此时用到数据透视图可以一举解决以上问题。 单击表格的任意位置，【插入】【数据透视表】在【选择一个表或区域】里把整张表选中，再点击【新工作表】。...根据题目的要求生成产品名称与还款期数的贷款金额交叉表的合计金额值 image.png 操作动态演示图： 如果此时老板说再做一个进件地区与还款期数的贷款金额交叉表的合计金额值，可以灵活拖动轻松完成各种组合表...【问题2】 接上上一题的数据，制作加盟商每日放款金额折线图并制作切片器与数据透视图关联 【问题1】的操作步骤，得到加盟商与每日放款金额的交叉表，点击表格里的任一单元格，再按照如下图中的操作1和操作2步骤...最后插入一个文本框，写上“平均值：373687.5”，把文本框移到平均值直线上方，删除图例、图表标题，调整图的大小，最后完成效果如下： image.png 总结： 如何做数据透视图，通过数据透视图可以灵活生成各种交叉表...切片器与数据透视图关联动态显示 如何做组合图，设置双坐标轴及更改线条颜色，添加标志，数字标签等。
百度定义是这样的：数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。 Emmm，各位看完之后有没有一个特别清晰的概念呢。反正我是没有的。...接着就是选择数据透视表存放的区域，默认是新工作表，大家在实践中也可选择现有工作表的区域。 ? 始的透视表什么都没有，大家注意右侧的“数据透视表字段”区域，这里是控制透视表的核心地带。...我们发现两个区域的表有一个交集，他们有共同的产品ID，因此，我们可以通过ID作为纽带，将区域1里面的销量、销售额数据匹配到区域2中。 先做销量，我们在J2单元格输入如下公式： ?...展开解释，首先我们想要根据G2单元格的ID——SW0001进行匹配，第一个参数就是G2， 第二步，是想根据ID匹配获取表1区域的销量字段，所以在第二个参数位置输入A:C（选择A到C列所有数据），选定待匹配的数据列...这样，根据ID我们就匹配到了对应ID的销量，销售额公式只需要改变返回的列数即可： ? 至此，表2的区域获取了销量、销售额相关数据： ?
数据源－第一个指标要重复一列，作为环形的起点和终点； 在Tableau中要进行透视表操作； 生成路径： CASE [数据透视表字段名称] WHEN '认证两分钟回复率' then 1 WHEN '认证数...箱线图可初步判断数据批中的偏态和尾重； 异常值出现于一侧的概率越大，中位数也越偏离上下四分位数的中心位置； 异常值集中在较小值一侧，则分布呈现左偏态；异常值集中在较大值一侧，则分布呈现右偏态。...矩盒两端的位置分别对应数据的Q1、Q3分位数，矩形盒内部绘制一中位数线 内限＝Q1-1.5*IQR、＝Q3+1.5*IQR IQR(四分位矩)＝Q3-Q1，它反映了中间50%数据的离散程度(数值越小，中间...应用场景:项目管理 甘特图对于说明项目各元素的起始与终止日期效果非常好，清楚看到需要完成的内容和截止时间对于项目的成功非常关键。...选择标记类型为 线，一个简单的桑基图就完成了，示例可参见Tableau文件。 ? 难点理解：曲线是如何生成的！
选择数据区域，确认所有的数据都被选择 选择在“新工作表”中插入数据，然后点击“确定” 将“客户编号”拖入“行标签”栏 将“收银时间”、“记录ID”、“交易金额”拖入数值计算栏 点击“收银时间”数值计算栏按钮...”中选择“平均值”，然后“确定” 在“记录ID”数值计算按钮栏，选择“值字段设置” 在“计算类型”中选择“计数”，然后“确定” 在透视表顶部筛选项“销售类型”处，点击下拉按钮小角标，在“选择多项”前的小方框中打勾...接下来的步骤就是统计各个魔方上的客户数量 再次利用透视表形成统计结果 Excel操作： “插入”菜单栏下快捷按钮栏按“透视表”，在数据表区域中选择A4：H1204【确认这个选择，自动跳出来的区域要改一下的哦...Excel操作： 将透视表中B列拉宽（如上图） 选中B5:B22列 “开始”菜单栏下快捷按钮栏点击“条件格式”下拉菜单中选择“数据条”，然后选择一个颜色即可 ?...关于基本数据的元数据是指: ( ) A. 基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息; B. 基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息; C.
