如何跨多个工作簿/工作站维护Power Query代码？

跨多个工作簿/工作站维护Power Query代码可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个共享的Power Query代码库：将Power Query代码保存在一个共享的位置，例如网络共享文件夹或版本控制系统（如Git）。这样可以确保所有工作簿/工作站都可以访问和使用相同的代码。
2. 在每个工作簿/工作站中引用共享代码库：在每个工作簿/工作站中，使用Power Query的“从文件”功能引用共享代码库中的代码。这样可以确保每个工作簿/工作站都使用相同的代码逻辑。
3. 维护共享代码库：当需要更新Power Query代码时，只需在共享代码库中进行修改即可。这样可以确保所有引用该代码库的工作簿/工作站都能够自动获取更新后的代码。
4. 更新工作簿/工作站中的引用：当共享代码库中的代码发生更改时，需要手动更新每个工作簿/工作站中的代码引用。这可以通过在Power Query编辑器中选择“刷新”来实现。

优势：

• 代码复用：通过共享代码库，可以避免在每个工作簿/工作站中重复编写相同的Power Query代码，提高开发效率。
• 统一维护：通过维护共享代码库，可以确保所有工作簿/工作站使用相同的代码逻辑，减少维护工作和错误。
• 灵活性：可以根据需要更新共享代码库中的代码，而不需要修改每个工作簿/工作站。

应用场景：

• 数据整合：当需要从多个工作簿/工作站中提取和整合数据时，可以使用跨多个工作簿/工作站维护Power Query代码来统一处理数据提取逻辑。
• 数据转换：当需要对多个工作簿/工作站中的数据进行相同的转换操作时，可以使用跨多个工作簿/工作站维护Power Query代码来实现统一的数据转换逻辑。

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具体到Power Query代码维护的场景，腾讯云的产品中可能没有直接相关的产品。但是，腾讯云的云服务器（CVM）和云存储（COS）等产品可以作为支持Power Query代码运行的基础设施。用户可以在腾讯云上创建虚拟机实例，并使用Power Query来处理和分析数据。此外，腾讯云还提供了一系列数据处理和分析的产品和服务，如数据仓库、大数据分析平台等，可以与Power Query结合使用，实现更复杂的数据处理和分析任务。

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