WordPress的伪静态规则是根据服务器环境来设置的，不同的PHP环境有不同的伪静态设置方法，常见的PHP环境有 Apache和Nginx ，以下分别就这两种环境做伪静态设置。...值得一提的是，现在有很多服务器面板如：宝塔，可以直接勾选就能设置伪静态，如果你正在用，就可以不用继续看了，可能帮助不大，但也可以学习参考。.../index.php [L] WordPress在Apache环境下二级目录建站伪静态操作方式同上。...-f $request_filename){ rewrite (.*) /index.php; } } 二级目录下WordPress的伪静态规则： 注意将以下代码中的“二级目录名...”换成自己的真实二级目录名。
Consumer：也称为消息订阅者，负责从Topic接收并消费消息。 分区：即Topic Partition，物理上的概念。每个Topic包含一个或多个分区。...重置消费位点：以时间轴为坐标，在消息持久化存储的时间范围内（默认3天），重新设置Consumer对已订阅的Topic的消费进度，设置完成后Consumer将接收设定时间点之后由Producer发送到消息队列...Group和Topic的订阅关系可以通过直接在程序中设置即可。...下游的邮件和短信通知系统订阅消息队列RocketMQ的此类注册请求消息，即可向用户发送邮件和短信通知，完成所有的注册流程。...在这样的情况下，虽然实现了系统间的解耦，上游系统不需要关心下游系统的业务处理结果；但是数据一致性不好处理，如何保证邮件通知系统状态与注册系统状态的最终一致。
● 注册服务的健康检查是如何做的 ？ ● 当服务有节点退出或新的节点加入时， 订阅者能不能及时收到通知 ?...● 特别的，在 Java 应用的 Spring Boot 框架中，可以通过事件通知的形式来通知容器已经启动完毕， EmbeddedServletContainerInitializedEvent 事件来通知容器已经启动完成...这时候的停止应用的操作对服务订阅者完全没有影响，当然这种场景需要订阅者实现按权重的负载均衡和运维部署工具深度结合。 服务的健康检查是如何做的 ？ 健康检查分为客户端心跳和服务端主动探测两种方式。...当服务有节点退出或新的节点加入时，订阅者如何及时收到通知 ？ 很经典的 Push 和 Pull 问题。...2 然后，本地缓存文件，当应用与服务注册中心发生网络分区或服务注册中心完全宕机后，应用进行了重启操作，内存里没有数据，此时应用可以通过读取本地缓存文件的数据来获取到最后一次订阅到的内容。
在《Kafka消费者的使用和原理》中已经提到过“再均衡”的概念，我们先回顾下，一个主题可以有多个分区，而订阅该主题的消费组中可以有多个消费者。...当消费者订阅主题时使用的是正则表达式，例如“test.*”，表示订阅所有以test开头的主题，当有新的以test开头的主题被创建时，则需要通过再均衡将该主题的分区分配给消费者。...那协调者和消费者之间是如何交互的？协调者如何掌握消费者的状态，又如何通知再均衡。这里使用了心跳机制。...所以需要把值设置的比下游处理时间大一点，避免不必要的再均衡。 这一小节主要讲了协调者如何通知消费者开始再均衡，以及如何设置参数避免不必要的再均衡，下面我们看下再均衡的流程是怎么样的。...流程 当消费者收到协调者的再均衡开始通知时，需要立即提交偏移量； 消费者在收到提交偏移量成功的响应后，再发送JoinGroup请求，重新申请加入组，请求中会含有订阅的主题信息； 当协调者收到第一个JoinGroup
，写入不会加锁阻塞读取操作 六、如何工作的 生产者发到消息至Kafka Node节点，存储在主题Topic中，消费者订阅主题以接收消息，这是一个生产订阅模式。...不过这引来了一个麻烦，连社区也无力解决，也就是Kafka中的重平衡Rebalance问题,它本质是一种协议，规定一个消费者组下的所有消费者实例如何达成一致，来分配订阅主题的每个分区，当组成员数发生变更、...订阅主题数发生变更、订阅主题的分区数发生变更时都会触发Rebalance，从而达到最公平的分配策略，不过他和GC的STW类似，在Rebalance期间，所有的消费者实例都会停止消费，然后重新分配连接。...你或许会有疑问，生产者或者消费者是如何正确得知分区的leader是哪个节点的？...十、Controller控制器 一个分布式系统肯定是可协调的，当事件发生时，节点必须以某种方式做出反应，控制器负责决定集群如何做出反应并指示节点做某事，它是功能不能过于复杂的Broker节点，最主要的职责是负责节点下线和重新加入时重平衡和分配新的分区
