如何过滤多个列，但修改其中一列的输入？ - 腾讯云开发者社区

最近在继续开发“兰州疫情可视化软件”，没错年前托大了，以至于现在都么有完全上线，昨天我还沉浸在能够写出GET请求的API，并且通过了postman的测试，但是数据库存的数据格式转换成json文件有些格式转换问题...，这里拿出一个其中的一个小问题，加以解决。...下面的这个方法是Pandas库的思路，代码如下: import pandas as pd list1 = [‘ctf’,’awd’,’xss’,’csrf’,’bypass’,’payload’] df

2K3 0

如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列？

一、前言前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】的粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2] new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4] # 下面这行会直接把第一列数据替换 df[0]=new1 # 在最后面添加一列 df["新..."]=new2 # 在最前面插入一列，方法一 col_names=df.columns.tolist() col_names.insert(0, '新列1') df3=df.reindex(columns...=col_names,fill_value=0) print(df3) # 在最前面插入一列，方法二 df3.insert(0,'新列2',new3) print(df3) 【瑜亮】老师在手机上编程的...这篇文章基于粉丝提问，针对如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题，给出了具体说明和演示，文中给了两个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题。

2.5K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

HBase 数据存储结构

用于对索引进行二分查找, 快速定位到指定的数据块数据块在文件中的位置数据块的大小布隆过滤器. 用户在扫描时快速过滤不存在的数据块数据块. 其中存储了每一条 KV 数据....例如典型的 MySQL. 行式存储在读取一行数据的时候是比较快的, 但如果读取的是某一列数据, 也需要将整行读取到内存中进行过滤....「列式存储」与行式存储相对应的就是列式存储, 既将一列数据存储在一起, 不同列的数据分别存储. 列式存储对于只读取某一列比较友好, 但相对的, 如果要读取多列数据, 需要读取多次并进行合并....那么也就是说, 如果一个表有多个列族, 每个列族下只有一列, 那么就等同于列式存储如果一个表只有一个列族, 该列族下有多个列, 那么就等同与行式存储....MySQL 低因为要依次读取文件进行查找为什么支持高效率的写入操作因为全部都是顺序读写操作应该如何设置 HBase 的列族将同一场景读取的放到同一列族下, 不同场景读取的放到不同列族下等等

2.7K2 0

整理了 25 个 Pandas 实用技巧，拿走不谢！

但是，如果你对第三列也使用这个函数，将会引起错误，这是因为这一列包含了破折号（用来表示0）但是pandas并不知道如何处理它。...通过多种类型对DataFrame进行过滤让我们先看一眼movies这个DataFrame： ? 其中有一列是genre（类型）: ?...将一个字符串划分成多个列我们先创建另一个新的示例DataFrame: ? 如果我们需要将“name”这一列划分为三个独立的列，用来表示first, middle, last name呢？...这三列实际上可以通过一行代码保存至原来的DataFrame: ? 如果我们想要划分一个字符串，但是仅保留其中一个结果列呢？比如说，让我们以", "来划分location这一列： ?...解决的办法是使用transform()函数，它会执行相同的操作但是返回与输入数据相同的形状： ? 我们将这个结果存储至DataFrame中新的一列： ?

3.2K1 0

Druid 从控制台（Druid console）中删除过滤器和运行查询

让我们对上面的查询语句进行一些编辑来看看在查询构建器中能够提供那些特性，请在查询构建起器中进行下面的一些修改：第一列的 "page" 后面开始输入一个新列的名字 "countryName"。...为了让我们的 SQL 更加具有可读性，将 Count 列的名字替换为 Edits，这是因为这一列是使用 COUNT() 函数来进行计算的，实际上的目的是返回编辑的次数。...在 ORDER BY 语句中使用同样的名字来进行排序。COUNT() 函数是 Druid 提供的多个可用函数的一个。...让我们通过修改 SQL 来只显示 countryName 不为空的行。 2. 单击 countryName 这一列，在左侧的面部中选择第一个过滤器（first filtering）的选项。...这个过滤器的内容可能并不是我们想要的，我们会在后面对其进行编辑 WHERE 语句将会显示在你的查询中。修改 WHERE 语句来将 countryName 不为空的列去除掉。

1.5K5 0

Linux日常运维小结

使用top查看系统资源占用情况时，哪一列表示内存占用呢？ RES这一列表示物理内存占用数量 6. 如何实时查看网卡流量为多少？如何查看历史网卡流量？...如何查看当前系统都有哪些进程？ ps aux 8. ps 查看系统进程时，有一列为STAT，如果当前进程的stat为Ss 表示什么含义？如果为Z表示什么含义？...输入命令 hostname 可以查看当前主机名，修改主机名可以通过命令: hostname newhostname 要想重启后依旧生效，需要修改配置文件 /etc/sysconfig/network...在Linux系统下如何按照下面要求抓包：只过滤出访问http服务的，目标ip为192.168.0.111，一共抓1000个包，并且保存到1.cap文件中？...rsync “–rsh=ssh -p port” 36. rsync同步时，如何删除目标数据多出来的数据，即源上不存在，但目标却存在的文件或者目录？ –delete 37.