本文为粉丝投稿的《从Excel到Python》读书笔记 本文涉及pandas最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作...主要包括数据表的合并，排序，数值分列，数据分组及标记等工作。 1.数据表合并 在Excel中没有直接完成数据表合并的功能，可以通过VLOOKUP函数分步实现。...数据筛选 按条件筛选（与、或、非） Excel数据目录下提供了“筛选”功能，用于对数据表按不同的条 件进行筛选。 ? Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能。...2.数据透视 ? Python中通过pivot_table函数实现同样的效果 #设定city为行字段，size为列字段，price为值字段。 分别计算price的数量和金额并且按行与列进行汇总。...3.相关分析 ? Python中则通过corr函数完成相关分析的操作，并返回相关系数。
2、操作步骤如下 1）按照如下操作，创建你的第一个透视表 ? 2）然后在现有工作表中创建数据透视表，如下图 ? 3）我们选择在这个sheet工作表中，创建我们的数据透视表 ?...4）单击Sheet工作表中任意单元格，我们点击C11单元格（第C列第11行），然后点击弹框的确定按钮。如下图 ? 5）最终出现一个空的数据透视表 ?...12）这样我们就成功创建了2个数据透视表！如下图 ? 13）同时选中两张数据透视表，如下图 ? 14）为透视表选择一个合适的样式，如下图 ?...24）用同样的方法，我们为产品类别对应的透视表建一个饼图：点击第一个透视表，点击“分析”-“数据透视图”，在图表类型弹框中选择“饼图”，然后确定。如下图 ?...31）给切片器设置一个你喜欢的颜色 ? 32）我们为透视表的每个业绩总额都画一个数据条，这样可以清晰地看到数据之间的对比。长按鼠标左键拖动，选中任意一个透视表的所有“业绩总额” ?
Ø 选择数据区域，确认所有的数据都被选择 Ø 选择在“新工作表”中插入数据，然后点击“确定” Ø 将“客户编号”拖入“行标签”栏 Ø 将“收银时间”、“记录ID”、“交易金额”拖入数值计算栏 Ø 点击“...，选择“值字段设置” Ø 在“计算类型”中选择“平均值”，然后“确定” Ø 在“记录ID”数值计算按钮栏，选择“值字段设置” Ø 在“计算类型”中选择“计数”，然后“确定” 在透视表顶部筛选项“销售类型...】，用单纯的数据形式覆盖原有透视表。...接下来的步骤就是统计各个魔方上的客户数量 再次利用透视表形成统计结果 Excel操作： Ø “插入”菜单栏下快捷按钮栏按“透视表”，在数据表区域中选择A4：H1204【确认这个选择，自动跳出来的区域要改一下的哦...Excel操作： Ø 将透视表中B列拉宽（如上图） Ø 选中B5:B22列 Ø “开始”菜单栏下快捷按钮栏点击“条件格式”下拉菜单中选择“数据条”，然后选择一个颜色即可 ?
由于人们往往需要联合不同的基础表在一起以后再做透视表，这就要求需要一个主要的表作为基础，把相关的数据补充进来，这个过程在Excel中常常由VLOOKUP函数完成。...例如一旦你在产品表中插入了一列，那 VLOOKUP( [@产品ID], 产品, 3, FALSE ) 可能将导致计算到另外的列，而这种并非会报错，有时这种错误很难发现，导致很严重的业务计算错误。...Excel 函数 INDEX + MATCH 当您开始思考如何真正地使用Excel函数来计算业务并确保其准确性，那就进入了一个新阶段，这时候人们开始总结各种最佳实践，也就是一条最好的路。...我们仔细来看下构建透视表的过程细节： 创建数据透视表让人们有三种选择： 选择一个表或区域 使用外部数据源 使用此工作簿的数据模型 大部分人只用过第一个方式的区域形式，其实透视表可以基于表来创建，正如这里的订单...此时，Excel将可能用到的表都列了出来： 我们选择产品的类别和订单销售额来进行分析，如下： 将字段放置在合适的位置后，可以看到透视表的计算结果并不符合预期，原因是系统并为自动完成诸如 VLOOKUP
那么，有没有一本书可以一次性讲解Power Query和Power Pivot在Excel中的使用呢？...3.1 入门基础知识 3.1.1 数据类型的设置 3.1.2 标题的升降设置 3.1.3 “转换”与“添加列”选项卡中的功能 3.2 删除行或列操作 3.2.1 选择列与删除列 3.2.2 删除行与保留行...3.4.2 实例2：按字符数拆分列 3.4.3 实例3：按位置拆分列 3.4.4 实例4：其他拆分列的方法 3.4.5 合并列常用的方法 3.5 透视列与逆透视列操作 3.5.1 一维表和二维表 3.5.2...能适应各种环境的度量值 8.1.3 度量值与数据透视表的计算字段 8.1.4 如何选择度量值与计算列 8.1.5 管理度量值 8.2 数据模型与表间关系 8.2.1 理解Power Pivot的数据模型...日期表的创建与标记 10.1.3 与时间智能函数相关的常用计算指标 10.2 常见的时间智能计算 10.2.1 实例1：年初、季初与月初至今计算 10.2.2 实例2：各类同比与环比的计算 10.2.3
