如何通过额外的过滤从多个列表中获取所有组合？

从多个列表中获取所有组合可以通过递归算法来实现。以下是一个示例代码：

def get_combinations(lists):
    if len(lists) == 0:
        return [[]]
    else:
        result = []
        for item in lists[0]:
            remaining_lists = lists[1:]
            combinations = get_combinations(remaining_lists)
            for combination in combinations:
                result.append([item] + combination)
        return result

# 示例用法
list1 = ['A', 'B']
list2 = [1, 2, 3]
list3 = ['X', 'Y']

lists = [list1, list2, list3]

combinations = get_combinations(lists)
print(combinations)

这段代码通过递归的方式，将多个列表中的元素进行组合。最终返回的combinations是一个包含所有组合的列表。

例如，对于输入的示例列表list1 = ['A', 'B']，list2 = [1, 2, 3]，list3 = ['X', 'Y']，最终的输出结果为： [['A', 1, 'X'], ['A', 1, 'Y'], ['A', 2, 'X'], ['A', 2, 'Y'], ['A', 3, 'X'], ['A', 3, 'Y'], ['B', 1, 'X'], ['B', 1, 'Y'], ['B', 2, 'X'], ['B', 2, 'Y'], ['B', 3, 'X'], ['B', 3, 'Y']]

这种方法在处理多个列表的组合时非常高效，可以适用于各种场景，例如商品组合、题目选项组合等。

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