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3分钟短文:Laravel slug,让你的url地址更“好记”

而友好的url地址更是能让人一目了然,增加用户的好感。同时对于爬虫也是好的示例,搜索引擎可以友好地展开工作了。 [img] 本文就来讲讲,如何在laravel中构造友好的url路由。 啥是slug?...所以各种各样的url地址,带参数跳转的,表单提交的,混为一谈,制作出符合统一规范的路由很不容易。...有一个第三方类库专门用于url的友好化。...字段记录查询的字符串,而slug字段在对应关系中定义为 source => ‘name’ 字段,所以SQL查询仍然是根据slug字段严格匹配约束返回数据集。...写在最后 本文介绍了在模型文件内,引入slug的功能,并通过修改模型的查询方式,让模型的默认查询方式修改为通过字符串进行查询,从而可以在路由文件内构造更友好的查询url。

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    如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    对于这种类型的题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    面试:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    对于这种类型的题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    如何修改Laravel中url()函数生成URL的根地址

    前言 本文主要给大家介绍了修改Laravel中url()函数生成URL的根地址的相关内容,相信大家都晓得 Larevel 的一票帮助函数中有个 url(),可以通过给予的目录生成完整的 URL,是非常方便的一个函数...: // return: url('user/profile') 但是这玩意生成的 URL 中要补完的部分是框架内部根据 Request 自动判断的,而自动判断出的东西有时候会出错(譬如在套了一层反向代理之类的情况下...文档上并没有提到我们要如何才能自定义它生成的 URL 中的根地址和协议头部分(http(s)),这就非常吃瘪了。那我们要咋办呢?...return $url; }); } 这也就意味着我们可以随时通过 url 这个 abstract 来访问服务容器中的这个 UrlGenerator,并且修改它。...修改 url() 函数生成的 URL 中的根地址的代码如下: // 用它提供的方法检测 URL 是否有效 if (app('url')->isValidUrl($rootUrl)) { app('url

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    面试:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    对于这种类型的题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    URL中的#

    作者:阮一峰   http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/03/url_hash.html 一、#的涵义 #代表网页中的一个位置。其右面的字符,就是该位置的标识符。...二、HTTP请求不包括# #是用来指导浏览器动作的,对服务器端完全无用。所以,HTTP请求中不包括#。...比如,下面URL的原意是指定一个颜色值:   http://www.example.com/?color=#fff 但是,浏览器实际发出的请求是:   GET /?...八、Google抓取#的机制 默认情况下,Google的网络蜘蛛忽视URL的#部分。 但是,Google还规定,如果你希望Ajax生成的内容被浏览引擎读取,那么URL中可以使用"#!"...,Google会自动将其后面的内容转成查询字符串_escaped_fragment_的值。 比如,Google发现新版twitter的URL如下:   http://twitter.com/#!

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    面试经历:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    对于这种类型的题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    关于url传值的问题—encodeURIComponent

    在以往的通过url进行数据传值时,如果需要传输对象,通常我是使用JSON.stringify将键值对的值通过编译为JSON字符串,之后到另一个页面,通过JSON.parse进行解析。...测试告诉我有一个订单没有回显,看看是不是报错了,之后进行排查,一看报错了,最初可能以为是超过url的长度了,对比一下其他订单传值都是差不多长度,并没有多长,后面调试发现传输到下一个页面的值只有一截,问题找到了...,原因是因为前台用户输入了一个 特殊字符=(等于符号),由于等于符号本身在url传输时有着特殊的作用。...为了避免这种问题的再次发生,我们需要对url进行编码,需要在传输的过程中对用户输入部分进行encodeURIComponent编码,之后进行decodeURIComponent进行解码。...当然使用encodeURIComponent不能解码的字符字母、数字、(、)、.、!、~、*、'、-和_,其中!

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    requests库中解决字典值中列表在URL编码时的问题

    本文将探讨 issue #80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...问题背景在处理用户提交的数据时,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为在 URL 编码中,列表值会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在该函数中,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出的技术问题,即如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。

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    如何快速判断某 URL 是否在 20 亿的网址 URL 集合中?

