他们不了解云计算，对于应该如何将工作负载正确迁移到云计算有着错误的想法。 其他顾问一样，云计算顾问也必须非常适合企业的业务。以下是为企业选择最佳云计算顾问的指南。 ?...他们不了解云计算，对于应该如何将工作负载正确迁移到云计算有着错误的想法。根据IDC公司的一项研究，超过40%的受访公司表示，在采用云计算不久之后，又将其工作负载转移到了内部部署的数据中心。...那么，企业如何为其业务选择合适的顾问?特别是考虑到这些公司很多都是几年前成立的初创公司。以下给出一些建议。...在独立性方面，云计算是一个混合的世界，因此企业需要一位无偏见顾问来介绍云服务提供商，为其业务提供最佳选择，企业可以在多个云计算提供商之间进行选择。...6)BizDevOps – 云计算顾问不仅要熟悉协作工具、实施失败/发现/修复快速概念，以及持续交付的更新方法，还要熟悉敏捷业务需求如何映射到更具战略性的企业计划。
企业面临选择，也就是说当前有不止一个以上的云模型和云提供商供用户选择，要想做出合理的选择，你应该在作出任何决定之前熟悉多个关键因素。...对于云的价值人们谈的很多了，这里需要强调的是用户迁移到云也并不是一个非黑即白的选择，基于云的IT管理方法是可以和现有的on-premise IT管理模式相兼容的。...找到一种合适的方式来评估哪种方式会带给你最佳的商业价值，我们可以从深入理解云对现有业务流程的影响来开始。 ? 公有云 对很多企业来说，公有云是企业云计算最典型的选择。...公有云的问题也是存在的，最明显的是大部分基于公有云服务的应用都不容易进行个性化，如果你需要增强安全性和法规遵从性要求，公有云的服务会让你缩手缩脚，你可能就要考虑私有云了。...人才变得越来越昂贵，并且很难找到合适的人才并让他们留下来。 尽管技术快速进步，云计算的能力并没有什么太大不同。
如今，物联网的应用越来越广泛，很多组织需要学习基础知识，并根据其需求选择合适的物联网云平台，但通常不知道应该选择哪个。组织选择合适的供应商可能是一项复杂的工作，因为很难确定其真正需要的是什么。 ?...因此，需要通过检查物联网云平台所需的基本功能来帮助消除一些混乱。这样，就会知道在比较物联网云解决方案时如何评估不同的平台。...这可能听起来像是与合适的专家一起构建的简单问题，但这是一个难以置信的困难，需要正确解决。...最好的物联网云平台将来自设备群的数据源组合成一个统一的数据流，提供产品范围的商业智能。 选择物联网云平台架构也必须将设备数据与现有服务无缝集成。...选择正确的物联网云平台要求组织检查的不仅仅是已建立的品牌名称，还有实际的原型和测试功能，这些功能将使他们能够管理数百或数千个远程设备。
但是，为企业选择合适的PaaS却非常困难，特别当你寻找的是专门为构建和部署应用程序而设计的平台（应用平台即服务，aPaaS）时。...关于如何选择正确的PaaS的最佳建议来自Gartner的报告“选择应用程序平台服务的七个关键标准”。以下是该报告的重点内容。...Gartner认为，当企业需要全面的云体验，并且倾向于让其他人来处理基础架构时，提供商管理的aPaaS是最合适的选择。...确定这些类型的云优势对公司至关重要，需要相应地对每个aPaaS供应商进行评级。 检查你的架构要求 你有什么样的架构要求？你是否需要将本地和基于云的服务相结合的混合服务？...在两个方向的本地和云之间便携式服务呢？事件驱动或实时应用程序体系结构，如物联网？确保你详细列出你的架构需求，并选择最契合这些要求的aPaas。
所谓云计算的服务类型，就是指为用户提供什么样的服务；通过这样的服务，用户可以获得什么样的资源，以及用户该如何去使用这样的服务。...公有云（Public Cloud） 公有云是由若干企业和用户共同使用的云环境，IT业务和功能以服务的方式，通过互联网来为广泛的外部用户提供；用户无须具备针对该服务在技术层面的知识，无须雇佣相关的技术专家...我们前面所列举的Amazon EC2、Google AppEngine和Salesforce.com都属于公有云的范畴。在公有云中，用户所需的服务由一个独立的、第三方云提供商提供。...混合云（Hybird Cloud） 混合云是整合了公有云与私有云所提供服务的云环境。用户根据自身因素和业务需求选择合适的整合方式，制订其使用混合云的规则和策略。...除了完全由自己拥有和运维的私有云外，用户还可以选择“被管理的私有云”和“被托管的私有云”两种提供模式。
