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Python组合列表中多个整数得到最小整数(一个算法的巧妙实现)

'''程序功能: 给定一个含有多个整数的列表,将这些整数任意组合和连接, 返回能得到的最小值。...代码思路: 将这些整数变为相同长度(按最大的进行统一),短的右侧使用个位数补齐 然后将这些新的数字升序排列,将低位补齐的数字删掉, 把剩下的数字连接起来,即可得到满足要求的数字'''...def mergeMinValue(lst): # 生成字符串列表 lst = list(map(str, lst)) # 最长的数字长度 m = len(max(lst, key=...len)) # 根据原来的整数得到新的列表,改造形式 newLst = [(i,i+i[-1]*(m-len(i))) for i in lst] # 根据补齐的数字字符串进行排序...newLst.sort(key=lambda item:item[1]) # 对原来的数字进行拼接 result = ''.join((item[0] for item in newLst))

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python: 将列表中的字符串 连接成一个 长路径

今天实习公司分配了一个数据处理的任务。...在将列表中的字符串连接成一个长路径时,我遇到了如下问题: import os path_list = ['first_directory', 'second_directory', 'file.txt...这我就纳闷了: ['first_directory', 'second_directory', 'file.txt']   细思后想明白了,os.path.join 的输入必须是一个或多个 str ,而不能是...字符串列表的本质依然是list。指令把 字符串列表 理解成了一个 str ,就相当于对 单str 进行 os.path.join ,最后当然没变化啦。   ...os.path.join(path_list) head = '' for path in path_list: head = os.path.join(head, path) print head   终于将列表中的字符串连接成了一个完整的长路径

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    深度探秘 Java 8 函数式编程(下)

    实际应用中,常常会有这样的需求: 有两个对象列表srcList和destList,两个对象类型的某个字段K具有相同的值;需要根据这个相同的值合并对应的两个对象的信息。...这里给出了一个列表合并函数,可以将一个对象列表合并到指定的对象列表中。...这是“一个一元函数g(h(s,q)) ,参数指定的二元函数h(s,q)应用于指定的两个参数S,Q,得到一个一元函数f(t),这个函数接收一个T对象,返回一个R对象”。...“Java函数接口实现函数组合及装饰器模式” 展示了如何使用极少量的代码实现装饰器模式,将简单的函数接口组合成更强大功能的复合函数接口。...opFunc -> opFunc.apply(x, y); } /** 将两个函数使用组合成一个函数,这个函数接受一个二元操作函数 */ public static Function

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    Python 中多行字符串的水平串联

    在 Python 中,字符串的串联是一种常见的操作,它允许您将两个或多个字符串组合成一个字符串。...虽然垂直连接字符串(即一个在另一个下面)很简单,但水平连接字符串(即并排)需要一些额外的处理,尤其是在处理多行字符串时。在本文中,我们将探讨在 Python 中执行多行字符串水平连接的不同方法。...zip() 函数接受两个或多个可迭代对象,并返回一个迭代器,该迭代器生成包含每个可迭代对象元素的元组。我们可以利用此功能来迭代多行字符串的相应行。...在这里,zip() 函数用于将多个可迭代对象(例如列表或元组)组合成一个元组的迭代对象。...zip() 函数将每个字符串中的行配对,并创建具有相应行的元组。然后,我们利用列表推导使用 join() 方法将每对行与空格字符连接起来。这将生成水平串联线的列表。

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    解决AttributeError: DataFrame object has no attribute tolist

    因为DataFrame是Pandas库中的一个二维数据结构,它的数据类型和操作方法与列表不同,所以没有直接的​​.tolist()​​方法。 在下面的文章中,我们将讨论如何解决这个错误。...最后,我们使用一个循环遍历列表​​lst​​,并打印每个学生的信息。...tolist()​​​方法是Pandas库中DataFrame对象的一个方法,用于将DataFrame对象转换为列表形式。....tolist()​​​方法的主要作用是将DataFrame对象转换为一个嵌套的Python列表。它将每行数据作为一个列表,再将所有行的列表组合成一个大的列表。...通过使用​​.tolist()​​方法,我们将DataFrame对象转换为列表。打印输出的结果是每一行数据作为一个列表,再将所有行的列表组合成一个大的列表。