Kafka消息系统 目标 要了解分布式系统中的消息系统背后的概念消，以及如何使用它们来转移生产者（发布者，发送者）和消费者（订阅者，接收者）之间的消息。在此示例中，您将了解Kafka。...如您所见，每个应用程序开发人员都可以专注于编写代码来分析数据，而不必担心如何共享数据。在这种情况下使用两种消息传递系统，即点对点和发布订阅。最常用的系统是发布订阅，但我们将同时介绍两者。...消息生产者被称为发布者 消息使用者称为订阅者 如何将发布-订阅消息系统的工作？...主题：属于类别的消息流，分为多个分区。一个主题必须至少具有一个分区。 分区：消息具有不可变的序列，并实现为大小相等的段文件。他们还可以处理任意数量的数据。 分区偏移量：分区消息中的唯一序列ID。...现在，您将了解Kafka在演示应用程序中扮演的角色，如何创建Kafka主题以及如何使用Kafka的Producer API和Kafka的Consumer API在主题之间传输数据。
重平衡是什么 Rebalance（重平衡 ）本质上是一种协议， 规定了一个Consumer Group下的所有 Consumer 如何达成一致， 来分配订阅Topic的每个分区。...在该请求中，每个成员都要将自己订阅的主题上报， 这样协调者就能收集到所有成员的订阅信息。...领导者消费者的任务是收集所有成员的订阅信息， 然后根据这些信息，制定具体的分区消费分配方案。 特别注意的是：这里说的是消费者领导者。...当协调者收到新的JoinGroup请求后， 它会通过心跳请求响应的方式通知组内现有的所有成员， 强制它们开启新一轮的重平衡。 具体的过程和之前的客户端重平衡流程是一样的。...它和主动离组是有区别的， 因为后者是主动发起的离组，协调者能马上感知并处理。
那么其他订阅了leader节点的broker也会收到通知随后他们会尝试让自己成为新的leader，重复第一步的操作。...如果leader完好但是别的broker离开了集群，那么leader会去确定离开的broker的分区并确认新的分区领导者(即分区副本列表里的下一个副本)。...消息从leader复制到follower,我们可以通过决定Producer是否等待消息被提交的通知(ack)来区分同步复制和异步复制。...重平衡Rebalance 消费者组内某个消费者实例挂掉后，其他消费者实例自动重新分配订阅主题分区的过程。...生产者生产消息进行投递——>分区中的leader——>通知到ISR中所有的follower副本进行同步数据——>ISR中所有的follower告知leader同步完成——>leader返回ack——>生产者
/订阅模式特点： 每个消息可以有多个订阅者； 发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。...中 高 二、架构 1、Zookeeper ZK用来管理和协调broker，并且存储了Kafka的元数据（例如：有多少topic、partition、consumer） ZK服务主要用于通知生产者和消费者...自定义分区策略 2、消费者Rebalance(再平衡)机制 Kafka中的Rebalance称之为再均衡，是Kafka中确保Consumer group下所有的consumer如何达成一致，分配订阅的topic...RoundRobin轮询策略 RoundRobinAssignor轮询策略是将消费组内所有消费者以及消费者所订阅的所有topic的partition按照字典序排序（topic和分区的hashcode进行排序...它决定了生产者如何在性能和可靠性之间做取舍。
一.消息中间件 1.1消息中间件本质 一次RPC变成两次RPC、内容存储和择机投递；基于消息的通信模式，从关注处理到关注通知。 ?...实际集群环境相当恶劣，宕机和假死频繁发生) 广播 微服务之间消息的订阅和发布及集群消息 错峰和限流 缓冲高并发请求洪峰，解决微服务机器网卡短板以及微服务db资源连接存在上限的问题...，也可以从Slave订阅消息，订阅规则由Broker配置决定。...（极端情况节点宕机，故障恢复需要时间）如何保证消费者方顺序的消费消息。...RocketMq局部顺序消息：因为考虑Broker性能问题，RocketMq只支持分区顺序消息，不能保证全局顺序消息，消费方靠添加MessageListenerOrderly监听器来保证订阅在同一分区上的消费者会严格的按照发送顺序消费消息
