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优化思路千万种,基于下界函数的最优化效率如何?

优化的思路有很多种,比如基于梯度的梯度下降,基于二阶梯度的牛顿法,基于近似的二阶梯度的拟牛顿法,基于下界函数的最优化,贪婪算法,坐标下降法,将约束条件转移到目标函数的拉格朗日乘子法等等。...本文我们讨论一下基于下界函数的最优化,且将讨论的范围限定为无约束条件的凸优化。 基于下界函数的优化 在有些情况下,我们知道目标函数的表达形式,但因为目标函数形式复杂不方便对变量直接求导。...这个时候可以尝试找到目标函数的一个下界函数,通过对下界函数的优化,来逐步的优化目标函数。 ? ? ? ? 上面的描述性推导很是抽象,下面我们来看两个具体的例子,EM算法和改进的迭代尺度法。...GIS算法,本质上就是一种EM算法,原理简单步骤清晰,但问题是收敛太慢了。...IIS利用log函数的性质,以及指数函数的凸性,对目标函数进行了两次缩放,来求解下界函数。详情可参阅李航的《统计学习方法》一书。

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    本体技术视点 | 数字凭证钱包如何“双赢”?既保护隐私又证明身份(上)

    ,以及选择性披露信息的原理 Part II 数字凭证钱包在密钥保管、员工入职、汽车资质证明等领域的用例 ?...图片来源于网络 本期技术视点将重点介绍数字凭证钱包的具体作用,以及数字凭证钱包必须要达到的几点要求,以及数字凭证钱包如何实现“选择性披露信息”,既能满足当前当前场景的需求,又能将凭证中的其他信息保密。...另一篇文章《你的钱包证明了谁的身份,里面有何内容》中,则梳理了数字钱包目前的状态,并探讨未来将如何使用数字钱包的问题。...而《数字钱包的今生与来世》则延续了上一篇文章的话题,总体概述了企业和政府对于数字钱包的使用情况,并详细解释了数字钱包生态的各个方面。...他们认为,钱包会对密钥进行验证,会对储存在钱包中的内容进行加密或者解密。然而,这种看法忽略了一点,就是凭证是怎么被放入钱包当中的,如何更新和删除凭证,以及如何将凭证发送到外部世界中。 ?

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    老板:如何证明你的程序性能好?

    上一篇我们讲了单元测试,也写了测试 demo,现在我们能保证程序能正常运行了。 但是,我们还经常听别人说,你这程序性能不行呀。 那这性能又该怎么测试呢?...我去查了下百度百科怎么解释这个名词的: 基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。...比如:在几核几G的服务器上,运行这段代码100次,耗时多久。 我们拿处理同一个业务的代码,在同一台机器上运行,相同的次数,就能得出哪个性能更好了。...我们现在来测试下我们上一篇的 JointString 方法的性能。...这个 N 表示单位时间内被执行 N 次,因为我们测试时可以指定我们的基准测试跑多久,默认是 1 秒。 如何启动? 我们的代码写好了,怎么启动测试呢?

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    ICML亮点论文:随机优化算法的证明以及在架构搜索上的应用

    前两篇是用数学方法证明了随机算法的收敛性、在寻找全局最优解的优势。而后一篇是对于随机梯度法在架构搜索上的应用。...证明出的收敛率在真实和虚构的数据集上均有很好的表现,针对与 b0 不同的初始化值有极强的鲁棒性。 6)分析师见解: 文章的数学论证严谨,很好地证明了 AdaGrad-Norm 算法的收敛性及鲁棒性。...本文主要证明了梯度下降法可以在过拟合的 ResNet 上以多项式时间找到最优点,使损失方程值达到零。全局最优点由格拉姆矩阵(Gram matrix)的稳定性证明。...文章的作者在最后提出了几个未来发展的方向,包括探索测试数据集的准确率、继续证明更低宽度的 ResNet 的收敛性、证明随机梯度下降法是否是线性收敛、以及如何继续降低收敛率等,这些发展方向都很好地贴切了现在训练所遇到的问题...NAS 的研究主要有三个大方向:1)如何估计架构的表现,2)如何定义搜索空间,3)如何优化结构。

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    观点 | 除了学位证书,如何证明自己的深度学习实力?

    Jeremy 建议他首先得尝试一遍,后来 Slav 写了一篇优秀的博文,并在 reddit 上十分流行,而这让他的研究更广为人知。 为开源项目做些贡献。...非艺术风格迁移(或如何用 Picard 队长的脸画 Kanye/http://suo.im/7Q86s) 我喜欢上述所有的博文而且我不觉得这看上去有点吓人,它们都是可理解的。...事实证明其实还行!你的博文不需要惊天动地或文采飞扬。...我在自己第一篇博文上花了 9 个月时间,其效果很好,很多人转发阅读,自那以后,我的读者数量就再也没超过那篇。...也许对大牛言论的生气才是写博文的催化剂,我们会努力证明他们的观点是错误的。

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    【开源推荐】只为证明PHP是世界上最好语言的蜘蛛爬虫phpspider框架

