设置个性测验的分数可以通过以下步骤进行:
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摘要:人工智能已被应用于在线教育的各个方面,以促进教学和学习。然而,目前还很少有人致力于开发一个完整的由人工智能驱动的辅导系统。在这项工作中,我们探索开发一个由最先进的大语言模型(LLM)驱动的完整智能辅导系统,涵盖自动课程规划和调整、定制教学和灵活的测验评估。为了使系统能够适应长时间的交互并满足个性化教育的需要,系统被分解成三个相互关联的核心流程--交互、反思和反应。每个过程都是通过将 LLM 驱动的工具与动态更新的内存模块串联起来实现的。工具是每次执行一项特定任务的 LLM,而记忆则是在教育过程中更新的数据存储。来自学习日志的统计结果显示了每种工具的使用效果和机制。来自人类用户的主观反馈显示了每种功能的可用性,而与消融系统的比较则进一步证明了所设计的流程在长期互动中的优势。
大家好,这学期上了Python这门课,然后结课的时候老师要求做一个这样的学生管理系统。自己按照老师的要求写了一下,今天就把这个小程序分享出来吧~供Python新手小朋友学习~
一、数据挖掘术语 【算法】指的是用于实现某一数据挖掘技术-如分类树、辨识分析等等的特定程序。 【属性】也被称为“特性”、“变量”、或者从数据库的观点,是一个“域” 。 【个体】是关于一个单元的测量值的集合――例如一个人的身高、体重、年龄等等;它也被称作“记录”、 或 者“行”(每一行通常代表一个记录,每一列代表一个变量)。 【置信度】在形如“如果买了A和B,就要买C”的关联法则里有特定的含义。置信度是已经买了A和B,还要买C的条件概率。 【因变量】在有约束学习里是那个被预测的变量;也
自从党的十一届三中全会以来,心理学界出现了一派兴旺气象,其中一个分支——心理测验的发展更是形势喜人。它从几十年来久被置诸禁地、湮没无闻的境地——变而为公开兴起,得到医学界、心理学界、教育界、组织人事部门、司法部门等许多方面的广泛重视,并且正在被获极地应用起来。同时,相继地还成立了一些专门机构,开展对心理测验的编制和修订工作,以及有关人才的培训工作。本文拟就我国近几年来心理测验的发展情况,作一一简要概述,以利这方面工作的更好开展。
校园招聘分为秋招和春招,是各行业大厂网罗人才的季节,也是学子们就业的重要通道,如何在校招上拿到满意的offer? 网申测评的环节是重要的环节,而认知能力测验又是其中最容易折戈的部分.....
随着对基于深度学习的图像识别算法的大量研究与应用,我们倾向于将各种各样的算法组合起来快速进行图片识别和标注。优化后的算法在内存的使用和模型训练上表现越来越好,但当这些算法应用于模糊的、意义不确定的图像
近年来,因为人才管理被越来越多的企业重视,使用测评工具对候选人进行筛选成为了很多公司提高招聘效率、提升招聘精准率的手段,但是也存在着一些令人哭笑不得的情况。
MIT 是美国最后一家宣布在申请中不再需要 SAT 学科测验成绩(SAT Subject Tests)的高校。目前,在本科招生中要求此类成绩的北美大学仅剩加拿大的麦吉尔大学(McGill University)一家。
这个寒假,可以说是ChatGPT的狂欢,他不仅是技术人员科研路上的巨大突破,在教育领域也有无穷的可能
成绩处于中游的学生是指至少参加了一次测验, 且得分既不是最高分也不是最低分的学生。
FREQUENCY函数是Excel中一个比较难以理解的函数,然而该函数在一些场合非常有用,虽然以前给出过不少关于FREQUENCY函数应用的例子,这里再给出一例,以帮助大家深入理解FREQUENCY函数的运用。
CA崛起的背后是大数据时代政客们获取民意乃至影响民意的方式在经历深刻的转换。《卫报》1月刊发长文“统计如何失去了力量———以及为何我们应该害怕接下来将要发生的事”,详细拷问了为何在17世纪启蒙理想的指
在工作中,许多HR们不免会需要用到众多的测评工具,帮助企业迅速筛选到合适的人才。同时很多时候HR自己进入职场也可能被这些大大小小的测评工具测过。作为一个HR,以下10个在职场流行的测评工具必然是需要知
我从做父母的体验中学到了很多销售管理的知识。拿预测举例,每到期中的时候,我都会问我的孩子分数是多少,他们目前的测验分数是A,B还是C?他们还有几次测验?如何能够在期末前提高成绩?他们最终期待的分数是多少?
