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Java 异步调用实践

本文介绍了线上业务中的一些异步调用实践经验,包含 IO 模型介绍、CompletableFuture 的基本使用、RPC 异步调用、异步 HTTP 客户端 Spring WebClient 的使用等。...异步调用之前会设置一个 CallBack 方法,异步调用时会直接返回 null,不会等待服务端返回接果,服务端返回结果之后会通过 RPC 客户端自带的线程池执行设置的 CallBack 方法。...CompletableFuture ,使用的是 Mono 类的 doOnError 和 subscribe 方法,当正常返回时通过 subscribe 来调用 completableFuture.complete...CompletableFuture.supplyAsync 执行异步任务时,必须指定成自己的线程池,否则 CompletableFuture 会使用默认的线程池 ForkJoinPool,默认线程池数量为...HTTP 使用无阻塞的 Spring webclient,避免自定义线程池线程阻塞。

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编排并发与响应式初步 发布于 2023

结构化并发主要关注如何更安全、更清晰地组织和管理并发的活动,比如线程或任务,使得它们的生命周期更易于理解和控制。编排并发主要关注如何更方便地描述和管理并发操作的顺序和依赖性。...编排并发 我们普遍认同这样一个观点“在开发中只会使用lock()、unlock()、wait()、notify()来解决多线程问题的人基本都是基本功不扎实的人”,如果只知道如何使用这些同步机制,但不理解其背后的原理...通过使用 VarHandle,CompletableFuture 能够保证即使在并发环境中,依赖任务的添加、删除和执行也能正确无误地进行。...数据背压 背压(Backpressure)是流控制机制的一种,是响应式系统处理数据流速度不匹配问题的一种方法。在响应式编程中,背压的概念非常重要。...在背压机制下,订阅者可以控制它接收数据的速率,从而确保它不会被积压的数据淹没。在响应式流规范(Reactive Streams)中,背压是通过Subscription接口实现的。

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    Java 平台反应式编程(Reactive Programming)入门

    这种方式是同步的,调用者在方法返回前会被阻塞。调用者和提供者之间的耦合最紧。每次方法调用只能返回一个数据(虽然可以使用集合类来返回多个数据,但从概念上来说,集合类仍然只能视为一个数据)。...生成报表的服务返回的是 CompletableFuture 对象,只需要通过 thenApply 或 thenRun 就可以调用发送电子邮件的服务,得到的结果是另外一个 CompletableFuture...传递的命令式编程范式以控制流为核心,通过顺序、分支和循环三种控制结构来完成不同的行为。 开发人员在程序中编写的是执行的步骤;以数据为中心侧重的是数据在不同组件的流动。...与传统 Spring MVC 的区别在于,WebFlux 的请求和响应使用的都是 Flux 或 Mono 对象。...一般的 REST API 使用 Mono 来表示请求和响应对象;服务器推送事件使用 Flux 来表示从服务器端推送的事件流;WebSocket 则使用 Flux 来表示客户端和服务器之间的双向数据传递。

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    鸟瞰 Java 并发框架

    这个理论适用于所有框架,并且在所有框架中使用相同的线程配置来度量性能。 对于内存任务,线程的数量大约等于具有最佳性能的内核的数量,尽管它可以根据各自处理器中的超线程特性进行一些更改。...如果一个应用程序部署在多个节点上,并且每个节点的 req/sec 远远高于可用的核心数量,那么使用 ExecutorService 进一步并行化只会使情况变得更糟。...如果用例类似于服务器端聊天应用程序,在客户端响应之前,线程不需要保持连接,那么异步、非阻塞方法比同步通信更受欢迎。在这些用例中,系统资源可以通过异步、非阻塞方法得到更好的利用,而不仅仅是等待。...); // 当 /posts API 返回响应时,它将与来自 /comments API 的响应结合在一起 // 作为这个操作的一部分,将执行内存中的一些任务 CompletableFuture的主要特点是在没有任何锁的情况下处理线程间通信。在 ExecutorService 中,生产者和消费者之间的数据将通过 Queue传递,在生产者和消费者之间的数据传输过程中涉及到一个锁。

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    【云+社区年度征文】几种SpringMvc的 异步编程了解下?

