首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何通过注释正确配置二级hibernate实体缓存

通过注释正确配置二级Hibernate实体缓存,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入相关的依赖:在项目的构建文件中,添加Hibernate的相关依赖,例如使用Maven的话,可以在pom.xml文件中添加如下依赖:
代码语言:txt
复制
<dependency>
    <groupId>org.hibernate</groupId>
    <artifactId>hibernate-core</artifactId>
    <version>5.4.32.Final</version>
</dependency>
  1. 配置Hibernate的缓存策略:在Hibernate的配置文件(通常是hibernate.cfg.xml)中,配置二级缓存的相关属性。以下是一个示例配置:
代码语言:txt
复制
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>
<property name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">ehcache.xml</property>

其中,hibernate.cache.use_second_level_cache设置为true表示启用二级缓存,hibernate.cache.region.factory_class指定缓存的实现类,这里使用了Ehcache作为示例,hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path指定了缓存配置文件的路径。

  1. 配置实体类的缓存策略:在需要缓存的实体类上添加注解,指定缓存的策略。以下是一个示例:
代码语言:txt
复制
@Entity
@Cacheable
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
public class User {
    // 实体类的定义...
}

其中,@Cacheable注解表示该实体类启用缓存,@Cache注解指定了缓存的使用策略,这里使用了读写缓存策略。

  1. 配置缓存的生命周期:在缓存配置文件(例如ehcache.xml)中,可以配置缓存的生命周期、过期时间等属性。具体的配置方式可以参考缓存实现类的文档或官方文档。
  2. 使用缓存:在代码中,通过Hibernate的API来访问实体对象时,会自动使用二级缓存。例如:
代码语言:txt
复制
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();

User user = session.get(User.class, 1L); // 从数据库中查询用户对象,会自动使用缓存

tx.commit();
session.close();

在以上代码中,通过session.get(User.class, 1L)方法查询用户对象时,会首先尝试从二级缓存中获取,如果缓存中不存在,则从数据库中查询,并将查询结果存入缓存。

总结: 通过以上步骤,可以正确配置二级Hibernate实体缓存。配置二级缓存可以提高系统性能,减少数据库访问次数,加快数据读取速度。在具体的应用场景中,可以根据实际需求选择不同的缓存策略和缓存实现类。腾讯云提供了云数据库 TencentDB 和云缓存 Redis 等产品,可以用于支持Hibernate的二级缓存需求。

参考链接:

  • Hibernate官方文档:https://hibernate.org/orm/documentation/
  • 腾讯云数据库 TencentDB:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云云缓存 Redis:https://cloud.tencent.com/product/redis
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Hibernate缓存配置

    一级缓存 Hibernate的一级缓存是由Session提供的,因此它只存在于Session的生命周期中,当程序调用save(),update(),saveorupdate()等方法 及调用查询接口list,filter,iterate时,如session缓存中还不存在相应的对象,Hibernate会把该对象加入到一级缓存中, 当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除 Hibernate的一级缓存是Session所内置的,不能被卸载,也不能进行任何配置 二级缓存配置: 1、首先要打开二级缓存,在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> 2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现,所以我们需要指定Hibernate使用哪个 缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。 <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property> 3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓,所以,我们需要指定缓存哪些对象, 在实体对象的映射文件中(相应的<class>标签内部),添加如下配置: <cache usage="read-only"/> usage="read-only"是“只读”缓存策略。 注意,这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部,而且必须处在<id>标签的前面!!! 这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面,就说明会多这些类的对象进行缓存 4、对于第3步,有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存, 而不需要使用<cache>标签来指定。如: 在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <class-cache class="com.bjsxt.hibernate.Classes" usage="read-only" /> 注意,这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面!! Hibernate缓存配置 _____________________________________________________________________________________ Hibernate的缓存分为:   一级缓存:在Session级别的,在Session关闭的时候,一级缓存就失效了。   二级缓存:在SessionFactory级别的,它可以使用不同的缓存实现,如EhCache、JBossCache、OsCache等。 缓存的注释写法如下,加在Entity的java类上:   @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) 缓存的方式有四种,分别为:   CacheConcurrencyStrategy.NONE   CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY,只读模式,在此模式下,如果对数据进行更新操作,会有异常;   CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE,读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁,其它事务如果去取相应的缓存数据,发现被锁了,直接就去数据库查询;   CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE,不严格的读写模式则不会的缓存数据加锁;   CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL,事务模式指缓存支持事务,当事务回滚时,缓存也能回滚,只支持JTA环境。 另外还有如下注意事项:   1、查询缓存需要在Query的相应方法执行前加上这么一句:   query.setCacheable(true);   在使用Hibernate时,获得的query有setCacheable方法,可以设置使用缓存,但当使用JPA时,javax.persistence.Query并没有setCacheable方法,此时如果JPA的实现是Hibernate时,可以将其进行如下转化,再调用setCacheable方法(如果JPA的实现是其它ORMAP框架,就不知道怎么做了)。 if (query

