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Vue:基于Vue2的饿实战总结

前言 某课上有Vue前端饿实战项目,这个练习对于初学者来说再好不过了,美中不足的是,尽管该项目录制时间很新,16年11月份录制,然而当时Vue版本仍然停留在1.0,目前最新的版本已经更新到2.1.8...评价页 ?...卖家详情页 最后两页就是完全自己写的,因为,嘿嘿/滑稽 你能够学到的 Vue Webpack的相关配置 老师较为细致的讲解了Vue-Cli的webpack配置,你不需要会去,但是应该知道哪些模块用来干嘛的...虽然官方已经宣布不再维护,但是2.x版本依然得到很好的支持,this....但是项目中只用刀父子组件沟通,所以没有使用vuex Vue-Router的高级操作 这个前端路由还有很多的能力,比如懒加载,命名路由,history模式等。

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    饿Influxdb实践之路

    influxdb仅仅是个数据库,而prometheus提供的是整套监控解决方案,当然influxdb也提供整套监控解决方案。...我们其实仅仅需要的是一个数据库,其他组件都是自己开发的,而且存储的数据类型不仅仅是数字,因此选择influxdb。希望上面的比较对大家有帮助。...Measurement 描述相关数据的存储结构,类似于mysql的table,但是不需要创建,写入数据的时候自动创建。关于schema的设计建议参考:设计建议。...目前的处理流程如下: 总结 上文讲的整套架构已经支撑起饿2万台机器的监控,目前每秒写入的点数是300k。后端influxdb的机器数量是20台左右,维护成本基本趋于零。...刘平,基于saltstack开发配置管理系统,服务于饿上万台机器管理;基于golang、influxdb、grafana开发监控系统,服务于饿上万台机器以及基础设施。

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    Vue.js高仿饿外卖App学习记录

    学习了如何根据需求分析开发,使用脚手架工具,数据mock,架构设计,自己测试,编译打包等流程。 线上生产环境,如何考虑架构设计,组件抽象,模块拆分,代码风格统一,变量命名要求规范等优点。...商品详情页,需要有顶部商品的大图,商品的详细信息,以及还有商品的评价列表。 商品,评论列表,商家展示商家的详情信息。...评价页 ​ ? 商家页 ​ ? 设备像素比devicePixelRatio 在移动端,devicePixelRatio指的是window.devicePixelRatio。...width和initial-scale设置两者,浏览器会自动选择数值最大的进行适配。...可以看看别人的代码 仿【饿】订餐软件的一个demo https://github.com/guxun12/ele_demo

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    饿的 PWA 升级实践

    Vue.js 官方推特第一次公开到现在,我们就一直在进行着将饿移动端网站升级为 Progressive Web App 的工作。...然而饿,与很多国内的电商网站一样,青睐多页面应用模型(MPA,Multi-page App)所能带来的一些好处,也因此在一年多将移动站从基于 Angular.js 的单页应用重构为目前的多页应用模型...我录了两个视频放在 Youtube 上,不过如果你是国内读者,你可以直接访问饿移动网站来体验实地的效果 ;) 最终效果如下图所示。...我录了两个视频放在 Youtube 上,不过如果你是国内读者,你可以直接访问饿移动网站来体验实地的效果 ;) 最终效果如下图所示。...最后附上一张图,这张图当时是做给 Addy Osmani 的 I/O 演讲用的,描述饿 PWA 是如何结合 Vue 来实现多页应用的 PRPL 模式,可以作为一个架构的参考与示意图。

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    Weex 在饿前端的实践

    摘要 Weex方案轻量,高性能,可扩展的特性能够提升饿一些业务的体验。因而我们做了些尝试和积累,给大家分享饿在 Weex方面的开发,文档,缓存,监控相关的经验。...饿前端场景 大量的在WebView中使用页面,Vue开发者多于React开发者。页面中和店铺页面、活动页面相关的比较多,而且活动更新会比店铺更新多一点。...ReactNative不同版本之间的breaking change太多,后期维护成本过高,并不适用于饿这个体量的APP。...在前面开发者编写的主要是Vue语法。 Weex是一套构建高性能、可扩展的原生应用跨平台开发方案。它的特点是轻量、可扩展和高性能。 Weex的体积小、语法简单、易于掌握是通过Vue来达成的。...因为这个页面原来是基于Vue写的,迁移比较方便。 具体工作 业务的实现:基于Vue版本,投入一个人,用时3天左右。 Weex的报错和性能监控:前端和APP方配合,大概需要两周左右。