    但是我们的请求线程(Tomcat 线程)为异步servlet之后,我们可以立即返回,依赖于业务的任务用业务线程来执行,也就是说,Tomcat的线程可以立即回收,默认情况下,Tomcat的核心线程是10,...#mvc-ann-async [在这里插入图片描述] 在这个之前我们还是先简单的回顾下Servlet 3.1的异步: 客户端(浏览器、app)发送一个请求 Servlet容器分配一个线程来处理容器中的一个...其他线程使用保存的AsyncContext来完成响应 客户端收到响应 [在这里插入图片描述] Callable /** 公众号:java金融 * 使用Callable *...容器线程,但此时方法的响应对象仍未返回 Callable对象最终产生一个返回结果,此时Spring MVC会重新把请求分派回Servlet容器,恢复处理 DispatcherServlet再次被调用,恢复对... completableFuture() { // 线程池一般不会放在这里,会使用static声明,这只是演示 ExecutorService executor

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    来,带你鸟瞰 Java 中的并发框架!

    这个理论适用于所有框架,并且在所有框架中使用相同的线程配置来度量性能。 对于内存任务,线程的数量大约等于具有最佳性能的内核的数量,尽管它可以根据各自处理器中的超线程特性进行一些更改。...如果一个应用程序部署在多个节点上,并且每个节点的 req/sec 远远高于可用的核心数量,那么使用 ExecutorService 进一步并行化只会使情况变得更糟。...如果用例类似于服务器端聊天应用程序,在客户端响应之前,线程不需要保持连接,那么异步、非阻塞方法比同步通信更受欢迎。在这些用例中,系统资源可以通过异步、非阻塞方法得到更好的利用,而不仅仅是等待。...这个框架的主要特点是在没有任何锁的情况下处理线程间通信。在 ExecutorService 中,生产者和消费者之间的数据将通过 Queue传递,在生产者和消费者之间的数据传输过程中涉及到一个锁。...这里需要注意的是,Akka 和 Disruptor 库值得单独写一篇文章,介绍如何使用它们来实现事件驱动的架构模式。 这篇文章的源代码可以在 GitHub 上找到。

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    鸟瞰 Java 并发框架

    这个理论适用于所有框架,并且在所有框架中使用相同的线程配置来度量性能。 对于内存任务,线程的数量大约等于具有最佳性能的内核的数量,尽管它可以根据各自处理器中的超线程特性进行一些更改。...对于 I/O 任务,ExecutorService 中配置的线程数应该取决于外部服务的延迟。 与内存中的任务不同,I/O 任务中涉及的线程将被阻塞,并处于等待状态,直到外部服务响应或超时。...如果一个应用程序部署在多个节点上,并且每个节点的 req/sec 远远高于可用的核心数量,那么使用 ExecutorService 进一步并行化只会使情况变得更糟。...如果用例类似于服务器端聊天应用程序,在客户端响应之前,线程不需要保持连接,那么异步、非阻塞方法比同步通信更受欢迎。在这些用例中,系统资源可以通过异步、非阻塞方法得到更好的利用,而不仅仅是等待。...这个框架的主要特点是在没有任何锁的情况下处理线程间通信。在 ExecutorService 中,生产者和消费者之间的数据将通过 Queue传递,在生产者和消费者之间的数据传输过程中涉及到一个锁。

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    什么是Spring Boot中的@Async

    在本文中,我将尝试探索 Spring Boot 中的异步方法和 @Async 注解,试图解释多线程和并发之间的区别,以及何时使用或避免它。 Spring中的@Async是什么?...Spring 中的 @Async 注解支持方法调用的异步处理。它指示框架在单独的线程中执行该方法,允许调用者继续执行而无需等待该方法完成。这 提高了应用程序的整体响应能力和吞吐量。...Java 具有Thread和ExecutorService等必要的类来创建和使用多线程。 并发是一个更广泛的概念,它涵盖多线程和并行执行技术。它是 系统在一个或多个处理器上同时执行多个任务的能力。...控制器使用相同的服务方法CompletableFuture,但不久之后,我们将使用thenApply,thenAccept方法。服务器立即返回响应,我们不需要等待5秒,计算将在后台完成。...通过使用@Async,我们不需要陷入并发管理和多线程的复杂性来增强应用程序的响应能力和性能。但要决定何时使用 @Async 或使用替代并发 使用程序,了解其局限性和用例非常重要。

