通过调用 Databricks REST API,可以从 Databricks 活动创建/启动群集。下面是一个完善且全面的答案:
Databricks 是一个基于云的大数据处理和分析平台,它提供了一个强大的 REST API,可以通过调用该 API 来管理和操作 Databricks 群集。
创建/启动群集的步骤如下:
/clusters/create
端点。在请求的正文中,提供群集的配置参数,例如群集名称、群集类型、节点配置、Spark 版本等。/clusters/start
端点,并提供群集的标识符(cluster_id)作为参数。下面是一个示例 Python 代码片段,展示了如何使用 Databricks REST API 创建/启动群集:
import requests
import json
# 设置 Databricks 访问令牌和 API 端点
token = "YOUR_ACCESS_TOKEN"
api_endpoint = "https://YOUR_DATABRICKS_INSTANCE/api/2.0/clusters/create"
# 定义群集的配置参数
cluster_config = {
"cluster_name": "MyCluster",
"spark_version": "7.3.x-scala2.12",
"node_type_id": "Standard_DS3_v2",
"num_workers": 2
}
# 发送创建群集的请求
response = requests.post(api_endpoint, headers={"Authorization": "Bearer " + token}, json=cluster_config)
response_json = response.json()
# 提取群集的标识符
cluster_id = response_json["cluster_id"]
# 发送启动群集的请求
start_endpoint = f"https://YOUR_DATABRICKS_INSTANCE/api/2.0/clusters/start?cluster_id={cluster_id}"
start_response = requests.post(start_endpoint, headers={"Authorization": "Bearer " + token})
# 检查启动群集的响应
if start_response.status_code == 200:
print("Cluster started successfully.")
else:
print("Failed to start cluster.")
这是一个简单的示例,你可以根据实际需求和 Databricks REST API 的文档进行更详细的配置和操作。
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请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式可能因环境和需求而异。建议在实际使用中参考相关文档和官方指南。
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