10.3K16 1

AWK处理日志入门

所以也可以从管道输入: grep “xxx” access.log | awk '{print $1}’ 但下面这样写就会成为一个Linux老梗的主角，awk不需要不需要cat的。...所有执行语句用{}括起来，{}的外面是一些高级的东西比如过滤条件，见后。 3. 列引用 $0代表整行所有数据，$1代表第一列(终于不是程序员数数从0开始了)。...输入的列分隔符默认以空格做分割符，也可以重新指定，下例指定了':' awk -F ':' '{print $1,$2}’ access.log 也可以正则表达式定义多个分割符，下例指定了 '-' 和...针对某一列的字符匹配针对第4列的地址段匹配，~ 是字符匹配，!~则是不匹配的意思。 awk '$4 ~ /192.168.0.4[1-5]/ {print}' 3. 针对数值的过滤支持==, !...其中gsub将一个字符串替换为目标字符串，可选定整行替换或只替换某一列。

2.5K4 0

Pandas部分应掌握的重要知识点

df.loc[len(df),:]=['Mike','Guarding','M',2000] print("在尾部增加一行之后：") df 3、修改一列数据修改一列数据仍采用对列进行赋值操作的形式。...df.loc[2,:]=["Rose","Sales","Female",3500] print("修改标签为2的行之后：") df 5、删除一列或多列数据使用drop函数，并且指定axis=1才能删除列...可以查看drop函数的相关帮助信息。四、数据框的合并问题：有两个数据框，如下图所示，现在期望将它们合并成如下图所示的效果，该如何做？...()[['Q1','Q2']] #如果如果只有一列，则无需使用花式索引，如下所示： #team.groupby('team').mean()['Q1'] 2、找到满足条件的分组(过滤掉不满足条件的分组...，filter的过滤条件要求显式的指定某一列六、处理缺失值 1、Pandas中缺失值的表示 Pandas表示缺失值的一种方法是使用NaN(Not a Number)，它是一个特殊的浮点数；另一种是使用

470 0

整理了25个Pandas实用技巧

和read_csv()类似，read_clipboard()会自动检测每一列的正确的数据类型： ? 让我们再复制另外一个数据至剪贴板： ? 神奇的是，pandas已经将第一列作为索引了： ?...多种类型过滤DataFrame 让我们先看一眼movies这个DataFrame： In [60]: movies.head() Out[60]: ? 其中有一列是genre（类型）: ?...比如我们想要对该DataFrame进行过滤，我们只想显示genre为Action或者Drama或者Western的电影，我们可以使用多个条件，以"or"符号分隔： In [62]: movies[(movies.genre...这三列实际上可以通过一行代码保存至原来的DataFrame: ? 如果我们想要划分一个字符串，但是仅保留其中一个结果列呢？比如说，让我们以", "来划分location这一列： ?...sum()是一个聚合函数，这表明它返回输入数据的精简版本（reduced version ）。换句话说，sum()函数的输出： ? 比这个函数的输入要小： ?

2.8K4 0

整理了25个Pandas实用技巧（下）

多种类型过滤DataFrame 让我们先看一眼movies这个DataFrame： In [60]: movies.head() Out[60]: 其中有一列是genre（类型）: 比如我们想要对该...DataFrame进行过滤，我们只想显示genre为Action或者Drama或者Western的电影，我们可以使用多个条件，以"or"符号分隔： In [62]: movies[(movies.genre...我们将会使用str.split()函数，告诉它以空格进行分隔，并将结果扩展成一个DataFrame: 这三列实际上可以通过一行代码保存至原来的DataFrame: 如果我们想要划分一个字符串，但是仅保留其中一个结果列呢...换句话说，sum()函数的输出：比这个函数的输入要小：解决的办法是使用transform()函数，它会执行相同的操作但是返回与输入数据相同的形状：我们将这个结果存储至DataFrame中新的一列...注意到，该数据类型为类别变量，该类别变量自动排好序了（有序的类别变量）。 Style a DataFrame 上一个技巧在你想要修改整个jupyter notebook中的显示会很有用。

