在加入到数据库的时候，对应的字段是代码编号，但是查询的时候，我们要展示，不能只是展示编号，要展示的是编号对应的具体的值，所以，我们需要在xml里面进行套语句。
()) #返回今天的日期 print(today.today()) #输出年月日 print(today.year, today.month, today.day) #输入最小日期与最大日期 print...详细的用法如下： 方法名 参数 意义 replace() 3个整型参数：时，分，秒 替换时间值，返回datetime.time时间 strftime() 1个格式化时间字符串参数（比如%H：%M：%S）...输出指定格式时间的字符串 fromisoformat() 1个字符串时间参数 返回对应字符串datetime.time对象 isoformat() 可选参数 默认返回时间字符串；指定时间具体值，返回指定时间字符串...（比如timespec=‘hours’）返回小时字符串数 测试代码如下： import datetime t = datetime.time(19, 20, 20) # 获取时间的最大值与最小值 print...datetime.time被限制为整微妙值 print(t.resolution) # 替换时间值，返回datetime.time时间 print(t.replace(15, 30, 30)) # 输出指定格式时间的字符串
，制成 {原始3公里跑时长：分数} 格式的字典，以供主程序查询出换算成绩，再写入成绩表的对应位置中。...这里要使用海拔数据，后期等级评定还需要人员类别的信息，所以设计了一个工作簿来输入这些参数信息。 [人员参数设置] 在B2位置输入人员类别，在B3位置输入海拔。...二、代码实现 [原始成绩登记表] 1.我把计算高原男子和女子3000米的文件分开，同时海拔3000以下与3000米以上标准又不同，这里我以男子2001米~3000米的计算为例讲解，文件命名为highland2001up...另外将 {原始3公里跑时长：分数} 格式的字典的键全部取出来，转换成列表，如24岁以下的时间键，age24_keys=datetime.time(0, 11, 42), datetime.time(0,...目的是计算标准中未给出的中间值要用到，比如计算11分45秒的成绩，就需要与标准中有的11分42秒和12分7秒做计算。
，我们一般会遇到两个问题，第一，如何创建时间序列；第二，如何更改已生成时间序列的频率。...(9, 0) datetime.time(9, 30) datetime.time(10, 0) datetime.time(10, 30) datetime.time(11, 0) datetime.time...(11, 30) datetime.time(12, 0) datetime.time(12, 30) datetime.time(13, 0) datetime.time(13, 30) datetime.time...(14, 0) datetime.time(14, 30) datetime.time(15, 0)] 更改时间频率，上面我们的时间频率是以30分钟为间隔的，我们也可以将时间间隔修改为一个小时，代码如下...，用数学术语来说就是区间左闭右闭，即包含起始值，也包含结束值。
女子高原3000米标准 同样，通过Python的openpyxl模块读取标准表中的数据，制成 {原始3公里跑时长：分数} 格式的字典，以供主程序查询出换算成绩，再写入成绩表的对应位置中。...这里要使用海拔数据，后期等级评定还需要人员类别的信息，所以设计了一个工作簿来输入这些参数信息。 ? 人员参数设置 在B2位置输入人员类别，在B3位置输入海拔。 二、代码实现 ?...原始成绩登记表 1.我把计算高原男子和女子3000米的文件分开，同时海拔3000以下与3000米以上标准又不同，这里我以男子2001米~3000米的计算为例讲解，文件命名为highland2001up_...另外将 {原始3公里跑时长：分数} 格式的字典的键全部取出来，转换成列表，如24岁以下的时间键，age24_keys=[datetime.time(0, 11, 42), datetime.time(0...目的是计算标准中未给出的中间值要用到，比如计算11分45秒的成绩，就需要与标准中有的11分42秒和12分7秒做计算。
以…开头 忽略大小写 xxx__endswith 以…结尾 xxx__iendswith 以…结尾，忽略大小写 xxx__range 在…范围内 xxx__year 日期字段的年份 xxx__month...取一个datetime.time值。...=(datetime.time(8), datetime.time(17))) SQL: 此查找不包含等效的SQL代码片段，因为相关查询的实现因不同的数据库引擎而异。...exclude() exclude（** kwargs) 返回QuerySet包含与给定查找参数不匹配的新对象。...order_by() order_by(*fields) 默认情况下，a返回的结果按模型中选项QuerySet给出的排序元组排序。您可以使用该方法在每个基础上覆盖它。
函数式编程 map(function, sequence): 入参是为函数和列表/元组/字符串，返回值为function(item)列表。...filter(function, sequence): 入参为函数和列表/元组/字符串，返回值为item列表/元组/字符串。...reduce(function, sequence, starting_value): 入参是为函数和列表/元组/字符串和初始值，返回值为数值 lambda ： 匿名函数 回调函数 : 函数作为参数 闭包....dayst=datetime.time(12,11,30)# 3.....dayst=datetime.time(12,11,30)# 3.