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    饿:Redis Cluster运维方案

    内容来源:2017 年 8 月 12 日,饿高级Python工程师黄光星在“CRUG 2017北京活动”进行《Redis Cluster运维方案》演讲分享。...阅读字数:5125 | 13分钟阅读 摘要 本次演讲将介绍饿在运维Redis Cluster中遇到的一些坑和原理。...其中将着重分析标准化集群如何治理Redis集群并帮助我们简化运维操作和降低风险。 嘉宾演讲视频回放及PPT,请复制链接:http://t.cn/Rgp5Dq7,粘贴至浏览器地址栏即可。...这个方案已经足以应对上百个集群的运维。但随着集群数量持续增多,集群服役时间逐渐变长,又出现一些新问题。 压力不平均 正常情况下集群部署好以后,一般不会出现太大的问题。...运维操作 有这一套管理方案之后我们提供一些运维操作。

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    抖音、饿协同作战?

    抖音强弱项事实上,早在抖音和饿合作之前,抖音就已经对本地生活服务市场“虎视眈眈”。...饿寻增量饿在本地生活领域有着深厚的根基,在此基础上,饿依旧选择和抖音并肩作战,也并非毫无缘由。一方面,饿面临着流量焦虑难题,而抖音手握巨大流量,两者刚好互补。...因此,饿即便有阿里作为靠山,却依然面临着颇为严峻的流量焦虑问题。而抖音作为炙手可热的短视频平台,坐拥海量用户资源,饿和抖音达成合作,恰好可以缓解饿的流量焦虑难题。...比如,抖音和饿“牵手”,抖音可以较快弥补末端配送能力不足的问题,饿则是能够获取更多的新流量,同时双方的合作或许也会为本地生活行业带来新的变化。...而至于本地生活服务领域的未来走向如何,且让我们拭目以待。

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    饿大数据离线计算引擎实践

    一、背景   饿BDI-大数据平台研发团队目前共有20人左右,主要负责离线&实时 Infra 和平台工具开发。...PB+/天,Write 500TB+/天 14W MR Job/天,10W Spark Job/天,25W Presto/天   此外还需要维护Hadoop、Spark、Hive、Presto等组件饿内部版本...本文接下来主要介绍饿大数据团队如何通过对计算引擎入口的统一,降低用户接入门槛。...如何让用户自助分析任务异常及失败原因,以及如何从集群产生的任务数据本身监控集群计算/存储资源消耗,监控集群状况,监控异常任务等。...二、引擎入口统一   目前在饿对外提供的查询引擎主要有Presto,Hive和Spark,其中Spark又有Spark Thrift Server和Spark SQL两种模式,并且Kylin也在稳步试用中

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    饿推荐系统:从0到1

    随着移动互联网的发展,用户使用习惯日趋碎片化,如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品,成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。...作为外卖领域的独角兽, 饿拥有百万级的日活跃用户,如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性,已成为迫切需要解决的问题。...本次分享介绍饿 如何从0到1构建一个可快速迭代的推荐系统,从产品形态出发,包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估,以及更深层次的场景选择和意图识别。...在携程个性化推荐与人工智能meetup上,已经就以上几部分做了整体上的说明,本文将就其中模型排序与特征计算的线上实现做具体说明,同时补充有关业务规则相关的洗牌逻辑说明,力图从细节上还原和展示饿美食推荐系统...此次分享从饿自身业务出发,结合推荐系统的常见问题和解决方案,给出了从产品形态出发, 包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估, 以及更深层次的场景选择和意图识别等在内多方面的线上实践,力图从整体及细节上还原和展示推荐系统的本质

