Unix时间戳 Unix时间戳（英文为Unix epoch, Unix time, POSIX time 或 Unix timestamp），是从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数...UNIX 时间戳转换工具https://c.runoob.com/front-end/852 为什么从1970年1月1日开始？...最懒的解释：UNIX系统认为1970年1月1日0点是时间纪元，所以我们常说的UNIX时间戳是以1970年1月1日0点为计时起点时间的。 深入解释：最初计算机操作系统是32位，而时间也是用32位表示。...所以，因为用32位来表示时间的最大间隔是68年，而最早出现的UNIX操作系统考虑到计算机产生的年代和应用的时限综合取了1970年1月1日作为UNIX TIME的纪元时间(开始时间)，至于时间回归的现象相信随着...()/1000;//方法 三new Date().getTime()/1000; mysql获取当前Unix时间戳的方法 select unix_timestamp(now()) ---- 备注：
你可能曾经也遇到过类似的问题： 在构思架构图的过程中，如何针对当前需求选择合适的架构，如何面向未来，保证架构平滑过渡？ 对着画布无从下手、删了又来？ 用什么工具画更好？...如何用一张图描述我的系统，并且让产品、运营、开发都能看明白？ 图上的框框有点少，是不是要找点儿框框加进来？ （架构图分类） 好的架构图有什么标准吗？...除了从 0 构建，架构图的重要挑战往往发生在架构发生重大变化时，如何更新是我们需要思考明白。...今天给你推荐一个前阿里 P9 华仔的专题分享——《如何画好一张架构图》，从架构及视图类型、系统序列图、绘制技巧并结合案例一一讲解，360°明晰架构图绘制关键要点。...最后一天的拓展内容会结合案例给大家深入讲解如何在面试或者晋升时候巧妙地展现自己的架构能力。 最近后台经常有人留言问职业选择上的问题，特别突出的就是关于“要不要进大厂”这个问题。
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排序 指导您如何对查询返回的结果集进行排序。 去重查询 为您提供一个删除结果集中重复行的子句。 第 2 节. 过滤数据 主题 描述 WHERE 根据指定条件过滤行。...LIMIT 获取查询生成的行的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。 IN 选择与值列表中的任何值匹配的数据。 BETWEEN 选择值范围内的数据。 LIKE 基于模式匹配过滤数据。...整型 向您介绍 PostgreSQL 中的各种整数类型，包括SMALLINT、INT和BIGINT。 DATE 引入DATE用于存储日期值的数据类型。 时间戳 快速了解时间戳数据类型。...间隔 向您展示如何使用间隔数据类型有效地处理一段时间。 TIME 使用TIME数据类型来管理一天中的时间值。 UUID 指导您如何使用UUID数据类型以及如何使用提供的模块生成UUID值。...如何生成某个范围内的随机数 说明如何生成特定范围内的随机数。 EXPLAIN 语句 指导您如何使用EXPLAIN语句返回查询的执行计划。
2）DynamicProcessingTimeSessionWindows：处理时间会话窗口，使用自定义会话间隔时长。...4）DynamicEventTimeSessionWindows：事件时间会话窗口，使用自定义会话间隔时长。...2.5 WindowEvictor Evictor 可以理解为窗口数据的过滤器，Evictor可在Window Function执行前或后，从Window中过滤元素。...Flink内置了3种窗口数据过滤器。 CountEvictor：计数过滤器。在Window中保留指定数量的元素，并从窗口头部开始丢弃其余元素。 DeltaEvictor：阈值过滤器。...本质上来说是一个自定义规则，计算窗口中每个数据记录，然后与一个事先定义好的阈值做比较，丢弃超过阈值的数据记录。 TimeEvictor：时间过滤器。