订阅Topic的分区数发生变化 简单地说，就是之前 topic 有 10 个分区，现在变成了 20 个，那么多出来的 10 个分区的数据就没人消费了。...因为订阅分区数、以及订阅 topic 数都是我们主动改变才会发生，而组内消费组成员个数发生变化，则是更加随机的。...当协调者收到新的 JoinGroup 请求后，它会通过心跳请求响应的方式通知组内现有的所有成员，强制它们开启新一轮的重平衡。具体的过程和之前的客户端重平衡流程是一样的。...现在，我用一张时序图来说明协调者一端是如何处理新成员入组的。 ? 组成员主动离开 何谓主动离组？就是指消费者实例所在线程或进程调用 close() 方法主动通知协调者它要退出。...它和主动离组是有区别的，因为后者是主动发起的离组，协调者能马上感知并处理。
MQTT可进行实例管理(查看消息收发TPS、同时在线连接数、订阅关系数等信息，可设置实例报警)，可申请MQTT Topic，可为Topic申请MQTT Group ID(一组逻辑功能完全一致的节点共用的组名...跨域中继服务(CRS，跨域哦，实现服务发布与订阅，实现不同网络的服务互通)提供三种MQ消息发送方式 :可靠同步发送(发出消息响应后才能发下一个消息，应用场景广，如重要通知邮件、报名短信通知、营销短信系统...MQ消息主题是消息的一级归类，消息发布者将消息发送到某个消息主题（Topic），而消息订阅者订阅该Topic来获取和消费消息(第一次订阅新的Topic有延迟，之后不会)，一个Topic只能对应一个Producer...RocketMQ常见使用方式 : 订阅关系一致，集群消费和广播消费，消息过滤，消息重试，消费幂等。 订阅关系由Topic+Tag组成，这两者必须一致即为订阅关系一致。...分区顺序消息 : 所有消息根据sharding key(顺序消息中用来区分不同分区的关键字段)进行区块分区。同一个分区内的消息按照严格的FIFO顺序进行发布和消费(性能较高)。
2、发布/订阅 发布/订阅（pub/sub）模式中，单个消息可以被多个订阅者并发的获取和处理。 ? 发布/订阅 例如，一个系统中产生的事件可以通过这种模式让发布者通知所有订阅者。...发布者可以直接设置TTL或者根据队列的策略来设置。 系统可以根据设置的TTL来限制消息的有效期。...从Kafka使用分区的架构上看，它在横向扩展上会优于RabbitMQ，当然RabbitMQ在纵向扩展上会有更多的优势。 Kafka的大规模部署通常每秒可以处理数十万条消息，甚至每秒百万级别的消息。...所以，除非你正在构建下一个非常受欢迎的百万级用户软件系统，否则你不需要太关心伸缩性问题，毕竟这两个消息平台都可以工作的很好。 7、消费者复杂度 RabbitMQ使用的是智能代理和傻瓜式消费者模式。...Kafka分区没法移除，向下伸缩后消费者会做更多的工作 获胜者： 根据设计，RabbitMQ就是为了傻瓜式消费者而构建的。所以这轮RabbitMQ获胜。 五、如何选择？
在实际应用中，开发者需要根据不同场景的需求选择合适的加密分区，从而保护应用数据的安全。通过合理使用不同级别的加密分区，可以有效提高应用数据的安全性。...EL1：对于私有文件，如闹铃、壁纸等，应用可以将这些文件放到设备级加密分区（EL1）中，以保证在用户输入密码前就可以被访问。...EL2：对于更敏感的文件，如个人隐私信息等，应用可以将这些文件放到更高级别的加密分区（EL2）中，以保证更高的安全性。...EL3：对于应用中的记录步数、文件下载、音乐播放，需要在锁屏时读写和创建新文件，放在（EL3）的加密分区比较合适。...订阅进程内UIAbility生命周期变化在应用内的DFX统计场景中，如需要统计对应页面停留时间和访问频率等信息，可以使用订阅进程内UIAbility生命周期变化功能。
，浪费资源 kafka 是主动拉取模式，消费者的消费速度可以由自己决 被动拉取的模式， 维护一个用户列表，消息来到，通知消费者，消费队列的两端是可以不同时在线，但是被动通知还需实时监测消费者是否在线 kafka...topic 主题会存在 分区 和 副本数， 分区存在 leader 和 follower 分区的好处，提高读写的并行度，提高负载。...副本的作用，用于容灾处理 同一个消费者组里的消费者同一时刻不能消费同一个topic的同一个分区。 消费者组，提高消费数据的能力。消费者组里的消费者个数和分区一致是最好。 消费者组分配的策略问题。...offset ，设置一个 HW 指的是高水位，所有分区leo的最小位置,HW之前的数据才对消费者可见 存储数据一致性： 重新选leader 给所有分区发生消息，直接截取数据到HW. exactly-once...触发时在消费者组里面消费者个数变化时会触发分区，重新设置分配分配策略。