2.4K1 0

Oracle面试题

和它的优点缺点是什么? 索引就一种特殊的查询表,数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。索引可以是唯一的,创建索引允许指定单个列或者是多个列。...，其中有一个唯一性索引，而其它是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引5.至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引...）6.小表不要建立索引7.对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合建立位图索引8.列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引9.经常进行连接查询的列应该创建索引10.限制表中索引的数量...当对于数据库某个表的某一列做更新或删除等操作，执行完毕后该条语句不提交，另一条对于这一列数据做更新操作的语句在执行的时候就会处于等待状态，此时的现象是这条语句一直在执行，但一直没有执行成功，也没有报错，...(16)总是使用索引的第一个列：如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引。

1.6K0 0

整理了10个经典的Pandas数据查询案例

如果用一般查询的方式可以写成： df [df [“Quantity”] == 95] 但是，如果想在同一列中再包含一个条件怎么办？它在括号符号中又增加了一对方括号，如果是3个条件或者更多条件呢？...在多个条件过滤一个或多个条件下过滤，query()的语法都保持不变但是需要指定两个或多个条件进行过滤的方式 and：回在满足两个条件的所有记录 or：返回满足任意条件的所有记录示例2 查询数量为95...示例5 想获得即状态“未发货”所有记录，可以在query()表达式中写成如下的形式： df.query("Status == 'Not Shipped'") output 它返回所有记录，其中状态列包含值...与数值的类似可以在同一列或不同列上使用多个条件，并且可以是数值和非数值列上条件的组合。除此以外， Pandas中的query()方法还可以在查询表达式中使用数学计算。...OrderDate.dt.day >=15") output dt很好用并且可以在同一列上结合了多个条件，但表达式似乎太长了。

3.9K2 0

10个快速入门Query函数使用的Pandas的查询示例

它返回了数量为95的所有行。如果用一般查询的方式可以写成： df [df [“Quantity”] == 95] 但是，如果想在同一列中再包含一个条件怎么办？...在多个条件过滤一个或多个条件下过滤，query（）的语法都保持不变但是需要指定两个或多个条件进行过滤的方式 and：回在满足两个条件的所有记录 or：返回满足任意条件的所有记录示例2 查询数量为95...示例5 想获得即状态“未发货”所有记录，可以在query（）表达式中写成如下的形式： df.query("Status == 'Not Shipped'") 它返回所有记录，其中状态列包含值 - “未发货...与数值的类似可以在同一列或不同列上使用多个条件，并且可以是数值和非数值列上条件的组合。除此以外， Pandas Query（）还可以在查询表达式中使用数学计算。...OrderDate.dt.day >=15") DT很好用并且可以在同一列上结合了多个条件，但表达式似乎太长了。

4.4K2 0

10快速入门Query函数使用的Pandas的查询示例

它返回了数量为95的所有行。如果用一般查询的方式可以写成： df [df [“Quantity”] == 95] 但是，如果想在同一列中再包含一个条件怎么办？...在多个条件过滤一个或多个条件下过滤，query（）的语法都保持不变但是需要指定两个或多个条件进行过滤的方式 and：回在满足两个条件的所有记录 or：返回满足任意条件的所有记录示例2 查询数量为95...，其中状态列包含值 - “未发货”。...与数值的类似可以在同一列或不同列上使用多个条件，并且可以是数值和非数值列上条件的组合。...OrderDate.dt.day >=15") DT很好用并且可以在同一列上结合了多个条件，但表达式似乎太长了。

4.5K1 0

整理了10个经典的Pandas数据查询案例

2412 0

0769-7.0.3-如何在Kerberos环境下用Ranger完成对Hive的行过滤及列脱敏

文档编写目的本篇文章主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群中使用Ranger在Hive中进行行过滤及列脱敏，行级别的过滤相当于一个强制性的where子句，例如在订单表中，员工仅被允许查看自己所在地区的订单...2.2 对表配置多个行过滤条件针对同一个表中可以配置多个行过滤条件，例如每个租户只能看到自己的数据行，下面测试对同一个表配置多个行过滤条件。...使用Ranger配置Hive中的列脱敏 Ranger的列屏蔽功能可以近乎实时地保护Hive中的敏感数据，可以通过设置策略，动态屏蔽或匿名化敏感的数据列，例如可以屏蔽一列的前四个或后四个字符，也可以将整列数据都屏蔽...由上图可见，手机号这一列只显示了最后四个字符 3.3 Partial mask: show first 4 该方式是仅显示最前面四个字符 1.修改策略，使用phone列进行测试 ?...由上图可见，日期一列只显示了年份，月份和日期使用了01-01进行代替。