Doug Cutting 毕业于斯坦福大学，在 Xerox 积累了一定的工作经验后，从 1997 年开始，利用业余时间开发出了 Lucene。...只在某个 type 里存在的字段，在其他没有该字段的 type 中也会消耗资源。 得分是由 index 内的统计数据来决定的。...从 3.0 版本开始，IK 发展为面向 Java 的公用分词组件，独立于 Lucene 项目，同时提供了对 Lucene 的默认优化实现。...好坑啊：ES 默认的时间格式为毫秒级时间 如果你有诉求，需要针对秒级时间戳进行时间聚合，例如：某销售场景下，我们期望按小时/天/月/进行销售单数统计。...1970 年 如果直接使用 numberic 类型，例如 integer 存储时间戳 不管是秒级还是毫秒级，都无法被正确识别 正确的做法：创建 mapping，明确指定时间的格式为秒级时间戳。
如何过滤掉不需要的内容 ? 有些不重要或不关心的日志可以选择将其过滤掉，降低成本。...日志时间戳如何自定义 ? 每条日志都需要有个时间戳，这个时间戳主要用于检索，在检索的时候可以选择时间范围。...默认情况下，日志的时间戳由采集的时间决定，也可以进行自定义，选择某个字段作为时间戳，这样在某些情况下可能更精确些，比如在创建采集规则之前，服务已经运行了一段时间，如果不设置自定义时间格式，采集时会将之前的旧日志的时间戳设置为当前的时间...如何进行自定义呢？由于 "单行文本" 和 "多行文本" 抓取模式不会对日志内容进行结构化处理，也就没有字段可以指定为时间戳，无法自定义时间格式解析。...需要注意的是，日志服务时间戳暂时只支持精确到秒，也就是如果业务日志的时间戳字段精确到了毫秒，将无法使用自定义时间戳，只能使用默认的采集时间作为时间戳，不过时间戳精确到毫秒后续将会得到支持。
解决方案 为了帮助客户应对这些挑战，Pronto团队从用户案例开始入手并持续整个集群生命周期，构建性能测试、调优和监控的战略方法。...搜索吞吐量 查询类型 热索引文档计数 保留策略 响应时间要求 SLA级别 优化索引设计 在开始摄取数据并运行查询之前，请三思而后行。...下面是关于如何根据最常用的查询分组索引的一些建议。 如果查询有一个过滤字段并且它的值是可枚举的，那么把数据分成多个索引。...一个合适的解决方案是使用路由将具有相同买家ID的所有订单放入同一个分片中，然后几乎所有的查询都可以在匹配路由键的分片内完成。 如果查询具有日期范围过滤条件，则按日期分组数据。...副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复；二是提高Elasticsearch的查询效率，Elasticsearch会自动对搜索请求进行负载均衡 ?
AggregationBuilders.terms:一段时间内，某个字段取值的数量排名前几的聚合 / ** @param startTime 开始的时间 * @param endTime 结束的时间...long docCount = term.getDocCount(); //数量 } 复制代码 date_histogram: 一段时间之内，时间字段按照时间间隔的聚合 BoolQueryBuilder...setQuery(actioPeriodMust).addAggregation(actionInterval).setSize(0).execute().actionGet(); 复制代码 es本身默认设置的时间戳是...UTC形式，在国内要设置TimeZone(“Asia/Shanghai”); java的SimpleDateFormate会默认获取虚拟机所在时区的时间戳,所以存时间的时候，最好存与时区无关的时间...long count = entry.getDocCount();//数量 } 复制代码 subAggregation:一段时间内，按照一定的时间间隔，每个间隔段内字段每个取值的数量聚合 相当于合并上述两个场景
检索数据：MySQL服务器会根据查询条件，从表中检索符合条件的数据。c. 过滤数据：如果查询语句中包含WHERE条件，MySQL服务器会对检索到的数据进行过滤，只返回满足条件的数据。d....当一个事务使用范围条件（例如where语句）查询数据时，MySQL会对查询范围内的记录进行加锁，同时还会对不存在的记录的间隙（Gap）进行加锁。...在MVCC中，每个事务在开始时会获取一个事务开始的时间戳，该时间戳可以用来判断事务的可见性。 MVCC通过在数据库中保存多个版本的数据来实现并发控制。...当一个事务开始时，它只能看到在该事务开始之前已经提交的数据版本。当事务进行读取操作时，数据库根据事务的时间戳选择合适的数据版本返回给事务。...如果一个事务修改了某个数据，它会在数据库中创建一个新的数据版本，并且将该版本的时间戳设置为事务的时间戳。这样，其他事务仍然可以读取到之前的版本，不会互相干扰。