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    【Spring底层原理高级进阶】基于Spring Boot和Spring WebFlux的实时推荐系统的核心:响应式编程与 WebFlux 的颠覆性变革

    :通过使用调度器,可以控制数据流操作在不同线程上的执行,实现并发处理和响应性能的优化。...在响应式编程中,响应式反馈鼓励组件之间的反馈机制,当数据流发生变化时,可以自动触发相关的操作和逻辑。在Spring框架中,可以通过使用Flux或Mono类型的数据流以及订阅操作来实现响应式反馈。...创建控制器:使用@RestController注解创建一个响应式的控制器类,该类将处理HTTP请求并返回响应。在控制器方法中,可以使用响应式的数据类型,如Mono和Flux。...通过使用这些响应式类型,可以将数据流作为响应返回给客户端。 异步处理:Spring WebFlux使用基于事件驱动的非阻塞I/O模型来实现异步处理。...它使用反应堆(Reactor)库提供的线程池和调度器来处理大量的并发操作,而不会阻塞主线程。 响应式反馈:在Spring WebFlux中,可以使用操作符和函数式编程的方式对数据流进行转换和处理。

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    关于 Dubbo 3.0 预览版,你想要知道的都在这儿

    是的,非常确定,当前开源版本的 Dubbo 在阿里巴巴被广泛使用,而阿里的电商核心部门是用的 HSF2.2 版本,这个版本是兼容了 Dubbo 使用方式和 Remoting 协议。...通信框架异步发送请求消息,请求消息发送成功后,返回代表业务结果的 CompletableFuture 给业务线程。...同步调用和异步调用基本上是一致的,并且也是走的回调模式,只是在链路返回之前做了一次阻塞 get 调用,以确保在收到实际结果时再返回。...响应式编程支持 响应式编程让开发者更方便地编写高性能的异步代码,很可惜,在之前很长一段时间里,dubbo 并不支持响应式编程,简单来说,dubbo 不支持在 rpc 调用时使用 Mono/Flux 这种流对象...dubbo 在 3.0.0-SNAPSHOT 版本里基于 RSocket 对响应式编程进行了简单的支持,用户可以在请求参数和返回值里使用 Mono 和 Flux 类型的对象。

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    为什么使用Reactive之反应式编程简介

    其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。...通过编写异步,非阻塞代码,您可以使用相同的底层资源将执行切换到另一个活动任务,然后在异步处理完成后返回到当前进程。 但是如何在JVM上生成异步代码?...该值不会立即可用,并且可以轮询对象,直到该值可用。例如,ExecutorService运行Callable任务使用Future对象。 这些技术是否足够好?不适用于所有用例,两种方法都有局限性。...我们最多只对最终流程中的五个元素感兴趣。 最后,我们想要处理UI线程中的每个数据。 我们通过描述如何处理数据的最终形式(在UI列表中显示)以及在出现错误(显示弹出窗口)时该怎么做来触发流程。...在生产中,我们将继续Flux通过进一步组合或订阅它来异步处理。最有可能的是,我们会回归result Mono。由于我们在测试中,我们阻塞,等待处理完成,然后直接返回聚合的值列表。 断言结果。

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    Dubbo 3.0 预览版解读,6到飞起~

    ,返回代表业务结果的 CompletableFuture 给业务线程。...同步调用和异步调用基本上是一致的,并且也是走的回调模式,只是在链路返回之前做了一次阻塞 get 调用,以确保在收到实际结果时再返回。...响应式编程支持 响应式编程让开发者更方便地编写高性能的异步代码,很可惜,在之前很长一段时间里,dubbo 并不支持响应式编程,简单来说,dubbo 不支持在 rpc 调用时使用 Mono/Flux 这种流对象...dubbo 在 3.0.0-SNAPSHOT 版本里基于 RSocket 对响应式编程进行了简单的支持,用户可以在请求参数和返回值里使用 Mono 和 Flux 类型的对象。...而 RSocket 会负责数据的传输和 reative 语义的实现。 经过上面的分析,我们知道了 Dubbo 如何基于 RSocket 实现了响应式编程的支持。

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    什么是响应式流?

