首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【每日精选时刻】高性能SQL的34个秘诀;Whistle抓包工具指南;雷军做程序员时写的博客,真心强啊!

*当然,你也可以在本篇文章,评论区自荐/推荐他人优秀作品(标题+链接+推荐理由),增加文章入选的概率哟~科技好文1、技术干货掌握高性能SQL的34个秘诀多维度优化与全方位指南本篇文章从数据库表结构设计、...栈是一种数据结构,它按照后进先出(LIFO)的原则存储和操作数据。在C++中,当我们调用一个函数时,会在栈上创建一个栈帧,用于存储函数的局部变量和其他信息。当函数返回时,其栈师会被销毁。...突破传统数据库局限,腾讯云VectorDB以向量存储再造数据库一文掌握Spring Boot集成Druid数据源 | 技术创作特训营第一期「聊设计模式」之工厂方法模式(Factory Method)》点击进入个人主页...【有奖问答】你有哪些数据库优化技巧?纪录片《中国数据库前世今生》第四集正在热播点击[这里] 共探10年代大数据如何推动数据库演进回顾你的职业生涯,是否遇到过某些数据库故障让你印象深刻?...你是如何识别并应对那些让数据库速度骤降的关键时刻?有没有什么“独门绝技”,让你在优化数据库性能时总能一招致胜?欢迎大家谈谈你的数据库调优经验~

53941

让人欲罢不能的Feed流系统是如何设计的?

基于此,所以有了推拉结合模式,大部分用户的消息都是写扩散,只有大V是读扩散,这样既控制了资源浪费,又减少了系统设计复杂度。但是整体设计复杂度还是要比推模式复杂。 用图表对比: ?...元数据 前面介绍了同步和存储后,整个Feed流系统的基础功能完成了,但是对于一个完整Feed流产品而言,还缺元数据部分,接下来,我们看元数据如何处理: Feed流系统中的元数据主要包括: 用户详情和列表...这种查询方式很简单,用不到关系型数据库中复杂的事务、join等功能,很适合用分布式NoSQL数据库来存储。...读者如果对某一部分看完后仍然有疑问,可以继续再文后提问,我会继续去完善这篇文章,希望未来读者看完这篇文章后,就可以轻轻松松设计出一个亿级规模的Feed流系统。...另外,我们也欢迎有兴趣的读者一起来完成这个系列,帮忙实现朋友圈、微博、头条或者私信类型的文章,有任何问题都欢迎来讨论。

2.8K51
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    揭秘:微信 微博 头条 快手是如何轻松处理亿级规模的 Feed 流的?

    基于此,所以有了推拉结合模式,大部分用户的消息都是写扩散,只有大V是读扩散,这样既控制了资源浪费,又减少了系统设计复杂度。但是整体设计复杂度还是要比推模式复杂。...元数据 前面介绍了同步和存储后,整个Feed流系统的基础功能完成了,但是对于一个完整Feed流产品而言,还缺元数据部分,接下来,我们看元数据如何处理: Feed流系统中的元数据主要包括: 用户详情和列表...我们接下来逐一来看。 ★ 4.1 用户详情和列表 主要是用户的详情,包括用户的各种自定义属性和系统附加的属性,这部分的要求只需要根据用户ID查询到就可以了。...评论 除了私信类型外,其他的feed流类型中,都有评论功能,评论的属性和存储库差不多,但是多了一层关系:被评论的消息,所以只要将评论按照被被评论消息分组组织即可,然后查询时也是一个范围查询就行。...这种查询方式很简单,用不到关系型数据库中复杂的事务、join等功能,很适合用分布式NoSQL数据库来存储。

    1.5K10

    Feed流系统设计

    接下来,我们看看整个Feed流系统如何设计。 Feed流系统设计 上一节,我们提前思考了Feed流系统的几个关键点,接下来,在这一节,我们自顶向下来设计一个Feed流系统。 1....基于此,所以有了推拉结合模式,大部分用户的消息都是写扩散,只有大V是读扩散,这样既控制了资源浪费,又减少了系统设计复杂度。但是整体设计复杂度还是要比推模式复杂。...元数据 前面介绍了同步和存储后,整个Feed流系统的基础功能完成了,但是对于一个完整Feed流产品而言,还缺元数据部分,接下来,我们看元数据如何处理: Feed流系统中的元数据主要包括: 用户详情和列表...我们接下来逐一来看。 4.1 用户详情和列表 主要是用户的详情,包括用户的各种自定义属性和系统附加的属性,这部分的要求只需要根据用户ID查询到就可以了。...这种查询方式很简单,用不到关系型数据库中复杂的事务、join等功能,很适合用分布式NoSQL数据库来存储。

