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【IT峰播】如何选择要入行的编程语言

另外,企业招聘的工作岗位其实就是限定语言的,面试就是面特定一门语言的各种知识,概念,以及相关生态的解决方案。确定一门编程语言直接影响投简历时候的职位选择。所以我就和你说说如何选择你的第一门编程语言。...现在新入行的程序员从事的基本上都是前端或者后端类的工作,当然也有现在火到爆炸的AI和大数据。...按兴趣不是主要选择语言的方式,可以按市场供需关系,例如,Java的热度一直保持前列,一提到编程都能想到它,虽然应聘的岗位是最多的,但学习的人数也是最多的,就业竞争可能说是一片红海,大企业招人基本上都要用...5轮以上的面试赛选。...另外,工资和学习的语言关系不大,不管你学什么,刚工作的起步的薪资都差不多,而工作几年根据能力和机遇,会拉开一定的差距。

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    小白入门,如何选择数据分片字段

    分布式数据库的出现,恰好满足了上述两方面的诉求。但当用户选择使用分布式的第一个问题,就是如何将之前基于单机或集中式数据库设计的数据结构迁移到分布式环境中,核心点就在于数据分片的设计。...因此,如何设计分片策略也就成为新环境下DBA不得不面对的问题,起码是在相当长的时间是如此。正如同数据库初学者需学习的范式理论一样,未来数据分片的设计也是考验架构、研发及DBA的基本要求之一。...如何选择分片字段 数据分片的设计上需考虑两点:一是分片字段的选择;二是对应的分片算法。后续将重点谈及分片字段选择上,下面先简单说明下分片算法问题。...数据结构:字段类型 作为分片键的字段,通常选择较为简单的数据类型字段,可以提高效率,如常见的数字、日期、文本等,对复杂字段如LOB、JSON等不推荐使用。...数据特征:离散度 这里说的离散度是指按某个字段或字段组合后,应用分片算法后,数据是否足够分散。数据分片的初衷就是减少表的规模,尽量做到数据打散是其根本原则之一。

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    MySQL 如何存储长度很长的数据字段

    最近,在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题,于是花了一周多的时间抽空学习了一下,并且记录下来。...Compact行格式 我们首先来看一下行格式为Compact是如何存储大数据的: ? 我们建立一张测试表,插入数据: ?...我们可以看出,数据页中存储了一部分数据,算下来一共是768字节,然后剩余部分存储在外部存储页中。那么数据页与外部存储页、外部存储页与外部存储页是如何连接在一起的呢? 我们观察这一行: ?...我们很轻松的定义一个字段,来存储11000个字节,但是却无法将他们分成11个字段来存储,有点意思! 那么如何解决上面的问题呢? 将行格式转为接下来要说的Dynamic格式。...将多个blob字段转为一个blob字段。多个字段可以用数组存储,然后json_encode打包进blob。 我们向表中插入一条有效记录: ?

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    如何得到数据库中所有表字段及字段中文描述

    如何得到数据库中所有表字段及字段中文描述 以下资料,通过csdn的一位师兄从SQL版主那得到: sql中 SELECT  (case when a.colorder=1 then d.name...else '' end) N'表名',  a.colorder N'字段序号',  a.name N'字段名',  (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,...[value],'') AS N'字段说明' --into ##tx FROM  syscolumns  a left join systypes b on  a.xtype=b.xusertype...sysproperties g on a.id=g.id AND a.colid = g.smallid  order by object_name(a.id),a.colorder 一个字,爽,还可以省去做DD时的好多麻烦...如果不是很明白,可以将以上代码放到SQL查询分析器上运行一下就知道了(当然要打开一个数据库啦) 本文由来源 21aspnet,由 system_mush 整理编辑,其版权均为 21aspnet

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    如何高效的从数组数据生成树状层级数组?

    任何无限极分类都会涉及到创建一个树状层级数组。从顶级分类递归查找子分类,最终构建一个树状数组。如果分类数据是一个数组配置文件,且子类父类id没有明确的大小关系。...那么我们如何高效的从一个二维数组中构建我们所需要的树状结构呢。 假设数据源如下: ? 方案1 : ? 每次递归都要遍历所有的数据源。时间复杂度N^2 方案2 : ?...分析: 每次递归循环内部只遍历指定父分类下的数据。加上前期数据准备,整个时间复杂度Nx2 测试 生成测试数据 ?...对两种方式使用相同的5000个数据,分别测试100次,两种方式100次执行总时间如下(单位s): float(96.147500038147) float(0.82804679870605) 可以看出相差的不是一点点...方案2还是使用的是递归调用。递归调用虽然会让程序简介,阅读方便,但是数据多的时候容易出现超出最大调用栈的情况,同时内存也会持续上升。 还有什么其他的方案呢?