    同步和异步反映的是服务提供者的能力,当调用者调用了服务提供者的方法后,如果服务提供者能够立马返回,并在处理完成后通过某种方式通知到调用者,那可以理解为异步的;否则,如果只是在处理完成后才返回,或者需要调用者再去主动查询处理是否完成...况且在切换过程中,CPU并未执行任何业务上的或有意义的计算逻辑); 应对高并发环境的多线程开发相对比较难(需要掌握线程同步的原理与工具、ExecutorService、Fork/Join框架、并发集合和原子类等的使用...既然是处理 UI,我们需要确保消费代码运行在 UI 线程。 使用 Java 8 Stream 来限制建议数量为5,然后在 UI 中显示。...我们只关注流中的最多5个元素。 最后,我们希望在 UI 线程中进行处理。 通过描述对数据的最终处理(在 UI 中显示)和对错误的处理(显示在 popup 中)来触发(subscribe)。...1.2.2 流量控制——回压 在响应式流中,数据流的发出者叫做Publisher,监听者叫做Subscriber。我们后续就统一直译叫做“发布者”和“订阅者”吧。 ?

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    提升不止一点点,Dubbo 3.0 预览版详细解读

    通信框架异步发送请求消息,请求消息发送成功后,返回代表业务结果的 CompletableFuture 给业务线程。...同步调用和异步调用基本上是一致的,并且也是走的回调模式,只是在链路返回之前做了一次阻塞 get 调用,以确保在收到实际结果时再返回。...响应式编程支持 响应式编程让开发者更方便地编写高性能的异步代码,很可惜,在之前很长一段时间里,dubbo 并不支持响应式编程,简单来说,dubbo 不支持在 rpc 调用时使用 Mono/Flux 这种流对象...dubbo 在 3.0.0-SNAPSHOT 版本里基于 RSocket 对响应式编程进行了简单的支持,用户可以在请求参数和返回值里使用 Mono 和 Flux 类型的对象。...而 RSocket 会负责数据的传输和 reative 语义的实现。 经过上面的分析,我们知道了 Dubbo 如何基于 RSocket 实现了响应式编程的支持。

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    响应式编程——Reactor

    后来,在 JVM 平台出现了一套标准的响应式 编程规范,它定义了一系列标准接口和交互规范。并整合到 Java 9 中(使用 Flow 类)。...通过编写 异步非阻塞 的代码, (任务发起异步调用后)执行过程会切换到另一个 使用同样底层资源 的活跃任务,然后等异步调用返回结果再去处理。 但是在 JVM 上如何编写异步代码呢?...· Futures :异步方法 立即 返回一个 Future,该异步方法要返回结果的是 T 类型,通过 Future封装。这个结果并不是立刻可以拿到,而是等实际处理结束才可用。...· 既然是处理 UI,我们需要确保消费代码运行在 UI 线程。 · 使用 Java 8 Stream 来限制建议数量为5,然后在 UI 中显示。...· 通过描述对数据的最终处理(在 UI 中显示)和对错误的处理(显示在 popup 中)来触发(subscribe)。

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    使用Future

    在普通的Web项目开发过程中如果一个接口需要处理的任务比较多响应比较慢,就会很影响体验。我们通常的做法都是会新建一个线程去异步执行耗时的任务,以得到快速的响应。...如果你经常使用线程池的话会发现ExecutorService.submit()这个方法可以把Callable作为参数传进去,然后返回一个叫做Future的东西。...图片 看到这个方法之后如何获取call方法的返回值的答案就比较明显啦,那就是使用Future。...FutureTask异步获取返回值 通过类图就看见FutureTask和Runable以及Future扯上关系了,和Callable毛关系也没有呀,别急,经常使用Spring框架的同学对于构造参数注入肯定不陌生...我们在来康康它获取返回值的特性。 图片 我们想要的返回值也拿到啦。 但是很明显main线程被get方法阻塞了三秒没有立即返回效果又和同步执行区别不大了吗。