    1.3K21

    Redis如何实现分页+多条件模糊查询?答案来了

    导言 Redis是一个高效的内存数据库,它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储,在Redis中通常根据数据的key查询其value值,Redis没有模糊条件查询...Redis的分页实现 我们通常习惯于在Mysql、Oracle这样持久化数据库中实现分页查询,但是基于某些特殊的业务场景下,我们的数据并未持久化到了数据库中或是出于查询速度上的考虑将热点数据加载到了缓存数据库中...事实上,Redis的模糊条件查询是基于Hash实现的,我们可以将数据的某些条件值作为hash的key值,并数据本身作为value进行存储。...·END· 相关阅读:MySQL与MongoDB,该如何做技术选型? 应该如何正确理解BFF架构设计?...代码多版改造,应用责任链设计模式 参考文章:https://blog.csdn.net/qq_33905217/article/details/129211947 版权申明:内容来源网络,仅供学习研究,

    2.5K30

    博客系统知多少:揭秘那些不为人知的学问(二)

    一个Slug一旦定下,尽量不要改动,虽然大部分博客系统都支持修改Slug,但是对于被搜索引擎收入的文章,改了Slug就会导致404。...评论也得记得做字数限制,不然也有可能会造成部分用户“灌水”、刷屏的现象。...打太多同样含义的标签会导致读者无法完整检索到所有相关文章,对搜索引擎来说,也是如此。所以如何用好标签,是博客设计者和用户需要共同关注的要点。...图片存储 图片存哪里是个值得思考的问题。一般有3个地方存放:文件系统、数据库、云上的Blob存储服务。Moonglade支持文件系统及Azure Blob存储。这三者各有优缺点。...CDN资源耗费 如果你的附件较多,较大,并且你也像设计图片存储一样给附件系统套了个CDN,此时根据CDN服务商计费模式的不同,如果按流量计费,恐怕你的附件下载会导致你的钱包加速瘦身。

    78510

    NoSQL数据库介绍

    文档存储 MongoDB CouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。...一般来说,存储不管value的格式,照单全收。(Redis包含了其他功能) 图存储 Neo4J FlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。...我们能确定的是评论内容content肯定不会在数据库中用where content=’’查询,评论内容也是一个大文本字段。...读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负,大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离,以提高读写性能和读库的可扩展性。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了。...MySQL的扩展性瓶颈 在互联网,大部分的MySQL都应该是IO密集型的,事实上,如果你的MySQL是个CPU密集型的话,那么很可能你的MySQL设计得有性能问题,需要优化了。

    1.5K20

    【每日精选时刻】小白如何使用AI学习golang并入职高薪企业;带你解锁Python操作文件的姿势;从0到1带你了解ChatGPT原理

    *当然,你也可以在本篇文章,评论区自荐/推荐他人优秀作品(标题+链接+推荐理由),增加文章入选的概率哟~本文字数 2100+,阅读时间大约需要10分钟。...本文将以最通俗、最浅显的的语言从0到1带你了解ChatGPT背后的工作原理。 「聊设计模式」之备忘录模式(Memento)设计模式是软件设计中经典的解决方案,旨在解决软件开发中常见的问题。...文件可以在计算机的硬盘、固态硬盘、光盘等存储介质上存储,并且可以在需要时被读取和写入。文件通常有一个文件名和一个扩展名来标识其类型和内容。文件名是文件的主要标识符,而扩展名则指示文件的类型。...如何用Java设计自动售货机?如何用Java设计自动售货机?是大多在高级Java开发人员面试中经常被问到的好问题之一。...在典型的编码面试中,你会得到一个问题描述来开发一个售货机,在有限的时间内,通常2到3小时内,你需要在Java中编写设计文档、工作代码和单元测试。