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    MySQL的字段类型_mysql数据库字段类型

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言: 要了解一个数据库,我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型,其中常用的也有很多。...浮点型主要有 float,double 两个,浮点型在数据库中存放的是近似值,例如float(6,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位,...我们在定义字段最大长度时应该按需分配,提前做好预估,能使用 varchar 类型就尽量不使用 text 类型。除非有存储长文本数据需求时,再考虑使用 text 类型。...关于 DATETIME 与 TIMESTAMP 两种类型如何选用,可以按照存储需求来,比如要求存储范围更广,则推荐使用 DATETIME ,如果只是存储当前时间戳,则可以使用 TIMESTAMP 类型。...不过值得注意的是,TIMESTAMP 字段数据会随着系统时区而改变但 DATETIME 字段数据不会。总体来说 DATETIME 使用范围更广。

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    大数据教你如何用小区生态指数选到心仪的住宅

    为了从数据层面去佐证小区的差异性及其特色,中国电信灯塔大数据和云房数据结合各自的技术优势,提出了小区生态概念。...小区内部环境如何?小区房源流通情况如何?小区内部居民是什么构成,兴趣爱好等等因素。然后利用数据分析的方法来较为全面的反映小区的整体生态环境,从而进一步为购房决策提供一定的指导或借鉴。...三、生态小区是如何构建的? 为了更好的解释小区生态这一概念,我们以上海样本小区为案例,从周边区域属性、内部微观环境、社交活跃度以及房源流动性这四个维度来解析当前上海小区的特色。...该小区周边配套比较完善,比如交通便利和商服机构较多,吸引了一定数量的租房流动人口群体。 那么,这些结论是如何得出的呢?具体的维度又是如何测算和考量构建的呢? 3 是如何考量构建的?...需要说明的是,本次发布的指数,样本数量有限,更多的是一种指数方法论探讨或研究;另外数据主要是来源于网络途径,经过数据清洗和数据质量的审核后,可能仍存在数据层面的误差,因此得出的数据分析结果仅供参考。

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    为了从数据层面去佐证小区的差异性及其特色,中国电信灯塔大数据和云房数据结合各自的技术优势,提出了小区生态概念。...小区内部环境如何?小区房源流通情况如何?小区内部居民是什么构成,兴趣爱好等等因素。然后利用数据分析的方法来较为全面的反映小区的整体生态环境,从而进一步为购房决策提供一定的指导或借鉴。...三 生态小区是如何构建的? 为了更好的解释小区生态这一概念,我们以上海样本小区为案例,从周边区域属性、内部微观环境、社交活跃度以及房源流动性这四个维度来解析当前上海小区的特色。...该小区周边配套比较完善,比如交通便利和商服机构较多,吸引了一定数量的租房流动人口群体。 那么,这些结论是如何得出的呢?具体的维度又是如何测算和考量构建的呢? 3 是如何考量构建的?...需要说明的是,本次发布的指数,样本数量有限,更多的是一种指数方法论探讨或研究;另外数据主要是来源于网络途径,经过数据清洗和数据质量的审核后,可能仍存在数据层面的误差,因此得出的数据分析结果仅供参考。

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    js数组添加删除数据_如何删除数组中的元素

    文章目录 添加删除数组元素的方法 ---- 添加删除数组元素的方法 // 添加删除数组元素的方法 // 1.push()在我们数组的末尾 添加一个或者多个数组元素 var arr...//(2)push 参数直接写 数组元素就可以了 // (3)push完毕后 返回的结果是新数组的长度 // (4)原数组也会发生变化 // 2.unshift 在我们数组的开头 添加一个或者多个数组元素...unshift 完毕后 返回的结果是新数组的长度 // (4)原数组也会发生变化 //3.删除数组元素pop() 它可以删除数组的最后一个元素 console.log(arr.pop()); //返回删除的元素...(4)原数组也会发生变化 //34.删除数组元素shift() 它可以删除数组的最后一个元素 console.log(arr.shift()); //返回删除的元素 console.log(arr);...// (1)shift 是可以删除数组的第一个元素,但是一次只能删除一个元素 // (2)shift没有参数 // (3)shift 完毕后 返回的结果是删除的元素 // (4)原数组也会发生变化 </

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    如此火爆的ZooKeeper,到底如何选主?

    Leader的选举是ZooKeeper的最重要技术之一,也是保证分布式系统数据一致的关键。...PK的是规则是: (a)优先对比ZXID,ZXID大的优先作为Leader(ZXID大的表示数据多) (b)如果ZXID一样的话,那么就比较myid,让myid大的作为Leader服务器。...0x02 初始化选票 在投票之前每台服务器都会初始化自己的选票,选票里面最重要的两个值一个是本机的myid的值,一个是本机的ZXID的值。...6.1 外部投票的选举轮次大于自己的轮次 如果发现自己的投票轮次小于外部的轮次,那么立即更新自己的轮次,然后清空已经接收到的选票。...最后 ZooKeeper是我们学习架构的过程中必不可少的一个技术,今天主要跟大家讲解了ZooKeeper的Leader选举算法,后面会陆续剖析ZooKeeper的ZAB协议算法,数据快照机制,数据清理机制

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    数据库日期类型字段设计,应该如何选择?

    当然,首先想到的是,使用数据库的 Date 或 DateTime 类型,可是看看不同数据库这些类型间的区别吧,真让人望而止步。...因为如果使用 Java 框架产生代码,对数据库中定义为 Date 类型的字段,甚至能在页面上产生出JS的时间选择框,的确能节省很多开发时间。...在之后的设计里,还使用过 YYYYMMDDHHmmSST 格式,其中的“T”指时区,加入时区,带来的影响有: 日期时间字段就不能在使用数值来存储了,字符串比数字存储和检索的效率都要低。...应用程序需要加上额外的处理 带来的好处是: 便于 DBA 维护 到什么时候,即便没有看到数据库设计文档,都能看明白并准确理解数据库中一条信息中,这个字段保存到确切信息 使用这种方式的特点是牺牲一点效率,...总结一下,字段类型的选择,还是根据场景的需要来选择,从功能、效率要求、持续开发的要求、维护的要求几个方面综合考虑。

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