image.png 该公司原始数据中记录了每个商机的编号，以及卖给客户的信息（客户ID、区域编号、产品编号、客户名称、所属行业、所属领域）。...（案例数据在文末可以下载） image.png 现在有两个业务需求： （1）汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值 （2）使用以下数据，制作销售阶段的饼图透视图并制作领域字段的切片器与数据透视图关联。...通过以上的数据透视表，我们汇总了销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值。 从表中可以快速地看到不同的销售阶段里各赢单率下的金额合计结果。...在弹出的【创建数据透视表】对话框中，这次数据透视表的位置，我并没有用默认的“新工作表”，因为我想要把这个透视表放在刚才问题1创建的透视表里。...【总结】 做完这套面试题，相信你已经学会了： （1）如何用数据透视表进行汇总分析 （2）如何制作切片器 image.png 推荐：人工智能时代，你必须要学会这个通用技能 image.png
FieldNum：对应到 Data 数据表的数据存储字段映射，暨 Data 表中 ValueX 字段中的X。...Objects 表中的每一条记录都代表一个不同的对象。 ?...Objects 表中的每一条记录都代表一个不同的对象。 ?...7、通用的存储，按需转换 —Data 表数据类型与存储 我们看了元数据驱动的多租户模型的核心关系，明白了用户自定义表（包括应用系统表）以及表结构是在 Objects 和 Fields 进行虚拟定义的，也清楚的知道了系统以及用户表的数据是作为一条条记录存储在...，暨在 Fields 表中更新这个字段列的元数据，将数据类型更改为新的数据类型，并将 FieldNum 更新为新的 ValueX 列对应的X值。
可以是普通的数据透视表，如果数据量级过大时，还可以将数据存储在SQL Server中，然后通过Powerpivot连接生成图表；至于控件的选择，需要结合具体的业务需求，通常来讲下拉框、列表框、数据有效性...、单选按钮，常用来进行单值切换，复选框常用来进行逻辑判断，数值调节钮和滚动条常用于模型的压力测试，切片器则用于切片数据透视图或者与数据透视表更新事件配合使用。...只需简单的数据透视表及插入切片器的操作，即可完成，不用编写任何VBA代码（VBA焦虑的小伙伴们可以松一口气了）。 Excel切片器是2010版本后增加的新功能，其常与数据透视表/图配合使用。...在做数据透视时，数据源表中的数据行增加变动时，智能表会捕捉到这种变化，并按此调整数据透视表引用的数据源区域。...第四步：复制TOP5dealer工作表，制作月销量折线图 Step1：对于刚刚制作好的TOP5dealer工作表，移动或复制-建立副本，选择行标签为销售日期，值区域为客户ID。
产品集成完成之后，接下来我们一起来了解SpreadJS中关于数据展示及可视化分析的相关功能点。...（1）数据透视表 SpreadJS作为类Excel表格控件，具备与Excel高度一致的功能，而在Excel中，用来做数据分析的一个关键功能就是数据透视表。...关于透视表的概念，如果不理解可做参考： 创建数据透视表以分析工作表数据； 手把手教你玩转 Excel 数据透视表 SpreadJS对透视表提供了UI操作与API，我们可以根据实际需求选择使用UI还是API...UI操作上与Excel操作透视表一致，如下所示，我们可以导入一张包含透视数据源的excel文件，之后基于该数据源，选择行列分析维度，生成目标透视表： 怎么样，是不是操作十分简单，秩序简单几步，就可以将...通过字段列关联生成的视图，如果满足透视表数据源要求，可进一步选择插入透视表进一步做汇总，统计等数据分析。
； 上面的这个是基于用户的推荐算法，还有基于产品的推荐算法，我们后面会讲到； 2.基于问题的分析 我们根据上面的这个表：如果告诉你这个id=1的用户是我们的目标用户，显然这个时候我们没有办法很直观的看到和这个用户的喜好相似的用户是哪一位...，这个时候我们就要使用到数据透视表； 3.自身的经验浅谈 其实这个数据的透视表和皮尔逊相关系数都是很常用的，因为这个前段时间的模拟赛，我们选择了2022C题进行模拟，这个里面的铅钡玻璃和高钾玻璃以及对应的这个特征...今天会介绍这个数据透视表的制作； 以及这个皮尔逊相关系数的具体用法以及相关的求解； 5.数据透视表 为什么要使用数据透视表，这个要达到的效果是什么，开始介绍之前，首先说一下这个数据透视表想要达到的目的是下面的这个样子...： 通过这个数据透视表，我们想要直观的看到每一个用户对于每一个电影的喜好情况，如果是NAN说明这个用户没有对于这个对应的电影进行评分； 下面是使用的python语言进行这个数据透视表的创建过程： """...如何去制作数据透视表，把这个数据透视表写入到excel文件/csv文件里面 """ # 导入pandas模块，简称为pd import pandas as pd '''数据处理''' # 读取并拼接数据集