    404102

    云开发数据库VS传统数据库丨云开发101

    云开发数据库简介 首先,我们先来了解一下云开发的数据库,云开发数据库是由云开发团队提供给云开发用户的数据库服务,开发者可以在小程序、云函数等环境中,通过简洁易懂的函数调用,来获取到对应的数据,方便开发者快速完成业务逻辑中关于数据库的部分...Schemaless 带来的特性 在我们使用 SQL 数据库开发时我们需要先行设计好数据库的结构、数据表的结构等,而 NoSQL 型数据库,因此,让我们在开发的时候,也会有了不同的开发模式。...** 这里我们举几个例子来说明一下,比如说,我们有一个需求,是为一个内容发布系统的文章新增评论功能,那么我们应该如何完成这部分呢?...如果你的评论数据没有排序、修改,也仅在此处使用,你可以考虑将评论数据放在文章数据中的一个子属性中,这样可以有效的完成数据查询,你在文章进行查询的时候,直接将评论数据查询出来,并进行显示,十分的方便。...如果你的评论数据有排序、修改以及其他地方使用的需求,那么就建议你将评论数据单独存放在一个集合中,以便在后续完成排序、更新和调用,如果此时你将其放在文章数据中,在后续查询时就会有很多问题,操作起来极为不便

    2.7K51

    微服务模式系列之十:共享数据库

    译者评论: 微服务模式中最为头疼的问题就是数据问题 —— 因为数据会散布在多个微服务之间,这通常意味着数据被分散到多个数据库中,这时微服务必须自行保证跨微服务的数据一致性,而无法利用数据库本身的机制解决...在我们今后的工作中,也会对这部分问题做较大的投入,致力在实践中总结出更为完善的方案。 背景 如果用微服务模式开发网店应用,那么大部分的服务都需要用某种数据库保存数据。...不同的服务有不同的数据存储需求。对于某些服务,关系型数据库就是最好的选择。...结果 该模式有以下优势: 开发者可以用熟悉和简洁的ACID事务来保证数据的一致性 单一数据库易于操作 该模式有以下劣势: 开发时间耦合——例如,一个负责订单服务的开发者需要和其他服务的开发者协调模式发生的变化...单一数据库可能满足不了所有服务的数据存储和访问需求。 相关模式 独享数据库是备选方案 微服务模式系列文章持续连载,欢迎保持关注此公众号。

    1.5K50

    性能最佳实践:查询模式和分析

    设计正确的查询模式以及分析查询行为对于应用程序的顺利运行至关重要。...此类分析对选择最合适的索引也有帮助。我们将在本系列的下一篇文章中介绍索引。 使用最新的驱动程序 MongoDB的驱动程序是由开发核心数据库的同一个团队设计的。...你还应该加入MongoDB社区邮件列表来跟踪更新。 避免创建过大的无边界的文档 正如本系列文章第一部分数据建模中所述,MongoDB文档的大小最大为16MB。...你应该避免使用那些允许文档无限增长的应用程序模式。例如,在电子商务应用中,很难估计每个产品可能收到多少客户评论。通常,只有一部分评论会显示给客户,例如那些最流行的或最近的评论。...相比于将产品及所有评论作为一个单一的文档进行建模,一个更好的方式是将一部分评论存储在产品文档中,以实现最快的访问。其他不太相关的评论可以通过对产品文档的引用或$lookup存储在单独的文档中。

    1.5K20

    深入分析Redis特点及应用场景Redis的特点:Redis的优势:Redis与其他key-value存储有什么不同?Redis应用场景2. 删除与过滤3. 排行榜相关

    在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接,点击后就可以获得更多的评论。 我们假设数据库中的每条评论都有一个唯一的递增的ID字段。...SQL数据库(或是硬盘上的其他类型数据库)只是在用户需要获取“很远”的数据时才会被触发,而主页或第一个评论页是不会麻烦到硬盘上的数据库了。 2. 删除与过滤 我们可以使用LREM来删除评论。...模式是这样的,每次获得新得分时,我们用这样的代码: ZADD leaderboard 你可能用userID来取代username,这取决于你是怎么设计的。...比如我想要知道某些特定的注册用户或IP地址,他们到底有多少访问了某篇文章。...缓存 Redis的缓存部分值得写一篇新文章,我这里只是简单的说一下。Redis能够替代memcached,让你的缓存从只能存储数据变得能够更新数据,因此你不再需要每次都重新生成数据了。

    3.3K20

    如何全方位设计一个高并发博客系统?(包含热点文章, 热点key, Feed流解决方案)