最后将学习到一种优雅的底层数据文件结构。 今日格言：优秀的软件，从模仿开始的原创。...命名约定 segment 标识通常由数据源，间隔开始时间(ISO 8601 format)，间隔结束时间(ISO 8601 format)和版本号构成。...分片数据 分片 对于同一数据源，在相同的时间间隔内可能存在多个 segment。这些 segment 形成一个block间隔。...如果在以后的某个时间点，你使用新的模式重新索引数据，新创建的 segment 将具有更高的版本 ID。...最后 一、文章开头的问题，你是否已经有答案 Druid 的数据模型是怎样的？（时间戳列，维度列和指标列） Druid 维度列的三种存储数据结构如何？各自的作用？
最后将学习到一种优雅的底层数据文件结构。 ❞ ❝ 今日格言：优秀的软件，从模仿开始的原创。...命名约定 segment 标识通常由数据源，间隔开始时间(ISO 8601 format)，间隔结束时间(ISO 8601 format)和版本号构成。...分片数据 分片 对于同一数据源，在相同的时间间隔内可能存在多个 segment。这些 segment 形成一个block间隔。...如果在以后的某个时间点，你使用新的模式重新索引数据，新创建的 segment 将具有更高的版本 ID。...最后 一、文章开头的问题，你是否已经有答案 Druid 的数据模型是怎样的？（时间戳列，维度列和指标列） Druid 维度列的三种存储数据结构如何？各自的作用？
除了内存的阈值限制之外，缓存还会在 cache-snapshot-write-cold-duration 配置的时间间隔定期将缓存数据写入到TSM文件。...Header：头部信息，4位magic字段+1位version字段； Blocks：CRC+数据存储字段，数据的长度在index字段存储； Index：索引顺序按照先key后时间戳来，如果key相同则按照时间戳排序...，key包括measurement+tag set+一个filed，如果一个point包含多个field，则包含多个索引条目；每个索引条目以key len和key开始，标准的TLV格式，然后是block...数组 // 这个 map 用于在查询操作时，可以根据 tags 来快速过滤出要查询的所有 SeriesID，之后根据 SeriesKey 以及时间范围从文件中读取相应内容 seriesByTagKeyValue...这样，我们就可以在O(1)时间复杂度内找到tag value对应的 series key，然后根据查询请求的时间范围，从不同shard中获取每一个series在指定时间段内的数据，后续的查询则和 tsm
2 Apache IoTDB 双存储引擎 Storage Engine Apache IoTDB 从0.13版本开始，创新定义了时序数据库双存储引擎，内置两款高效的存储引擎：支持单元时间序列的非共享时间戳存储引擎和支持多元时间序列的共享时间戳存储引擎...时间序列的分量类型都采用long类型，取值与对应的时间戳相同，任意两个相邻时间戳的间隔为1ms，时间戳的起始值从1646134492000开始。...不带值过滤的原始数据查询 不带值过滤的原始数据查询时长与其查询的序列数相关，序列数越多，从磁盘读取的数据量也就越大，如果是单元时间序列，还需要对多个序列做时间戳的对齐操作。...带值过滤的原始数据查询 带值过滤的原始数据查询效率与查询选择率有关，选择率是指满足该条查询过滤条件的结果集占总数据量的百分比。...在 IoTDB 中，可以使用 GROUP BY 子句来进行时间区间分段聚合，支持根据时间间隔和自定义的滑动步长（默认值与时间间隔相同）对结果集进行划分，默认结果按照时间升序排列。
