一下。...JSR 是 Java 界的一个重要标准，是 Java Specification Requests 的缩写，意思是 Java 规范提案，任何人都可以提交 JSR ，以向 Java 平台增添新的 API
【这是一猿小讲的第 40 篇原创分享】 关注“一猿小讲”公众号的小伙伴都清楚，在七夕虐狗的日子，我们结合以往的实战项目，重磅推出《七夕，带你生撸一个验证框架》，一起生撸了一个 API 参数验证的轮子。...打造的那款轮子可以使研发人员，不再纠结参数校验，通过简单的配置就可以完成校验；可以腾出更多时间，去完成业务代码的编写；充分达到验证与业务剥离。 好了，低调点，不吹捧啦。...通过上图有没有发现，数据校验可谓是贯穿所有的应用程序层（从表示层到持久层），而通常在每一层要实现相同的验证逻辑，这样既耗时又容易出错。 那再抛一张图，欢迎大家一起来找茬（结合上幅图）。 ?...这不在 JSR380-Bean Validation 2.0 中为实体和方法验证定义元数据模型和API，是不是又茫然啦，啥是 JSR？啥是JSR380？ 为了以后再见到内心不发虚，我们再解释一下。...好了，通过这次正规军式的分享 + 上次野战军式的分享，相信你今后肯定能玩转 API 参数校验，也就可以专心去写业务代码啦，如果你之前尚未接触过这些，不妨拿去实践，大概率会大幅提升你的研发效率，腾出更多时间喝咖啡
在上文《 Milvus 最佳实践之如何设置系统配置项 （2） 》中，针对 Milvus 0.6.0 版本的关键系统配置项给予了详细说明。...本文针对 Milvus 0.6.0 版本的 API 关键参数进行详细说明与测试验证，并给予如何设置的建议。...这些API参数包括调用 create_table，create_index 和 search 时进行的参数设置，它们会对搜索性能产生影响。 ?...以下是使用公开测试数据集 sift1b 的5000万条数据针对 index_file_size 的一个测试，索引类型为 SQ8： ?...以下是使用公开测试数据集 sift1b 的5000万条数据针对 nlist 和 nprobe 的一个测试，索引类型为 SQ8： ?
此API的引入允许开发人员通过利用用户设备上的本机内容共享功能，将共享功能添加到 APP 或网站中。 ?...使用它的一些要求 要在你自己的 Web 项目中使用这个 API ，有两件事需要注意： 你的网站必须通过 HTTPS 进行访问。...Here’s how it looks like: 为了演示如何使用这个 API，我准备了一个demo，它与我的网站【https://freshman.tech/】上的工作方式基本相同。...但是如果你想了解如何创通过建自己的链接在没有第三方脚本的情况下共享网页，Adam Coti 的文章【https://css-tricks.com/simple-social-sharing-links/...总结 本文几乎涵盖了有关 Web Share API 的所有内容。把它加到你的网站上，访问者可以更轻松地通过联系人或其他原生应用在更多的社交网络上共享你的内容。
当我们通过kubectl来查看、修改Kubernetes资源时，有没有想过后面的接口到底是怎样的？有没有办法探查这些交互数据呢？ Kuberenetes客户端和服务端交互的接口，是基于http协议的。...所以只需要能够捕捉并解析https流量，我们就能看到kubernetes的API流量。 但是由于kubenetes使用了客户端私钥来实现对客户端的认证，所以抓包配置要复杂一点。...首先配置Charles，让他拦截所有的https流量： [ssl-proxy-settings.png] 然后配置客户端私钥，即对于发送到apiserver的请求，统一使用指定的客户端私钥进行认证： [...client-cert-config.png] 配置kubectl 需要抓包kubectl的流量，需要两个条件：1. kubectl使用Charles作为代理，2. kubectl需要信任Charles...# Charles的代理端口是8888，设置https_proxy环境变量，让kubectl使用Charles代理 $ export https_proxy=http://127.0.0.1:8888/
1.引入jenkins工具包 <dependency> <groupId>com.offbytwo.jenk...
除了使用 RequestParser 和 marshal_with() 装饰器来解析请求参数和序列化响应数据之外，Flask-RESTful 还提供了一些其他的请求和响应处理功能，例如请求钩子、异常处理和跨域资源共享...请求钩子是 Flask-RESTful 的一项功能，它允我们可以使用请求钩子在请求到达处理器之前或之后执行一些操作。...下面是一个例子，展示了如何在 Flask-RESTful 应用程序中使用 before_request() 钩子：from flask_restful import Resource, Api, requestapp...下面是一个例子，展示了如何在 Flask-RESTful 应用程序中定义自定义异常类：from flask_restful import Resource, Api, abortapp = Flask(...下面是一个例子，展示了如何在 Flask-RESTful 应用程序中启用 CORS 支持：from flask_restful import Resource, Apifrom flask_cors import
参数描述库 填写参数描述是我们最烦恼的一件事情，尤其对于很多接口来说，往往具有大量相同名称、相同意义的参数，假如每次都需要手动录入，将会是一件非常耗时、低效的事情。...我们可以通过参数描述库解决这个问题。...参数描述库的使用 通过自定义参数描述库，我们可以将本项目用到的大量参数进行预注释： 我们也可以通过导入参数描述功能，将数据库定义的字段注释快速导入到APIPOST的参数描述库中。...快速导入参数描述 这样我们在填写参数描述的时候，针对已定义的参数，我们可以直接快速导入参数描述： 想要了解更多的，点击官方链接: Apipost-基于协作，不止于API文档、调试、Mock
Cloudera Manager的告警功能非常详尽，CDH集群出现的异常、故障信息等都会及时地出现在CM页面上，通过页面可以快速方便地了解到集群运行性状况。...幸运的是，Cloudera对外提供的告警监控API十分全面而详细，它的APi设计也简单易懂。因此本篇文章我们就来简单地了解一下Cloudera Manager的告警和通过API获得告警信息。...告警分为下面几种类型: 1.红色感叹号表示故障，需要立即处理，否则会影响正常使用 2.黄色感叹号表示预警，需要查看，表示可能将会出现故障，但不影响使用 3.红色的设置符号表示错误配置，需要立即处理，否则会影响正常使用...4.黄色的设置符号表示非推荐配置，需要查看并根据实际情况调整，但不影响使用 集群事件可以在CM界面>诊断>事件 查看到，如下： CM界面上的事件分为三个级别： CRITICAL：对应CM界面的红色感叹号告警或者对应...API可以点击CM界面>支持>API文档获取，如下 我们切换到swagger，找到eventsource接口，可以根据接口信息进行调用获取 ?
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