    若此时随便输入一个 url,你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中?并且需在给定内存空间(比如:500M)内快速判断出。...URL字符串通过Hash得到一个Integer的值,Integer占4个字节,那20亿个URL理论上需要:20亿*4/1024/1024/1024=7.45G的内存,不满足空间复杂度的要求。...还是以上面的例子为例: 哈希算法得出的Integer的哈希值最大为:Integer.MAX_VALUE=2147483647,意思就是任何一个URL的哈希都会在0~2147483647之间。...但是如果这个byte数组上的第二位是0,那么这个URL(X)就一定不存在集合中。...多次哈希: 为了减少因哈希碰撞导致的误判概率,可以对这个URL(X)用不同的哈希算法进行N次哈希,得出N个哈希值,落到这个byte数组上,如果这N个位置没有都为1,那么这个URL(X)就一定不存在集合中

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    如何删除 JavaScript 数组中的虚值

    falsy 有时写作 falsey 在 JavaScript 中有很多方法可以从数组中删除元素,但是从数组中删除所有虚值的最简单方法是什么?...JavaScript 中的虚值是 false、 null、 0、 ""、 undefined 和 NaN。 提示:尝试将每个值转换为布尔值。...解决方案:.filter( ) 和 Boolean( ) 理解问题:我们有一个作为输入的数组。目标是从数组中删除所有的虚值然后将其返回。...freeCodeCamp 上的好心人告诉我们,JavaScript 中的虚值是 false、 null、 0、 ""、 undefined 和 NaN。 他们也给了我们一个重要的提示!...知道如果我们将输入数组中的每个值都转换为布尔值,就可以删除所有值为 false 的元素,这就满足了此挑战的要求。 算法: 确定 arr 中的哪些值是虚值。 删除所有虚值。

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    如何在字典中存储值的路径

    在Python中,你可以使用嵌套字典(或其他可嵌套的数据结构,如嵌套列表)来存储值的路径。例如,如果你想要存储像这样的路径和值:1、问题背景在 Python 中,我们可以轻松地使用字典来存储数据。...但是,如果我们需要存储 city 值的路径呢?我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径,因为 city 值是一个嵌套字典中的值。...2、解决方案有几种方法可以存储字典中值的路径。第一种方法是使用循环。我们可以使用一个循环来遍历路径中的每个键,然后使用这些键来获取值。...我们可以使用 reduce 函数来将一个路径中的所有键组合成一个函数,然后使用这个函数来获取值。...例如,我们可以使用以下代码来获取 city 值:print reduce(lambda x, y: x[y], city_field, person)这种方法比第一种方法更简洁,但是它有一个缺点:它只适用于路径中的键都是字符串的情况

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    堂妹问我:innodb是如何插入数据的?

    页内的业务数据是一个逻辑上按顺序排列的单向链表。页内有两条虚拟行,会别代表整个页中索引值最小的行和最大的行,即链表中第一行和最后一行,用来界定链表的范围。...整体结构 以上是表空间中不同对象各自的结构和数据信息,下面从整体的角度看一看各个组件是如何关联的。 ? 微观上,表空间文件从物理上分隔为大小相等且连续的页。...中的FSP_FREE链表中。...非叶子节点针对的是B+树搜索,因此记录的是子节点的最小记录值以及子节点的页号。 B+树节点与page的关系 Innodb page只是物理上的存储空间,相当于一本书的一页,仅仅是数据的载体。...如何一步步存储一条数据 经历了千辛万苦,终于可以从头到尾插入一条数据,一探innodb如何一步步把数据存储到文件中。妹妹们估计已经听的如痴如醉,想想都开心,我可真是个小机灵鬼。

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    Christina问我:你都是如何设计索引的?

    前言 数据库系列更新到现在我想大家对所有的概念都已有个大概认识了,这周我在看评论的时候我发现有个网友的提问我觉得很有意思:帅丙如何设计一个索引?你们都是怎么设计索引的?怎么设计更高效?...今天就跟大家聊聊MySQL中的索引以及如何设计索引,使用索引才能提降低接口的RT,提高用户体检。...:唯一值多选择性好的列作为复合索引的前导列,所以创建复合索idx_create_time_status是高效的,因为create_time是一秒一个值,唯一值很多,选择性很好,而status只有离散的6...后导列唯一值多的情况,如果前导列唯一值变多了,则MySQL CBO不会选择索引跳跃扫描,取决于索引列的数据分表情况。...,同时更新操作会导致索引频繁的合并分裂,影响索引性能,在实际的业务开发中,如何根据业务场景去设计合适的索引是非常重要的,今天就聊这么多,希望对大家有所帮助。

    82010
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