０周) %w 一个星期中的第几天(0-6,0是星期天) %W 和%U基本相同，不同的是%W以星期一为一个星期的开始 %x 本地相应日期 %X...它们由datetime和time类使用，以提供自定义时间的而调整。...datetime.date或datetime.datetime对象所允许的年份的最小值，值为1 datetime.MAXYEAR datetime.date或datetime.datetime对象所允许的年份的最大值...利用 datetime 模块提供的 timedelta 类 可以直接对 datetime.date，datetime.time，datetime.datetime对象进行 以 天，秒、微秒、毫秒、分钟、...，如timezone类的实例 获取 time 对象： >>> datetime.time(hour=23, minute=2, second=16) datetime.time(23, 2, 16) 简单示例
我们可知：如果一个 .py 文件（模块）被直接运行时，其__name__值为__main__，即模块名为__main__。...datetime.timestamp() 获取以 1970年1月1日为起点记录的秒数。...符号 说明 %a 本地简化星期名称（如星期一，返回 Mon） %A 本地完整星期名称（如星期一，返回 Monday） %b 本地简化的月份名称（如一月，返回 Jan） %B 本地完整的月份名称（如一月，...（如果是本地时间，返回空字符串） %% %号本身 【例子】如何将 datetime 对象转换为任何格式的日期？...'datetime.time'> 注意： 1秒 = 1000 毫秒（milliseconds） 1毫秒 = 1000 微妙（microseconds） 【练习】如何将给定日期转换为当天开始的时间？
，先用起来 介绍一些基础的知识吧，如果你使用过Access之类的进行过界面开发，那么其实没啥大区别 简单的界面构成： 定义控件（各种traits类型）：控制输入的，例如只能输入字符串，或者只能输入时间信息等...视图组织：对于这些控件如何布局 视图整体显示 Part 2：示例 统计某项指标时，与时间相关，需要人工给出时间信息 涉及到控件有： Date，Time 界面 ?...datetimeclass FirstUi(HasTraits): start_date = Date(datetime.date.today()) start_time = Time(datetime.time...(11, 30, 00)) end_date = Date(datetime.datetime.now()) end_time = Time(datetime.time(11, 29, 59)...Part 4：部分代码解读 style="simple"，style="custom"，通过style参数设置不同的展现形式，常用的有四种 simple：缺省值，简单模式 custom：比较丰富 text
>>> arw = arrow.utcnow() >>> cloned = arw.clone() replace(**kwargs) 返回具有Arrow根据输入更新的属性的新对象。...Arrow根据输入更新的属性的新对象。...支持的帧值：年，季度，月，周，日，小时，分钟，秒。...>>> arrow.utcnow().time() datetime.time(12, 15, 34, 68352) timetz() 返回time具有相同小时，分钟，秒，微秒和tzinfo的对象。...>>> arrow.utcnow().weekday() 5 isoweekday() 以整数（1-7）返回一周的ISO日期。
01:00:00').time() datetime.time(1, 0) # 将原来的时间更换为新的时间 >>> item_df2['医嘱开始时间'] = parse('01:00:00').time...至此医嘱单内容已创建完毕，接下来需要创建自增的时间序列，并以时间序列做主表，以医嘱单内容表做从表，进行表与表之间的连接。...---- 方法二，时间戳重采样 既然方法一已经提到用时间序列内pd.date_range() 方法，何不直接用升采用及插值的方法完成。...升采样及插值 时间戳重采样，resampling的填充和插值方式跟fillna和reindex的一样 >>> date_range_df = frame.resample('D').bfill() >>...要点总结 构建自增时间序列 时间序列内容，即需要重复的医嘱单准备 医嘱开始时间准备，第一天与其后几天的时间不同 插值，根据实际情况使用前插值（.ffill()）或后插值（.bfill()） ---- 当然
它其中有几个常用的类型，例如：datetime.datetime、datetime.time、datetime.date 等，其中最主要的类是datetime.datetime。...因为它携带了 datetime.time 和 datetime.date 这两个所带的信息，能够比较齐全地输出，即能一次性就输出年、月、日、时、分、秒等日期和时间信息。...我们在 now() 函数的基础上再调用 strftime() 函数即可。strftime() 返回的是一个表示日期和时间的字符串。最后显示结果由指定样式的参数决定。...获取本地当前时间，一般是使用 time 中的 localtime() 函数。localtime() 返回的是将时间戳经过格式化的本地时间。...，我本打算以代码的形式加以说明。
print("运行时间= { :.0f } ".format(end_time - start_time)) # 获取本地时间 import time t = time.localtime() # 返回本地时间...M:%S', time.localtime()) print(type(t)) print(t) t=time.strptime(t,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 第一个参数就是返回的类型...9) print(type(a - b)) print(a - b) 39 days, 0:00:00 time时间类 传递时分秒 a = datetime.time...(10, 25, 30) print(type(a)) print(a) datetime.time'> 10:25:30 支持与另一个time判断，time之间不支持进行加减法，需要转换成...timedelta a = datetime.datetime(2023, 12, 18, 10, 25, 30) delta = datetime.timedelta(days=100) # 间隔值