网易云音乐的这个测试这两天刷爆了我的朋友圈。做完整个测试的我不得不感叹,网易云音乐的产品经理可能不懂心理测验,但是一定很懂人性。
引言 生活中的判断几乎是无所不在的,我们每天都在做各种各样的选择,如果这样?如果那样?…… 程序中的判断 流程判断示意图 image.png 成绩等级判断 60分以下为不及格 D 60 - 70 为及格 C 70 - 80 为良好 B 80 - 100 为优秀 A image.png 流程图可以非常直观地描述一个工作过程。 Python中的 if 语句 if 语句基本语法 在 Python 中,if 语句 就是用来进行判断的,格式如下: if 要判断的条件: 条件成立时,要做的事情 .
一、项目介绍: 方法包括以下步骤 S1:将个体表现数据输入到数据库; S2:建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库; S3:建立学习者的学习表现数据模型和性格特征数据模型; S4:使用数据算法计算学习表现数据; S5:输出个体性格特征。 步骤(S1)中的个体表现数据为诸如以下类型且不局限于以下类型的个体表现: 旷课、请假、迟到、早退; 课堂纪律、上课说话、上课玩手机、上课吃东西、上课看与学科内容无关的书、上课期间随意进出、上课手机响铃、上课做其他科作业、上课睡觉、上课坐姿不端正; 课堂上抢答举手、表达
该项目设计的主要目标是聚合内容。首先,我们需要知道内容聚合器从哪些站点获取内容。然后,使用请求库来发送 HTTP 请求,并使用 BeautifulSoup 解析和抓取站点的必要内容。
本文转载自网易新闻 网易科技讯 10月19日消息,国外媒体Slate刊文指出,“大数据(Big Data)”一词已经变得没有以往那么红火了,为什么会这样呢?“大数据”的问题并不在于数据或者大数据本身很糟糕,而是在于盲目迷恋数据,不加批判地使用,那会引发灾难。数据也不一定完全反映你想要了解的事情的实际情况。 以下是文章主要内容: 5年前——2012年2月——《纽约时报》刊文高呼人类的一个新纪元的到来:“大数据时代”。该文章告诉我们,社会将开始发生一场革命,在这场革命中,海量数据的收集与分析将会改变人们生活的
明敏 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “怎么培养数学逻辑思维?来点编程试试?” 大概这是很多人的既有认知,毕竟感觉程序员们的数学都挺好的。 巴特,反转来了。 来自巴黎大学的研究人员发现,小学生改用编程课学数学后,对成绩不仅没有明显帮助,甚至会产生一些负面影响。 在欧几里得除法、加法分解、分数运算几个方面,影响范围为-0.16 ~ -0.21(值为负数即代表表现不如标准组)。 而且编程软件的可视化界面,还影响了孩子的注意力集中能力。 没错,这里说的就是风靡少儿编程圈的Scratch,它
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使用过屏幕录制的朋友应该知道录屏后的视频文件有一个通病,那就是冗长、内容分散且而且重点不够突出,所以录屏后的视频文件需要二次处理,并且有时候还会遇到在 录屏剪辑 时没有声音的情况,接下来就让我们来看看录屏剪辑用什么软件好,
学习 python 的基础知识是一种美妙的体验。但是,学习的喜悦可以被对实践项目的渴望所取代。想要建立项目是正常的,因此需要对项目的构想。
本期开始之前,小编想问大家一个问题:对于一场数学考试,分数高的应试者一定比分数低的应试者能力高吗?答案显然是否定的。那如何通过一场测试来衡量一个人在某方面的能力呢?当然是项目反应理论(item response theory, IRT)![1]
