从Bitmap中我们能获取到的是RGB颜色分量，当需要获取YUV数据的时候，则需要先提取R，G，B分量的值，然后将RGB转化为YUV（根据具体的YUV的排列格式做相应的Y，U，V分量的排列） 所以这篇文章的真正题目叫...“从Bitmap中获取RGB数据的两种方式” ?...，下面我们以从Bitmap中获取NV21数据为例进行说明 从Bitmap中获取RGB数据，Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口： public void getPixels...接口从Bitmap中获取NV21数据的完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { ByteBuffer...= 5760007, w * h = 1440000 从Bitmap中拿到RGB数据，再转化为YUV数据后，根据Y，U，V分量排列的不同可以任意组合为自己所需要的YUV格式～
由于浏览器的安全限制的成都越来越高，尤其是设计到跨域的数据调用问题，限制要求也是越来越严格。...而EasyNVR作为能力层，需要进行接口的调用，因此在调用接口进行token验证往往也是存在很多不方便的地方。 ?...针对这些问题，EasyNVR在新的4.1.0版之后（包含4.1.0版本）也同步兼容了get进行token验证的方法。...就是将登录获取到的token值在后续需要用到的接口可以通过get传值的方式进行接口传递从而达到接口的调用。 前端代码实现： 获取通道
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html 如图，以上从 7.3.4 到 20c 的官方文档均可在线查看...11G 官方文档：https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40402/toc.htm 这里以 11g R2 官方文档为例： 今天来说说怎么快速的从官方文档中得到自己需要的知识...SQL language Reference ，这个文档中包括 Oracle数据库中SQL 语句的语法（ plsql不包含在内）。比如说create table语法、函数、表达式都在这里有描述。...具体还没深入了解，但是感觉还是比较先进好用的，当 plsql没有办法完成任务的时候，可以使用 java存储过程来解决，比如说想要获取主机目录下的文件列表。...看官方文档的方式是最快的部署方法） Grid Computing页面： 包括 oracle grid infrastructure 集群软件的各种文档。
简介目前从PostgreSQL迁移到YashanDB后，需要进行数据校验。下面给出user1模式从PostgreSQL迁移到YashanDB进行数据行数比对的示例。...详情获取PostgreSQL精确行数创建table_count，用于存储行数（建议：使用现有的迁移模式user1，并把table_count创建在user1用户下）create table user1....table_count (owner varchar(200),table_name varchar(200),num_rows int);获取user1模式下的所有表的行数DO $$DECLAREone_row...YashanDB精确行数从PostgreSQL迁移到YashanDB迁移user1模式，迁移完成后可以创建table_count ，用于存储行数（建议：创建新的用户db_yashan，并把table_count...user1用户下的所有表的行数declarev_owner VARCHAR2(100);v_tabname VARCHAR2(100);stmt VARCHAR2(200);num_rows number
根据笔者的经验，可以分场景来看看现在专业的敏捷协同管理的工具具备哪些能力，是如何替代覆盖Excel的。...，因此通过Excel管理的测试用例除了记录测试用例外，几乎不具备执行的可能。...六、如果正在使用Excle管理代码提交 通过Excel管理代码提交，我最初听到时，是非常震惊的，绝不夸张，下巴还好没有掉。...毫不留情的说，我个人是非常反对这种做法的，应该尽快使用专业的代码配置管理工具或代码托管的云服务。代码是软件的核心，代码的关联是严肃、严谨、严格、严苛的。任何商业化交付的软件，都应该尊敬代码。...为了让你的价值得到更大的发挥，可以尝试从Excel中一步步走出来。 软件工程师是数字世界的构建者，加油，致敬！支持！