(2019, 12, 9, 7, 49, 16) datetime.fromordinal(ordinal) 输入参数为天数，返回从公元0年开始计数的年、月、日datetime对象 比如输入参数为365..., time, tzinfo=self.tzinfo) 拼接date和time对象，形成一个新的datetime对象 可以输入时区参数，否则默认为原time的时区 date_ = datetime.today...date对象 d = datetime(2019,12,6,13,30,50) d.date() # 输出 : datetime.date(2019, 12, 6) datetime.time()...返回time对象 d = datetime(2019,12,6,13,30,50) d.time() # 输出 : datetime.time(13, 30, 50) datetime.timestamp...# 输出 : 3000 datetime.tzinfo 返回datetime对象的时区，前提是在创建datetime对象时需传入tzinfo参数，如果没有传入则返回值为None。
)datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=None)返回给定时间戳的datetime对象，时区默认为空，要返回当地日期时间，也可以指定时区datetime.fromtimestamp...date（日期）对象d = datetime(2023,02,07,11,51,50)d.date()# 输出 : datetime.date(2019, 12, 6)datetime.time()返回...time（时间）对象d = datetime(2023,02,07,11,51,50)d.time()# 输出 : datetime.time(11, 51, 50)datetime.timestamp...()对于给定的 datetime对象返回时间戳d = datetime(2023,02,07,11,31,09)d.timestamp()# 输出 : 1675740670.0datetime.weekday...datetime.tzinfo返回datetime对象的时区，前提是在创建datetime对象时需传入tzinfo参数，如果没有传入则返回值为None# 获取一个含有时区的datetime对象import
#创建新项目 ls learning_log #查看项目文件 settings.py #指定Django如何与你的系统交互以及如何管理项目 urls.py #django应该创建哪些网页响应请求...和app建立数据关系，写出一个修改脚本 python3 manage.py migrate #执行这个修改脚本 python3 manage.py createsuperuser #创建超级用户，输入用户名...，邮箱，2次密码 #模块 from random import choice choice(name) #随机返回name这个列表中的一个内容 from collections import Counter...#计数器 name = ['xx','a','xx'] number = Counter(name) #返回字典，键值还有重复次数 number.most_commont() #降序排列 number.most_commont...noon = time(12, 0, 0) noon datetime.time(12, 0) noon.hour noon.minute noon.second noon.microsecond def
常用的属性有year, month, day； 2. datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond； 3....day的最大值根据给定的year, month参数来决定。例如闰年2月份有29天； date类定义了一些常用的类方法与类属性，方便我们操作： 1....time类的构造函数如下： class datetime.time(hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ) ：各参数的意义不作解释...datetime类定义的类属性与方法： 1. datetime.min、datetime.max：datetime所能表示的最小值与最大值； 2....datetime.time()：获取time对象； 4.
值，例如允许绘制由指标生成的两个远点之间的线，其中所有中间值都为NaN（新创建的数据点的默认值） _samecolor（布尔值）这会强制下一行具有与前一行相同的颜色，避免了matplotlib默认的循环遍历颜色映射以绘制每个新绘制的元素的机制..._plotlabel(self) 应该返回一列东西，以符合将在 Indicators 或 Observer 名称后放置在括号中的标签 从 RSI 指标的一个例子： def _plotlabel(self...]` 这里的代码为 plotyhlines 赋值，以在特定 y 值处绘制水平线（hlines 部分）。...注意 用户输入，比如例如fromdate或sessionstart参数，预计会与实际的tz同步，无论是由数据源自动计算、用户提供还是保持默认值（None，这意味着datetime的直接输入输出）。...一个回调，接收 datetime.date 实例并返回 True（如果日期适用于定时器）或返回 False tzdata 可以是 None（默认值），一个 pytz 实例或一个 data feed
用法提炼如下： 函数调用为定义显示控件，返回值是表示是否触发，或者触发返回结果；比如按钮，st.button('Say hello')定义了一个按钮， 如果按下按钮返回True，否则为False st.markdown...Select a range of values', 0.0, 100.0, (25.0, 75.0)) st.write('Values:', values) st.markdown('- 文本输入..."生日", datetime.date(2019, 7, 6)) st.write('Your birthday is:', d) t = st.time_input('闹钟', datetime.time...matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 侧边栏 st.sidebar.title('请选择过滤条件') time = st.sidebar.time_input('大于时间', datetime.time...摘要如下： 数据记得要用缓存@st.cache() streamlit可以支持matplotlib streamlit有漂亮的表单控件，函数的返回值就是触发的值 streamlit支持markdown
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