客户服务:由ChatGPT支持的聊天机器人可以为组织提供高效和个性化的客户服务。 开发自动化内容:ChatGPT可以帮助组织开发自动化内容,如产品描述、电子邮件模板和社交网络帖子。 市场研究:ChatGPT可以通过分析客户反馈和社交媒体数据进行市场研究,以提供对消费者行为和市场趋势的见解。这些数据可以用来帮助制定营销策略和产品开发。 ChatGPT可以用于实时语言翻译,使企业更容易与世界各地的客户和合作伙伴沟通。ChatGPT可能会为员工提供个性化的培训和发展材料,如互动课程和测验。这有可能提高员工的参与度和绩效。
MBTI的科学性问题,很早就有争论,一方面它是500强公司经常使用的测评工具,一方面它却因为信度效度较低而备受争议。
不仅总结了教师如何使用ChatGPT帮助学生学习,还手把手教老师们使用提示写教案、创建AI导师……
来自塞拉利昂精神疾病研究、教育和临床中心,旧金山VA医疗保健系统,加州大学旧金山分校精神病学系和加州大学洛杉矶分校的心理学系以及精神病学系、生物行为科学系的研究人员通力合作,证实了精神分裂症患者的听觉感觉处理缺陷P50抑制损伤具有重大临床意义,并与患者的认知表现降低相关,特别是在注意力障碍、工作记忆下降和处理速度下降这三个方面,提示我们P50或许可以指征精神分裂症患者认知损伤的程度及其干预治疗的效果。该研究发表在《TheAmerican Journal of Psychiatry》杂志上。 实验招募了54位
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源:github.com/ice-lab/iceworks/tree/master/ 好的代码一定是整洁的,并且能够帮助阅读的人快速理解和定位。好的代码可以加快应用的开发迭代速度,不必花过多的时间来修复 bug 和完善代码。好的代码不但能够使得新的项目成员更容易加入项目,同时方便项目组成员快速做好 Back up。好的代码便于促进团队间交流合作提升开发效率。 代码质量评价标准 有编码经验的人对代码都有一定的“鉴赏力”,
一、战略管理工具 1、Swot分析矩阵 它是指企业外部环境和内部条件分析,从而寻找二者最佳可行战略组合的一种分析工具。“S”代表企业的优势或长处(Strengths),“W”代表企业的劣势或弱点(We
本数据集是一个20年(2002/07/27~2022/08/31)的全球连续一致的地表土壤水分数据集,分辨率为日尺度的36km,数据单位为m3/m3。数据集采用Yao et al.(2017)发展的土壤水分神经网络反演算法,将SMAP的优势传递到AMSR-E/2,以目前卫星最优精度的SMAP标准土壤水分产品为训练目标,以AMSR-E/2的亮温为输入,最终输出长时序土壤水分数据。该数据集能够重现SMAP土壤水分的时空分布,精度与SMAP土壤水分产品相当;同时该数据集精度优于AMSR-E和AMSR2的官方土壤水分产品,通过全球14个密集观测站网的地面观测验证表明,其土壤水分精度为5%左右。该全球长时序数据集目前时间覆盖20年,随着AMSR2的持续在轨观测以及即将发射的后继AMSR3任务,该数据集是可延长的,为气候极端事件、趋势分析和年代际变化的长时序研究提供支持。前言 – 人工智能教程
慢性缺血引起的脑微结构损伤在成人烟雾病(MMD,烟雾病是一种病因不明的、以双侧颈内动脉末端及大脑前动脉、大脑中动脉起始部慢性进行性狭窄或闭塞为特征,并继发颅底异常血管网形成的一种脑血管疾病。由于这种颅底异常血管网在脑血管造影图像上形似“烟雾”,故称为“烟雾病”)的神经认知功能障碍中起关键作用。本文使用神经突起方向离散度与密度成像(NODDI)方法研究了MMD患者大脑微结构的变化及其与神经认知功能障碍的相关性。研究发表在STROKE杂志。