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    从Reactor到WebFlux

    响应及时 由于反应式是异步的,比如进行数据处理的话,在交出任务之后就快速返回,而不是阻塞的等待任务执行完毕再返回。...任务的执行给到后台线程执行,等任务处理完成之后返回,比如Java8的CompletableFuture。 事件弹性 事件驱动系统是松耦合的,上下游之间不是直接依赖,但是在Debug时成本更高一些。...WebFlux的异步处理是基于Reactor实现的,是将输入流适配成Mono或Flux进行统一处理。 ? 在最新的Spring Cloud Gateway中也是基于Netty和WebFlux实现的。...WebFlux支持两种编程模式: 基于注解@Controller和其他的类Spring MVC的注解 函数式,Java8 lambda风格的路由处理 可以通过Reactive Streams实现背压控制...实践建议 在使用lambda写处理函数时,如果多个处理函数可能缺乏可读性且不易于维护。可以将相关处理函数分组到一个处理程序或控制器类中。

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    消息队列面试解析系列之异步编程模式

    比如一个响应时间是1秒的http1.1请求,并且不考虑http pipeline: 同步模式下,一个请求在未返回前,需要独占一个线程和一个httpconnection 异步模式下,一个请求在未返回前,只需要独占一个...性能分析 时序和同步实现一样,在少量请求场景下,平均响应时延一样是120ms。在高请求数量场景下,异步不再需线程等待执行结果,只需个位数量的线程,即可实现同步场景需要大量线程同样的吞吐量。...FAQ 异步实现中,若调用账户服务失败,如何将错误报告给客户端?在两次调用账户服务的Add方法时,若某一次调用失败了,该如何处理才能保证账户数据是平的?...异步实现中,回调方法OnComplete()在什么线程运行的?是否能控制回调方法的执行线程数?...异步实现中,回调方法 OnComplete()在执行OnAllDone()回调方法的那个线程,可通过一个异步线程池控制回调方法的线程数,如Spring中的async就是通过结合线程池来实现异步。

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    面试官:SpringBoot项目中,要如何1秒实现异步接口?

    改善用户体验:对于客户端应用来说,异步调用可以避免用户界面在等待服务器响应时冻结,能够保持响应灵敏,提供更流畅的用户体验。..."Espresso"; } } 使用Future 在老一些的Java版本,我们使用Future接口和ExecutorService来管理异步任务。...缺点: Spring依赖:这是一个Spring框架的特性,所以必须在Spring环境下使用。 定制性较低:虽然适用于大部分场景,但如果你有非常特殊的异步需求,可能需要更细粒度的控制。...Future 优点: 简单直接:Future接口是Java标准库的一部分,因此非常基础和直观。 广泛使用:在Java较早的版本中此方式被广泛使用,所以有很多资料和心得分享。...缺点: 局限性:没有提供像CompletableFuture那样的链式调用和转换方法。 管理复杂:需要手动创建ExecutorService,管理线程池,以及在使用完毕后关闭线程池。

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    Java 微服务中的聚合器设计模式示例

    在本文中,我们将讨论如何使用各种方法在 Java 中实现聚合器微服务模式,例如异步通信、同步通信或两者的组合。我们还将提供代码示例来说明每种方法。...1.异步通信 在 Java 中实现聚合器微服务模式的一种方法是在微服务之间使用异步通信。在这种方法中,客户端向聚合器微服务发送请求,然后聚合器将请求并行发送到各个微服务。 ...图片 2.同步通信 在 Java 中实现聚合器微服务模式的另一种方法是使用微服务之间的同步通信。在这种方法中,客户端向聚合器微服务发送请求,然后聚合器微服务按顺序向各个微服务发送请求。   ...然后将响应汇总并返回给客户端。 异步和同步通信的结合 还可以通过结合异步和同步通信在 Java 中实现聚合器微服务模式。...然后将响应汇总并返回给客户端。 结论 Java 中的聚合器微服务模式是 一种有用的设计模式,用于通过聚合多个独立微服务的响应来组合复杂的服务。

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