近期，一群来自以色列的安全研究专家发明了一种能够从物理隔离网络中窃取数据的新技术。研究人员表示，他们可以通过扫描仪来控制目标主机中的恶意软件，然后从这台物理隔离网络中的计算机提取出目标数据。...在研究人员所进行的测试过程中，他们可以在九百米之外通过镭射激光向平板扫描仪发送命令“erase file xxx.doc”来删除目标计算机中的文件。...在真实的攻击场景中，攻击者甚至还可以利用一架配备了激光枪的无人机（从办公室窗户外向扫描仪发射光信号）来发动攻击。...这也就意味着，一个64位消息块则需要大约3秒钟的时间，而恶意软件可以实时读取光信号中携带的数据。 在研究人员所进行的另一项测试中，他们通过这项技术发动了一次勒索攻击。...当时，他们身处一台停在停车场中的汽车，并在车内通过光脉冲信号加密了目标主机中的数据。
简介cmake构建方式是开源三方库的主流构建方式。DevEco Studio目前以支持cmake的构建方式。...本文将通过在IDE上适配cJSON三方库为例讲来解如何在IDE上集成cmake构建方式得三方库。...IDE上适配三方库原生库准备下载代码通过cJSON github网址，通过Code>>Download ZIP选项下载最新版本的源码包，并将其解压后放在IDE工程中的CPP目录下。...在工程目录CPP下的CMakeLists.txt文件中，通过add_subdirectory将cJSON加入到编译中，并通过target_link_libraries添加对cjson的链接，如下图： 到此...写在最后如果你觉得这篇内容对你还蛮有帮助，我想邀请你帮我三个小忙：点赞，转发，有你们的 『点赞和评论』，才是我创造的动力；关注小编，同时可以期待后续文章ing，不定期分享原创知识；想要获取更多完整鸿蒙最新学习知识点
宏观下，手Q的主力用户依旧是独生子女一代，他们有相对优越的物质条件，却因为独生子女身份在成长中缺失陪伴。渴望获得更加长期的陪伴关系激励，促进和好友之间的亲密互动。...QQ作为Generation-Z沟通互动的主要工具，我们从「养火」，「养巨轮」，收集「幸运字符」中看到Gen-Z在社交中对情感符号的热衷向往，也在此完成了社交关系持续升级的机会。...此外，在年轻用户热衷的社交游戏如《光遇》和《奥比岛》中，关系链玩法也越来越成熟，玩家可以通过持续的投入时间和金钱成本来提升关系亲密度（数值），并解锁更多的资源和道具。...这种玩法本质上是通过持续的投入来培育社交关系，增进玩家之间的互动和交流。 本质：通过持续投入成本来培育一段社交关系。2023年初，QQ基于这个背景上线了养成玩法玩法「新奇物种1.0」。...以物种「白首不梨」为例子，我们从三个维度对物种构建等级原则。 1） 物种体积梯度：在物种建模时，以最直观的体积大小，从小到大对物种进行梯度划分。
儿童掌握语言的秘密 如何用更好的方法训练LLM？ 科学家们苦思不得其解之时，人类幼崽让他们眼前一亮—— 他们学习语言的方式，堪称是语言习得的大师。...也就是说，新的思路是，让AI模型从有限的输入中学习，然后从我们看到的数据中推广出来。 我认为我们的关注点，不该局限在从越来越多的数据中训练越来越大的LLM。...话说回来，孩子究竟是如何通过自己的眼睛和耳朵，扎实地掌握一门语言的呢？ 让我们仔细看看Lake团队发在Science上的这篇文章。...韩国科幻作家金草叶在《共生假说》中写下这样的设想：人类儿童在幼年时期所展示出的智慧其实承载着一个失落的外星文明，他们选择用这样的方式和人类共生，可是时间只有短短的五年，在人类长大拥有真正牢固的记忆之后，...团队成功地证明了，模型获取了儿童日常经历中存在许多的指涉映射，因而能够零样本地概括新的视觉指涉，并且调整其中的视觉和语言概念系统。
