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SAS-如何找出数据集超长变量及观测,并自动进行变量的拆分...

前段时间有人给小编提了一个需求,找出数据集中长度超过200字节的变量,并对变量进行拆分...这个需求当然不难,但是还是分享给大家~主要最近没写啥程序,也就没学到啥新的技能...关于变量长度的拆分,我想也是一个常见的问题...实现步骤基本上就是这样了,然后就进行细节的填充。细节的填充就是SAS程序进行各步骤的实现,接下来看看小编的实现方法.. 写这个程序的时候,我开始打算开放好几个宏参数......",2,"."); %end; %else %do; %let libname=work; %let memname=&inds.; %end; 然后就到了对输入的数据集进行处理的阶段了~...下面的宏变量就是用来存放衍生程序的语句 新生成的变量,小编采用的ksubstr来拆分变量,为什么用Ksubstr 这个地方不好言传,可以慢慢意会......接着,将这些语句啊,变量啊...塞进相应的宏变量中 通过调用宏变量的方式,实现程序语句的批量处理... proc sql noprint; select newvar into:new_varlist

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如何给程序中的变量起个好名字?7个建议让你取对变量名~

同时,这也说明如果不能在单纯的代码中展示你对问题或算法的理解是非常失败的,你只能依靠一些注释说明你的想法,而不能仅用代码显示。...命名时要展现你意图 如何在代码中命名一直是一个问题,一些程序员总是用简化,短小或编码后的名字,使得只有他们自己才能看懂。...看一些例子: 不好的代码: int d; //elapsed time in days int ds; int dsm; int faid; 名字中“d”可以表示任何东西,程序员只能用注释来表明他的意图...更糟糕的是,这里有一个无意义的bool型变量change,这是个描述动作的动词,但这里的bool值应该表示一种状态,所以这个变量应该用一个形容词来命名。...name”,你就可以知道这是当前类中的一个私有变量。

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    【JS面试题】如何通过闭包漏洞在外部修改函数中的变量

    换而言之, 闭包让开发者可以从内部函数访问外部函数的作用域。 在 JavaScript 中,闭包会随着函数的创建而被同时创建 确实不是很好理解,那么我来通俗讲一下。...//但是由于内部函数的引用所以没被销毁,通过内部函数我们可以访问到原本是函数作用域的变量,这样的弊端有时会引起内存泄漏,内存泄漏意思就是不需要使用的变量没有被垃圾回收机制回收。...innerFunc(); 1 innerFunc(); 2 const innerFunc2 = outerFunction(); innerFunc2(); 1 innerFunc2(); 2 `` 如何在函数外部修改闭包中变量...可以尝试通过valueOf这个方法来获取到原对象的内容,Object 实例的 valueOf() 方法将 this 值转换成对象。...console.log(o.get('getThis')); //{ a: 1, b: 2 } //这时候就可以通过对象的引用特性,对原对象进行随意修改了 obj2=o.get('getThis')

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    当环境变量配置的文件夹中,由很多同名的命令;我们如何配置环境变量,来确定执行哪个命令呢?

    假如当前存在的问题是: /bin/bazel 存在命令的版本为 0.18.0  /home/yaoxu/bin/bazel 存在的命令的版本为 0.10.0  我们应该如何配置环境变量,来确定执行哪个版本呢...通过我的实验,环境变量是逐层覆盖的,越在后面的环境变量优先级越高;如果系统中默认是 0.18.0 版本的命令; 我们本地又新安装了一个版本,为了默认使用我们自己的版本。...我们可以进行如下配置,进行环境变量覆盖: export PATH=$PATH:/home/y/bin/ cmake 时:(我觉得具体策略还是,进行尝试为好;) export PATH=/home/y/cmake...-3.15.4-Linux-x86_64/bin:$PATH 使用上述方法,我们既可以解决问题;为了每次bash打开的时候都执行,我们可以使用把上述命令写入到.bashrc 中; 本文章中描述的问题,在多用户使用的高性能计算环境中...,或者多用户的linux GPU 主机上,经常会出现; 保持更新,转载请注明出处;更多内容,请关注 cnblogs.com/xuyaowen;

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    【react】利用prop-types第三方库对组件的props中的变量进行类型检测

    顾名思义prop-types就是对react组件中props对象中的变量进行类型检测的,因为props是react数据流的管道,我们通过prop-types就可以轻松监控react里大多数据的变量类型先介绍下...2.prop-types基础入门 2.1首先你需要通过在终端npm install prop-types安装一个叫prop-types的第三方包 2.2然后通过下面的写法对你的某一个组件的props中的变量进行类型检测...3.2 通过oneOfType实现多选择检测——可规定多个检测通过的数据类型 上个例子中类型检测的要求是一个变量对应一个数据类型,也就是规定的变量类型只有一个。...3.6 通过isRequired检测props中某个必要的属性(如果该属性不存在就报错) 有时候,我们在对某个变量进行类型检测时,我们不仅要求它符合预期的类型,同时也要求它是必须写入的,这时候就要用到isRequired...react.PropTypes的弃用 在上面我是利用props-types这个独立的第三方库来进行类型检测的,但在不久前(react V15.5以前),它使用的是react内置的类型检测,而不是第三方库