    PHP学习网将不定时分享优质开源项目,优质技术文章,精选面试题和资源,大家可以把PHP学习网设为星标,第一时间获取最新推送,以防错过优质内容 作者写这个框架的目的是想证明PHP是世界上最好的语言,于是我下载下来看了看...,直接证明了我离他的水平还有很长的距离,但这并不妨碍我看他的代码,理解他写这个框架的思路,研究我不擅长的地方。...还有一个特别重要的是,本框架只能运行在命令行中。...爬虫主要功能 支持模拟登录 支持增量菜椒 支持多任务爬虫 支持多服务器采取 可提前生产列表在采集 学习方法 先看看下面的截图,它的框架结构中有个demo文件夹,那么我们就从demo开始,看它的文档,看它的代码...总体来说这个框架不错,你认真研究研究它的思路和方法,还是能学到不少内容的,对开阔思路也有帮助。

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    深度 | 辛普森悖论:如何用同一数据证明相反的论点

    事实上,你和你的小伙伴都是对的,你在不知不觉中进入了辛普森悖论的世界。在辛普森悖论里,餐馆可以同时比竞争对手更好和更差,运动可以降低并增加疾病的风险,同样的数据集可以用来证明两个相反的论点。...这似乎很简单,但我们如何决定做哪个?答案是学会思考因果关系:数据如何生成,基于此,哪些因素会影响我们未展示的结果? 在运动与患病的例子中,我们直观地知道运动不是影响患病概率的唯一因素。...我们可以尝试通过询问生成数据的原因以及未能展示的影响数据的因素来获得更完整的理解。通常,答案表明我们实际上应该得出相反的结论!...现实生活中的辛普森悖论 这种现象并非像某些统计概念那样在理论上可行但在实践中从未发生作用。事实上,在现实世界中有许多着名的辛普森悖论的研究案例。 有一个关于两种肾结石治疗疗法的有效性的案例。...证明一个论点及其反面 第二个现实生活中的例子展示了辛普森悖论如何被用来证明两个相反的政治观点。

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    如何证明Java多线程中的成员变量的值是互不可见的

    前面的几篇文章主要介绍了Java的内存模型,进程和线程的定义,特点和联系,其中在Java多线程里面有一个数据不可见的问题而我们知道使用volatile可以解决,但是如何证明这个多线程修改共享数据是不可见的呢...,我们看到有一个静态的boolean变量的值是true,然后在main方法中我们声明又创建了一个新的线程,并使用lambda语法创建了一个循环,接着在线程启动后我们在主线程的最后一行里把boolean变量的值给改变了...如果两个线程的数据是可见的,那么上面的程序是会自动终止的,如果不可见则会进入一个无限循环中。...我分别在windows系统和mac系统运行上面的程序,结果都是死循环,程序永远不会停止,这也证明了我们上面的结论,然后如果把 keepRunning 变量加上volatile修饰后,程序是可以终止的,这也正是...volatile关键字的作用,可以使得多个线程之间的共享数据在修改后,对其他的线程立即可见。

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    区块链的基石:工作量证明机制,如何驱动数字货币革命?

    1 工作量证明(PoW,Proof of Work) 为防止恶意攻击,节点需完成复杂计算任务(即“挖矿”)来证明他们的工作量。这是一种共识机制,确保只有合法的区块可被添入区块链。...,每一个想要记账的节点都需要依靠自己的计算能力与他人竞争、争夺记账的权利 最终,获得记账权的人,他所打包的区块会连接到区块链的链上,同时他处理的数据,也会被全网的其他节点记入各自的小账本中 PoW算法中最基本的技术原理是使用哈希法...所以挖矿的过程就是启动挖矿软件,成为一个节点,能够接收到系统中交易的广播消息,为了得到记账权当收到500笔交易的时候就开始执行上面工作量证明过程的计算。...POS面临的最严重的一个问题就是无成本利益问题,在PoS系统中做任何事几乎没有成本,比如在PoS系统上挖矿几乎没有成本,这也就意味着分叉非常方便。...的随机序列(熵) 取熵哈希后的前n位作为校验和(n=熵长度/32) 随机序列+校验和 把步骤三得到的结果每 11 位切割 步骤四得到的每 11 位字节匹配词库的一个词 步骤五得到的结果就是助记词串

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    如何下载网页上的视频?

    这款工具只需简单设置,就可以让你高速下载近乎全网的视频。You-get?You-get是GitHub上的一个项目,也可以说是一个命令行程序,帮助大家下载大多主流网站上的视频、图片及音频。...支持的网站非常多,我们可以先来看一部分。国外网站:?国内网站:?还有很多很多...下面我们就一步步来演示如何使用。...第一步:下载安装python3.7(最新)第二步:按住键盘上的“win+R”键,在打开的运行窗口中输入“cmd”,点击确定。??...那么,如何下载呢?就是复制视频链接(或音乐、图片链接)再粘贴就好了...没错就是这么简单...具体方式是:打开想要下载的视频,复制链接。...比如复制一个B站视频的链接:在命令行工具中输入“you-get 视频链接”点击“enter”键就可以下载了。?

