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估值调整 - 时间调整

时间调整(Timing Adjustment)在以下情况产生:当一个市场变量 Y 在时点 T 观察到并用 Y(T) 计算支付函数,但支付发生在观察时点 T 后的时点 M (M > T)。...接下来,我们通过非利率产品、和 LIBOR 挂钩的利率产品,和 CMS 挂钩的利率产品来讲解时间调整。...因为 S/P 是鞅,那么漂移项为 0,解得 风险因子 S(T) 在 M 和 T 远期测度下的期望的关系如下,两者的差异就是时间调整。...用 S(t) 代表 Sn,m(t),A(t) 代表 An,m(t),求 S(T) 在 Tp 时点的期望有两个调整项: 凸性调整:从年金测度 QA 到 T 远期测度 时点调整:从 T 远期测度到 Tp 远期测度...4 总结 到目前三种类型的估值调整已经全部讲完,我们总结一下: 凸性调整:在风险中性测度和远期测度下变量的差异 Quanto 调整:在货币一测度和货币二测度下变量的差异 时间调整:在 T1 远期测度和

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    时间差异导致数据缺失,如何调整Grafana时间与Prometheus保持同步?

    Grafana时间如何调快或调慢? 在k8s环境中,常使用prometheus+grafana做监控组件,prometheus负责采集、存储数据,grafana负责监控数据的可视化。...在实际的使用中,有时会遇到这样的问题,k8s集群中的时间比真实时间慢,这个时候,在grafana上查看数据面板的时候,可能会出现数据缺失的情况,那么这个问题如何解决呢?...grafana在查询prometheus数据的时候,时间默认是取的浏览器的时间作为标准时间,即使用本地电脑时间作为标准时间,如下图所示: 电脑时间为10点35,则浏览器时间也是10点35,last 6...这个时候我们可能就会想到把grafana的时间调慢10分钟,没错,就是要这样做,那么在grafana上如何实现呢?...改完之后,还需要切换时间范围,使修改生效。 如下图,可以看到时间范围已经减10m了。 然后再点击保存按钮保存当前时间范围的修改。 如下图,勾选将当前时间范围保存为面板默认时间范围。

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    晋升季,如何减少 50%+ 的答辩材料准备时间、调整心态(个人经验总结)

    最近博主晋升了一次,在这个过程中,准备答辩内容及材料是非常耗时耗力的,相信小伙伴萌不花上一个月、不改个 3 遍以上的答辩材料都是 NB 的了,搞完一次答辩褪一层皮(大概率是博主比较菜,所以才花了这么长时间...4.怎么准备答辩材料 4.1.调整心态 博主认为最重要的就是不要妄自菲薄。...挑重点说:时间很宝贵,不可能将所有的问题及解决方案都说完,要挑能突出能力的重点说。答辩材料信息量不能爆炸,本身评委可能就不太了解我这部分内容,如果我还说了非常多的东西,评委的接受度会急剧降低。...个人简介:主要介绍在什么时间在什么公司主要干了什么项目?比如说在 2015年5月 - 2016年5月在阿里巴巴负责什么数据项目的建设。 工作内容概述:主要是介绍目前的工作内容及负责的工作。...Notes: 这里要注意我们的解决方案可能是非常多的,但是不必全部都说出来,列举出来,因为答辩的时间是有限的,没有那么多时间去把所有的东西都说清楚,所以我们需要挑重点,说能体现我们能力的重点。

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    向上调整建堆与向下调整建堆的时间复杂度 AND TopK问题

    前言 本篇旨在介绍使用向上调整建堆与向下调整建堆的时间复杂度. 以及topk问题 博客主页: 酷酷学!!!...void HeapSort(int* a, int n) { //降序 //创建小堆 //向下调整创建,从最有一个非叶子节点 //时间复杂度O(N) for (int i = (n-1-1)/...; while (end > 0) { Swap(&a[0], &a[end]); Adjustdown(a, end, 0); end--; } } 首先来看向下调整算法建堆的时间复杂度...错位相减法则可以计算出T(N) = 2^h - 1 - h, 带入h与N的关系则得出向下调整建堆的时间复杂度为O(N). void Heapsort(int* a,int n) { //时间复杂度为O...总计调整次数为 使用错位相减法计算: 可以看出结点数多的层, 调整次数也多, 结点数少的层, 调整次数少, 时间复杂度为O(N*logN), 所以一般建堆都采用向下调整建堆法.

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    EasyNVR切换视频格式播放加载时间过长调整优化

    在我们的EasyNVR的最新版本中添加了WebRTC格式的播放格式,也是大家比较期待的更新点之一,因此在使用的过程中会优先关注,据现场反馈我们的新功能播放很流畅,不过在切换的时候加载的时间稍长了。...收到反馈我们非常的重视,第一时间着手测试,发现问题确实存在,在切换到WebRTC格式的视频流时加载时长需要大概八秒左右,这肯定是不合理的。播放过程中我们发现加载会挂起一段时间。...这段时间是等待过程,虽然最后是可以成功播放,但最终的效果没有达到我们的预期,加载完成最终用时7.82S。 我们着手处理这个问题,发现是在配置上出了一些差错导致的。

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    什么是软件因素调整因子?什么是开发测试因素调整因子?如何获得?

    我们在进行软件成本评估时,经常会用到两个重要的因子——软件因素调整因子及开发/测试因素调整因子。那么,什么是软件因素调整因子?什么是开发/测试因素调整因子呢?...这两个重要参数我们如何获得?   ...所谓软件因素调整因子,指由于软件自身特点对生产率产生的影响所需考虑的因子(例如,要解决的问题复杂或对质量要求高的软件通常产生率就无法低一些),通常包括业务领域、应用类型、质量要求等。...需要根据软件情况、开发情况对生产率进行调整。   在估算软件测试工作量时,软件本身的复杂度与完整性是较为关键的因素,可依据软件的实际情况进行调整。...具体调整因子的选择和取值,可通过历史数据进行统计分析获得,也可根据经验确定。

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    如何在Java中调整垃圾回收(翻译)

    如果内存压力很低,JVM还可以通过缩小堆大小来决定减少暂停时间。这个过程称为自适应大小调整,它不仅调整堆的总体大小,而且调整年轻代和老年代的大小和比率。...如果您花了一些时间来微调应用程序的GC行为和大小,您可以选择关闭自适应大小调整。这可以节省JVM,即计算堆大小所需的一小段时间。...GC性能调优 如果启用了自适应大小调整,则可以使用MaxGCPauseMillis参数来调整GC行为。此标志为最大GC暂停时间设置目标。...当与并行收集器一起使用时,JVM将调整年轻一代和老年一代的大小,以尝试实现目标。然后,它将调整堆的大小,以便在GC中花费的时间不超过某个值,默认情况下,该值为1%。...因此,在G1GC中,一个调优参数maxgcpausemillis执行以下所有优化,以尝试实现指定的暂停时间目标: 调整堆的大小, 尽快开始后台处理, 调整要提升到老年代的对象的寿命阈值, 调整在混合GC

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