    01

    Hibernate二级缓存配置

    Cache就是缓存,它往往是提高系统性能的最重要手段,对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用。Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要。在大并发量的情况下,如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作,它们所带来的性能开销是显而易见的,频繁的网络舆,数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的性能。此时如果能让数据库在本地内存中保留一个镜像,下次访问的时候只需要从内存中直接获取,那么显然可以带来不小的性能提升。引入Cache机制的难点是如何保证内存中数据的有效性,否则脏数据的出现将会给系统带来难以预知的严重后果。虽然一个设计得很好的应用程序不用Cache也可以表现出让人接受的性能,但毫无疑问,一些对读取操作要求比较高的应用程序可以通过Cache获得更高的性能。对于应用程序,Cache通过内存或磁盘保存了数据库中的当前有关数据状态,它是一个存储在本地的数据备份。Cache位于数据库和应用程序之间,从数据库更新数据,并给程序提供数据。

    02

    一级缓存、二级缓存、查询缓存

    1):Session 级别的缓存,与session邦定。它的生命周期和session相同。 Session消毁,它也同时消毁;管理一级缓存,一级缓存无法取消 2):两个Session 不能共享一级缓存,因它会伴随session的生命周期的创建和消毁; 3):get使用了一级缓存,用get查数据时,首先检查缓存中是否有该数据,如果有直接从缓存中取数据,如果没有再查询数据库,并且将数据放入缓存中。 load也支持一级缓存。load还支持lazy.当load从数据库中查询数据后,也会将数据放入缓存。 unique/list查询不会去查看缓存,但是list查询的实体对象将会放入缓存中。 4):与一级缓存相关方法: session.clear():清除一级缓存中所有的对象。 boolean contains(Object entity):判断一级缓存中是否有给定的对象。 session.evict(Object entity):从一级缓存中清除指定的对象。 session.flush():把一级缓存中的脏数据同步到数据库中。 session.refresh((Objectentity):强制重新查询对象,相当于把数据库中的数据同步到一级缓存中。

    03

    Hibernate与MyBatis详解「建议收藏」

    Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。 MyBatis 参考资料官网:http://www.mybatis.org/core/zh/index.html Hibernate参考资料: http://docs.jboss.org/hibernate/core/3.6/reference/zh-CN/html_single/ 1.1 Hibernate 简介 Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,Hibernate的O/R Mapping实现了POJO 和数据库表之间的映射,以及SQL 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了POJO 到数据库表的映射关系,即可通过Hibernate 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对SQL 的熟练掌握, Hibernate/OJB 会根据制定的存储逻辑,自动生成对应的SQL 并调用JDBC 接口加以执行。 1.2 MyBatis简介 iBATIS 的着力点,则在于POJO 与SQL之间的映射关系。然后通过映射配置文件,将SQL所需的参数,以及返回的结果字段映射到指定POJO。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mapping”的ORM实现。 第二章 开发对比 开发速度 Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手,但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。 开发社区 Hibernate 与Mybatis都是流行的持久层开发框架,但Hibernate开发社区相对多热闹些,支持的工具也多,更新也快,当前最高版本4.1.8。而Mybatis相对平静,工具较少,当前最高版本3.2。 开发工作量 Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。 针对高级查询,Mybatis需要手动编写SQL语句,以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制,开发者无需关心SQL的生成与结果映射,可以更专注于业务流程。 第三章 系统调优对比 Hibernate的调优方案 1.制定合理的缓存策略; 2.尽量使用延迟加载特性; 3.采用合理的Session管理机制; 4.使用批量抓取,设定合理的批处理参数(batch_size); 5.进行合理的O/R映射设计 Mybatis调优方案 MyBatis在Session方面和Hibernate的Session生命周期是一致的,同样需要合理的Session管理机制。MyBatis同样具有二级缓存机制。 MyBatis可以进行详细的SQL优化设计。 SQL优化方面 Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来,这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段,但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的,所以可以按需求指定查询的字段。 Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来,而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计,使用Log4j进行日志记录。 扩展性方面 Hibernate与具体数据库的关联只需在XML文件中配置即可,所有的HQL语句与具体使用的数据库无关,移植性很好。MyBatis项目中所有的SQL语句都是依赖所用的数据库的,所以不同数据库类型的支持不好。 第四章 对象管理与抓取策略 对象管理 Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案,它提供了对象状态管理(state management)的功能,使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说,相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中需要管理 SQL 语句,Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。 换句话说,使用 Hibernate 的开发者应该总是关注对象的状态(state),不必考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管妥当,只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。 而MyBatis在这一块没有文档说明,用户需要对对象自己进行详细的管理。 抓取策略 Hibernate对实体关联对象的抓取有着良好的机制。对于每一个关联关系都可以详细地设置是否延迟加载,并且提供关联抓取、查询抓取、子查询抓取、批量抓取四种模

    01

    在Hibernate中,使用二级缓存机制要注意什么?

    Hibernate中使用二级缓存时要注意的几点如下: 二级缓存能够明显提高系统的性能,当然,如果数据量特别巨大,此时不适合于二级缓存,原因是缓存的数据量过大可能会引起内存资源紧张,反而降低性能。 对于数据更新频率过高的数据,频繁地同步缓存中数据的代价可能和查询缓存中的数据从中获得的好处相当,坏处和益处相抵消,此时缓存的意义也不大。 财务数据等非常重要的数据,绝对不允许出现或使用无效的数据,所以此时为了安全起见,最好不要使用二级缓存。因为此时“正确性”的重要性远远大于“高性能”的重要性。 因为数据表中的数据量

    02
    领券