如何选择合适的损失函数 机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。...损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...真值= 0 delta的选择非常重要，因为它决定了你认为什么数据是离群点。大于delta的残差用L1最小化（对较大的离群点较不敏感），而小于delta的残差则可以“很合适地”用L2最小化。...Quantile Loss的思想是根据我们是打算给正误差还是负误差更多的值来选择分位数数值。损失函数根据所选quantile (γ)的值对高估和低估的预测值给予不同的惩罚值。
在传递信息时，有数据比没数据更有说服力，而一旦有了数据，那就牵涉到如何呈现。PowerPoint为我们提供了诸多图表，它们在一定程度上已经可以满足我们平时需求。...当然，若能够有更加简洁清晰的选择（并且又不会增加太多的负担），我们又何乐而不为。...（一）单一数据的表示 有些时候（演讲类居多），我们只用提供一个最重要的数据，此时，我们可以选择：1.直接把该数据放大；2.通过简单图形颜色对比反映数据。...（五）复合关系 有的时候信息太多太杂，单一简单图表并不能够合适（全面）地传递相关内容。此时，可以考虑利用excel提供的复合关系图表。 1.复合饼图。...还有一些时候，或者因为懒，或者因为压缩PPT页数的需要，纯表格成了没有选择的选择。此时，可以通过“加粗”和颜色变化体现层次感，并标注相对重要的信息。 ?
预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace...， 索引MySQL最终会选择全表扫描。...，所以MySQL最终选择索引扫描。
本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。...（例如：task=retrieval，Language=law） 值得注意的是，由于部分训练数据最近才得以公开，一些 MTEB 上的 Embedding 模型可能是看似合适但实际不合适的模型，排名虚高，...因此，HuggingFace 发布了一篇博客，介绍了判断模型排名是否可信的要点。点击模型链接（称为“模型卡片”）后： 寻找解释模型如何训练和评估的博客和论文。仔细查看模型训练使用的语言、数据和任务。...使用 HuggingFace 的好处就是，在选择完 Embedding 模型后，如果您需要更换模型，只需要在代码中修改 model_name 即可！...因为这些模型不需要大型云计算集群，可以在笔记本电脑上运行。小模型占用的内存较少，延时更低，运行速度比大型模型更快。Unum 提供了多模态小型 Embedding 模型。
2013年底，我决定推出OIES Consulting，我认为物联网平台的选择将是我们提供的最有用的服务之一，当然这一举措也为那些迫不及待想要采用物联网技术的客户带来更多益处。...购买与构建物联网平台：如何做出正确的决定 是否从头开始构建或购买现成的物联网平台以满足企业需求，将在很长一段时间成为一个无解的难题。在做出这个关键项目决策之前，您需要按部就班的完成以下要求。...步骤1：验证物联网平台的需求 ——确认是否存在业务需求，并估算投资回报率（ROI）或附加价值。 步骤2：确定核心业务需求——选择合适的业务人员将决定流程是否成功。...选择物联网平台供应商的标准 以下是选择物联网平台供应商的必要条件： 业务稳定性 ——提出一些与公司背景和物联网提供商稳定性相关的问题。...同时询问有关用户的数据安全，隐私政策和跟踪记录。 设备通信 ——它如何支持云和本地的物联网设备的连接和通信。
