这段代码设置了百度AI的APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY,并使用这些参数创建了一个AipOcr对象。
从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机,机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
先说说我为什么要写这篇文章,在这之前,我遇到了一个问题,就是复制不了PDF的文字内容,而我偏偏又想获取到。 我尝试了很多办法,先是将PDF转成Word文档,这样就可以从文档中把内容复制出来了,但是这些格式转换的工具基本都收费,自然就不用再考虑了。 我还想过将要复制的文字部分截图下来,然后发到手机上,通过手机QQ的提取文字内容功能将文字提取出来然后复制:
你要处理的大多数文字都是比较干净、格式规范的。格式规范的文字通常可以满足一些需求,不过究竟什么是“格式混乱”,什么算“格式规范”,确实因人而异。 通常,格式规范的文字具有以下特点:
在 OpenCV 中,由于编码的缘故,对于中文的处理并不是很友好,比如中文路径的图片读取和写入以及在图片上绘制中文文字等,这几个问题都是笔者经常遇到的,本文列出这几个问题的解决办法,希望能够帮助到大家。
不知道大家有没有遇到过这样的问题,就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章,你非常喜欢,但是不能复制。或者像百度文档一样,只能复制一部分,这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时,还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢?答案是肯定的。
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中,OCR(Optical Character Recognition)技术将图像中的文字转化为可编辑的文本,为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具,具有极高的准确率和易用性。
摘要: 每到情人节、七夕节,不少小伙伴大伙伴们都会遇到这样一个世纪问题——怎么给女朋友/老婆一个与众不同的节日惊喜。今天给大家分享一个独特的表白方法——用“我爱你”拼出心爱人的模样!
--------------------------------------------------------------------------
iOS 14加入了更强的隐私管理功能,如果手机App调用摄像头、麦克风,会在状态栏中显示一个红点,如果调用剪切板,更是会弹出警告通知。
前面的文章《3分钟读取、汇总300个pdf文件内容!多简单!多快!| PA实战应用》里,讲了使用Power Automate Destkop直接提取PDF文件内容的操作方式,但有朋友问,是否可以提取图片转成的PDF内容:
今天在做一个东西需要给一个图片加上文字,并加上二维码! 网上找了好多,测试完都无法兼容! 最后我找到一个,图片合并的,比较完美的教程! 然后给他添加上文字,就达到了 我想要的效果!
今天在做一个东西需要给一个图片加上文字,并加上二维码! 网上找了好多,测试完都无法兼容! 最后我找到一个,图片合并的,比较完美的教程! 然后给他添加上文字,就达到了 我想要的效果! 代码 已全部添加注
最近有一个朋友,拿着包装的简历去到了公司干货,虽然不是一个大厂,但是也领到了自己人生中第一个需求,虽然说这个需求我看起来不是很难,但是对于我朋友那种自学转行的人来说还是有一定难度的,这个需求我们来看看是什么需求把,其实也很简单:利用java代码根据文字生成随机浅色背景的图片,而且字体也要可变换。
但是在使用百度OCR进行文字识别的时候,文字识别的图片大小不能超过4M,在自动识别文字的时候,就避免不了读取图片的内存大小,如果是大于4M的话,要对图片进行压缩,下面是读取图片内存的代码:
在之前也写过生成字符视频的文章,但是使用的是命令行窗口输出,效果不是很好,而且存在卡顿的情况。于是我打算直接生成一个mp4的字符视频。大致思路和之前一样:Python20行代码实现视频字符化。
上一篇文章封装了request库用来发起http请求,然后获取了用户操作凭证access_token。上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别,本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。唯一的缺点就是接口文档写的不够完善,容易遇见坑。上篇文章只介绍了第一个实用性接口:身份证识别接口,我们当时只以正面照做了示例,该接口不支持图片url,而是需要将图片数据以BASE64编码。我们直接贴关键代码:
从 Google 的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机,机器视觉一直都是一个应用广 泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
有时候在爬取数据的时候,需要读取网页中图片中的信息。在读取和处理图像、图像相关的机器学习以及创建图像等任务中,Python一直都是非常出色的语言。有两个库非常流行的库:Pillow和Tesseract。
---- 新智元报道 来源:老罗不说 作者:罗予晨 编辑:好困 【新智元导读】其实,ChatGPT是可以识别图片的!你只需要输入图片网址,并确保图片能不受限制地被OpenAI的服务器读取到。 因为ChatGPT网页上没有上传图片按钮,所以一般人都不知道它能识别图片。但是其实它是可以识别图片的,你需要输入图片网址,确保图片不需要登录或者其他限制条件就能被美国服务器读取到。 目前看它读取Wiki、CNN图片都没有问题。 那么它能识别出什么内容? 普通新闻图片 ChatGPT没有识别出具体的装备型号
在业务需求中,根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中,每本书都需要生成一个动态图片,包含:书名、作者、类别和当前页面小程序码,这几个内容都是会动态改变的。
package com.fh.util; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; //import java.io.FileOutputStream; //import com.su
从用户体验角度来说,互联网提供了大量的信息,很多用户都没有太多的耐心来浏览文字内容,用户对图片的兴趣远远超过了文字部分,图片也体现出新闻营销的优势。另一方面,搜索引擎读取图片要比读取纯文字困难的多。所以,在使用图片的时候,需要对图片进行优化。图片优化是指对图片进行相应的设置,让搜索引擎更加容易的收录和抓取。
实现的方式还是挺多的,这里介绍下百度的AI开放平台,毕竟大公司,感觉识别的精度会高点,同时相信他们的算法也会不断优化,我等小菜鸟只要会用就可以啦。
package com.fh.util; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; //import java.io.FileOutputStream; //import com.sun.