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    如何处理与智能床相关的医疗建议和医疗器械证明?

    如何处理与智能床相关的医疗建议和医疗器械证明? 摘要:作为一名iOS技术博主,我遇到了一个困扰,我的应用在审核中被拒绝了。这次拒绝涉及到我们公司生产的智能床,该床收集用户的体征数据并提供睡眠建议。...苹果指出我们未提供医疗信息来源以及医疗器械证明。本文将探讨如何解决这些问题,以便通过审核并正常上架。 引言 作为一家生产智能床的公司,我们的应用在提供睡眠建议和数据分析方面发挥着重要作用。...然而,我们最近遇到了一些困难,我们的应用在审核中被拒绝了。苹果指出我们未提供医疗信息来源以及医疗器械证明。在本文中,我将详细讨论这些问题,并提供解决方案,以确保我们的应用能够通过审核并顺利上架。...假如你不知道如何创建证书,描述文件和提交上传,你可以参考下面这个教程来使用我们平台代码创建证书,描述文件和提交上传:如何提交上传ios app APP开发助手 iOS APP上架到App Store的辅助工具...在任何电脑中轻松快速上架你的APP 总结 审核被拒是一个常见的问题,特别是在涉及到健康和医疗领域的应用中。为了解决审核被拒的问题,我们需要确保提供准确的医疗信息来源,并提供医疗器械的证明文件。

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    如何将IDEA上的项目上传到GitHub上?

    最近,找到了一个去年用Springboot完成的一个web类博客项目,于是想到了上传到GitHub上开源分享。...相信还有一部分刚入"IT"圈的编程小白(请忽略我也是一个菜鸟…),于是正好利用这个机会做一期记录。 1.在IDEA选中Git ? 2.找到需要上传的GitHub仓库,复制仓库路径 ?...4.选中新创建的路径,创建本地仓库 ? 可能会弹出让你在该仓库上创建项目的弹窗,这里点击No ? 5.将需要上传的项目拷贝至该仓库对应的本地仓库目录下 ?...上传成功后项目左下角会有提示,展示你第一次提交所附带的信息 ? 8.从本地仓库push到Git ? ? push成功右下角会有提示 ?...然后我们打开Git,查看我们的仓库,发现我们的项目提交成功了 ! ? 那么,你们看懂了么~~

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    如何增加Ubuntu上的Swap大小?

    Swap是Linux系统中的一种虚拟内存,用于在物理内存不足时扩展可用内存。当系统的物理内存不足以满足所有运行进程的需求时,操作系统会将不常用的数据存储在Swap分区中。...在某些情况下,可能需要增加Ubuntu系统上的Swap大小,以提供更多的可用内存。本文将详细介绍如何在Ubuntu上增加Swap大小。...图片步骤1:检查当前Swap情况首先,需要检查当前系统上的Swap情况。...可以通过以下命令来查看系统的Swap使用情况:sudo swapon --show上述命令将显示当前系统上已启用的Swap分区及其大小。如果没有显示任何输出,则表示系统当前没有启用Swap。...可能的问题和注意事项在增加Swap大小时,请注意以下几点:选择合适的Swap大小:根据系统的需求和可用硬盘空间,选择适当的Swap大小。

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    TiKV 是如何存取数据的(上)

    作者:唐刘 siddontang 本文会详细的介绍 TiKV 是如何处理读写请求的,通过该文档,同学们会知道 TiKV 是如何将一个写请求包含的数据更改存储到系统,并且能读出对应的数据的。...切分的方式是按照 range 进行切分,也就是我们会将数据的 key 按照字节序进行排序,也就是一个无限的 sorted map,然后将其切分成一段一段(连续)的 key range,每个 key range...最通常的分布式事务的做法就是使用 two-phase commit,也就是俗称的 2PC,但传统的 2PC 需要有一个协调者,而我们也需要有机制来保证协调者的高可用。...Key 在 Data CF 和 Write CF 里面存放的时候,会把对应的时间戳给加到 Key 的后面。...上面只是简单的介绍了下 Percolator 的读写流程,实际会比这个复杂的多。

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    网页上收集的信息如何发送?

    网页上收集用户信息完成后,都需要发送到服务器上存储起来,存储是后台的事,但是我们需要负责发送,是如何发送消息呢? form标签的属性及意义: action属性 定义表单提交时的地址,需要后台提供。...target属性 规定提交表单后何处显示收到的响应。...具体的属性值及意义: _blank 响应显示在新窗口选项 _self 响应显示在当前窗口 _parent 响应显示在父框架中 _top响应显示在窗口的整个框架 framename 响应显示在命名iframe...的框架中 autocomplete属性 规定表单是否打开自动填写(用户之前输入)值,如果打开添加 autocomplete="on"。...布尔值就是一个非真即假的数据,不懂得可忽略,我们后边数据类型中细讲。

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