损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...如果离群点是会影响业务、而且是应该被检测到的异常值，那么我们应该使用MSE。另一方面，如果我们认为离群点仅仅代表数据损坏，那么我们应该选择MAE作为损失。...大于delta的残差用L1最小化（对较大的离群点较不敏感），而小于delta的残差则可以“很合适地”用L2最小化。 为什么使用Huber Loss？...Quantile Loss的思想是根据我们是打算给正误差还是负误差更多的值来选择分位数数值。损失函数根据所选quantile (γ)的值对高估和低估的预测值给予不同的惩罚值。
损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...如果离群点是会影响业务、而且是应该被检测到的异常值，那么我们应该使用MSE。另一方面，如果我们认为离群点仅仅代表数据损坏，那么我们应该选择MAE作为损失。...真值= 0 delta的选择非常重要，因为它决定了你认为什么数据是离群点。大于delta的残差用L1最小化（对较大的离群点较不敏感），而小于delta的残差则可以“很合适地”用L2最小化。...Quantile Loss的思想是根据我们是打算给正误差还是负误差更多的值来选择分位数数值。损失函数根据所选quantile (γ)的值对高估和低估的预测值给予不同的惩罚值。
关联规则学习（Association Rule Learning） 矩阵分解（Matrix Factorization） 协同过滤（Collaborative Filtering） 在众多机器学习模型中，我们如何在各种实际情况下做出恰当的选择呢...预测标签 分类问题：逻辑回归、支持向量机（SVM）、集成学习、神经网络 根据问题的复杂性和数据的规模选择合适的模型。...回归问题：线性回归、岭回归、支持向量回归（SVR）、集成学习、神经网络 这些模型适用于预测连续值的任务，根据数据的特征和问题的需求选择合适的模型。...特征数量与类型：根据特征的数量和类型选择合适的模型。例如，对于高维稀疏数据，可以选择使用稀疏模型如稀疏线性模型、支持向量机等。...在线学习：值得一提的事，如果业务数据变化等情况，有在线学习迭代模型的需求，选择深度学习模型是一个不错的选择。 5. 计算资源及时间 资源有限：选择计算效率较高的模型，如线性模型、决策树等。
没有一个损失函数可以适用于所有类型的数据。损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...如果离群点是会影响业务、而且是应该被检测到的异常值，那么我们应该使用MSE。另一方面，如果我们认为离群点仅仅代表数据损坏，那么我们应该选择MAE作为损失。...大于delta的残差用L1最小化（对较大的离群点较不敏感），而小于delta的残差则可以“很合适地”用L2最小化。 为什么使用Huber Loss？...Quantile Loss的思想是根据我们是打算给正误差还是负误差更多的值来选择分位数数值。损失函数根据所选quantile (γ)的值对高估和低估的预测值给予不同的惩罚值。
▍引言核心板如何选择合适的封装？ 核心板是一种集成了CPU、内存、存储、网络等功能的微型计算机模块，可以作为嵌入式系统的核心部件，或者作为开发板的扩展模块。...核心板的封装方式决定了它与底板或者开发板的连接方式，影响着核心板的稳定性、可靠性、易用性和成本等方面。因此，选择合适的封装方式是核心板设计和使用的重要环节。...本文将介绍两种常用的核心板封装方式：B2B封装和邮票孔封装，分析它们的优缺点以及适用场景，并给出选择建议。...设计复杂度和成本： 如果设计复杂度较高且有足够的预算，B2B封装可能是一个好的选择。如果成本控制是首要任务，邮票孔封装可能更经济。...综合考虑： 最终选择应该综合考虑设计需求、性能要求、预算限制以及制造和维修的实际情况。如果不确定，可以咨询专业的电子制造专家或工程师，以获取更详细的建议。