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    Python 的数据结构

    列表使用示例 串联和组合列表 和元组类似,可以用 + 将两个列表串联起来; 如果已经定义了一个列表,用 extend 方法可以追加多个元素。...append() 方法向列表的尾部添加一个新的元素,而 extend() 方法只接受一个列表作为参数,并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中。...示例代码如下: 串联和组合列表示例 注意:通过加法将列表串联的计算量较大,因为这里要新建一个列表和复制对象。用 extend 方法用于对原来的列表追究元素,尤其是对于一个大列表要增加元素更为可取。...zip函数 zip函数可以将多个列表、元组或其他序列组合成一个元组列表; zip 可以处理任意多的序列,元素的个数取决于最多的序列; zip 的常见用法之一是同时迭代多个序列,可能结合 enumerate...,写法如下: # 将两个序列配对组合成字典 mapping = {} for key,value in zip(key_list,value_list): mapping[key] = vaule

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    Python中基于匹配项的子列表列表串联

    1、问题背景给定一个列表列表,其中每个子列表代表一个对象,子列表的第一个和第二个元素是对象的几何形状和名称,第三个元素是对象的z坐标,第四个元素是对象的键区域。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并,并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...else: # 将子列表的几何形状和名称字段组合成一个字符串。..."指的是根据某些条件或标准将两个列表中的子列表进行连接或组合。...具体来说,假设有两个列表,一个是主列表,其中包含多个子列表;另一个是匹配列表,包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是,根据匹配列表中的项,将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。

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    如何使用sklearn优雅地进行数据挖掘?

    基于流水线组合的工作需要依次进行,前一个工作的输出是后一个工作的输入;基于并行式的工作可以同时进行,其使用同样的输入,所有工作完成后将各自的输出合并之后输出。...并行处理和流水线处理将多个特征处理工作,甚至包括模型训练工作组合成一个工作(从代码的角度来说,即将多个对象组合成了一个对象)。 在组合的前提下,自动化调参技术帮我们省去了人工调参的反锁。...根据对特征矩阵的读取方式不同,可分为整体并行处理和部分并行处理。整体并行处理,即并行处理的每个工作的输入都是特征矩阵的整体;部分并行处理,即可定义每个工作需要输入的特征矩阵的列。...为需要并行处理的对象列表,该列表为二元组列表,第一元为对象的名称,第二元为对象 step2 = ('FeatureUnion', FeatureUnion(transformer_list=[step2...(penalty='l2')) #新建流水线处理对象 #参数steps为需要流水线处理的对象列表,该列表为二元组列表,第一元为对象的名称,第二元为对象 pipeline = Pipeline(steps

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    使用sklearn高效进行数据挖掘,收藏!

    基于流水线组合的工作需要依次进行,前一个工作的输出是后一个工作的输入;基于并行式的工作可以同时进行,其使用同样的输入,所有工作完成后将各自的输出合并之后输出。...并行处理和流水线处理将多个特征处理工作,甚至包括模型训练工作组合成一个工作(从代码的角度来说,即将多个对象组合成了一个对象)。 在组合的前提下,自动化调参技术帮我们省去了人工调参的反锁。...根据对特征矩阵的读取方式不同,可分为整体并行处理和部分并行处理。整体并行处理,即并行处理的每个工作的输入都是特征矩阵的整体;部分并行处理,即可定义每个工作需要输入的特征矩阵的列。...为需要并行处理的对象列表,该列表为二元组列表,第一元为对象的名称,第二元为对象 step2 = ('FeatureUnion', FeatureUnion(transformer_list=[step2...(penalty='l2')) #新建流水线处理对象 #参数steps为需要流水线处理的对象列表,该列表为二元组列表,第一元为对象的名称,第二元为对象 pipeline = Pipeline(steps

