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通过REDIS实现限制API调用次数

在对外提供api接口时,往往需要对api接口进行限制,某些情况下还需要做好防止接口被刷的功能。利用redis的自增计数特性可以很轻易的实现该功能。...关于Spring boot等项目集成redis就不再多说,这里提供一种场景下redis的使用:在指定时间段检查api对应方法被调用的次数,如果超出该限制则返回true,触发规则,其他情况返回false。...; } else if(count >= closeTimes){ return true; } else { return false; } } 通过用户...通过increment来初始化或对值加1,如果redis中不存在该值,则对该key的值初始化为1,如果存在则进行加1并返回值。当未初始化时,调用返回count值为1,此时设置失效时间。...其他情况则比较次数是否超过限制,如果超过则返回true,由调用方进行具体处理。 原文链接:《通过REDIS实现限制API调用次数》

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译|通过Node和Redis进行API速率限制

速率限制可以保护和提高基于 API 的服务的可用性。如果你正在与一个 API 对话,并收到 HTTP 429 Too Many Requests 的响应状态码,说明你已经被速率限制了。...通过控制传入请求的速率,你可以: 保障服务和资源不被“淹没”。 缓和暴力攻击 防止分布式拒绝服务(DDOS)攻击 如何实施限速?...你可以使用这些速率限制中的任何一种(甚至组合使用)。 ? 无论你选择如何实现,速率限制的目标都是建立一个检查点,该检查点拒绝或通过访问你的资源的请求。...一个用户如果提交的调用数量适中,或者随着时间的推移将它们分隔开,就永远不会达到速率限制。超过 10 秒窗口内最大请求的用户必须等待足够的时间来恢复其请求。 ?...步骤 3:在 Postman 中进行测试 保存更改,然后重新启动服务器。

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    如何通过 Cgroups 机制实现资源限制

    cgroups 主要提供了如下功能: 资源限制:限制资源的使用量,例如我们可以通过限制某个业务的内存上限,从而保护主机其他业务的安全运行。...cgroups 的三个核心概念中,子系统是最核心的概念,因为子系统是真正实现某类资源的限制的基础。 cgroups 子系统实例 下面我通过一个实例演示一下在 Linux 上默认都启动了哪些子系统。...现在我们 以 cpu 子系统为例,演示一下cgroups如何限制进程的 cpu 使用时间。...如果用这个值去除以调度周期(也就是 cpu.cfs_period_us),50ms/100ms = 0.5,这样这个控制组被允许使用的 CPU 最大配额就是 0.5 个 CPU。...接下来,我们可以通过修改这些文件的内容来设置限制。

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    全志平台如何通过应用更改DDR频率

    调试系统或者开发产品或者产品在客户使用过程中,我们经常需要调整DDR频率来进行运行测试或者发现DDR频率太高导致一些问题需要调整DDR频率,但是全志平台只能通过刷机来修改DDR频率,这在测试过程中或者用户使用过程中非常不方便...,特别是机器到用户手上不可能拆机寄回重新刷机,那有没有办法通过安装应用来修改DDR频率呢?...应用可以按如下步骤进行:1,首先通过DD指令将/dev/block/mmcblk0的9K数据拷贝到/data目录下并给0755权限dd if=/dev/block/mmcblk0 of=/data/boot0...1,2再检查一变是否写成功,写完后重启机器5,重启机器后可以再次通过1,2步骤确认DDR频率是否改对或者通过读取/sys/kernel/debug/clk/pll_ddr0/clk_rate节点查看DDR...频率通过以上步骤我们可以方便的用应用去修改DDR频率,这样客户可以安装APK来自动修改匹配想要的DDR频率。

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    如何通过docker-compose对docker容器资源进行限制

    在使用docker-compose时,可以通过在docker-compose.yml文件中设置特定的参数来限制Docker容器的资源。以下是一些可以设置的参数: •cpus: 限制CPU的使用量。...除了cpus和memory之外,Docker还提供了其他一些参数来限制容器的资源使用。以下是一些常用的参数: •cpuset: 指定容器可以使用的CPU集。...•memswap_limit: 限制容器可以使用的swap内存。这个值包括了mem_limit设置的内存限制。...•oom_kill_disable: 如果设置为true,当容器超出内存限制时,内核不会杀死容器。相反,它会杀死容器内的进程来释放内存。...如果你只是在单个主机上运行Docker容器,你需要使用docker run命令的相关参数来限制资源。

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    Intel E810网卡芯片架构简介及以太内核驱动初始化源码分析

    层还可以表示网络拓扑,进行调度以防止网络下游节点拥塞基于加权公平队列(WFQ)、严格优先级(SP)和混合算法的调度通过双速率整形器保证最小带宽速率限制,包括共享速率限制器高性能细粒度精准调度完全可配置、...过滤器通过边带接口进行处理; 创建控制VSI来管理通过边带的通信和处理请求。...设备功能:作为初始化的一部分,驱动程序必须确定设备的功能(例如最大队列、VSI 等)。...不幸的是,有问题的提交还允许用户覆盖真实硬件设备的限制。 控制最大 GSO 大小可能很有用,并且有人可能正在使用该功能(据我所知,没有任何用户),因此创建一组单独的旋钮来可靠地记录 TSO 限制。...对此进行更改并使用新的 pci_msix_alloc_irq_at/pci_msix_free_irq API,并在启用 MSIX 后启用分配和释放更多中断。

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    如何通过分解和增量更改将单体迁移到微服务?