失语症的特征是部分或全部丧失口头或书面沟通的能力。失语症患者可能在说话、阅读、写作、识别物体名称或理解他人所说的内容方面存在困难。常见的失语症是由脑损伤引起的,如在创伤事故或中风时的大脑缺氧。它也可能是由脑瘤、阿尔茨海默病或脑炎等感染引起的。失语症可能是暂时的,也可能是永久性的。失语症不包括因失去肌肉控制而造成的语言障碍。失语症可以根据其临床表现或者受损部位进行分类,其中,原发性进行性失语症(PPA)被定义为病人进行性、有限度的语言障碍,病程迁延多年,无占位病变、梗死或其他脑部病变可解释其临床表现,语言障碍为病程中唯一或突出的神经系统异常。
LearnLM 是我们新推出的一系列为学习而优化的模型,基于教育研究,使教学和学习体验更加积极、个性化和吸引人。
人工智能将像大多数其他领域一样全面改变教育领域,这取决于当今一代的教育工作者和学生,规划有效的方法来部署机器学习来使过渡平稳有效。
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spContent=50年前,Basic的诞生结束了计算机只能由专业人员使用的历史,推动了计算机的普及。Windows操作系统的出现又将Basic推向一个新的高度——Visual Basic。它是一个以结构化Basic语言为基础、以事件驱动为机制的“可视”的程序设计语言,能够支持多媒体、数据库、网络等应用,可方便、轻松地开发应用软件。
这本直言不讳、幽默风趣的指南充满了可操作的提示、技巧和策略,帮助你在业务中充分利用 ChatGPT 的优势。在你的创业旅程中,借助人工智能的力量,取得令人瞠目结舌的成果。
TechSmith Camtasia 2023 Mac版软件由兔八哥爱分享的Mac os系统上一款屏幕录制软件中文版,它可以帮助用户录制电脑屏幕、添加音频、视频和图片,进行剪辑和编辑,并输出高质量的视频文件。
AI 研习社按:本文由 Ben Packer, Yoni Halpern, Mario Guajardo-Céspedes & Margaret Mitchell (Google AI)于 2018 年 4 月 13 日发布。这篇文章讨论并尝试实际测量了不同文本嵌入模型中的性别偏差。
AI 科技评论按:本文由 Ben Packer, Yoni Halpern, Mario Guajardo-Céspedes & Margaret Mitchell (Google AI)于 2018 年 4 月 13 日发布。这篇文章讨论并尝试实际测量了不同文本嵌入模型中的性别偏差。
本文详细介绍了GPT-4和chatGPT的区别,GPT-4相对于chatGPT有哪些进步和提升,GPT-4到底有哪些强大之处,GPT-4提供了哪些新功能和新变化,GPT-4具有什么特点和应用场景,GPT-4会产生哪些影响。
作为第一步,从一个不包含协变量的空模型开始 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。
大数据文摘作品 作者:荆浩男 作业没有老师批改、用大数据为每个同学量身定做学习方案……来来来,这些儿时的梦想,AI与大数据让它们实现! 近日,安徽省教育厅发布《安徽省中小学智慧校园建设指导意见》,计划到2020年,全省所有市、县(区)都要进行智慧学校建设。 作业不是由老师批改而是有专门的作业测评系统自动批改,并通过大数据分析为每位学生“量身定制”作业菜单;利用全息三维投影或VR/AR/MR或可穿戴设备等进行教学…… 在这份指导意见中,这样听起来颇为魔幻的未来场景真正走上课堂的实现时间是两年后,现在搬去安徽生
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