    , 一次性获取固定条数(这里 以20为例)的微博, 到达底部后继续刷新按照时间顺序显示后续20条博客, 其他功能转发, 评论, 收藏, 点赞这里不做讨论性能指标估计 系统按10亿用户设计,按20%...相当于设计了设计了一个三级缓存(CDN缓存, NGINX缓存, Redis缓存), 来避免大量查询走数据库Post链路分析 当用户发布一篇博客时, 不需要走CDN缓存, 直接通过负载均衡到应用服务器上..., 再由消费者程序从消息队列中按照一定的速度来消费消息, 并写入数据库, 保证数据库的负载压力不会突然增加详细设计 关于发表, 订阅问题 当用户关注好友后, 如何快速得到所有好友的最新发表的博客内容...也就是Feed流该如何设计,这里我们详细展开讲一下 拉模式 一部分工程师认为应该在查询时首先查询用户关注的所有创作者 uid,然后查询他们发布的所有文章,最后按照发布时间降序排列 使用拉模型方案用户每打开一次...对于用户来说并不友好推模式 另一部分工程师认为在创作者发布文章时就应该将新文章写入到粉丝的关注 Timeline,用户每次阅读只需要到自己的关注 Timeline 拉取就可以了 使用推模型方案创作者每次发布新文章系统就需要写入

    36821

    NoSQL 还是 SQL ?这一篇讲清楚

    比如说,你需要存储客户的电话号码、姓名、地址、城市与州等信息,SQL数据库需要提前知晓你要存的是什么。 这对于敏捷开发模式来说是场灾难,因为每次完成新特性时,数据库的模式通常都需要改变。...然而,在WEB2.0的网站中,关系数据库大部分都出现了瓶颈。...二、NoSQL和关系数据库结合 其实NoSQL数据库仅仅是关系数据库在某些方面(性能,扩展)的一个弥补,单从功能上讲,NoSQL的几乎所有的功能,在关系数据库上都能够满足,所以选择NoSQL的原因并不在功能上...我们能确定的是评论内 容content肯定不会在数据库中用where content=’’查询,评论内容也是一个大文本字段。...根据主键id列表,从NoSQL取回评论实体数据 CommentsList=NoSQL.get(commentIds);NoSQL代替MySQL 在某些应用场合,比如一些配置的关系键值映射存储、用户名和密码的存储

    1.5K50

    【每日精选时刻】聊聊接口最大并发处理数;使用ExcelKit实现海量数据导出;突破传统数据库局限,腾讯云VectorDB以向量存储再造数据库

    *当然,你也可以在本篇文章,评论区自荐/推荐他人优秀作品(标题+链接+推荐理由),增加文章入选的概率哟~本文字数 2100+,阅读时间大约需要10分钟。...通过本文的介绍,读者可以了解如何利用腾讯云向量数据库存储和查询向量数据,并了解其在实际应用中的优势和适用场景。...而高并发设计中一部分就是对应了本文主题接口最大并发数2、动手实操基于Docker的安装和配置Canalcanal的工作原理是将自己伪装成mysql的slave节点,来订阅mysql binlog的变更,...利用redis主从复制+哨兵模式搭建高可用集群随着互联网应用的快速发展,高可用性与高性能的存储需求日益重要。Redis作为一种内存数据库,具有高性能、高可用性等优点,广泛应用于缓存、消息队列等场景。...为了满足生产环境的需求,本文可以通过Redis主从复制与哨兵模式来搭建高可用集群。3、开发者生活35岁返乡种田?大龄程序员如何解决失业焦虑在科技互联网高速发展的当下,程序员这个职业无疑是备受关注的。

    44761

    MySQL不香吗,为什么还要有noSQL?

    也就是说我们把一个商品详情页展示的内容大概分成了三个部分,一个部分是商品图,一个部分是商品的一些介绍说明,还有一个部分是用户的评论。...关系型数据库存储的数据是关系,在这个问题当中,我们一个详情页的查询,需要查询商品和图片的关系,商品和说明的关系,商品和评论的关系,评论和图片的关系等等。...我们还用刚才详情页的例子来看下在noSQL数据库当中,这份数据是如何存储的: { "itemID": 123, "itemName": "iPad Pro", "topImgs": ["imgs1...这个问题也并不是不可解的,比如我们可以把文档当中存储的具体数据换成一个id,比如comment当中不再存储具体的图片和评论信息,而存储一个评论的id,在使用的时候再去关联。...如果我们没有get到这一层就来使用数据库很容易走偏,很多匪夷所思的操作就是这么来的,比如有人在数据库当中存储前端页面的代码,比如把id拼接成一个字符串来实现存储多个值等等。