相信很多人都知道云服务器除了硬件配置需要选择以外，决定租用价格的最大一个环节就是带宽！...在租用云服务器时带宽大小的选择是很重要的，带宽的大小是直接对用户访问速度造成影响的一个因素，这其中有很多选择技巧，很多用户在购买腾讯云服务器时不知道怎么带宽，下面小编就来说腾讯云服务器带宽如何选择？...通常选择多大的带宽最为合适？...[2008495-20200731143641354-635325707.jpg] 其实云服务器带宽的选择，主要可以围绕两点展开，一个是用户的实际应用情况，还有一个是用户的用量。...答：2002+4001=800Mbps 注意：1M带宽下载速度不是1M/S，而是128KB/S，可看下面图片： [云服务器带宽选择.png] 那么了流量和带宽是怎样换算的之后，我们应该如何去选择合适的带宽呢
我们很多的初学者在建站初期，关于服务器和域名的选择上经常比较纠结，看到服务器操作系统，不知道选哪款，到底windows好还是linux的好，linux服务器到底是选择哪个版本的系统centos还是ubantu...今天就来说一说关于服务器的选择和带宽的选择相关的问题吧。 ? 1、首选该选择Linux系统还是windows系统？...，除非你指定要选择某个特定版本，大部分用户，个人建议是选择centos系统的8.X或者是7.x版本即可。...3、关于服务器带宽的如何选择？多大带宽合适？ 首先几乎各个平台，服务器的带宽资源都是比较贵的。...4、服务器的地域节点如何选择？
频率计是采用数字电路制做成的能实现对周期性变化信号频率测量的即插即用的仪器。频率计主要用于测量正弦波、矩形波、三角波和尖脉冲等周期信号的频率值。其扩展功能可以测量信号的周期和脉冲宽度。...想要得到最好的测量结果，还是要选择符合自己测试需求的频率计。...根据以下几点可以有效确定所需要的频率计： 1.确定常用的测量范围 根据频率计测量范围一般可以分为射频频率计和微波频率计，目前一般都可以归为一种频率计，只需要根据各自需要选择微波选件即可。...如果对分辨率没有严格的要求，也不太关心速度的话，那么直接计数器就是一个比较经济的选择；对于快速和高分辨率测量，选择倒数计数器则要好些。 5.选择合适的时基 频率计数器的测量精度与时基的稳定性密切相关。...时基建立了测量输入信号的参考标准。更好的时基能得到更好的测量结果，环境温度对石英晶振的频率影响很大，一般时基可以选择温补晶振TCXO,恒温晶振OCXO和铷原子钟。
如何为网站选择适合的SSL证书类型呢？...了解了SSL证书类型之后，我们就可以进行SSL证书的选择了。...首先，我们考虑验证方式： 个人类型的网站肯定是只能选择DV SSL证书，因为无法进行企业验证，而OV SSL证书和V SSL证书都是需要企业验证的。 ...具体怎么选择，主要是看申请者的需求。 KKS(ME@`UC0ZWMF18H2)NWA.png 确定了验证方式之后，就可以选择支持域名数量类型的SSL证书了。这个很好理解吧！...用一张图来解释如何选择SSL证书类型的话，请看下图： 92EHE}M6KLI~BTX6J081]MX.png
首先，是不是需要一个地方来查看 django 有没有新版本发布呢，请看： https://www.djangoproject.com/download/ 然后，该如何选择一个合适的版本，是一股脑装最新版...（很肯能存在一些小问题，如：与其他库的兼容性问题）还是有方法可寻呢，请看： 一般来说我们都选择在长期维护中的 django 版，即 LTS（Long Term Support） 版本。...官网有个图，很明显的看到某些版本标记了 LTS： 从上图可以看出目前在维护中的 只有两个版本，3.2 版本（还没发布）将要加入 LTS： 1.11（Last version to support Python...2.7.） 2.2（我们 python3 就用 2.2 了，跟 1.11 语法上有些变化，比如：路由的匹配模式） 安装的时候指定版本安装就可以安装 LTS 版本（pip install django=
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