    2如何将单体迁移到微服务架构 我们使用微服务架构是因为它具有独立部署的特性。我们希望能够在不改变其他任何东西的情况下将服务的更改部署到产品中。这是微服务的黄金法则。在演讲或文章中,这似乎很容易。...我们需要从不同的角度思考如何做出这些更改。 4部署来自单体的第一个微服务 我是架构增量演进的忠实拥护者。我们不应该认为我们的架构是一成不变的。我们需要有一些模式来帮助我们以渐进的方式向微服务转变。...我们可以在用户界面的后台使用 API Boundary 拦截调用。我们需要的是可以将调用重定向的东西,因此,我们将使用某种 HTTP 代理。...我们在单体上创建某种显式的服务接口(在我们的示例中是一个 API),通过它获取我们想要的数据。 ?...我们根据行和其他东西来限制这个查询。这样我们就能得到 ID 列表了。 ? 图 13:在线销售光盘的微服务架构 在进入微服务领域后,我们需要在应用层执行连接操作。

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    如何在 Java 中通过 Bucket4j 提供速率限制?

    如何通过 Bucket4j 为您的项目提供基于令牌桶算法的速率限制? 时不时地,我们所有人都面临着限制我们的外部 API 的问题——出于多种原因,我们应该限制对我们 API 的调用的某些功能。...从业务逻辑来看,通常是用来实现“API业务模型”的:比如我们需要为我们的外部API引入关税功能,我们要创建一些关税,例如START、STANDARD、BUSINESS ....Bucket:如你所见,他的token数量是固定的(如果你在我们的bucket中设置了1000个token,这就是volume的最大值)。...存储桶用于存储当前的令牌计数、最大可能的令牌计数以及生成新令牌的刷新时间。...让我们想象一种情况,您需要考虑通过对某个 RESTful API 方法的请求计数来限制(需要通过来自某个用户对某个控制器的请求调用计数来限制,每个 Y 周期不超过 X 次)。

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    如何通过抓包来查看Kubernetes API流量

    当我们通过kubectl来查看、修改Kubernetes资源时,有没有想过后面的接口到底是怎样的?有没有办法探查这些交互数据呢? Kuberenetes客户端和服务端交互的接口,是基于http协议的。...所以只需要能够捕捉并解析https流量,我们就能看到kubernetes的API流量。 但是由于kubenetes使用了客户端私钥来实现对客户端的认证,所以抓包配置要复杂一点。...apply -f pod.yaml pod/nginx-robberphex created 也同样可以抓到包: [kubectl-apply-pod.png] 创建pod的endpoint是POST /api...我们先从写一个用kubernetes go client来获取pod的例子(注意,代码中已经信任所有的证书,所以可以抓到包): package main /* require ( k8s.io/api...k8s.io/client-go v0.18.19 ) */ import ( "context" "flag" "fmt" "path/filepath" apiv1 "k8s.io/api

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    如何在Java爬虫中设置动态延迟以避免API限制

    动态延迟的重要性动态延迟是指根据爬虫运行时的环境和API的响应情况,动态调整请求之间的间隔时间。与静态延迟(固定时间间隔)相比,动态延迟能够更灵活地应对API的限制策略,同时最大化爬虫的效率。...动态延迟的重要性体现在以下几个方面:避免被封禁:通过合理调整请求间隔,爬虫可以避免因请求频率过高而触发API的限制机制。...适应性更强:不同API的限制策略可能不同,动态延迟可以根据具体的API响应调整策略,具有更强的适应性。二、动态延迟的实现策略在Java爬虫中,动态延迟可以通过以下几种策略实现:1....最大请求次数:通过MAX_REQUESTS_PER_WINDOW设置每个时间窗口内的最大请求次数。请求时间记录:使用ConcurrentLinkedQueue记录每次请求的时间。...通过基于API响应时间、错误码或滑动窗口算法的动态延迟策略,爬虫可以在不触发API限制的情况下,高效地抓取数据。

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    如何开放自己的API接口给他人调用并限制请求次数?

    预计需要开发时间:0.5天,其他步骤都可以通过界面可视化操作完成。 第1步:在果创云上快速接入你的API接口 首先,进入果创云,发布一个新接口。...选中【请求外部接口】,然后填写你原来API接口的地址。 生成好的接口模板代码如下,只有这个环节,你需要低代码接入和调整你的API接口。 完成后,发布你的API接口,接入到果创云。...// 记录子应用调用 if (defined('SUB_APP_KEY')) { $api_bill_list = $di->db->api_bill_list; $new_bill...id=f1-3、数据库-添加表单数据 $api_bill_list->insert($new_bill); } 第2步:创建一张新表单:调用明细api_bill_list 继续添加一张新表单...,调用明细api_bill_list,并且添加字段:子应用app_key。

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