    77310

    【每日精选时刻】中国铁路客票系统的坚实后盾与交通领域的国产化先锋;数据与智能运维场景实践;SQL多维分析

    *当然,你也可以在本篇文章,评论区自荐/推荐他人优秀作品(标题+链接+推荐理由),增加文章入选的概率哟~科技好文1、技术干货中国铁路客票系统的坚实后盾与交通领域的国产化先锋你可能没有听说过GBase,但是你一定听说过...每逢春运,它的拥堵与繁忙几乎成为了每个旅客的“噩梦”。但在这背后,有一个鲜为人知的英雄——GBase数据库,它默默地为无数旅客的出行提供着支持。...OLAP是商业智能BI范畴的一部分,支持用户从多角度交互分析多维数据,可通过拖拽维度(Dimension)来汇总度量(Measure),即每个度量都有一组维度构成。...突破传统数据库局限,腾讯云VectorDB以向量存储再造数据库一文掌握Spring Boot集成Druid数据源 | 技术创作特训营第一期「聊设计模式」之工厂方法模式(Factory Method)>>...我们坚信:技术不是冰冷的代码,而是一个个鲜活的故事,每个字符都跳跃着创意的火花。技术人不仅能做幕后英雄,也可以站在聚光灯下讲述改变世界的力量。【有奖问答】你是如何选择适合的数据库?

    35830

    Django搭建blog网站(二)

    'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'blog', 'comments' ] 12.1.设计评论的数据库模型... 用户评论的数据必须被存储到数据库里,以便其他用户访问时 Django 能从数据库取回这些数据然后展示给访问的用户,因此我们需要为评论设计数据库模型,这和设计文章、分类、标签的数据库模型是一样的,评论模型设计如下...创建了数据库模型就要迁移数据库,分别运行下面两条命令: python manage.py makemigrations python manage.py migrate 12.2.评论表单设计 下面开始编写评论表单代码...但既然我们已经有了一个 Post 模型的实例 post(它对应的是 Post 在数据库中的一条记录),那么获取和 post 关联的评论列表有一个简单方法,即调用它的 xxx_set 属性来获取一个类似于...和处理 index 页面的文章列表方式是一样的,我们在模板中通过 {% for %} 模板标签来循环显示文章对应的全部评论内容。

    4.5K100

    万无一失的数据库设计,解决MySQL数据过长报错com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MysqlDataTruncation

    这个异常通常发生在尝试将太长的数据插入到MySQL列中时。今天,我们将深入探讨如何从设计和架构层面避免这一问题,并提供实用的代码示例。数据库设计的艺术设计数据库时,我们必须深入理解业务需求。...但如果可能会有更长的文本,我们可能需要考虑TEXT或BLOB类型。字段长度预估字段长度的预估应该基于现实的数据分析。如果你正在存储用户评论,那么分析现有数据可以帮助你设定一个合理的最大长度。...这可以通过设置合适的字段长度来实现,并在必要时使用触发器进行额外的检查。实践案例让我们来看一个具体的案例。假设我们有一个用户评论系统,用户可以输入最多1000个字符的评论。我们如何设计和实现这个系统?...数据库设计首先,在数据库中创建表时,我们将评论字段设置为VARCHAR(1000)。...如果你觉得这篇文章有帮助,请点赞并留下你的评论!如果你有任何问题或者想要讨论更多关于Java和数据库开发的话题,请随时与我互动。

    2.1K10

    软件架构:技术博客的内容管理系统设计案例

    设计一个内容管理系统(CMS)用于发布和记录技术博客,关键在于构建一个清晰、灵活且易于维护的架构。...基于4+1视图模型,我们可以从逻辑视图、开发视图、物理视图、过程视图和场景(用例)视图来考虑这个系统的设计。以下是针对这个系统的概要设计: 1. 逻辑视图 逻辑视图关注于系统的功能性需求和特性。...这个CMS系统可以使用MVC(模型-视图-控制器)架构模式进行设计: 模型(Model):与数据库表直接对应的数据模型,如User、Post、Comment、Category。...备份和恢复:定期备份数据库,以防数据丢失。 5. 场景视图(用例) 场景视图通过具体用例来描述系统如何响应外部事件,常见的用例包括: 发表博客:用户创建并发布新的博客文章。...评论博客:用户对博客文章发表评论。 实现技术和工具 后端:Go语言,适用于构建高性能的Web服务。 数据库:MySQL,用于存储用户、博客文章、评论等数据。

    19110
    领券