核心能力如下： 性能极致：支持百万级数据快速运算与渲染 多维分析：多维数据自动分析与呈现 表现力强：提供灵活强大的图形能力，无缝融合VChart VTable提供了三种主要的表格形态，包括基本表格、多维透视表格和透视组合图...透视组合图是一种将多维透视表格与其他图表形式（如柱状图、折线图等）结合起来的图表形态，它可以将透视表格中的数据转化为更直观、易懂的图形展示。 二、开源协议 依照 MIT 协议开源。...行表头显示在表格左侧，主要显示行维度信息的描述 列表头位于表格顶部，主要展示列维度信息的描述 角头位于表格左上角，一般描述行或者列的维度名称 如果是透视表行表头展示内容由rowTree维度树决定，列表头由...}, }, { "field": "Sub Category", "title": "Sub-Category", } ] 在透视表中可配置...透视表的设置主要集中在indicators配置项上，如下配置了数据条形式的数据格式，与此同时style中配置了数据条bar的相应样式： indicators: [ { indicatorKey
Python 本文涉及Python数据框，为了更好的视觉效果，使用jupyter notebook作为演示的编辑器;Python中的数据框相关功能集成在数据分析相关包pandas中，下面对一些常用的关于数据框的知识进行说明...5.数据的重整 数据透视表是excel中一个很有名且很有用的功能，但是一旦excel中导入的数据集过于庞大，打开都废劲，更不用说生成数据透视表了，而这种时候Python中的与透视表相似的功能就非常有优势...dataframe.pivot() pivot()的一些参数： index：字符串或对象，作为透视表的行标签 columns：字符串或对象，作为透视表的列标签 values：生成新数据框的值（即透视表的作用区域...12.缺失值的处理 常用的处理数据框中缺失值的方法如下： df.dropna()：删去含有缺失值的行 df.fillna()：以自定义的方式填充数据框中的缺失位置，参数value控制往空缺位置填充的值，...method控制插值的方式，默认为'ffill'，即用上面最近的非缺省值来填充下面的缺失值位置 df.isnull()：生成与原数据框形状相同的数据框，数据框中元素为判断每一个位置是否为缺失值返回的bool
在我的设置中，Usage Server 每24小时运行一次。名为“cloud_usage”的使用数据库与主数据库（名为“cloud”）位于同一个 MySQL 服务器上。...资源使用情况存储在名为 “cloud_usage”（与数据库同名）的表中。...AND u.usage_type=6) 该查询将虚拟机和数据卷用使量组合到同一个表中，并去掉了 id 字段。...[图片] 将你的 SQL 语句粘贴到上方的小窗口中，并将你的查询保存——记得起一个有意义的文件名。 Excel 会询问你放置结果数据的位置，选择默认值即可。...单击右上角选择整个工作表，然后在Excel主菜单中单击插入-数据透视表，然后选择数据透视图。 在“数据透视表字段列表”中进行以下选择： [图片]
这里请你留一会儿，不要猴急地来点透视表，你再看一眼： 表格从来都是与透视表放在一个部门的，这个部门就叫表格，奈何的是，你天天用透视表，但就是从来不用表格来创建透视表。...从此你应该知道 99% 的人都在使用的是区域。 来看看已经被封神的透视表吧： 透视表是Excel中最强大的功能，没有之一。它可以从多个维度对数据进行汇总分析，这几乎是办公中处理数据的必备能力。...现在罗叔写的公式是这样的： ABC分析.销售额.积累% = // 思路： // 1. X = 当前项目的销售额 // 2. Y = 过滤出比 X 大的所有项目 // 3....出坑：分析多个表 请注意，以上提到的所有内容，以及与之相关的函数 VLOOKUP 和 XLOOKUP 等都停留在实际的 2007 年，没有任何实质性进步。...且不说，很多人是不可能掌握很多Excel技巧的，即使是掌握了，在很多情况下，也不是正确的选择，包括但不限于：函数，透视表，VBA。 很多艺人，没有正确的选择伴侣，忙碌一生，不知道为了谁？
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