*游戏核心玩法循环 目标玩家作为系统的源头，将在此篇开篇文章中着重分析。 目标玩家的定位需通过大量的用户研究才能保证准确，在此仅用最基础的人口统计变量年龄与性别进行通识性研究。...其中未成年及青年群体以心智完善程度来进行区分，而成年群体主要通过家庭责任来区分。 幼年期（0-3岁）：感知信息的渠道里触觉（触摸）、味觉（品尝）占有相当大的比重，暂时无法处理游戏中的各种问题。...因此在游戏中使用爆破、毁坏等表现来宣泄情绪的方式更能刺激男性用户。...* MOBA游戏里基地的爆破为男性用户带来获胜爽感 3.1.4 空间思维能力：统计数据显示男性的空间思维能力强于女性，放置类或建造类系统玩法更受男性青睐。...3.2 女性 3.2.1 情感：原始社会中外出获取食物的任务通常有体力较好的男性完成，而女性则有大量的时间在部落中与他人共处，因此人与人之间的情感交互体验更吸引女性用户。
硬件中的OID是什么？SNMP如何通过OID获取信息？——用“图书馆”比喻彻底讲清底层原理-优雅草卓伊凡|小无1....OID与SNMP的关系：一问一答的精准定位（1）SNMP的查询过程（比喻版）你（管理端） 问图书管理员（SNMP Agent）：“请问编号 1.3.6.1.2.1.1.5.0 的书在哪里？”...GETNEXT遍历OID树的下一个节点问：“南山区之后是哪个区？”WALK递归获取整个OID子树的数据获取“广东省所有城市列表”5....如何获取设备的OIDs列表？（1）通过厂商MIB文件华为/思科等厂商会提供MIB（Management Information Base）文件，本质是OID的字典文档。...错误排查：如果SNMP获取不到数据，先检查OID是否存在（如设备厂商的MIB文件）。下一步改进计划：在优雅草星云智控系统中，所有支持SNMP的设备均可通过OID自动发现和监控！
不仅分层分级，还会有各种同构或者异构的子系统。这些子系统之间有相互依赖和复杂的调用关系。还会有很多第三方的依赖，有不同类型的接口定义和协议交互方式等等。 怎么去界定每个模块的功能定义？...这套接口完全屏蔽上述所有的复杂逻辑，只需按照一套统一的接口方式，提交推送消息就可以，并且业务层可以通过消息队列订阅推送消息发送状态（会预先定义好状态类型，比如待发发送、发送中、网络成功、收到确认等）。...是L5用来做名字服务的标识）两个值标识一个服务接口，使用 L5 提供的 C API 来从本机部署的 L5 Agent 里获取一个有效 IP、Port，进而进行消息发送。...在代码中通过 L5 的 API 获取要调用的 IP 和 port，所调用的服务接口由指定的 mod、cmd 两个参数来标识。组包，包括 PDU 结构的头部和包体。通过 tcp 连接发送。...在要调用 L5 的机器上部署 L5 Agent。 在代码中通过 L5 的 API 获取要调用的 IP 和 port，所调用的服务接口由指定的 mod、cmd 两个参数来标识。
字典是Python中存储数据的一种方式，Python字典中可以用 keys() 命令获取一个字典中的所有的键。而元组是存放多个数据的容器，和列表很像。...in 和 not in 如何判断一个元素是否在列表中? 我们可以使用 元素 in 列表 的方法，判断一个元素是否在列表中!...查找字典中的值 在Python中可以通过字典的键key来查找它对应的值value。...列表：由一系列值组成的数据结构，用数字索引来获取它的元素 索引取值 字典：对键值对的形式来存放数据的，通过键来获取对应的值。...结束值是不可以被省略的，当range()函数只有1个参数时，这个参数就是结束值。此时，开始值默认为0，计数从0开始。
“并且，钱是鼓励和留住员工的手段。你不在乎钱，那老板拿什么鼓励和留住你？” 公司和员工的关系，实质是一种交易关系。员工用劳动获取公司的报酬。...当我们希望工资从5000涨到7000，7000涨到10000时，我们就会想办法提升自身的能力和工作效率，增加绩效，以此实现加薪的目标。 干活挣钱，是一种最合理不过的行为。...没有钱，诗和远方只是幻想 有人说：生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。 这句话安慰我们，虽然现在很苦，但还可以去憧憬未来。 但前辈Allen说：没有资本积累，怎么到达诗和远方？...正如李思恒在《奇葩说》说的——我们心里不缺诗和远方，但缺的是去远方的那张车票。 对这个问题，我颇有感触。 工作以后，我有一个理想，希望每年带着父母去看看远方。...想要学习Java高架构、分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频免费获取