扫描件一直受大众青睐,任何纸质资料在扫描之后进行存档,想使用时手机就能打开,省心省力。但是扫描件的优点也恰恰造成了它的一个缺点,因为是通过电子设备扫描,所以出来的是图像,如果想要处理文件上的内容,直接操作是无法实现的。
指定使用Windows系统中的黑体字体 ,字体路径为:'C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc'
经常有小伙伴需要将互联网上的数据保存的本地,而又不想自己一篇一篇的复制,我们第一个想到的就是爬虫,爬虫可以说是组成了我们精彩的互联网世界。
今天是五一,我们来看一下如何使用 Python 将 QQ 好友头像拼成“五一快乐”四个字。我们可以将整个实现过程分为两步:爬取 QQ 好友头像、利用好友头像生成文字。
最近天气好冷,感觉整个人都是冰冰的!程序员如何用python表白自己的女神呢?我想用最近学的图像处理知识,在照片上加隐藏字(手机正常浏览是一张照片,放大才可以看到里面的文字) 大家也可以用这个代码去表白自己的对象呀。
在python中有许多开源的库可以处理Pdf文档,最常用的Pypdf2库可以读取文档,合并,分割pdf文档,但是也有局限性:
美术在设计UI时,很多界面可能使用了数字图片来展示一些效果,比如CD或者 x1/x2等,一般她们都会切成很多单张小的图片,类似这样
本文主要针对Python开发者,描述百度文字识别接口服务的相关技术内容。OCR接口提供了自然场景下整图文字检测、定位、识别等功能。文字识别的结果可以用于翻译、搜索、验证码等代替用户输入的场景。 支持P
现在很多学校都在每个班级里设置一个图书角,图书角里的书可以自由借阅,为了更好地管理图书,老师会使用借阅证,借阅证上有学生的姓名、照片、年级等信息。制作这样的借阅证也可以使用条码标签软件,小编下面就详细介绍操作过程。
昨天菜鸟小白的分享——将图片中的文字提取出来,有不少小伙伴也都私信我,对我表示肯定,更是有小伙伴希望我将昨天的代码做成和之前一样的可执行文件。本来我是以为将整个程序完善了之后再打包为可执行文件的,既然已经有小伙伴私信要求了,那我就直接将这个打包了。公众号上私信回复“文字识别可执行文件”即可获取。
去网上找到字体资源,即ttf结尾的文件,放到static/fonts/文件夹下,如下图
本文根据微信朋友圈负责人陈明在2015年ArchSummit大会的演讲“微信朋友圈技术之道”整理的,由于声音不清晰,所以整理的不够全面,抱歉 朋友圈每天的发表量超过10亿,浏览量超过100亿,它的技术思路值得学习 朋友圈的核心数据表 有四个核心的表 (1)发布 记录了所有用户所有的基础信息 比如发布图片数量、图片的URL、谁可以看、谁不可以看…… (2)相册 每个用户是独立的,记录了该用户所发布的所有内容 这个表很小,只是保存用户发布记录的索引 (3)评论 是针对某个具体发布的朋友评论
获取一系列格式 sheet[‘A1:A5’] sheet[‘A’] sheet[‘A:C’] sheet[5] .rows
通过章节对象的 left_margin、top_margin、right_margin、bottom_margin 属性值可以获取当前章节的左边距、上边距、右边距、下边距
我们常见的员工工作证都是带人像照片的,如果是固定的照片是比较简单,把照片导入进去排版即可。但是如果需要批量打印而且每一个标签都有不一样的文字内容和图片,这就需要使用到数据库了,小编下面就演示制作工作证的操作方法。
有一款软件叫扫描全能王,想必一些小伙伴听过,这是一个OCR集成软件,可以将图像内容扫描成文字。
有一定数量类似如下截图所示的账单,利用 Python 批量识别电子账单数据,并将数据保存到Excel。
由于字符显示的长宽不是相等的,为了转换后的字符画比例正常,我们需要将原图的比例进行压缩。
ImageMagick是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用,图片的旋转、组合,文本,直线,多边形,椭圆,曲线,附加到图片伸展旋转。
添加幻灯片slide add_slide(prs.slide_layouts[0])
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云