消费端分区分配策略 Kafka 提供了消费者客户端参数 partition.assignment.strategy 来设置消费者与订阅主题之间的分区分配策略。...假设消费组内有2个消费者 C0 和 C1，都订阅了主题 t0 和 t1，并且每个主题都有4个分区，那么订阅的所有分区可以标识为：t0p0、t0p1、t0p2、t0p3、t1p0、t1p1、t1p2、t1p3...假设消费组内有3个消费者（C0、C1 和 C2），它们都订阅了4个主题（t0、t1、t2、t3），并且每个主题有2个分区。...如何消费任务时间达到8分钟，而max.poll.interval.ms设置为5分钟，那么也会发生Rebalance，所以如果有比较重的任务的话，可以适当调整这个参数。...所以，实际上heartbeat.interval.ms不止是设置了心跳的间隔时间，还可以控制重平衡通知的频率。
Rebalance 本质上是一种协议，规定了一个 Consumer Group 下的所有 Consumer 如何达成一致，来分配订阅 Topic 的每个分区。...消费者组的重平衡： （1）重平衡：本质上是一种协议，规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致，来分配订阅topic下的每个分区。...重平衡是指consumer group级别的，不是主题级别的。...C：消费者组订阅主题，主题的每个分区只能被组内的一个消费者消费 D：消费者组机制，同时实现了消息队列模型和发布/订阅模型。...C：消费者组的重平衡： （1）重平衡：本质上是一种协议，规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致，来分配订阅topic下的每个分区。
订阅主题数发生变化，这种一般发生在业务改变，数据一定变化 主题的分区发生变化， 启动集群前设置分区数， 之后调节，也是人为调节，可以在半夜 消费端消费组成员的变化， 这个原因产生较大影响，消费者处理消息超时...如何解决？...触发时在消费者组里面消费者个数变化时会触发分区，重新设置分配分配策略。...A,B 进行轮询的分区有： T1 0 T1 1 T1 2 T2 0 T2 1 T2 3 Range : 按主题划分，先考虑谁订阅了这个主题，然后再进行划分 39. Kafka 如何保证数据的顺序性？...RabbitMQ ：单机吞吐率万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级，但是适合于中小型企业，因为自带了友好的监控和维护界面，社区相对比较活跃，几乎每个月都发布几个版本分，在国内一些互联网公司近几年用
、变更测试报告、变更时间等； 数据库平台：发送库表变更通知； 通知内容：变更原因、变更逻辑、变更测试报告、变更时间等； 发布平台 功能：在业务进行重大变更时，订阅发布过程，然后给到离线开发人员，使其知晓此次变更的内容...数据产品或者数据决策报表一般都要求在每天 9:00 甚至更早的时间产出； 为了确保前一天的数据完整，天任务是从零点开始运行的，由于计算加工的任务都是在夜里运行的，而要确保每天的数据能够按时产出，需要进行一系列的报警和优先级设置...）的优先级后，这个优先级会传递到所有上游节点，所以优先级的设置都是给到叶子节点，而叶子节点往往就是服务业务的消费节点； 设置优先级：首先确定业务的资产等级，等级高的业务所对应的消费节点自然配置高优先级，...一般业务则对应低优先级，确保高等级业务准时产出； 任务报警 任务报警和优先级类似，也是通过叶子节点传递； 任务在运行过程中难免会出错，因此要确保任务能够高效、平稳的执行，需要有一个监控报警系统，对于高优先级的任务...； 监控的异常：任务出错、任务变慢、预警业务延迟； 告警对象：默认是任务 Owner，也可以设置值班表到某一个人； 何时告警：根据业务设置的预警时间判断何时告警； 业务延迟预警和出错报警，都是根据 “产出预警时间
产者和消费者、缓存消息等；⽤户活动跟踪：Kafka经常被⽤来记录web⽤户或者app⽤户的各种活动，如浏览⽹⻚、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中，然后订阅者通过订阅这些...优先级上，⼀般会选择第⼀个进⼊ISR列表的副本作为新Leader。...通知其他副本和客户端。选举完新Leader后，控制器节点首先将新Leader的身份和位置信息通知所有相关副本，以便它们更新⾃身状态。...，⼜没有设置key，则会轮询选出⼀个partition。...如何保证消息有序性实际应用中，可以使用以下几种方式保证消息的有序性：将相关的消息发送到同一个分区，在一个分区内，Kafka 可以保证消息的顺序。
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