1.8K2 0

重中之重的数据清洗该怎么做？

那么本文就从7个关键性的清理步骤入手，给大家阐明如何做数据清洗。删除Outliers 可能破坏数据集预测有效性的最明显就是不属于集合的异常值。...如果无法合理预测数据，那么最好的选择是将其从数据集中删除。通过这样做，可以确保只测试完全输入的数据。为此，可以使用dropna（）函数自动删除至少包含一个空值的任何列。...对冗余行进行过滤如果聚合了来自多个源的数据，那么还可能会遇到数据集部分重叠的风险。假设将过去3个月的销售数据合并，但其中两组记录了一周的销售数据。...为了避免这个问题，使用某种类型的唯一列（如时间戳或用户ID）将确保重复的度量仍然在唯一列中。...如果有一列的值为“Paid”、“notpaid”，直接替换为二进制1或0表示即可。

1K1 0

MySQL（九）插入、更新和删除

，但给出了列名，valuse必须以指定的次序匹配指定的列名，不一定按照列出现在表中的实际次序；优点是：即使表结构改变，此insert语句仍然正确工作。...（和次序）相同，可以只在insert语句后面输入一次列名就可以（单个insert语句由多组值，每组值用一堆圆括号包含，用逗号隔开） PS:MYSQL用单条insert语句处理多个插入比使用多个insert...PS：insert select语句中，不一定要求列名匹配，实际上select中的第一列将用来填充表列中指定的第一列；insert select语句中select语句可包含where子句过滤插入的数据。...二、更新数据如果要更新（修改）表中的数据，可以使用update语句，有以下两种方法： ①更新表中特定行； ②更新表中所有行； update语句由三部分构成： ①要更新的表； ②列名和它们的新值； ③确定要更新行的过滤条件...' where user_id = '10086'; 更新多个列时，只需要使用单个set命令，每个“列=值”对之间用逗号分隔（最后一列不用逗号）。

2K2 0

Apache Druid 底层存储设计(列存储与全文检索)

数据结构下面将描述 segment 文件的内部数据结构，该结构本质上是列式的，每一列数据都放置在单独的数据结构中。通过分别存储每个列，Druid 可以通过仅扫描实际需要的那些列来减少查询延迟。...一旦查询知道需要选择的行，它就简单的解压缩这些行，取出相关的行，然后应用所需的聚合操作。与所有列一样，如果查询不需要某一列，则该列的数据会被跳过。...最后，group by和TopN需要 2 中的值列表，换句话说，仅基于过滤器汇总的查询无需查询存储在其中的维度值列表。...Ke$ha位图中第二行的更改，如果一行的一个列有多个值，则其在“列数据“中的输入是一组值。...最后一、文章开头的问题，你是否已经有答案 Druid 的数据模型是怎样的？（时间戳列，维度列和指标列） Druid 维度列的三种存储数据结构如何？各自的作用？

1.5K2 0

三剑客命令

匹配任意单个字符表示任意一个字符 * 字符* 匹配0或多个此字符表示重复的任意多个字符 \ 屏蔽一个元字符的特殊含义表示去掉有意义的元字符的含义 [] 匹配中括号内的字符表示过滤括号内的字符...awk擅长取列。 grep命令文本过滤(模式：pattern)工具，grep, egrep grep [OPTIONS] PATTERN [FILE...]...s ：取代，可以直接进行取代的工作。 g: 是全局的意思。其中#是格式符，他也可以是@或者别的/。 Sed替换格式是：sed -i 's/要替换的内容/替换成的内容/g' 文件名。...666行 awk '/wang/;/666/' test.txt #显示wang行和666行 awk '/wang/ {print $1 $3}' test.txt #显示有wang行的第一列和第三列内容...~/^#|^$' 文件总结：awk命令中符号1,2,3 ：取第几列信息NF ：取最后一列(NF-n) ：取倒数第n列正则表达式与操作符 awk同sed一样也可以通过模式匹配来对输入的文本进行匹配处理

3.4K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

如何把一个Python列表(含多个元素)变成一个excel表格的第一列？

如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列？

HBase 数据存储结构

整理了 25 个 Pandas 实用技巧，拿走不谢！

Druid 从控制台（Druid console）中删除过滤器和运行查询

Linux日常运维小结

AWK处理日志入门

Pandas部分应掌握的重要知识点

整理了25个Pandas实用技巧

整理了25个Pandas实用技巧（下）

Oracle面试题

整理了10个经典的Pandas数据查询案例

10个快速入门Query函数使用的Pandas的查询示例

10快速入门Query函数使用的Pandas的查询示例

整理了10个经典的Pandas数据查询案例

0769-7.0.3-如何在Kerberos环境下用Ranger完成对Hive的行过滤及列脱敏

重中之重的数据清洗该怎么做？

MySQL（九）插入、更新和删除

Apache Druid 底层存储设计(列存储与全文检索)

三剑客命令

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