两个因素理论上是平等的，但实际上，你无法获取无穷的数据，所以自由度高的模态设计更加重要，性价比也更高，这也启发了我们一种降低人工标注成本的预训练模型获取方式。...人类在认识未知事物的时候，采用的是具体属性描述的方式，并擅于进一步结合细节抽象和归纳出对未知事物的称呼。从具体的描述开始学习一个新事物名字的好处，就在于较好的规范性、较全面的认知和主动的学习归纳。...在多模态任务中，已经有工作能进行图像描述属性的提取，也有工作通过生成文本片段做多模态工作，不过主流的工作还拥抱着庞大的互联网数据集，还在抗干扰上做文章。如何进一步提升属性文本的生成能力？...如何要将提取出来的描述属性引入？如何处理好不同尺度语义信息的关系……这些问题还值得进一步思考。 从生成式的视角，可能会引入能从图片的文本中挖掘关键词的模型。...比如当前 SAM 实现实例分割的交互是通过密集规则打点做到的，这种方式最大的问题就在于人类设计的规则点位无法精确命中所有实例，尤其是细小实例。
无论其架构和培训方法如何，最终用途都是一样的，这些模型（包括 Parti）将根据用户的文本输入生成细致的图像。...Parti 表明，与大型语言模型一样，图像 AI 通过更全面的训练和更多的参数获得了明显更好的结果。它还可以将长而复杂的文本输入准确地翻译成图像，这表明它可以更好地理解语言和主题之间的关系。...亿、7.5 亿、30 亿和 200 亿的参数计数。...像所有其他文本到图像生成器一样，Parti 以各种类似的方式处理存在的各种问题，例如不正确的对象计数、混合特征、不正确的关系定位或大小、不正确处理否定，列表可能会继续等。...研究者的目标是以安全、负责任的方式将基于这些模型的用户体验带给世界，从而激发创造力。
(主题) "获取主题的主要生命阶段" (case 主题 (蝉 '("卵" "若虫期(地下)" "成虫期")) (鲸鱼 '("胎儿期" "幼年期" "青年期" "成年期" "老年期...")) (长颈鹿 '("新生期" "幼年期" "青年期" "成年期" "老年期")) (t '("初期" "成长期" "成熟期" "衰老期")))) (defun 获取科普数据 (主题...) "获取主题的科普数据列表" (case 主题 (蝉 '(("卵在树枝中孵化6-10周，每窝可产200-600颗卵。"...比如牛马的一生： 吗喽的一生： 通过这种方式，你可以生成任何事物的 “人生图”。 对于 AI 的嘲讽，我们不妨换个角度，AI 的 “嘲讽” 其实是对我们生活的一种另类解读。...它用一种幽默的方式提醒我们，生活中总有些不如意，但也正是这些不如意让我们的人生更加丰富多彩。 所以，下次当 AI 再次 “调侃” 我时，我会微笑着接受，并用它的 “智慧” 来激励自己，继续前行。
“智能爆炸” 5、机器学习模拟了人类学习方式的哪些“皮毛”？...或许未来会有类似往人脑中植入芯片的方式来快速获取知识，但目前更可行的方案还是让机器逐渐承担一些思考工作，提高人类思考的“质量”。...我们幼年的学习是从认知开始的，父母告诉我们这是太阳，那是花，那是草，那是动物……我们通过看卡片和实物认识了各类事物，并且对具有类似特征的事物进行归纳和总结。...机器学习分为有监督学习和无监督学习，聚类学习是一种无监督学习，在这个过程中，从获得具体的样本向量，到得出聚类结果，人们是不用进行干预的，这就是“非监督”一词的由来。...也就是说目前机器学习能够做到的事情其实很简单，就是让机器通过大量训练调整参数，最终在获取到某些信息的时候给出合适的反馈。
生成的节点嵌入向量可作为任何可微预测层的输入，并用于节点分类或预测节点之间的连接，完整的模型可以通过端到端的方式训练。...如下展示了输入图、对图实现的计算及输出图，更详细的内容请参考文末提供的原论文地址。 ? 安装 图网络库可以从 pip 安装。...特别是，超越经验的泛化能力——人类智力从幼年开始发展的标志——仍然是现代人工智能面临的巨大挑战。 本论文包含部分新研究、部分回顾和部分统一结论。...我们探索在深度学习架构中使用关系归纳偏置如何有助于学习实体、关系以及构成它们的规则。...我们讨论图网络如何支持关系推理和组合泛化，为更复杂的、可解释的和灵活的推理模式奠定基础。
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