对于每个时间间隔，它从 metrics 表中检索所选 sensor_id 的相应值，确保数据的 timestamps (ts) 位于该特定间隔内。为每个间隔选择最接近的匹配项。...该图表显示了五分钟间隔的数据，我们观察到从 06:10 到 06:15 的读数一致，然后从 06:15 到 06:20 出现峰值。...结果 上图显示了所选时间范围内（从 2023 年 5 月 29 日 06:10:00 到 2023 年 5 月 29 日 06:40:00）传感器 ID 23 的平均读数。...最后，我们使用 Grafana 变量过滤选定的 sensor_a 和 sensor_b ID 的数据，将数据限制在指定的时间范围内，并按时间戳排序结果以按时间顺序显示值。...结果 上图比较了指定时间间隔内（2023-05-29 06:00:00 至 2023-05-29 07:30:00）的两个传感器，传感器 ID 1 和传感器 ID 11。
其中，Logstash的日期过滤器（Date Filter）能够帮助识别并删除旧数据。在本文中，将详细探讨如何使用Logstash的日期过滤器来删除Elasticsearch中的旧数据。...当处理时间序列数据时，日期过滤器尤其有用。通过配置日期过滤器，可以指定日期字段的名称和格式，然后使用这个字段来比较事件的时间戳与当前时间。...这样就可以筛选出那些时间戳早于某个阈值的事件，从而识别出旧数据。...query参数定义了筛选条件，这里使用了range查询来筛选出时间戳字段timestamp早于当前时间减去30天的文档。...然后，在命令行中执行以下命令： bin/logstash -f delete_old_data.conf Logstash将开始读取Elasticsearch中符合筛选条件的旧数据，并应用日期过滤器。
本文将深入探讨如何使用Elasticsearch的API来删除旧数据，并附带详细的命令代码和最佳实践。...02删除旧数据的策略 在删除旧数据之前，首先需要确定一个合适的策略。常见的策略有： 基于时间的删除：根据数据的时间戳字段，删除早于某个时间点的数据。...基于文档数量的删除：当索引中的文档数量达到某个阈值时，删除最旧的数据。 基于索引的删除：定期创建新的索引，并删除旧的索引。...步骤1：确定删除条件 首先，你需要确定删除数据的条件。例如，假设你有一个名为logs的索引，其中包含一个timestamp字段，你想要删除所有早于30天前的数据。...range": { "timestamp": { "lte": "now-30d" } } } }' 在这个示例中，scroll=1m表示每次滚动查询的时间间隔为
两个节点最初以相同的日历条目开始。在节点A上，标题从"Lecture"改为"Lecture1"，同时在节点B上，时间从12:00改为10:00。...为了更新某个键的值，我们为该操作创建一个全局唯一时间戳（Lamport时间戳是一个不错的选择）然后广播一个包含时间戳、键和值的消息。...因此，如果T_2的实际时间比T_1晚开始，最早可能分配给T_2的时间戳必须大于T_1的时间戳。...由于每个事务都必须等待不确定性间隔的过去，真正问题是如何使不确定性间隔尽可能的小，以便事务保持快速进行。...不确定区间随着上次时钟同步后的时间逐渐变大，最多达到约7毫秒，并在每次时钟同步时重置为约1毫秒（往返时间+时钟服务器不确定度）。 因此，在正常工作条件下，平均不确定性间隔约为4毫秒。
从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。...从3.0版本开始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。...：根据价格升序排序 我们根据优先级顺序定义每个条件的权重，指定自定义相关性得分规则后，在 sort 中指定先根据 _score 降序排列，再根据价格升序排列。...好坑啊：ES默认的时间格式为毫秒级时间如果你有诉求，需要针对秒级时间戳进行时间聚合，例如：某销售场景下，我们期望按小时/天/月/进行销售单数统计。...1970年如果直接使用 numberic 类型，例如 integer 存储时间戳 不管是秒级还是毫秒级，都无法被正确识别正确的做法：创建mapping，明确指定时间的格式为秒级时间戳。
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