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    使用sklearn进行数据挖掘

    并行处理和流水线处理将多个特征处理工作,甚至包括模型训练工作组合成一个工作(从代码的角度来说,即将多个对象组合成了一个对象)。在组合的前提下,自动化调参技术帮我们省去了人工调参的反锁。...根据对特征矩阵的读取方式不同,可分为整体并行处理和部分并行处理。整体并行处理,即并行处理的每个工作的输入都是特征矩阵的整体;部分并行处理,即可定义每个工作需要输入的特征矩阵的列。...12 #参数transformer_list为需要并行处理 的对象列表,该列表为二元组列表,第一元为对象的名称,第二元为对象 13 step2 = ('FeatureUnion', FeatureUnion...12 #新建部分并行处理对象 13 #参数transformer_list为需要并行处理的对象列表,该列表为二元组列表,第一元为对象的名称, 第二元为对象 14 #参数idx_list为相应的需要读取的特征矩阵的列...说灵活,其实也只是通过配置文件的方式定义每个特征的提取和处理的sql语句。

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    53 道 Python 面试题,帮你成为大数据工程师

    带括号的func()调用该函数并返回其输出。 9.说明Map功能的工作方式 map通过将函数应用于序列中的每个元素,返回由返回值组成的列表。...这是通过copy.deepcopy()完成的。现在,这两个对象是完全独立的,并且对其中任何一个所做的更改不会对另一个对象产生影响。...注意:Python的标准库有一个数组对象,但在这里我专门指的是常用的Numpy数组。 列表存在于python的标准库中。数组由Numpy定义。 列表可以在每个索引处填充不同类型的数据。...列表上的算术从列表中添加或删除元素。每个线性代数的数组函数的算术运算。 阵列还使用更少的内存,并具有更多的功能。 我写了另一篇有关数组的文章。 20.如何连接两个数组? 请记住,数组不是列表。...这可以通过abs()函数来完成。 abs(2) #=> 2 abs(-2) #=> 2 38.如何将两个列表组合成一个元组列表? 您可以使用zip函数将列表组合成一个元组列表。

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    必读!53个Python经典面试题详解

    在我的Python职业生涯的早期,我认为它们是相同的,因而制造了一些bug。所以请大家听好了,“is”用来检查对象的标识(id),而“==”用来检查两个对象是否相等。 我们将通过一个例子说明。...因此,向原始列表li3中添加新对象不会传播到li4中,但是修改li3中的一个对象将传播到li4中。...如何返回一个整数的二进制值? 使用bin()函数。 bin(5) #=> '0b101' 34. 如何从列表中删除重复的元素? 可以通过将一个列表先转化为集合,然后再转化回列表来完成。...如何取一个整数的绝对值? 这可以通过abs()函数来实现。 abs(2 #=> 2 abs(-2) #=> 2 38. 如何将两个列表组合成一个元组列表?...可以使用zip函数将列表组合成一个元组列表。这不仅仅限于使用两个列表。也适合3个或更多列表的情况。

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    并行爬虫和数据清洗工具(开源)

    我们如何将这些模块组合成完整链条呢?...整个etlpy的编写思路,就是从函数生成类,再最后将类的对象(模块)组合成流。 至于爬虫获取HTML正文的信息,则使用了XPath,而非正则表达式,当然你也可以使用正则。...不同的流,可以组合为更高级的流。例如,想要获取所有房地产的数据,可以分别定义链家,我爱我家等地产公司的流,再通过流将多个流拼接起来。...然后再将这两个流做交叉(m*n),再组合获取了每个种类的url, 通过url获取页面,再通过XPath获取对应门类的门店数量: ? 上文中的1238,也就是朝阳区的北京菜总共有1238家。...修改流,获取不同城市的信息 还以大众点评为例,我们希望只修改一个模块,就能切换北京,上海等美食的信息。 ? 北京和上海的美食门类和区域列表都不一样,所以两个子流的队首的生成器,定义了城市的id。

