对含有重复值字段的数据框去重
?...#交集与补集：
dplyr中提供了两个函数可以执行交集与补集操作:
duplicated(mydata$B) #返回重复对象的布尔值
mydata[!...---------
Python:
---------
#列表去重：
set（将列表元组化过滤重复数据）
M=[1,4,3,6,5,4,3,2,7,8]
list(set(M))
#数据框的去重：
import...mydata.dropna(how="all",axis=1) #丢弃含有缺失值的行或者列
#缺失值填充：
fillna函数一共两个参数：
value表示要插补的值
method表示缺失值插补方法
myserie.fillna...is.na()
na.rm=TRUE/FALSE
na.omit(lc)
complete.cases()
Python：
重复值：
set（针对列表通过元组过滤）
drop_duplicates
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