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    SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

    使用哪种居中方法的选择应由所询问的具体研究问题决定。另一个考虑因素是这些程序使用的估计方法来产生参数估计,即最大似然(ML)或受限最大似然(REML)。每种都有自己的优点和缺点。...SAS结果  需要“ covtest”选项来报告方差分量估计的标准误差。另外, 需要指定非结构化协方差矩阵类型,这是HLM和R默认情况下使用的类型,我们在这里使用它进行比较。...但是,出于比较这四个程序的目的,我们仍然希望调查一个具有一个学生级别固定因子的案例。 SAS结果 现在,我们对Extrav的固定效果进行了估算。...SAS结果  在此输出中,我们可以看到性别确实对学生自我报告的知名度有重大影响(p值的那样,级别2变量的唯一居中选项是均值居中。  无法对均值中心Texp进行分组,因为它已经在班级水平上进行了度量,这意味着“分组均值”将等于原始值。

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    使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM

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    使用哪种居中方法的选择应由所询问的具体研究问题决定。另一个考虑因素是这些程序使用的估计方法来产生参数估计,即最大似然(ML)或受限最大似然(REML)。每种都有自己的优点和缺点。...SAS结果  需要“ covtest”选项来报告方差分量估计的标准误差。另外, 需要指定非结构化协方差矩阵类型,这是HLM和R默认情况下使用的类型,我们在这里使用它进行比较。...但是,出于比较这四个程序的目的,我们仍然希望调查一个具有一个学生级别固定因子的案例。 SAS结果 现在,我们对Extrav的固定效果进行了估算。...SAS结果  在此输出中,我们可以看到性别确实对学生自我报告的知名度有重大影响(p值的那样,级别2变量的唯一居中选项是均值居中。  无法对均值中心Texp进行分组,因为它已经在班级水平上进行了度量,这意味着“分组均值”将等于原始值。

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    数据分析之回归分析

    (4)对回归模型进行检验 回归模型可能不是一次即可达到预期的,通过对整个模型及各个参数的统计显著性检验,逐步优化和最终确立回归模型。...(5)利用回归模型进行预测 模型通过检验后,应用到新的数据中,进行因变量目标值的预测。...回归分析的作用主要有以下几点: 1)挑选与因变量相关的自变量; 2)描述因变量与自变量之间的关系强度; 3)生成模型,通过自变量来预测因变量; 4)根据模型,通过因变量,来控制自变量。...在上述等式中,通过观测样本的极大似然估计值来选择参数,而不是最小化平方和误差(如在普通回归使用的)。...岭回归通过收缩参数 λ(lambda)解决多重共线性问题。请看下面的等式: 在这个等式中,有两个组成部分。第一个是最小二乘项,另一个是 β2(β-平方)和的 λ 倍,其中 β 是相关系数。

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    【独家】一文读懂回归分析

    回归一词的现代解释是非常简洁的:回归时研究因变量对自变量的依赖关系的一种统计分析方法,目的是通过自变量的给定值来估计或预测因变量的均值。它可用于预测、时间序列建模以及发现各种变量之间的因果关系。...基本目标是测量一个或多个变量的变化对另一变量变化的影响程度。示例:了解某些特定濒危鸟类的主要栖息地特征(例如:降水、食物源、植被、天敌),以协助通过立法来保护该物种。...在上述等式中,通过观测样本的极大似然估计值来选择参数,而不是最小化平方和误差(如在普通回归使用的)。...岭回归通过收缩参数 λ(lambda)解决多重共线性问题。请看下面的等式: 在这个等式中,有两个组成部分。第一个是最小二乘项,另一个是 β2(β-平方)和的 λ 倍,其中 β 是相关系数。...Excel是一个面向商业、科学和工程计算的数据分析软件,它的主要优点是具有对数据进行分析、计算、汇总的强大功能。

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    【SAS Says】基础篇:开发数据

    本节讲的是如何开发数据——如何使用SAS的函数、如何用if-then语句、如何处理SAS烦人的日期格式、如何使用retain语句让SAS保存前一次变量的值、如何快捷的列出SAS的变量名等等。...可选择的数据格式和函数 3.8 使用retain和sum语句 3.9 用数组简化程序 3.10 列出变量名的快捷方式 ---- 开发数据 3.1 创建并重新定义变量 可以通过分配语句来创建并重新定义变量...例子 如下是一个农产品估重数据,每位农民要求对他们的番茄、南瓜、豌豆、葡萄进行估重: ? 下面代码从garden.dat原始文件中读取数据,并进行修改: ?...3.8 使用retain和sum语句 当开始数据步的每一个观测值迭代时,SAS会先将所有变量值设为缺失,再通过input和分配语句改变。...命名规则与变量一样(不超过32字节,以字母、下划线开头,只能包含字母、数字、下划线) 例子 广播电台wbrk做了一份关于歌曲的听众调查,对10首歌进行打分,分值在1-5,如果没听过则填9。