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    本地运行github上的vue2.0仿饿webapp项目

    vue刚刚开始流行的时候,大多数人学习大概都见到过这样的一个项目吧,可以作为学习此框架的一个模板 ?...vue的运行环境 1:安装node 端开发框架和环境都是需要 Node.js ,先安装node.js开发环境,vue的运行是要依赖于node的npm的管理工具来实现,下载https://nodejs.org...image 3:安装淘宝npm镜像 由于npm是国外的,使用起来比较慢,我们这里使用淘宝的cnpm镜像来安装vue. 淘宝的cnpm命令管理工具可以代替默认的npm管理工具。...image 4:安装全局vue-cli脚手架 淘宝镜像安装成功之后,我们就可以全局vue-cli脚手架,输入命令:cnpm install --global vue-cli 回车;验证是否安装成功,在命令输入...vue,出来vue的信息,及说明安装成功; 输入命令:cnpm install --global vue-cli ?

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    饿推荐系统:从0到1

    作者:饿数据运营部资深算法工程师陈一村,在携程个性化推荐与人工智能Meetup上的分享。 陈一村2016年加入饿,现从事大数据挖掘和算法相关工作,包括推荐系统、用户画像等。...作为外卖领域的独角兽, 饿拥有百万级的日活跃用户,如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性,已成为迫切需要解决的问题。...本次分享介绍饿 如何从0到1构建一个可快速迭代的推荐系统,从产品形态出发,包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估,以及更深层次的场景选择和意图识别。...在携程个性化推荐与人工智能meetup上,已经就以上几部分做了整体上的说明,本文将就其中模型排序与特征计算的线上实现做具体说明,同时补充有关业务规则相关的洗牌逻辑说明,力图从细节上还原和展示饿美食推荐系统...此次分享从饿自身业务出发,结合推荐系统的常见问题和解决方案,给出了从产品形态出发, 包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估, 以及更深层次的场景选择和意图识别等在内多方面的线上实践,力图从整体及细节上还原和展示推荐系统的本质

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    饿并入口碑,外卖之战真的结束

    未来,战役的重点将会是在用户生活习惯已经发生深刻改变的情况下,如何能够让用户的生活尽可能多地在自己的平台上得到满足将会是未来一个阶段口碑饿与美团都需要面对的问题。...所以,饿并入口碑恰恰处在用户消费升级的档口上,如果仅仅只是按照移动互联网时代的方式继续竞争的话,未来的口碑饿与美团点评之间的战役势必会陷入到新一轮的烧钱大战当中。...饿并入口碑,旧的外卖之战结束,新战役开始 饿并入口碑仅仅只能说明旧的外卖市场竞争方式已经结束,而新的外卖战役则正在开启。...因此,我们看到饿并入口碑之后,阿里巴巴将口碑饿纳入到了新零售的战略布局当中。...饿并入口碑仅仅只是一个顺理成章的事件,它符合阿里巴巴资本运作的基本逻辑,因此是一种必然。随着饿并入口碑,外卖市场上的“百团大战”也将告一段落,真正进入到了两强相争的时代。

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    当Facebook创造的cassandra遇上饿

    摘要 1、饿大数据为什么选择cassandra 2、 Cassandra的基本原理 3、饿cassandra实践 4、 Cassandra和大数据离线平台的结合 Cassandra历史 Google...Cassandra在饿的实践 生产应用(用户画像、历时订单、dt.api)、Client选择、运维和监控以及性能调优。...生产应用-用户画像 我们的用户画像用了5 个节点,超过2.6亿的饿用户数据,100+的用户属性,每天有5000万+数据更新,Scheme变更频繁(加字段),99%的读延时能控制在3-5ms之内。...生产应用-dt.api Dt.api是一个饿大数据平台自助化数据接口平台。用户在这个平台上只要写出一个SQL,它就会自动生成一个HTTP或SOA接口。...Zabbix监控:饿大数据平台的监控主要是Zabbix。

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