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    【转载】使用sklearn优雅地进行数据挖掘

    基于流水线组合的工作需要依次进行,前一个工作的输出是后一个工作的输入;基于并行式的工作可以同时进行,其使用同样的输入,所有工作完成后将各自的输出合并之后输出。...并行处理和流水线处理将多个特征处理工作,甚至包括模型训练工作组合成一个工作(从代码的角度来说,即将多个对象组合成了一个对象)。在组合的前提下,自动化调参技术帮我们省去了人工调参的反锁。...根据对特征矩阵的读取方式不同,可分为整体并行处理和部分并行处理。整体并行处理,即并行处理的每个工作的输入都是特征矩阵的整体;部分并行处理,即可定义每个工作需要输入的特征矩阵的列。...12 #参数transformer_list为需要并行处理的对象列表,该列表为二元组列表,第一元为对象的名称,第二元为对象 13 step2 = ('FeatureUnion', FeatureUnion...#新建部分并行处理对象 13 #参数transformer_list为需要并行处理的对象列表,该列表为二元组列表,第一元为对象的名称,第二元为对象 14 #参数idx_list为相应的需要读取的特征矩阵的列

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    python数据类型(整型、序列、字典)

    list.append(value) 将对象追加到结尾 list.count(value) 返回值的出现次数 list.extend() 通过附加iterable中的元素来扩展列表 list.index...,键值创建可以是字符串和元组,但是不能是列表,因为列表是可变的 ,一个字典中可以使用不同类型的键值,字典中的key是唯一的。...dict.fromkeys() 函数用于创建一个新字典 dict.items() 把字典中的key-value保存在一个元组中作为元组的两个元素,多个元组组成一个列表 dict.itervalues()...,把key组合为一个列表,最后组合为一个元组。...eg:dict_keys([‘c’, ‘abc’, (‘a’,)]) dict.viewvalues() 返回字典中value的集合,把value组合成一个列表,最后组合为一个元组。

    1.3K10

    如何使用Selenium Python爬取多个分页的动态表格并进行数据整合和分析

    Selenium Python提供了一个WebDriver API,它可以让我们通过Python代码控制不同的浏览器驱动,如Chrome、Firefox、Edge等,从而实现对不同网站和平台的爬取。...动态表格通常有多个分页,每个分页有不同数量的数据,我们需要根据分页元素来判断当前所在的分页,并根据翻页规则来选择下一个分页。...('a') 接着,我们需要创建一个空列表来存储爬取到的数据,并创建一个循环来遍历每个分页,并爬取每个分页中的表格数据: # 创建一个空列表来存储爬取到的数据 data = [] # 创建一个循环来遍历每个分页...start_date = cols[4].text salary = cols[5].text # 将每一列数据组合成一个字典...最后,我们需要用Pandas等库来对爬取到的数据进行整合和分析,并用Matplotlib等库来进行数据可视化和展示: # 关闭浏览器驱动对象 driver.quit() # 将列表转换为Pandas数据框

    1.7K40

    AI在纵横字谜中首次获得胜利

    最新的AI进步不仅显示了对自然语言进行计算理解的潜力,而且,通过仔细研究一个软件如何试图打破恶魔般的填字游戏线索,就可以使我们对使用语言玩游戏时大脑的行为有新的见解。 硅基队伍的又一次胜利!...Fill看似在填字时一阵忙乱,但是实际上,程序的运行是有条不紊的,它会分析线索并给出答案的候选词的初始排名列表,然后根据诸如与其他答案的匹配程度等因素来缩小可能性。...交叉字母通常有助于缩小候选者的范围,因此,在五个字母的答案中,知道第二个字母是O,答案的线索是「噢,太可惜了!」,这样便可以找到正确的答案「SO SAD」,使其升到列表的顶部。...然而,Klein看到的更多是经常出现在自然语言处理领域的挑战。 例如,人类的大脑经常进行所谓的“多跳阅读理解”,将不同的知识点组合成一连串的推理。而正如Dr....答案是「MACABRE」,因为这里的「King」是指小说家「Stephen King」(斯蒂芬·金)。 Klein将Dr. Fill视为如何能够从字谜最隐秘的线索中解开含义的第一步。

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