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    推荐 | 图解机器学习

    确实,机器学习的各种套路确实不少,但是如果掌握了正确的路径和方法,其实还是有迹可循的,这里我推荐SAS的Li Hui的这篇博客,讲述了如何选择机器学习的各种方法。...无监督学习 如果你的数据都没有标签,你可以选择花钱请人来标注你的数据,或者使用无监督学习的方法 首先你可以考虑是否要对数据进行降维。 降维 降维顾名思义就是把高维度的数据变成为低维度。...3、之后就是重新扫描数据集(不包括之前寻找到的簇中的任何数据点),寻找没有被聚类的核心点,再重复上面的步骤,对该核心点进行扩充直到数据集中没有新的核心点为止。...回归 线性回归 线性回归是最经典的回归算法。 在统计学中,线性回归(Linear regression)是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。...总结 本文利用二维交互图帮助大家理解机器学习的基本算法,希望能增加大家对机器学习的各种方法有所了解。所有的代码可以在参考中找到。欢迎大家来和我交流。

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    SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》(5)SAS宏语言、SQL过程

    全局宏变量:使用%global语句或通过data步接口子程序产生宏变量以及除SYSPBUFF外的所有自动宏变量都是全局宏变量。 4. 定义宏变量 %let 显示宏变量%put 5....宏参数,是一种特殊的宏变量,是定义在宏MACRO语句内的宏变量。 创建宏参数:一安按值创建二按址创建 7....宏函数,是指能够通过在SAS宏中定义应用DATA步的函数,最常用的通配函数是%SYSFUNC函数。...SAS中SQL过程具有以下功能: 产生汇总数据,创建SAS数据集。 从数据字典和数据视图中检索数据。 横向合并数据集。 纵向合并数据集。 创建视图和索引。 更新、添加、删除等操作。 创建宏变量。...UNION(A并B,但排出重复值),UNION ALL(并),EXCEPT(A-B,但排出重复值),EXCEPT ALL(A-B),INTERSECT(A交B) 10.3MERGE和SLQ比较 在一对一和多对一是完成相同的

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    在SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML:穿越 | 数说·语言

    一直以来,大众了解的SAS都是数据集操作,使用的方法是数据步和过程步。但其实,SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML,在这个世界里,你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。...第二个问题:如何把矩阵转换成数据集来处理? SAS的优势在于强大的统计模块,无论是回归、检验,还是数据管理SQL,甚至是贝叶斯,都可以方便快速的实现,因此,将矩阵转换成数据集来做统计分析,真好。...第三个问题:如何直接在IML模块中处理数据集? 当然,IML模块也提供了直接编辑数据集的功能。 最后再来一个附加问题:如何直接读入外部的文件。 好了,让我们一块来探索一下吧!...(3)数据排序 close 数据集; sort 数据集 out=排序后的数据集 by descending 排序变量 对一个数据集进行排序,首先要保证它不是打开状态,因此要用close语句关闭掉。...仍然对sashelp中的air数据排序,按照变量international airline travel (thousands)来排序(对应变量名为AIR): ?

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    【SAS Says】基础篇:6. 开发数据(二)

    语句中,可以指定一个或多个变量,让SAS进行排序。...注意南方的数据已经按照pass number(第二个变量)进行了排序,北方的没有。下面还是三段代码,第一段对南方的数据输入,打印。第二段对北方的数据输入、排序、打印。...注意K086的销售记录缺失,因为sales data中没有关于其的记录。 6.5 一对多匹配合并数据 ? 一对多合并是指一个数据集中的一个观测值可以与另一个数据集中的多个观测值匹配。...对于这样的更新需求,如何操作? update语句提供了这种操作,与merge语句一样,按照匹配变量来更新数据,不同点在于: 匹配变量的变量值有唯一性(即不允许出现两个一样id的数据)。...例子 下面的代码阐述如何在DO LOOD语句中使用output语句来产生一个数据集。 ? 这个代码没有INPUT或SET语句,故整个数据步中只有一次迭代——但包括了DO LOOP中的六次循环。

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    Apache顶级开源项目——机器学习库MADlib简介与应用实例

    PageRank是一种由搜索引擎根据网页直接相互的超链接来进行计算的技术,是网页排名的一个重要算法,以google创始人Larry Page的名字来命名。...之后,数据被导入SAS中,进行了数据清洗和准备。...以上步骤都是为了减少变量的数量,因为SAS上并不能很好地处理超过1000个的变量。这之后,数据被再次导回SAS,在上面进行逻辑回归,最后把分析结果导回Greenplum。...其次,我们可以看到,在SAS和Excel之间来回的好几个步骤其实都是为了降低维度,减少SAS上的变量数,由于许多变量没有得到利用,这从一定程度上降低了模型预测的准确度。...他们主要面临以下问题:1.如何利用API日志更好地理解不同种类的用户,2.如何更好地理解用户与APP的交互 3. 如何对实时API请求进行分类和安全检测 3.

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